$XRP sahipleri, eski RBI Başkanı Raghuram Rajan’ın Ripple Swell 2026’da ne dediğini kaçırdınız mı?
Bu görüşmesi çok daha fazla dikkat çekmeli!
Bu röportajın bir kısmını sürekli düşünüyorum.
Rajan, hükümetlerin yapay zekayı doğru şekilde düzenlemeden önce onu anlaması gerektiğini açıklıyordu.
Ve ben, yapay zekanın gerçek para hareketlerine güvenilmesi durumunda ne olacağını düşünmeye başladım.
Zaten AI agenteri hizmetler satın alıyor ve ödemeler başlatıyor. Sonraki aşama, işletmelerin bu sistemlere finansal işlemler, likidite ve nihayetinde yatırım varlıklarını yönetme izni vermesi.
Bir AI agentine para harcama izni kim veriyor? Ödeme kim doğruluyor? Ve bir finansal kurum nasıl kontrolünü koruyor?
Bu sorular, bankalar ve kurumsal sermaye söz konusu olduğunda son derece önemli hale geliyor.
Rajan bu alanda ciddi bir geçmişe sahip.
2013 ile 2016 yılları arasında Hindistan Rezerv Bankası Başkanı olarak görev yaptı, daha önce IMF’nin baş ekonomisti olarak çalıştı ve Chicago Üniversitesi Booth İşletme Okulu’nda finans profesörüdür.
New York’ta Ripple CEO’su Brad Garlinghouse ile yaptığı tartışmada, düzenleyicilerin hâlâ yapay zeka sistemlerinin ne yapabildiğini öğrenmekte olduğunu açıkladı.
Görüşüne göre, hükümetler ve özel teknoloji şirketleri birlikte çalışmalı, riskleri anlamalı ve uygun kurallar geliştirmelidir.
Ben bu yöne tamamen katılıyorum.
Finansal kurumlar, yapay zeka yazılımlarına paranın kontrolünü tam olarak neye izin verildiğini bilmeden vermeyecekler.
Ve bu geçiş için gerekli altyapının bazıları zaten XRP Ledger etrafında geliştiriliyor.
Bulduğum şeyleri açıklayayım.
25 Şubat 2026 tarihinde, t54 Labs, Anagram, PL Capital ve Franklin Templeton’un öncülük ettiği bir sermaye toplama turunda 5 milyon dolar topladı.
Tur, Ripple, Virtuals Ventures ve Blockchain Coinvestors’un stratejik katılımıyla da desteklendi.
T54, finansal uygulamaların AI kimliklerini, harcama izinlerini, işlem risklerini ve ödeme yetkilendirmelerini doğrulamasına yardımcı olan teknolojiler geliştiriyor.
Trustline altyapısı, işlemleri yürütmeden önce değerlendirmek üzere tasarlandı.
Bir şirketin bir AI asistanına finansal bilgi satın almasını veya onaylı iş giderlerini yönetmesini izin verdiğini düşünün.
Şirket harcama sınırlarını ve izin verilen faaliyetleri belirliyor.
AI bir ödeme talep ettiğinde, sistem bu işlemin bu talimatlara uyup uymadığını kontrol ediyor.
Bu, otonom finansın gerçek işletmeler tarafından kullanılabilir hale gelmesinin önemli bir parçası.
Ve zaten XRP Ledger ile çalışan bir bağlantı var.
9 Haziran 2026 tarihinde Ripple, XRPL AI Starter Kit’i tanıttı.
Bu araçlar, geliştiricilere XRP Ledger cüzdanlarıyla etkileşim kurmalarına, bakiyeleri kontrol etmelerine, işlemler göndermelerine ve finansal hizmetlere erişmelerine olanak tanır.
t54 entegrasyonu aracılığıyla geliştiriciler XRP ve RLUSD ile x402 ödemelerini de kullanabilir.
İşte basit bir örnek:
Bir AI asistanı 0,10 dolarlık bir finansal veri setine ihtiyaç duyuyor.
Sağlayıcı bir ödeme talebi gönderiyor.
AI, yetkisini kontrol ediyor, ödemesini tamamlıyor ve bilgiyi alıyor.
