Physical AI อาจมีปัญหาข้อมูลซ่อนอยู่เบื้องหลังการให้ความสำคัญกับโมเดล หุ่นยนต์อาจมีโมเดลที่แข็งแกร่งและทรัพยากรการประมวลผลมากมาย แต่ยังคงต้องการข้อมูลใหม่เกี่ยวกับโลกทางกายภาพ: ว่าคลังสินค้าดูเป็นอย่างไร ช่องว่างเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร วัตถุอยู่ในตำแหน่งใด และสภาพแวดล้อมดูเป็นอย่างไรจากระดับพื้นดิน นี่คือจุดที่ข้อมูลเชิงพื้นที่กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน @vangrid_io กำลังเข้าใกล้ปัญหานี้จากมุมมองที่ต่างออกไป: ใช้สมาร์ทโฟนเป็นโหนดรับข้อมูล แปลงการจับภาพโลกจริงให้เป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีโครงสร้าง จากนั้นให้คำขอข้อมูลเฉพาะสร้างความต้องการผ่านรางวัล สิ่งสำคัญไม่ใช่ “สมาร์ทโฟนมากกว่า 3 พันล้านเครื่อง” แต่คือว่าเครือข่ายสามารถเปลี่ยนอุปกรณ์เหล่านี้ให้เป็นแหล่งจัดหาข้อมูลความจริงจากพื้นดินตามคำขอได้อย่างเชื่อถือได้หรือไม่ นี่คือปัญหาที่ยากกว่ามาก และน่าจะเป็นปัญหาที่น่าติดตามมากกว่า