AI ilerlemelerinin tahmin piyasaları için ne kadar kuvvetli bir kuyruk rüzgârı oluşturduğunu vurgulamak yeterli olmaz. Tarihsel olarak, vadeli ve opsiyon piyasaları, bunların fiyatlandırılmasının ve delta-nötr likidite sağlamanın çok daha kolay olması nedeniyle, tahmin piyasalarından çok daha likit olmuştur. Herhangi bir likit platformda bir varlığa maruz kalınan riski hedging yapan bir piyasa yapıcı stratejisi çalıştırmak son derece basittir. Sonuçta ETH veya BTC için 100’lerce likidite kaynağı vardır. Ancak örneğin NVDA’nın çiplerinin kira maliyeti için delta-nötr bir strateji çalıştırmak, milyonlarca kat daha zordur. Bu nedenle tahmin piyasalarının büyük çoğunluğu, belirli bir sözleşme sonucunu modelleyen ve fiyatın nerede olması gerektiğini düşündükleri yerde likidite sağlayan LP’ler ve trader’lardan gelmektedir. Bu modelleme kısmı, daha önce en aktif ve en yüksek performanslı yüksek frekanslı ticaret ekipleri için bile çok yoğundu. Ancak şimdi, önceki zamanlarda özelleştirilmiş bir makine öğrenimi algoritması oluşturmak için önemli mühendislik kaynakları gerektiren şey, sadece birkaç veri API’sini öncü modeller üzerinden çalışan bir stratejiye bağlamak kadar basit hale geldi. Jev gibi yeni yeniliklerle bu stratejiler ölçeklenebilir hale gelmeye devam ediyor. Bu, Trueo için öncelikli ilgi alanlarından biri. Sık sık bize, platformumuzda likiditeyi çözebilirsek, Poly ve Kalshi ile doğrudan rekabet etme fırsatına sahip olacağımız söyleniyor. Söylediğim şey şu: Bu hedef, daha önce hiç bu kadar ulaşılabilir olmamıştı. Ve bunu çok yakında kanıtlayacağız.