Faaliyet zaten belirlenmiş izinler kapsamında ise her küçük işlem için bir çalışanın manuel olarak onay vermesine gerek yok.
Ödeme, XRPL üzerinden XRP veya RLUSD ile çözülebilir.
Ve işlem sayıları zaten artıyor.
2 Ekim’de t54, XRPL kolaylaştırıcısı aracılığıyla toplam 10 milyondan fazla x402 ödemesi gerçekleştirdiğini bildirdi.
Yedi günlük ortalama, günlük 500.000 ödemeyi aştı.
14 Ekim’de CoinDesk, 169 kayıtlı satıcı boyunca yaklaşık 14,3 milyon toplam ödeme raporladı.
Eşlik eden verilerde toplam çözümlenen değer olarak yaklaşık 6.991 XRP ve 12.752 RLUSD gösterildi.
Bu miktarlar, kabul aşamasının şu anki durumu hakkında önemli bir şey söylüyor.
İşlemler büyük ölçüde çok küçük.
Ancak teknoloji zaten önemli sayıda otomatik ödemeyi işliyor.
İşletmelerin aynı altyapıyı daha değerli hizmetler, tekrarlayan giderler ve finansal operasyonlar için kullanmaya başlaması durumunda ne olacağını merak ediyorum.
Mastercard zaten bu pazar üzerinde çalışıyor.
10 Haziran 2026 tarihinde Mastercard, Makinelere Ait Ödeme (Agent Pay for Machines)’i duyurdu.
RippleX ve t54 Labs da katılan kuruluşlar arasında yer aldı.
Bu girişim, makine kimliklerini doğrulamayı, ödeme izinlerini uygulamayı, işlemleri kontrol etmeyi ve çözümlenmeyi desteklemeyi odaklıyor.
İşletmelerin AI sistemlerine para erişimi vermeden önce ihtiyaç duydukları tam olarak bu tür finansal kontrollerdir.
Ve Mastercard’ın katılımı, otonom ticaretin yerleşik ödeme şirketleri için ciddi bir geliştirme alanı haline geldiğini gösteriyor.
Amazon Web Services başka bir örnek sunuyor.
1 Eylül’de AWS, t54’ün Amazon Bedrock AgentCore ödemeleriyle entegrasyonu hakkında bir vaka çalışması yayınladı.
t54’ün daha geniş altyapısı, 0,001 ila 0,01 dolar arasında mikroödemeler içeren 20 milyondan fazla AI-agent işlemi taradı.
Bu işlemler, t54’ün XRPL x402 toplamlarından ayrılan daha geniş ödeme kontrol altyapısına aittir.
Sistem, ödeme hedefi kontrollerini, korunan kimlik bilgilerini, harcama sınırlarını ve işlem kayıtlarını içerir.
Günde binlerce otomatik ödeme yapan bir işletmeyi hayal edin.
Her ödemenin hangi agent tarafından başlatıldığını, alıcının onaylı olup olmadığını ve harcamanın belirlenmiş sınırlar içinde kalıp kalmadığını bilmeli.
İşletme finansal faaliyetlerini incelediğinde işlem kayıtlarına erişilebilir olmalı.
Bu, yapay zeka destekli finansal sistemlerin çözmek zorunda olduğu gerçek problemlerdir.
Ve XRP Ledger bu gereksinimlere uygun özellikler ekliyor.
Eylül 2025’te XRPL, hesapların kimlikleri veya diğer nitelikleri hakkında onaylar kullanmasına izin veren On-ledger Kimlikler’i tanıttı.
İzin Verilen Alanlar, kimlik tabanlı katılım kontrolleri sağlar.
İzin Verilen DEX, onaylı katılımcılara kontrollü ortamlarda ticaret imkânı sunar.
Ardından Ekim 2026’da iki yeni gelişme geldi:
8 Ekim: İzin Verilen Delegasyon.
Hesaplar, sınırsız kontrol vermeden belirli işlem eylemlerini yetkilendirebildi.
9 Ekim: Toplu İşlemler.
Birden fazla işlem tek bir toplu işlem içinde koordine edilebilir.
