avatar
Linda Grasso

Takip Ediyor0Takipçi (X)171,28BGönderi40Beğeniler1,39B
avatar

Eğlence alanında yapay zekânın hikayesi genellikle maliyetle ilgilidir. Daha ilginç olanı kanıtlarla ilgilidir. Pocket FM, ElevenLabs ile 30.000 saatten fazla içerikte üretim maliyetlerini %90 azalttı; bu çok etkileyici. Ancak şimdi, 100 milyon saatten fazla bölüm düzeyi tutunma ve bırakma verilerine dayalı olarak eğitilmiş bir yazış ortağı olan Sherpa'yı piyasaya sürdüler. Hangi sahneler dikkati tuttu, hangilerinde kaybetti. İlk kez, hikâye yapısı bir geri bildirim döngüsüne sahip oldu. Duygusal kararlar ölçülebilir hale geliyor.

avatar

Bir test ortamı, takımların çalışır olanları başka yerlerde uygulayabilmesi gerektiğinde önem kazanır. Las Vegas, bu tür bir kanıt gibi görünüyor. @TMobileBusiness Ortak

avatar

Yapay zekâ, işlemlerden tepki süresini çıkarmaya başladığında ilginç hale gelir. Bir fırtınada binlerce otonom ağ değişikliği bu dönüşümü çok somut hale getirir. @TMobileBusiness Ortak

avatar

Yapay zekânın en büyük risklerinden biri, yanlış olması değil, tamamen doğru gibi görünmesi. Yapay zekâdan en çok değer elde edecek kuruluşlar, ona safça güvenenler olmayacak—onu nasıl sorgulayacaklarını bilenler olacak. Daha fazla içeriğ için @LindaGrass0 takip edin 💡 https://t.co/4YuUV80vRP

avatar

Bağlantıyı yönetmeye daha az zaman, hikâyeyi takip etmeye daha fazla zaman: SuperMobile, saha raporlamasının ritmine doğal olarak uygun. @TMobileBusiness Partner

avatar

Bağlı cihazlar, AI uygulamaları ve IoT büyüdükçe, her veriyi merkezi bir buluta göndermek artık en verimli yaklaşım değil. İşte tam burada Kenar-Cloud Sürekliliği devreye giriyor. Daha fazla bilgi için @LindaGrass0’u takip edin 💡 https://t.co/MKNGZ4lW9F

avatar

On yıllar boyunca uzmanlık, bilgi biriktirmek, süreçleri özümsemek ve geçmiş deneyimlere dayanmak anlamına geliyordu. Ancak yapay zeka kuralları değiştiriyor. Bugün en değerli meslek sahipleri en çok şey bilenler değil, en hızlı thíchinenler. Daha fazla içgörü için @LindaGrass0’ı takip edin 💡

avatar

Çoğu temizleme robotu her yüzeyde aynı rutini yürütür. Matic, hareket ederken zemin türünü tanır ve ayarlar. Kalın bir halı ve ahşap zemin aynı şekilde işlenmez ve bunun için kimse ayar yapmadı.

avatar

Önde gelen telekom şirketleri artık bant genişliği satmıyor. İşletmelerin daha hızlı yenilik yapmasına yardımcı olmak için ağları, bulutu, kenar hesaplama ve verileri birleştiren stratejik ortaklar haline geliyorlar. Daha fazla içeriğ için @LindaGrass0 takip edin 💡 https://t.co/Unuj42z64a

avatar

Daha iyi modeller yalnızca başlangıç noktasıdır. Değer, verileri, iş akışlarını ve insanları birbirine bağlayarak, akıllı sistemlerin ölçekli olarak daha güvenli ve daha güvenilir enerji operasyonlarını desteklemesini sağlar.