@MonkeyHoodNFT ekibi, açık denizlere açılıp en büyük hazineleri keşfetti. Gümüş ve altın yerine, korsan sandığının içindeki gerçek ödül, efsanevi @NevaFckngTrade altın kasetler. Maymun, kaseti yelkenlerin altında yükseltirken, bu ekip kutsal hazineleri asla işlememeyi biliyor. MonkeyHoodNFT x NevaFckngTrade için resmi kros-over sanat eserim Hood, Kaseti buldu🐒
İki ikonik NFT koleksiyonunu tek bir birleşik sanat eserinde birleştirmek. Pixel Hood'un karanlık atmosferini NeverFckngTrade inancıyla birleştirdim: karanlık katakomblarda, patron altın kartuşu korumak için konsola bağlanmış halde otururken, Minis'ler inancı ön planda taşımaktadır. Bu, @Pixelord ve @NevaFckngTrade için resmi kros-over girişimim.
Cronos, Tectonic hainliğini geri almak için yaklaşık 11.000 blok sildi. Bu, diğer tüm işlemlerin iki saatlik kısmını da sildi. Saldırganın zaten ethereum'a köprülediği 6,29 milyon dolar ulaşılabilir değil kaldı ve onun kaldı. Geri al butonu, onu dışarıda bıraktı https://t.co/7669UKoWgk
Hey @commonsmade, slash @commonsmade 💀 Çaba saygıyı hak eder Tamamıyla kripto Twitter dikkat süresini satın aldılar ve herkesi haftalar boyunca "vouch" yazmaya zorladılar Ve büyük ödül? Tam olarak 21,65 dolar Mutlak bir zeka pazarlama. Web3'ün en akıllı zihinlerinin erişimini bir hamburgerin fiyatına satın aldılar 🍔
@copenzafan, AI masaüstü orkestrasyonunun nasıl olması gerektiğini gösteriyor. Ajanları sonsuz bir kanvasa yerleştiren, YOLO modu ve GitHub eklenti desteği sunan temiz bir Electron uygulaması. Tamamen açık kaynaklıdır ve topluluk tarafından geliştirilmiştir. Şu anda agentic ekosisteminin tam olarak ihtiyaç duyduğu şey. Yapımını destekleyin!👇
Temel altta yatan sorunu çözmedikçe, yeni hesaplayıcıları ajanlarınıza bağlamayın. Çoğu analitik sistem, zayıf aritmetik yeteneklerinden dolayı yanlış sonuçlar üretmez. Doğru formülü alır, ancak yanlış satıra veya güncel olmayan bir finansal rapora uygular. @SentientAGI topluluğunda, geliştirici @abraxasnz13, katı bir mimari kural uyguladı. Ajan, her değişkenin tam kökenini doğrulamak ve herhangi bir matematik fonksiyonunu çağırmadan önce bağlamın güncel olduğunu onaylamak zorundadır. Her zaman veri kökeninin doğrulanmasının, ham kod yürütme hızından çok daha kritik olduğunu savundum. Bu yöntem, karmaşık kurumsal elektronik tablolarda hayal kırıklığı oluşturmayı büyük ölçüde ortadan kaldırır. Bu yapının tam video analizi zaten yayınlandı.
Görev zorluğunu, performans testlerini optimize ederek veya ajan mimarilerini aşırı karmaşıklaştırarak atlayamazsınız. Çok sayıda çerçeve oluşturucu, akıllı yönlendirme şablonları aracılığıyla inanılmaz doğruluk vaat ediyor. Ancak son araştırmalar, bunun büyük ölçüde bir illüzyon olduğunu kanıtlıyor. OfficeQA'da 13.000 ajan çalıştırması temel alınarak bilim insanları, temel model yeteneklerine büyük bir bağımlılık tespit etti. Farklı iskele yöntemleri, AI'nın belirli bir testi geçip geçmeyeceğini %88-93 oranında aynı şekilde değerlendiriyor. Bu sonucu, tüm açık kaynak yazılım endüstrisi için kritik buluyorum. Artık sarmalayıları iyileştirmekten ziyade, modellerin temel akıl yürütme yeteneklerine odaklanmalıyız. @SentientAGI araştırmacılarının @iamnamanvats ve Deep Halder verileri, durumun gerçek halini bize açıyor.
Yeni bir video modelinde ilk kontrol ettiğim şey 10. saniyedir. Herkes iki saniyeyi tutabilir, çoğu zaman hemen ardından kayma olur: raylar bükülür, yüz değişir, odada daha önce olmayan bir pencere çıkar. Yerel 1080p yalnızca ekran üzerindeki şey aynı kalıyorsa yardımcı olur. https://t.co/F7mBmrhep4
Kurumsal premium ödemeleri yapmanıza veya Claude API’sine kilitlenmenize artık gerek yok. @SentientAGI ekibinin yeni EvoSkill v1.3.0 sürümü, AI geliştirme yaklaşımımızı yeniden tanımlıyor. Artık otomatik beceri üretimi ve mutasyon döngüsü tamamen @FireworksAI_HQ kullanılarak çalıştırılabilir. Bu, geliştiriciler için çok daha hızlı yürütme hızları ve maliyetin bir kesri anlamına geliyor. Özgürlük yönündeki bu ilerlemeyi takdir ediyorum, çünkü gelecek, kapalı kurumsal bulutlar yerine açık ve modüler sistemlere ait. Ajanınız artık özgün API sağlayıcıların hız sınırları ve kısıtlamaları olmadan gelişebilir. Bu sürümün tam detayları zaten @AlphaSignalAI tarafından yayınlanmıştır. Depo, GitHub üzerinde test için açıktır.
