OpenAI, otonom bir ajan hattını Linux çekirdeğine yönlendirdi. Sonuç olarak 948 çalışır yerel yetki yükseltme zafiyeti buldu. Bir denemede ajanlar: → 2.308 potansiyel güvenlik kusurunu tanımladı → Bunların 1.724’ünü başarıyla yeniden üretti → Sınırlı erişimi tam kök erişimine yükseltmek için 948 farklı zafiyet için çalışır istismarlar geliştirdi → İnsan incelemesi için aday onarımlar üretti Toplam maliyet: Yaklaşık 1,21 milyon dolarlık API kredisi (~1.279 dolar her bir istismar edilen zafiyet başına). Ölçek açısından: Daha önceki Temmuz sistemi (GPT-5.6 Sol ile desteklenen), 166 zafiyeti buldu ve istismar etti. Bu sistem 948’i yaptı. Linux bakım ekibi, araştırmanın tamamlanması sırasında zaten 61 zafiyeti üst akışta onarmıştı; daha fazlası hazırlık aşamasındaydı veya tartışılıyor durumdaydı. Bu, “AI kod yazmaya yardımcı oluyor”dan “AI ajanlarının, dünyanın en kritik yazılımında güvenlik açıklarını sistematik olarak arıyor, yeniden üretiyor ve onarımlar öneriyor” haline geçiştir. Zafiyet bulma daha ucuz ve hızlı hale geliyor. Bu hacimde sınıflandırma ve onarma artık darboğazdır. Kontrollü araştırma ortamı. Mevcut bir giriş noktası gerekiyor. Herhangi bir onarımın yayılması öncesinde uzman incelemesi hâlâ gereklidir. Ancak hacim sinyali açıkça bellidir.

Inception, Mercury 3'ü yayınladı; şimdiye kadar çıkarılan en yetenekli difüzyon LLM. Mercury 3, çeşitli testlerde GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5'ten kalite açısından daha iyi performans gösteriyor ve NVIDIA GPU'larında saniyede 1.068 token hızında çalışıyor; bu, tipik hız optimizasyonlu otoregresif modellerden 4–8 kat daha hızlı. 1M bağlam (Mercury 2.5'teki 260K'den artırıldı). Mercury 1'e göre 40 kat daha büyük, standart testlerde yaklaşık 3 kat daha fazla zeka ile, yine aynı hızda. Fiyatlandırma: 1M girdi/çıktı başına $0,20 / $0,70 (bazı platformlarda lansman promosyonu %50 indirimli: $0,10 / $0,35). OpenAI API ile uyumlu. Bugün Inception API, OpenRouter, Baseten ve Vercel'de mevcut. Özel kapasite için kurumsal seçenekler de mevcut. Erken ortaklar, tarayıcı/web ajanları, gerçek zamanlı ders verme, arama ajanları ve destek için zaten kullanıyor. Bir üretim notu: aynı token hacmi ve adımlarda %50'sini tamamladı — Mind2Web navigasyon görevlerinin — GPT-6.1-Sol'dan daha iyi performans gösterdi ancak token başına çok daha düşük maliyetle. Hız, ajanların adımlar arasında gecikme birikimini önler.

xAI, Grok Voice 3.0’u çıkardı ve Starlink destek çağrılarının %70’ini insan müdahalesi olmadan çözüyor. 86,9 ile Artificial Analysis’s Speech-to-Speech Endeksi’nde birinci oldu, önceki sürümlere göre kesintileri ve arka plan gürültüsünü daha iyi yönetiyor ve bir saniyeden kısa sürede yanıt veriyor. Tesla araçlarında elserbest takvim kontrolü, e-posta yanıtları ve hatta kahve siparişi ya da akşam yemeği rezervasyonu yapıyor. Bir adet sistem, müşteri doğrulamasını yapıyor, donanım sorunlarını teşhis ediyor, kredi veriyor ve yerine geçecek bir ürün gönderiyor. Dakikada 0,08 dolarlık bu fiyatla, görevi tamamlayan öncü düzeyde sesli ajantlar elde etmenin şimdiye kadarki en ucuz yolu bu. “Sesli sohbet” ile “biletleri kapatmak için ses” arasındaki boşluk çok daha daraldı.

