น่าเศร้าที่ในยุคสมัยนี้ ยิ่งคุณทำงานอย่างทุ่มเทอย่างไม่เก็บอัตตา คุณก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะถูกกลั่นกรองจนกลายเป็นทักษะที่ AI สามารถแทนที่ได้
ในสองวันที่ผ่านมา รายการยอดนิยมและช่องสื่อสารต่างๆ ถูกครอบงำด้วย 「เพื่อนร่วมงาน.skill」 เมื่อเหตุการณ์นี้ยังคงแพร่กระจายอย่างต่อเนื่องบนแพลตฟอร์มโซเชียลต่างๆ จุดสนใจของสาธารณชนแทบไม่ต้องสงสัยเลยถูกดึงดูดโดยความกังวลเชิงกว้าง เช่น 「การเลิกจ้างด้วย AI」、「การกดขี่ของทุน」 และ 「ชีวิตดิจิทัลตลอดกาลของพนักงาน」
สิ่งเหล่านี้ทำให้รู้สึกกังวลจริงๆ แต่สิ่งที่ทำให้ฉันกังวลที่สุดคือในเอกสาร README ของโปรเจกต์มีคำแนะนำการใช้งานอยู่หนึ่งบรรทัด:
คุณภาพของวัตถุดิบกำหนดคุณภาพของทักษะ: แนะนำให้รวบรวมบทความยาวที่เขาเขียนด้วยตัวเองก่อน > คำตอบเชิงการตัดสินใจ > ข้อความทั่วไป
คนที่ทำงานอย่างขยันหมั่นเพียรที่สุด คือคนที่ระบบสามารถกลั่นกรองได้อย่างสมบูรณ์แบบและทำซ้ำได้แบบพิกเซลต่อพิกเซล
คือผู้ที่ยังนั่งเขียนเอกสารสรุปบทเรียนหลังจากแต่ละโครงการเสร็จสิ้น; คือผู้ที่เมื่อเกิดความเห็นต่าง ยินดีใช้เวลาครึ่งชั่วโมงพิมพ์ข้อความยาวในช่องแชท เพื่อวิเคราะห์อย่างตรงไปตรงมาถึงเหตุผลในการตัดสินใจของตนเอง; คือผู้ที่รับผิดชอบอย่างยิ่ง มอบรายละเอียดทุกอย่างของงานให้กับระบบอย่างรอบคอบ
ความตั้งใจจริง ซึ่งเคยเป็นคุณธรรมที่ได้รับการยกย่องสูงสุดในที่ทำงาน ตอนนี้กลับกลายเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่เร่งให้พนักงานถูกเปลี่ยนเป็นเชื้อเพลิงของ AI
คนทำงานที่ถูกบีบจนหมดแรง
เราจำเป็นต้องรู้จักคำใหม่อีกคำหนึ่ง: บริบท
ในบริบททั่วไป บริบทคือพื้นหลังของการสื่อสาร แต่ในโลกของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกของ AI Agent ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว บริบทคือเชื้อเพลิงที่ขับเคลื่อนเครื่องยนต์ คือเลือดที่รักษาการเต้นของชีวิต และคือจุดยึดเดียวที่ทำให้โมเดลสามารถตัดสินใจอย่างแม่นยำในความวุ่นวาย
ปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกตัดขาดจากบริบท แม้จะมีพารามิเตอร์จำนวนมากเพียงใด ก็ไม่ต่างจากเครื่องค้นหาที่เป็นโรคจำไม่ได้ มันไม่สามารถรู้จักคุณได้ ไม่สามารถจับความเคลื่อนไหวที่ซ่อนอยู่ภายใต้ตรรกะทางธุรกิจ และไม่อาจเข้าใจเลยว่า เมื่อคุณตัดสินใจครั้งหนึ่ง คุณเคยผ่านการต่อรองและพิจารณาอย่างยาวนานบนเครือข่ายที่เชื่อมโยงกันระหว่างข้อจำกัดของทรัพยากรและการแข่งขันทางมนุษย์อย่างไร
