🔥 Yanma Güncellemesi 🔥 112 işlemde $3.393 (2.206 $RENDER) yakıldı. Medyan $5, en büyük yanma $379. Yanmalar, günlük emisyonun %13,45'ini kaldırdı. https://t.co/35NCSt5oT2

$RENDER Discord'da ne oluyor, kanallarda şu anda ne konuşuluyor? Hemen inceleyelim: 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 genel @tokai_spy, kendi “restir engine” adlı aracı için nereden yardım alabileceğini soruyor, ancak tam araç/ürün ve amaçlanan destek kanalı belirsiz. ⭕️ @tokai_spy, kendi “restir engine” adlı aracı için hangi “canal”/kanalın doğru olduğunu sordu. Şu anki mesajlarda herhangi bir ekip yanıtı veya teknik detay sağlanmadı, bu nedenle talep öncelikle doğru yönlendirme gerektiriyor. ❗ Ekip için odak noktası: @tokai_spy’nin “restir engine” ifadesiyle ne kastettiğini netleştirmek ve teknik yardım için doğru destek/help kanalını göstermek.

🔥 Yanma Güncellemesi 🔥 63 işlemde $1.716 (1.084 $RENDER) yakıldı. Medyan $7, en büyük yanma $349. Yanmalar, günlük emisyonun %6,83'ünü kaldırdı. https://t.co/qoRl399EZc

Otomatik agentlerin Blender'da sahneler oluşturması ve AI'nın insan etkileşimi olmadan bir dizi tamamlaması için ne kadar sürenin gerekli olduğu sorusuna yanıt olarak: "Claude 3.7 bunu zaten yapabiliyor, ancak sahneler iyi değil. Bunları vtv'ye ve ilk kareyi stil referansı olarak vermek, umut verici sonuçlara yol açabilir. Bugün bu hâlâ üretim için hazır değil, ancak oraya ulaşmanın güçlü bir adımı. Luma, ltx, wan ve diğerlerinin tam v2v işlevini tamamlamasıyla birlikte hemen birçok kullanım alanı göreceğim; o zaman render işlerinin kare çıktılarını bu işleme geçirebilir ve 2.5d'de tam sanatsal kontrolle ve tüm yol izleme avantajlarıyla post/comp çalışması yapabiliriz." @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 Yanma Güncellemesi 🔥 125 işlemde toplam 4.906 $ (2.924 $RENDER) yakıldı. Medyan 6 $, en büyük yanma 1.013 $. Yanmalar, günlük emisyonun %18,42'sini kaldırdı. https://t.co/rwS21vMVOy

$RENDER Discord’da ne oluyor, kanallarda şu anda ne konuşuluyor? Hemen inceleyelim: 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 genel Render’ın GPU işlemden AI hesaplama alanına genişlemesi, 3D sanatçılar dışındaki potansiyel ikinci bir talep motoru olarak sunuluyor. ⭕️ @psalmist0919, @530441868945653771’e AI iş yüklerinin Render için çizim kadar önemli hale gelip gelmeyeceğini sordu. Temel nokta: geleneksel GPU çizimden AI hesaplama alanına geçiş, ağı 3D sanatçılar dışındaki daha geniş bir müşteri kitlesine açabilir. Tarihsel bağlam: Bu soru, hesaplama talebini genişletme konusundaki önceki ağ tartışmalarıyla uyumlu. Takım üyesi Sunny daha önce, çizim dışına çıkarak AI hesaplamalarını ve genel iş yüklerini de kapsayacak şekilde emisyon ve ödülleri genişletmeyi öne süren RNP-019’u paylaştı. Daha yakın zamanda takım üyesi Silvia, bu yönde ilerleyerek NVIDIA H100/H200 ve AMD MI300 serisi gibi kurumsal seviyede GPU’ların AI eğitimi, video üretimi ve büyük ölçekli görüntü modelleri için desteklenmesini öne süren RNP-021’i sundu. ❗ Takımın odak noktası: Render’ın mevcut 3D/çizim iş yükleri ile gelecekteki AI/genel hesaplama arasındaki talep dengesini nasıl beklediğini netleştirmek; ayrıca AI iş yüklerinin ana ağ kullanım itici gücü haline gelip gelmediğini gösteren hangi metriklerin izleneceğini belirlemek.

🚀 Monster $RENDER yakımı!🚀 164 işlemde $25.815 (15.693 RENDER) yok edildi! Ortalama $7, en büyük yakım $7.353. 🔥 Günlük emisyonun %98,85’i silindi! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 Yanma Güncellemesi 🔥 155 işlemde $7.566 (4.483 $RENDER) yakıldı. Medyan $6, en büyük yanma $3.777. Yanmalar, günlük emisyonun %28,24'ünü kaldırdı. https://t.co/ZsCoqtiOPv

NeRF'ler, gizli uzay (AI) ile ışın izleme uzayını kesişen çok önemli bir ara formattır—ancak hedef, NeRF'yi tam uyumlu ve hızlı olmak için tam sahne grafiği modeline (mesh, hacim veya daha kullanışlı olan SDF/Vectron) dönüştürmektir—ancak Sinirsel Görselleştirme rota planında yer aldıkça, NeRF ve ilgili AI tarafından üretilen nesneleri herhangi bir dönüştürme yapmadan doğrudan görselleştirmeyi de planlıyoruz—böylece AI efektlerini ve operatörlerini uygulayabiliriz; bu, mesh'ler, hacimler ve sahne grafiği bileşim operatörleri için saf kod shader'ları olan Vectron'u (SDF) nasıl yaptığımızla çok benzer; sinirsel görselleştirme node'ları bununla çok benzer şekilde çalışacaktır. @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

$RENDER Discord’da ne oluyor, kanallarda şu anda ne tartışılıyor? Hemen inceleyelim: 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth Temel gerginlik: Yavaş RNP uygulaması karşısında oluşan hayal kırıklığı ile bu önerinin uygulama hızını artırmaya yönelik bir çaba arasındaki çatışma. ⭕️ @a28z, RNP uygulamasının hâlâ “başka 2–3 yıl” önce olabileceğini belirterek mevcut hızı saçma bulduğunu ve RNPs’in “sonsuz uzun sürdüğünü” ifade etti. Gerçek endişe, RNP-024’ün içeriği değil, governanstan uygulamaya kadar olan zaman aralığı ve onaylanan değişikliklerin gerçekten yeterince hızlı hayata geçirilip geçirilmediği. ⭕️ @rshea, “bunu yaparak bunu değiştirmeye çalışıyoruz” diyerek RNP-024’ü bu gecikme sorununu çözmeye yönelik bir çaba olarak sunuyor. İlgili bağlam: @rshea daha önce Render zaman çizelgeleri ve geciken ağ işlevleri konusunda daha genel endişelerini dile getirmişti, bunlar da önceki RNP tartışmalarında yer almıştı; bu nedenle bu yanıt, daha gerçekçi zaman çizelgeleri ve daha iyi uygulama odaklılığı için uzun süredir devam eden bir çabanın bir parçası. ❗ Takımın odaklanması gereken noktalar: RNP-024’ün uygulama gecikmelerini azaltmak için operasyonel olarak ne gibi değişiklikler yaptığını, onaydan sonra uygulamanın kim tarafından yürütüleceğini ve şu anda korkulan 2–3 yıllık pencerenin ötesinde hedeflenen bir zaman çizelgesi veya aşamalı plan olup olmadığını açıkça belirtmek.