จำนวนข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่หนึ่งล้านล้านนาที เป็นปริมาณสัญญาณที่ extraordinary Google แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองพื้นฐานเดียวสามารถเรียนรู้รูปแบบทั่วไปของการนอนหลับ การฟื้นตัว กิจกรรม และสรีระจากข้อมูลนี้ได้ @sleepagotchi สิ่งที่มันไม่ได้ทำโดยอัตโนมัติคือการปิดวงจร การรู้ว่าค่า HRV ของคุณลดลงหรือการนอนหลับของคุณถูกขัดจังหวะ ไม่ใช่สิ่งเดียวกับการเปลี่ยนแปลง 12 ชั่วโมงถัดไป แดชบอร์ดแสดงผล ตัวแทนตัดสินใจและกระทำ นั่นคือช่องว่างที่ Sleepagotchi ชี้ให้เห็น: นำตัวแทนในระดับประชากรเหล่านั้นมาแปลงเป็นปัญญาส่วนบุคคล แนะนำว่าควรออกกำลังกายเมื่อใด ควรพักฟื้นเมื่อใด ควรนอนเมื่อใด และควรละเลยการแจ้งเตือนเมื่อใด ทำให้ข้อมูลทำงานแทนคุณ เทคโนโลยีด้านสุขภาพใช้เวลาสิบปีในการรวบรวมข้อมูล ทศวรรษหน้าจะเป็นเรื่องของว่าสัญญาณเหล่านี้จะสร้างวันที่ดีขึ้นได้หรือไม่ ไม่ใช่แค่กราฟที่ดูสวยงามมากขึ้น