NVIDIA, agresif 2-bit nicelendirme bilinçli eğitimle 24 GB'a sığan, açık ağırlıklı 74B MoE modeli Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B'yi (sadece ~9B aktif) ve eşlik eden modelleri piyasaya sürdü. Bu model, sürekli açık yerel AI ajanları için tasarlandı: tarayıcı/uygulama gezintisi, kodlama, araştırma, araç kullanımı ve arka planda otomasyon. Tam ağırlıklar, eğitim verileri ve tarifler açık. Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio, Hermes, OpenClaw vb. ile çalışır. Yeni Nemotron 3.5 Super VL (toplam 120B / 12B aktif, uzun süreli görsel + metin ajanları için çoklu modlu) ve küçük Bolt E4B (4 GB, diyalog oyun NPC'leri için, 23 Ekim'de geliyor) ile birlikte kullanın. Bu, RTX Spark dizüstü bilgisayarların satışa çıkışıyla (16 Ekim) aynı gün gerçekleşiyor. Yerel öncü tarzı ajanlar artık çok daha pratik hale geldi. Açık ağırlıklar + tüketici donanımı, birikecek sessiz dönüşüm.

Alman robotik ünicornu NEURA, Fiziksel AI için çoklu modlu temel modeli Neuron AI'yi duyurdu. Bu model, 3D görsel + dokunuş + ses + robot durumu + dil + hafıza gibi unsurları bir Perception-Language-Action (PLA) mimarisinde birleştiriyor. Robotlar, görmedikleri şeylere tepki verebiliyor ve nesneler kamera görüş alanından ayrıldıktan sonra bile bağlamı hatırlıyor. Bir model, beş farklı NEURA varlığına (4NE1 humanoid dahil) uygulanabiliyor. Gerçek robot verileri, simülasyon ve insan demo verileriyle eğitildi. Müşteriler, Neuraverse aracılığıyla becerilerini tüm filolarda ince ayarlayıp dağıtabiliyor. Gelecek hafta NVIDIA GTC Berlin'de canlı demo: 4NE1 humanoid, tamamen otonom olarak 11 dakikalık çamaşır işlemini (ayırma → yıkama → kurutma) insan müdahalesi olmadan gerçekleştirecek. “Fiziksel dünyanın beynini inşa etmek,” CEO'nun sözleriyle. Fiziksel AI hızla ısınıyor.

WSJ'ye göre, Amazon, Decart'i yaklaşık 7 milyar dolarla satın almak için görüşmelerde. 3 yaşındaki İsrail kökenli startup, AI modellerini daha hızlı ve daha ucuz çalıştırmak için yazılım geliştiriyor (Nvidia, Amazon Trainium, Google TPUs çipleri üzerinde) ve gerçek zamanlı üreteç modelleri (canlı video için Lucy, simüle edilmiş ortamlar için Oasis). AWS, onlara erken Trainium erişimi sağlamıştı. Mayıs ayında yaklaşık 4 milyar dolar değerindeydi; Anthropic daha önce yaklaşık 6 milyar dolarlık bir anlaşma üzerinde çalıştı ancak inceleme sonrası vazgeçti. Bir satın alma, Amazon’un daha büyük alımlarından biri olacak ve Nvidia bağımlılığını azaltmak için doğrudan bir hamle olacak. Çip optimizasyonu, şimdi milyarlarca dolarlık bir çıkış oldu.