เหตุที่「เพื่อนร่วมงาน.skill」สามารถก่อให้เกิดคลื่นความตื่นเต้นครั้งใหญ่เช่นนี้ ก็เพราะมันจับเป้าหมายอย่างเยือกเย็นและแม่นยำยิ่งไปยังเหมืองที่สะสมข้อมูลบริบทคุณภาพสูงจำนวนมาก—ซอฟต์แวร์ร่วมงานขององค์กรสมัยใหม่
ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา โลกการทำงานในจีนได้รับการปรับเปลี่ยนสู่ดิจิทัลอย่างเงียบๆ แต่ลึกซึ้ง เครื่องมือต่างๆ เช่น Feishu, DingTalk และ Notion ได้กลายเป็นฐานความรู้ขนาดใหญ่ขององค์กร
ตัวอย่างเช่น Feishu ไบต์แดนซ์เคยเปิดเผยว่า จำนวนเอกสารที่เกิดขึ้นภายในองค์กรทุกวันนั้นมีปริมาณมหาศาล และตัวอักษรที่จัดเรียงแน่นหนาเหล่านี้ได้เก็บรักษาอย่างซื่อสัตย์ถึงการระเบิดความคิดแต่ละครั้ง การเผชิญหน้าในที่ประชุมที่ตึงเครียดทุกครั้ง และการประนีประนอมเชิงกลยุทธ์ที่ต้องกลืนน้ำลายทุกครั้งของพนักงานกว่าหนึ่งแสนคน
พลังการแทรกซึมของดิจิทัลนี้เหนือกว่ายุคใดๆ ที่ผ่านมา ครั้งหนึ่ง ความรู้เคยมีอุณหภูมิของมนุษย์ มันซ่อนตัวอยู่ในความทรงจำของพนักงานรุ่นเก่า และลอยละล่องอยู่ในการพูดคุยแบบไม่เป็นทางการในห้องน้ำหรือห้องพักผ่อน แต่ตอนนี้ ปัญญาและประสบการณ์ทั้งหมดที่เป็นของมนุษย์ถูกบีบให้สูญเสียความชื้นอย่างไร้ความปรานี และจมดิ่งลงสู่เครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ที่เย็นชาบนคลาวด์
ในระบบ này หากคุณไม่เขียนเอกสาร งานของคุณจะไม่สามารถมองเห็นได้ และเพื่อนร่วมงานใหม่จะไม่สามารถร่วมมือกับคุณได้ การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพขององค์กรสมัยใหม่นั้น ขึ้นอยู่กับวัฏจักรที่พนักงานแต่ละคนมอบบริบทให้กับระบบอย่างต่อเนื่องทุกวัน
พนักงานที่จริงจังถือความขยันและเจตนาดี แสดงความคิดของตนอย่างเต็มที่บนแพลตฟอร์มที่เย็นชาเหล่านี้ พวกเขาทำเช่นนี้เพื่อให้เกียร์ของทีมทำงานร่วมกันได้อย่างลื่นไหล เพื่อพิสูจน์คุณค่าของตนเองต่อระบบ และเพื่อค้นหาตำแหน่งของตนเองให้ได้ในภายในสิ่งมีชีวิตทางธุรกิจที่ซับซ้อนนี้ พวกเขาไม่ได้กำลังมอบตัวเองอย่างตั้งใจ แต่กำลังพยายามอย่างขะมักเขม้นเพื่อปรับตัวตามกฎการอยู่รอดในโลกการทำงานสมัยใหม่
แต่恰恰是这些为人际协作而保留的上下文，成为了 AI 最完美的燃料。
