Zhipu AI เปิดแหล่งที่มาของ GLM-5.3-Flash ด้วยพารามิเตอร์ 320 พันล้านในต้นทุนเพียง 1/10 ของ GLM-5.2

ข่าวด่วนจาก Beating AI: หลังจากยืนยันสิทธิ์ Ox Alpha ในเวลากลางวัน ซีซูได้เปิดตัว GLM-5.3-Flash อย่างเป็นทางการในตอนกลางคืน โดยน้ำหนักโมเดลได้ถูกเผยแพร่บน Hugging Face ภายใต้ใบอนุญาต MIT โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 320B แต่จะเปิดใช้งานเพียง 18B ในแต่ละครั้ง และรองรับเนื้อหาแบบดั้งเดิม เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ โดยเป็นโมเดลหลายโมดัลตัวแรกในซีรีส์ GLM-5 ทางบริษัทระบุว่า ประสิทธิภาพโดยรวมของ GLM-5.3-Flash ดีกว่า GLM-5.2 และในด้านการเขียนโปรแกรมและการประเมิน Agent ใกล้เคียงกับ Claude Opus 4.8 แต่มีราคาเพียงหนึ่งในสิบของ GLM-5.2 นอกจากนี้ยังใช้โมเดลพื้นฐานใหม่ โดยเป็นครั้งแรกที่นำสถาปัตยกรรมผสมระหว่างการให้ความสำคัญแบบบางส่วน (sparse attention) และการให้ความสำคัญแบบเชิงเส้น (linear attention) มาใช้ในซีรีส์หลักของ GLM และได้รับการฝึกล่วงหน้าด้วยข้อมูลหลายโมดัล 30T Token ก่อนหน้านี้ ชุมชนเคยรายงานผลการทดสอบ DeepSWE ของ Ox Alpha ด้วยตัวอย่างเพียง 10 ข้อ ได้คะแนนถึง 80% แต่เมื่อขยายขนาดตัวอย่าง คะแนนลดลงเหลือประมาณ 63% และผู้ทดสอบได้แก้ไขข้อมูลเดิมอย่างสมัครใจ แม้คะแนนนี้ยังอยู่ในกลุ่มชั้นนำ แต่ไม่ได้สูงถึงระดับ 80% เหมือนที่กล่าวอ้างไว้ก่อนหน้านี้ หลังจากเปิดเผยน้ำหนักโมเดลแล้ว นักพัฒนาสามารถนำ vLLM, SGLang, KTransformers และเฟรมเวิร์กอื่นๆ มาใช้ติดตั้งเองได้ทันที โดยไม่จำเป็นต้องผ่าน API ของโมเดลที่ไม่เปิดเผยตัวตน