Meta, ilk gerçek ön plan modelini çıkardı: Muse Wonder ve Muse Wonder Full. Dörtte bir yıl önce AI çabalarını yeniden yapılandırıp Alexandr Wang’ı işe almadan sonra, Meta nihayet ön plana ulaştığını iddia ediyor. Bu modeller, sadece sohbet değil, sigorta talepleri, kira sözleşmeleri, finansal bilgiler, sağlık verileri veya tam uygulamalar oluşturma gibi uzun süreli kişisel ve profesyonel ajanlar için özel olarak tasarlandı. Öne çıkan özellikler, Aktif Hafıza (sizinle ilgili önemli bilgileri günlerce, haftalarca ve aylarca taşıma) ve Aktif Odak (hedefe doğru çalışmaya devam etme, engellerden kurtulma ve yeni yaklaşımlar deneme)’dir. Bu modeller, gigawatt ölçekli Prometheus veri merkezinde eğitildi ve multimodal girdiyle 1 milyon tokenlik bağlamı destekliyor. Artificial Analysis’ın Zeka Endeksi’nde, Muse Wonder Full 56, Muse Wonder ise 52 puan aldı; bu, altı hafta önceki Muse Spark’ın 48 puanından önemli bir artıştır. Wonder Full, birçok ajan ve bilgi işi performans testinde üst sıralarda yer alıyor ve son OpenAI ve Anthropic modelleriyle rekabet ediyor (bazı alanlarda önde bile). Muse Wonder, şu anda Meta Model API ve Muse Code üzerinden milyon token başına 4/20 dolar fiyata mevcut. Daha güçlü Full sürümü yalnızca Muse Code aboneleri için erişilebilir. Her ikisi de yakında Meta’nın Muse kişisel ajanını güçlendirecek. Yıllarca Llama açık kaynak odaklılığından ve son zamanlarda kapalı model dönüşümünden sonra, Meta bu, agens geleceğinde doğrudan rekabet etme niyetinin en güçlü sinyali. Bağımsız testler, bu iddiaların Meta’nın kendi testlerinin dışında nasıl karşılanacağını gösterecek.

@Wahoopredict ile ilgili dikkat ettiğim bir şey, tahmin piyasalarının sadece “evet” veya “hayır” arasında seçim yapmaktan öteye nasıl geçebileceğiydi. Yakında sürüme girecek Çoklu Seçenek özelliği bu açıdan ilginç. Kullanıcıların tahminlerini ikili bir sonuç zorlamak yerine, gerçek olasılığın nerede olduğunu ifade etmek için daha fazla yol sunuyor. Bu, WahooPredict’in kripto, spor, hisse senetleri, emtialar ve gerçek dünya olayları boyunca piyasaları kapsamasıyla daha da ilginç hale geliyor. Tahmin piyasaları temelde belirsizlik altında inanç ifade etmekle ilgili. Piyasa tasarımı ne kadar iyi olursa, insanlar bu inancı o kadar doğru bir şekilde iletebilir. Bu yüzden merak ediyorum: Çoklu Seçenek, WahooPredict’i diğer tahmin platformlarından anlamlı bir şekilde ayıran özelliklerden biri haline gelecek mi?

Yedi kez düş, sekiz kez kalk. @0xhazels, bu felsefeyi Stüdyosuyla harfiyen yaşatıyor. Sadece girmezsin. Bağlanırsın. Katılırsın. Oluşturursun. Sayılsın. GTD Yarışı, katkıyı puanlara dönüştürüyor. Pulse, yaratıcı çalışmalarını ölçülebilir ödüllere dönüştürmek için tasarlandı. Drops, stake etmeyi erişime dönüştürüyor. Ve NFT, ekosistemi birbirine bağlayan kalıcı iplik oluyor. Bu yüzden Hazels’i sadece başka bir NFT koleksiyonu olarak görmüyorum. Katılımı kendisini bir varlığa dönüştürmeye çalışıyor. Ve bunu kurmak çok daha zor. Ama izlemek çok daha ilginç.

Şuraya katılın 👇🏿