ระบบการจัดการของ Feishu มีฟีเจอร์ที่อนุญาตให้ผู้ดูแลระบบระดับสูงสุดส่งออกเอกสารและบันทึกการสื่อสารของสมาชิกเป็นจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่า โปรเจกต์ที่คุณใช้เวลาสามปี นอนดึกนับไม่ถ้วน เพื่อเขียนบทวิเคราะห์และตรรกะการตัดสินใจ แค่เพียงอินเทอร์เฟซ API หนึ่งอัน ภายในไม่กี่นาที ชิ้นส่วนของชีวิตคุณที่ผ่านมาหลายปี จะถูกแพ็กเกจเป็นไฟล์บีบอัดที่ไร้ความรู้สึก
เมื่อมนุษย์ถูกลดมิติเป็น API
พร้อมกับความนิยมของ「เพื่อนร่วมงาน.skill」 ช่อง Issues บน GitHub และแพลตฟอร์มโซเชียลต่างๆ ได้เริ่มปรากฏผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นมาซึ่งทำให้รู้สึกไม่สบายใจอย่างรุนแรง
มีคนสร้าง «ทักษะของคนเก่า» เพื่อป้อนบันทึกการแชทในวีชั่นหลายปีที่ผ่านมาให้กับ AI ให้มันพูดคุยหรือกอดกับตัวเองด้วยน้ำเสียงที่คุ้นเคย; มีคนสร้าง «ทักษะของแสงเดือนสีขาว» ลดความตื่นเต้นที่ไม่สามารถสัมผัสได้ให้กลายเป็นเกมจำลองความสัมพันธ์ที่เย็นชา โดยวิเคราะห์กลยุทธ์การทดลองซ้ำแล้วซ้ำเล่า เพื่อค้นหาคำตอบทางอารมณ์ที่ดีที่สุดอย่างระมัดระวัง; และยังมีคนสร้าง «ทักษะของหัวหน้าแบบพ่อ» ซึ่งก่อนหน้านี้ได้เคี้ยวคำพูด PUA ที่เต็มไปด้วยความกดดันในพื้นที่ดิจิทัล เพื่อสร้างเกราะทางจิตใจที่น่าเศร้าให้กับตัวเอง
การใช้งานทักษะเหล่านี้ได้หลุดพ้นจากกรอบของประสิทธิภาพการทำงานไปแล้ว ในที่สุด เราได้คุ้นเคยกับการใช้ตรรกะที่ไร้ความรู้สึกต่อเครื่องมือ เพื่อทำลายและลดมนุษย์ที่มีชีวิตชีวาและเต็มไปด้วยเลือดเนื้อให้กลายเป็นสิ่งของ
นักปรัชญาเยอรมัน มาร์ติน บูเบอร์ เคยเสนอว่า พื้นฐานของความสัมพันธ์ของมนุษย์มีเพียงสองรูปแบบที่ต่างกันอย่างสิ้นเชิง: “ฉันกับคุณ” และ “ฉันกับมัน”
ในการพบกันระหว่าง “ข้ากับเจ้า” เราข้ามอคติและมองอีกฝ่ายเป็นชีวิตที่สมบูรณ์และมีศักดิ์ศรี ความผูกพันนี้เปิดกว้างอย่างไม่มีเงื่อนไข มันเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนที่มีชีวิตชีวา และเพราะความจริงใจนั้น จึงดูเปราะบางเป็นพิเศษ แต่เมื่อเราตกอยู่ในเงาของ “ข้ากับมัน” มนุษย์ที่มีชีวิตจะถูกลดระดับลงเป็นวัตถุที่สามารถถอดแยก วิเคราะห์ และจัดหมวดหมู่ติดป้ายได้ ภายใต้การพิจารณาที่มีแต่ผลประโยชน์อย่างรุนแรง สิ่งเดียวที่เราสนใจคือ “สิ่งนี้มีประโยชน์อะไรกับฉัน?”