Ayrıca kullanıcılar adına belirli XRP ağı maliyetlerini ve hesap rezervlerini karşılamak üzere tasarlanmış Desteklenen Ücretler ve Rezervler özelliği önerildi.
Birden fazla AI agent yöneten bir finansal kurumu düşünün.
Bir agent onaylı ödemeleri yönetiyor.
Diğeri finansal pozisyonları izliyor.
Üçüncüsü önceden tanımlanmış işlemleri yürütüyor.
Kurumun her sisteme farklı izinler ve finansal kontroller tanımlama yolu gerekiyor.
XRPL’in genişleyen altyapısı, bu uygulamaları oluşturmak için geliştiricilere daha fazla araç sunuyor.
Ve ben bu yeteneklerin finansal otomasyon arttıkça giderek daha önemli hale geleceğine inanıyorum.
Ancak Rajan’ın röportajı, Brad Garlinghouse tokenizasyondan bahsettiğinde daha da ilginç hale geldi.
Blockchain teknolojisinin finansal menkul kıymetleri ve teminatları hareket ettirmeyi nasıl kolaylaştırabileceğini tartıştılar.
Rajan, tokenize edilmiş menkul kıymetlerin teminat hareketliliğini artırabileceğini, daha hızlı likidite akışını destekleyebileceğini ve bazı çözümlenme risklerini azaltabileceğini kabul etti.
Bu kısmı özellikle dikkatle izledim.
Çünkü kurumlar tokenize edilmiş finansal varlıkları tutmaya başladığında bu varlıkları yönetmek için sistemlere ihtiyaç duyacaklar.
Teminat hareket ettirmeye ihtiyaç duyacaklar.
Döviz değiştirmeye ihtiyaç duyacaklar.
İşlemleri çözmeye ihtiyaç duyacaklar.
Ve giderek daha fazla işlem, yetkili finansal yazılımlar tarafından yürütülebilir.XRP Ledger, kurumsal tokenizasyonun bir örneğine sahiptir.
26 Ekim'de Aviva Investors, XRPL üzerinde Sterling Likidite Fonu'nun bir tokenize edilmiş hisse sınıfını piyasaya sürdü.
Aviva, yeni sterlin sınıfı dahil olmak üzere iki tokenize edilmiş para piyasası fonu hisse sınıfı üzerinde 86 milyon sterlinin üzerinde yatırım yapıldığını bildirdi.
Burada bahsedilen, blok zinciri altyapısı aracılığıyla temsil edilen gerçek yatırım varlıklarıdır.
Bir yatırım yöneticisinin tokenize edilmiş fon tutarlarını, nakit bakiyelerini ve teminat gereksinimlerini izlediğini hayal edin.
Yetkili bir AI sistemi, tamamlanması gereken bir finansal işlemi tanımlar.
Kurumun kontrolleri bu işlemi doğrular.
Daha sonra varlıklar veya ödemeler ilgili varlık setim sistemi aracılığıyla işlenir.
AI, tokenizasyon ve dijital finansal altyapının birleşimi için büyük bir fırsat görüyorum.
Ve Ekim, Ripple ile ilgili diğer kurumsal gelişmelerle de doluydu.
26 Ekim'de Ripple National Trust Bank, OCC lisansı aşamasını tamamladı.
27 Ekim'de BNY, dijital varlık saklama hizmetlerini XRP ve RLUSD'ye genişletti.
Ve 21 Ekim'de OCC, 18 Ocak 2027 tarihinde yürürlüğe girmesi planlanan son GENIUS Act stablecoin kuralını yayınladı.
GENIUS Act, AI düzenlemesi değil, düzenlenmiş ödeme stablecoin'leriyle ilgilidir.
Ancak daha geniş bağlantı önemlidir.
Finansal kurumlar, dijital finansa genişlerken saklama düzenlemelerine, düzenlenmiş ödeme varlıklarına ve güvenilir işlem altyapısına ihtiyaç duyarlar.
Bu gelişmeler, bu gereksinimlerin farklı parçalarını karşılar.
Dikkat çekmesi gereken başka bir Evernorth bağlantısı daha var.
