ไฮกริด [ความหมายดูที่โปรไฟล์] “อำนาจหลังจาก AGI จะไปอยู่ที่ไหน?” ดูจากการนำเสนอ Manifest 2026 โดย @sreeramkannan ในช่วงที่ผ่านมา @eigencloud ถูกมองว่าเป็นโครงการที่ใช้บล็อกเชนเพื่อยืนยันการคำนวณและข้อมูล แต่เรื่องที่นำเสนอในครั้งนี้กว้างไกลกว่าผลิตภัณฑ์หรือเทคโนโลยีใดๆ อย่างมาก มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับว่า หลังจาก AGI เกิดขึ้นแล้ว อำนาจจะตกไปอยู่กับใคร การนำเสนอเริ่มต้นด้วยการอธิบายว่ามนุษย์สามารถร่วมมือกันในระดับใหญ่ได้อย่างไร อธิบายว่า สาเหตุที่มนุษย์ต่างจากสิ่งมีชีวิตชนิดอื่นคือความสามารถในการเคลื่อนไหวร่วมกันเพื่อเป้าหมายร่วม แม้จะไม่รู้จักกันเป็นส่วนตัว รัฐ บริษัท และตลาดล้วนเป็นผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจากคนจำนวนมากที่ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์เดียวกัน ปัญหาคือ เมื่อการร่วมมือขยายตัวมากขึ้น ความเชื่อถือก็ยิ่งจำเป็น หากไม่สามารถแน่ใจได้ว่าอีกฝ่ายจะรักษาคำสัญญาหรือไม่ ขอบเขตของผู้ที่จะร่วมมือด้วยก็จะลดลง Sreeram มองว่าบล็อกเชนสามารถเปลี่ยนจุดนี้ได้ เพราะหากสามารถตรวจสอบกฎเกณฑ์และผลลัพธ์ได้อย่างโปร่งใส โดยไม่ต้องเชื่อถือองค์กรใดองค์กรหนึ่งอย่างเต็มที่ ผู้คนจำนวนมากขึ้นจึงสามารถร่วมมือกันได้ เรื่องนี้นำไปสู่ AGI ในการอภิปรายเกี่ยวกับ AGI มักเน้นที่ความปลอดภัยและการควบคุม คือคำถามว่าเราจะจัดการกับปัญญาที่เหนือกว่ามนุษย์ได้อย่างไร Sreeram ได้เพิ่มคำถามอีกข้อหนึ่ง “ใครจะควบคุมโลกหลังจาก AGI?” ในกราฟที่นำเสนอ มีการวาดภาพว่าอำนาจและบทบาทนำจะถูกแบ่งออกอย่างไร ที่นี่ “บทบาทนำ” หมายถึงความสามารถในการส่งผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมและผลลัพธ์รอบตัวตามเจตนาของตนเอง เขาอธิบายว่าหลังจาก AGI มีสองทางเลือกที่เป็นไปได้ ทางแรกคือ ปัญญาอันทรงพลังจะรวมศูนย์อยู่กับบริษัทและทุนเพียงไม่กี่แห่ง ส่วนคนส่วนใหญ่จะอยู่ในตำแหน่งผู้ใช้บริการที่พวกเขาสร้างขึ้น ทางที่สองคือ ผู้คนจำนวนมากสามารถใช้ AGI เพื่อทำการวิจัยเอง สร้างบริษัท และแก้ไขปัญหาที่ตนต้องการ วิดีโอชี้ว่า หากยังคงแนวโน้มปัจจุบันไว้ ความเป็นไปได้สูงที่สุดคือจะไปสู่ทางแรก เพราะทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการสร้าง AGI ได้ถูกผูกขาดไว้โดยกลุ่มเล็กๆ อยู่แล้ว เพื่ออธิบายเรื่องนี้ เขาแสดงโครงสร้างห้าขั้นตอนที่เชื่อมต่อกัน: พลังงาน → เซมิคอนดักเตอร์ → ศูนย์ข้อมูล → โมเดล AI → แอปพลิเคชัน พร้อมกับทุนที่ขับเคลื่อนทุกขั้นตอน ต้องมีพลังงานจึงจะสามารถใช้งานเซมิคอนดักเตอร์ได้ และต้องรวมเซมิคอนดักเตอร์จำนวนมากจึงจะสามารถฝึกโมเดลได้ เมื่อสร้างโมเดลที่ยอดเยี่ยมแล้ว จึงสามารถใช้มันสร้างผลลัพธ์เช่นยาใหม่หรือเทคโนโลยีทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ ในตอนแรกแต่ละขั้นตอนมีบริษัทต่างกัน แต่เมื่อขนาดใหญ่ขึ้น เส้นแบ่งก็เริ่มเลือนหาย บริษัทโมเดลเริ่มขยายลงไปยังขั้นตอนด้านล่าง เช่น การรับประกันแหล่งพลังงานคำนวณผ่านศูนย์ข้อมูลและเซมิคอนดักเตอร์ และไม่หยุดแค่การขายโมเดล แต่เริ่มสร้างแอปพลิเคชันของตนเอง ตัวอย่างของบริษัทขุดบิตคอยน์ช่วยให้เข้าใจเรื่องนี้ได้ง่าย บริษัทที่เคยผลิตเครื่องขุดได้รับคำสั่งซื้อจำนวนมาก จากนั้นราคาบิตคอยน์พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก พวกเขาจึงพบว่า การเก็บเครื่องไว้ใช้งานขุดเองให้กำไรมากกว่าการส่งมอบให้ลูกค้า กล่าวคือ พวกเขาไม่ได้ส่งเครื่องตามคำสั่งซื้อทันที แต่ใช้มันขุดก่อน บริษัทที่มีโมเดล AI ก็สามารถเลือกทำแบบเดียวกันได้ ตัวอย่างเช่น หากโมเดลที่ยอดเยี่ยมสามารถค้นพบยาใหม่ได้ การขายสิทธิ์ใช้งานโมเดลให้บริษัทอื่นอาจให้ผลกำไรน้อยกว่าการวิจัยเองและครอบครองผลลัพธ์ไว้ สิ่งที่ทำให้คำอธิบายนี้โดดเด่นคือ มันไม่ได้วิเคราะห์การรวมศูนย์อำนาจเพียงเพราะความโลภของบริษัทไม่กี่แห่งเท่านั้น การขยายธุรกิจลงบนห่วงโซ่อุปทานเพื่อเพิ่มผลกำไรของบริษัทที่มีโครงสร้างพื้นฐานและโมเดล เป็นทางเลือกตามธรรมชาติ เมื่อบริษัทแต่ละแห่งเลือกทำสิ่งที่เป็นประโยชน์ต่อตนเองซ้ำๆ กัน สุดท้ายพลังงาน เซมิคอนดักเตอร์ โมเดล ผลงานทางวิทยาศาสตร์ และทุน จะรวมศูนย์อยู่ในสถานที่เดียวกัน การจำกัดการเข้าถึงอาจเกิดจากความปลอดภัย แต่เขาก็อธิบายเพิ่มเติมว่า มีเหตุผลอีกประการหนึ่งนอกเหนือจากความปลอดภัย คือ การเก็บผลลัพธ์ที่มีค่ามากที่สุดไว้ภายในองค์กรเอง ในท้ายสุด การรวมศูนย์ของ AGI ไม่ใช่แค่ปัญหาของประสิทธิภาพเทคโนโลยีเท่านั้น แต่อยู่ที่ว่า ผู้ถือเทคโนโลยีถูกกระตุ้นให้เลือกทางใด หลังจากนั้น การนำเสนอพูดถึงสามสิ่งที่จำเป็นสำหรับการเดินไปในทางเลือกอื่น: โครงสร้างพื้นฐานแบบเปิด, วิทยาศาสตร์แบบเปิด, และการสร้างทุนแบบเปิด ในตอนแรกฟังดูเหมือนคำศัพท์คุ้นหู แต่เมื่อเชื่อมโยงกับคำอธิบายก่อนหน้า ความหมายกลับแตกต่างออกไป การเปิดเผยโมเดล AI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จำเป็นต้องมีทรัพยากรคำนวณเพื่อเรียกใช้งานโมเดล และเงินทุนเพื่อสนับสนุนการวิจัยต่อเนื่อง แม้มีนักวิทยาศาสตร์และนักพัฒนาชั้นยอดกระจายอยู่ทั่วโลก หากไม่มีกลไกในการสร้างความเชื่อมั่นระหว่างกันและไม่มีช่องทางระดมทุน ก็ยากจะร่วมมือแก้ไขปัญหาใหญ่ๆ ร่วมกันดังนั้น เราจึงไม่ได้แยกแยะโครงสร้างพื้นฐาน วิทยาศาสตร์ และทุนออกเป็นส่วนๆ มีการอธิบายว่า ทุกคนควรเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณได้ นักวิทยาศาสตร์และนักพัฒนาเอเจนต์ AI ควรสามารถร่วมวิจัยด้วยกันได้ และทุนที่พวกเขาต้องการควรสามารถระดมมาจากทั่วโลกได้ การปรับสมดุลที่ EigenCloud พูดถึงก็สามารถเข้าใจได้ในบริบทนี้เช่นกัน มันไม่ใช่แค่การรวบรวมผู้คนจำนวนมากไว้ที่เดียวกัน แต่คือการสร้างระบบที่ทำให้ผู้เข้าร่วมที่ไม่รู้จักกันสามารถร่วมกันระดมทุน แบ่งงาน และตรวจสอบผลลัพธ์ พร้อมทั้งสามารถเรียกร้องความรับผิดชอบเมื่อมีการไม่ปฏิบัติตามข้อตกลง ในปัจจุบัน บทบาทเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกดำเนินการโดยบริษัทหรือองค์กร ซึ่งสะดวกในการจัดการ แต่อำนาจการตัดสินใจก็รวมศูนย์อยู่ที่นั่น EigenCloud กำลังค้นหาวิธีการทำงานร่วมกันโดยไม่ต้องมอบอำนาจให้กับองค์กรใดองค์กรหนึ่ง โดยใช้บล็อกเชนและการตรวจสอบแบบเปิด พวกเขาไม่ได้อ้างว่าสามารถแก้ไขปัญหาใหญ่เรื่องการรวมศูนย์อำนาจหลังจาก AGI ได้ในครั้งเดียว แต่อธิบายว่า พวกเขาเริ่มต้นจากการสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิด ทดลองเครือข่ายเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และเชื่อมโยงนักวิทยาศาสตร์ นักพัฒนาเอเจนต์ และทุนเข้าด้วยกัน ส่วนนี้ก็ยอดเยี่ยมเช่นกัน เพราะพวกเขาไม่ได้พูดเหมือนกับว่าพวกเขารู้คำตอบทั้งหมดสำหรับเป้าหมายอันยิ่งใหญ่ ระบบที่พวกเขากำลังสร้างอยู่ไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์แบบ แต่ชัดเจนว่าเป็นความพยายามที่จะเปิดทางเลือกอื่นนอกเหนือจากแนวโน้มที่อำนาจทั้งหมดจะรวมศูนย์อยู่กับกลุ่มเล็กๆ หลังจากดูการนำเสนอครั้งนี้ ผมรู้สึกว่าไม่ควรเข้าใจ EigenCloud เพียงในฐานะคลาวด์สำหรับการตรวจสอบเท่านั้น ปัญหาที่ EigenCloud พยายามแก้ไขไม่ได้จบลงเพียงแค่การยืนยันว่าการคำนวณถูกต้องหรือไม่ แต่เชื่อมโยงไปถึงความพยายามในการเปลี่ยนแปลงว่าใครจะสามารถเข้าร่วมการวิจัยได้ ใครจะสามารถระดมทุนได้ และใครจะเป็นเจ้าของผลลัพธ์เหล่านั้นในยุค AGI ยังไม่มีใครแน่ใจว่า AGI จะเพิ่มพลังของกลุ่มเล็กๆ หรือจะทำให้บุคคลจำนวนมากสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากกว่าเดิม สิ่งที่ชัดเจนที่สุดในวิดีโอนี้คือ ผลลัพธ์เหล่านี้จะไม่ถูกตัดสินหลังจาก AGI ถูกสร้างขึ้น โครงสร้างพื้นฐาน กระแสทุน และรูปแบบความร่วมมือที่เรากำลังสร้างขึ้นตอนนี้ กำลังกำหนดทิศทางเหล่านี้อยู่แล้ว ดังนั้น การนำเสนอครั้งนี้จึงใกล้เคียงกับการอธิบายว่า “ทำไมเราต้องสร้างระบบนี้ตั้งแต่ตอนนี้” มากกว่าการแนะนำว่า EigenCloud กำลังสร้างอะไรอยู่ #AGI #EigenCloud