จิ๋วปู้ AI ตั้งเจีย ทำนายความก้าวหน้าในการฝึกตัวเอง ชิป 2 ล้านตัวสำหรับวิวัฒนาการด้วยตนเอง

ข้อความจาก AIMPACT เมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม (UTC+8) ตามการติดตามของ Beating ผู้ก่อตั้งและนักวิทยาศาสตร์อาวุโสของ Zhipu AI คือ Tang Jie ได้โพสต์บน X คาดการณ์ว่าความก้าวหน้าที่ใหญ่ที่สุดของโมเดลขนาดใหญ่ในปีนี้จะเป็นการแก้ไขงานระยะยาว (Long-Horizon Tasks) หรือการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมตัวแทนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อน เขาชี้ให้เห็นว่าความสามารถนี้จะผลักดันอุตสาหกรรมให้ก้าวจาก “บริษัทบุคคลเดียว” สู่ “บริษัทไร้พนักงาน (NPC)” อย่างรวดเร็ว และระบบตัวแทนอัตโนมัติ (AAS) จะกลายเป็นขอบเขตเทคโนโลยีถัดไป Tang Jie มองว่าการบรรลุวิสัยทัศน์นี้ต้องข้ามเสาหลักทางเทคโนโลยีสามประการ: ความสามารถในการจดจำผ่านบริบทที่ยาวมากและ RAG การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องที่ทำได้โดยการลดช่วงเวลาอัปเดต และความสามารถในการประเมินตนเองซึ่งเป็นสิ่งที่ยากที่สุดในการก้าวข้ามแต่ได้เริ่มปรากฏรูปแบบใน Opus 4.7 จุดสุดท้ายของโมเดลขนาดใหญ่คือการวิวัฒนาการด้วยตนเอง Tang Jie คาดการณ์ว่า Claude อาจมี “ฐานการฝึกอบรมตนเอง” ที่สามารถเขียนโค้ด ทำความสะอาดข้อมูล และฝึกอบรมด้วยตนเองได้เอง คลัสเตอร์ชิป 2 ล้านชิปที่มีข่าวลือว่าจะเปิดใช้งานในปีหน้าอาจถูกใช้เฉพาะสำหรับการฝึกอบรมด้วยตนเอง เขาทำนายว่าระบบปฏิบัติการในอนาคตจะถูกแทนที่ด้วยระบบปฏิบัติการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM OS) และแอปพลิเคชันจะเปลี่ยนเป็น “สร้างตามความต้องการ” ซึ่งจะพลิกโฉมสถาปัตยกรรม von Neumann แบบดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิง (ที่มา: BlockBeats)