20 Ocak'ta t54, otonom XRP hazinesi operasyonları içeren Evernorth ile stratejik bir iş birliği duyurdu.
Planlanan çalışmalar, AI destekli likidite yönetimi, risk izleme ve kurumsal finansal stratejileri içeriyor.
Evernorth'un stratejisi XRP'ye dayanıyor.
T54, AI tarafından başlatılan finansal faaliyetleri değerlendirmek ve kontrol etmek için altyapı geliştiriyor.
Ve XRPL, temel varlık ve işlem altyapısını sağlıyor.
Bu, AI teknolojisinin nihayetinde kurumsal XRP yönetiminin bir parçası haline nasıl gelebileceğine dair pratik bir örnek sunuyor.
XRP rezervlerini tutan bir şirket, likiditeyi izlemek, pozisyonları değerlendirmek ve işlemler başlatmak için onaylı sistemler kullanabilir.
Bu sistemlerin yetkilendirme ve risk kontrollerine ihtiyacı vardır.
Ayrıca kurumun yönetilen varlıklara güvenilir erişimi olmalıdır.
Sonra 29 Ekim'de başka bir duyuru geldi.
T54 ve Arco Financial, XRP Ledger ekosistemi içinde tokenize edilmiş varlıkların AI destekli tahsisini incelemek üzere bir anlaşma imzaladı.
Önerilen iş birliği, Arco'nun finansal teknolojisini t54'ün Trustline risk kontrolleriyle birleştiriyor.
Fikir, AI uygulamalarının yerleşik yatırım talimatlarına ve izinlere göre finansal varlıkları yönetmesini içeriyor.
Bu önerilen faaliyetlerdir, ancak geliştiricilerin incelediği finansal ürünlerin türünü gösteriyorlar.
Ve benim düşünceme göre, otomatikleştirilmiş finansal kararlar ile blok zinciri tabanlı varlık setimi arasında önemli bir ilişki gelişiyor.
Peki bunların herhangi biri $XRP için talep nasıl yaratır?
Asıl finansal faaliyete odaklanmak istiyorum.
Bunun için birkaç potansiyel mekanizma var.
1. AI ajanlarının doğrudan XRP ile ödeme yapması.
Bir işveren bir hizmet için XRP talep ederse, bunu satın alan ajanın XRP'ye erişimi olmalıdır.
Tekrarlayan ödemeler genişledikçe, bazı işletmeler bu operasyonları desteklemek için XRP bakiyeleri tutabilir.
2. Kurumların likidite için XRP tutması.
Farklı para birimleri arasında para taşıyan finansal uygulamalar, güvenilir likiditeye ihtiyaç duyarlar.
Eğer XRP bu işlemler için faydalıysa, kurumlar ve likidite sağlayıcılar XRP bakiyeleri tutmak için ticari nedenlere sahiptir.
3. Çoklu para birimi setimi.
XRP Ledger zaten yerel yol ödemelerini ve merkeziyetsiz bir borsayı destekliyor.
RLUSD tutan bir kurum başka bir dijital para birimi teslim etmek zorunda kalabilir.
XRP üzerinden bir takas rotası verimli bir yürütme sunarsa, işlem şu şekilde olabilir:
RLUSD → XRP → hedef para birimi.
Şimdi bu işlevin, farklı varlıklarda finansal işlemleri yöneten yetkili AI sistemleri tarafından kullanıldığını hayal edin.
Bu finansal operasyonlar ne kadar değerli hale gelirse, XRP'nin likidite rolü benim için o kadar ilginç hale gelir.
4. Yerel ağ gereksinimleri.
XRPL'nin standart temel hesap rezervi 1 XRP'dir.
Referans işlem ücreti 0.00001 XRP'dir ve ödenirken kalıcı olarak yok edilir.
Bu, ağın XRP'yi kullandığı mevcut yollarıdır.
Ancak daha büyük ekonomik fırsatın kurumların XRP'yi finansal likidite olarak gerçekten tutması ve kullanması olduğunu düşünüyorum.
Artan işlem sayısı, ödemelerin ne sıklıkla gerçekleştiğini gösterir.
Ayrıca ne kadar değer setimi yapıldığını, kurumların ne kadar XRP tuttuğunu ve XRP'nin para dönüşümü için ne sıklıkla seçildiğini bilmek istiyorum.
