

𝕏 balonunda yaşıyoruz ABD evlerinin yaklaşık %2'si AI için ödeme yapıyor %25'i SiriusXM için ödeme yapıyor %55'i bulut depolama için ödeme yapıyor %91'i en az bir akış hizmeti için ödeme yapıyor Etrafımızdaki herkes AI hakkında konuşuyor Neredeyse kimse henüz bunun için ödeme yapmıyor Bu boşluk ilginç olan kısım

Son 2 yılımıza agent'ları daha yetenekli hale getirmek için harcadık Şimdi, onları kontrol altına almak için altyapı inşa ediliyor NVIDIA'nın agent politika uygulamasını, telemetriyi ve donanım izolasyonunu aynı yığında birleştirmesi oldukça büyük bir sinyal Bir sonraki nesil agent'lar sadece daha iyi modellere değil, daha iyi sınırlara da ihtiyaç duyacak

AGI/ASI hissiyatını yaşıyorum, birkaç gözlem: 1. Opus 5.5, AGI’nin güçlü hissiyatlarını veriyor (belki tamamen orada değil, ancak çok yakında, yaklaşık %80-90). Örneğin, humanoid’lerin eğitimi için birkaç büyük ilerleme gerekiyor. Bu zekayı fiziksel dünyaya taşımamız lazım. 2. Anthropic’ın sihirli bir formül keşfettiğini düşünmüyorum. 3. Bu da, SpaceXAI, Google ve diğerlerinin yakında onu takip edeceğine işaret ediyor. Bu tahmin, zaten sahip oldukları hesaplama gücü miktarına ve sürekli eklenen ek hesaplama gücüne dayanıyor. 4. Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI ve muhtemelen Meta’nın da 2027 yılında uygun bir AGI’ye sahip olacağını söylemek için daha önce hiç bu kadar emin olmamıştım. 5. Ve oradan hızlıca ASI alanına geçeceğiz (muhtemelen aynı yıl 2027’de). Güçlü bir AGI için birkaç GW hesaplama gücünün yeterli olduğu görünüyor; şimdi 10-20 GW hesaplama gücünü hayal edin ki bu hızla hayata geçiriliyor. Sonra 100 GW-200 GW ile... 2027, tamamen çılgın bir yıl olacak.

Yeni 22 yaşına girdim Yapay zeka mühendisi + tek başına kurucu Fiziksel dünyayı çözme için öncü yapay zeka altyapısı geliştiriyorum YC'ye iki kez başvurdum, iki kez reddedildi Görünüşe göre F26 başvurum ilk %10'daydı. YC W27 Topluluğu için bekliyorum Erken kullanıcılarla konuşuyorum, zor problemleri takip ediyorum, hızlıca ürün çıkarıyorum ve gerçekten önemli olanı anlıyorum Daha yaratıcı teknik ve teknik yaratıcı insanlarla bağlantı kurmayı hedefliyorum

Model mimarisi, sabit bir sinir ağı gibi değil, bir çalışma zamanı gibi hissedilmeye başlıyor. Farklı girdileri farklı uzmanlara yönlendirin. Hesaplama kaynaklarını dinamik olarak atayın. Derinliği değiştirin. Belleği güncelleyin. Tahmin sırasında parametreleri uyarlayın. İlginç soru artık sadece model ne kadar büyük? değil, model çalıştırma seçimi nedir?

Yakın zamanda bir GPT Astra topluluk gecesinde Sam ile karşılaştım ve yapay zeka ile frontier yapay zeka altyapısında oluşturduğum şey hakkında konuştuk. Onun hakkında çok iyi bir izlenim kazandım. Sonra Sam'in 25 yaşında bir lokantada Loopt'u sunan eski bir videosunu gördüm. Şimdi bunu görmek garip çünkü Loopt, insanların onu hatırladığı şey değil. Bu beni şu anda kendi Loopt dönemlerinde olan kaç kurucunun olduğunu düşündürdü. Bugün kurdukları şirket, bir gün tanındıkları şirket olmayabilir, ancak onu inşa etmek için ihtiyaç duydukları her şeyi öğrendikleri şirket olabilir.