Bu rakamlar, XRP'nin otonom finansta rolünü çok daha iyi anlatır.
Ve daha geniş AI endüstrisi hızla genişliyor.
Ağustos 2026'da Gartner, agentic AI alanında 222 milyar dolarlık bir fırsat belirledi.
Araştırması, 2025 ile 2030 arasında bağımsız AI ajanlarının ve asistanların yaklaşık 13 kat büyüyeceğini öngördü.
McKinsey ayrıca AI ajan ticaretinin 2030 yılına kadar mevcut ödeme gelirlerinin yaklaşık 75 milyar dolarını etkileyebileceğini tahmin etti; daha agresif kabul senaryosunda bu rakam 160 milyar dolara ulaşabilir.
Bu, daha geniş endüstri için tahminlerdir.
Ancak pazarın büyüklüğü, yazılımın hizmet satın almasına ve işlemler yapmasına izin veren sistemler geliştirmeye neden olan finansal kurumların ve teknoloji şirketlerinin nedenlerini açıklar.
Ve özellikle büyük sermaye miktarlarını içeren uygulamalarla ilgileniyorum.
Veri ödemeleri erken kullanım durumudur.
Kurumsal hazine yönetimi, tokenize edilmiş varlık transferleri, para dönüşümü ve teminat operasyonları çok daha geniş bir finansal fırsat temsil eder.
İşte önümüzdeki birkaç yıl için yaklaşımım:
2027 yılında, düzenlenmiş dijital ödeme altyapısı ve otonom sistemler için finansal kontroller etrafında ilginin artacağını düşünüyorum.
2027 ile 2028 arasında, AI destekli hazine operasyonları ve kurumsal likidite yönetiminin gelişimini takip edeceğim.
2028–2029 yılları arasında, tokenize edilmiş varlıklar ve otomatik yatırım uygulamaları finansal setimi ve para dönüşümü için ek talep yaratabilir.
Ve 2030'a doğru, AI ajanlarının finansal piyasalarda düzenli katılımcılar haline gelme fırsatını görüyorum.
Bu tarihler, onaylanmış kabul planları değil benim beklentilerimi temsil eder.
En önemlisi teknolojiyle birlikte ticari faaliyetlerin gelişip gelişmediğidir.
Rajan'ın tartışmasını ve Ripple, Franklin Templeton, t54, Mastercard, AWS, Aviva Investors, BNY, Evernorth ve Arco Financial ile ilgili gelişmeleri gözden geçirdikten sonra, AI ile kurumsal finans arasındaki ilişkiye çok daha dikkatli bakıyorum.
Rajan, AI yönetimi ve düzenleyiciler ile özel şirketler arasındaki iş birliği ihtiyacından bahsediyordu. XRP'yi desteklemiyordu.
XRP tezim, XRPL etrafında geliştirilen teknolojilerin tanımladığı finansal gereksinimlerle nasıl ilişkili olduğunu inceleyerek geliyor.
Ve sonraki tokenizasyon hakkında yaptığı yorumlar bağlantıyı daha da ilginç hale getiriyor.
Finansal varlıklar dijital hale geliyor.
Yazılım işlemler başlatma yeteneği kazanıyor.
Kurumlar bu faaliyetleri kontrol etmek ve doğrulamak için sistemler inşa ediyorlar.
Hepsi değer taşımak ve değiştirmek için güvenilir yollara ihtiyaç duyuyorlar.
Ben XRP'nin özellikle ödemelerde, setimde ve kurumsal likiditede bu finansal sisteme katılmak için büyük bir fırsatı olduğunu düşünüyorum.
Ve önümüzdeki birkaç yıl içinde özellikle görmek istediğim bir gelişme daha var:AI agenteri küçük ödemelerin ötesine geçerek gerçek anlamda XRP kullanan anlamlı finansal işlemler yönetmeye başlıyor.
Bu, bu teknolojinin XRP'nin ekonomik faydasına nasıl katkıda bulunduğunu göstermenin çok daha güçlü bir göstergesi olurdu.
Benim için, Raghuram Rajan'ın konuşmasının hatırlanması değerli olan kısmı budur.
$XRP kabulü burada