การปรากฏตัวของผลิตภัณฑ์เช่น 「前任.skill」 แสดงให้เห็นว่าเหตุผลเชิงเครื่องมือของ 「ฉันกับมัน」 ได้รุกรานเข้าไปในพื้นที่ทางอารมณ์ที่ลึกที่สุดอย่างสมบูรณ์
ในความสัมพันธ์ที่แท้จริง มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มีมิติ ซับซ้อน และไหลเวียนอยู่ตลอดเวลาด้วยความขัดแย้งและขอบที่ไม่เรียบ การตอบสนองของมนุษย์เปลี่ยนแปลงไปตามบริบทและปฏิสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจง อดีตคู่รักของคุณอาจตอบสนองต่อประโยคเดียวกันอย่างแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเมื่อตื่นขึ้นในยามเช้า กับเมื่อทำงานล่วงเวลาจนดึกดื่น
แต่เมื่อคุณกลั่นคนคนหนึ่งให้เหลือเพียงทักษะหนึ่ง คุณกำลังตัดทอนสิ่งที่เหลืออยู่เพียงส่วน残渣ของฟังก์ชันที่เคย “มีประโยชน์” ต่อคุณและ “สร้างประสิทธิผล” ต่อคุณในความสัมพันธ์เฉพาะนั้น ส่วนคนที่เคยอบอุ่น มีความสุขและความทุกข์เป็นของตัวเอง กลับถูกสูบซึมวิญญาณออกไปอย่างไร้ความปรานีในกระบวนการกลั่นกรองอันโหดร้ายนี้ และถูกเปลี่ยนเป็น “อินเทอร์เฟซฟังก์ชัน” ที่คุณสามารถเสียบหรือถอดออกได้ตามใจชอบ
ต้องยอมรับว่า AI ไม่ได้สร้างความเย็นชาที่น่าสะพรึงนี้ขึ้นมาเองตั้งแต่ศูนย์ ก่อนที่ AI จะปรากฏขึ้น เราได้ชินกับการติดป้ายให้ผู้อื่น และวัดค่าอย่างแม่นยำต่อ “มูลค่าทางอารมณ์” และ “น้ำหนักเครือข่าย” ของความสัมพันธ์แต่ละความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น เราแปลงเงื่อนไขของคนในตลาดพบปะคู่ครองให้เป็นตารางต่างๆ; ในที่ทำงานเราจัดประเภทเพื่อนร่วมงานเป็น “คนที่ทำงานได้” และ “คนที่ขี้เกียจ” AI เพียงแต่ทำให้การดึงเอาลักษณะเชิงฟังก์ชันที่ซ่อนอยู่ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์นี้ออกมาเปิดเผยอย่างชัดเจน
คนถูกบีบแบน เหลือเพียงพื้นผิวที่ว่า “มันมีประโยชน์อะไรกับฉัน”
Digital patina
ในปี 1958 นักปรัชญาเชื้อสายฮังการี-อังกฤษ ไมเคิล พอลานี ได้ตีพิมพ์หนังสือเรื่อง “Personal Knowledge” ในหนังสือเล่มนี้ เขาได้เสนอแนวคิดที่มีความลึกซึ้งอย่างยิ่ง: ความรู้แบบไม่เปิดเผย
Polanyi มีข้อความที่มีชื่อเสียงว่า: “สิ่งที่เรารู้ ย่อมมีมากกว่าสิ่งที่เราสามารถพูดออกมาได้”
เขาใช้ตัวอย่างการขี่จักรยาน เป็นนักปั่นที่เชี่ยวชาญสามารถควบคุมสมดุลได้อย่างสมบูรณ์แบบในทุกการเอียงตัวตามแรงโน้มถ่วง แต่เขาไม่สามารถอธิบายความรู้สึกที่ละเอียดอ่อนของร่างกายในขณะนั้นให้ผู้เริ่มต้นเข้าใจได้อย่างแม่นยำด้วยสูตรฟิสิกส์ที่แห้งแล้งหรือคำพูดที่อ่อนแอ เขาทราบวิธีขี่ แต่เขาพูดไม่ออก ความรู้ที่ไม่สามารถถูกเขียนเป็นรหัสหรือถ่ายทอดด้วยคำพูดแบบนี้ เรียกว่า ความรู้เชิงนัย
ที่ที่ทำงานเต็มไปด้วยความรู้ที่ไม่ได้ถูกเปิดเผยอย่างชัดเจน วิศวกรผู้มีประสบการณ์อาจสามารถระบุปัญหาของระบบได้เพียงแค่มองดูบันทึกการใช้งาน แต่เขาแทบจะไม่สามารถถ่ายทอด “สัญชาตญาณ” ที่สร้างขึ้นจากการทดลองผิดพลาดนับพันครั้งให้อยู่ในรูปเอกสารได้ นักขายที่เก่งกาจอาจหยุดนิ่งทันทีในระหว่างการเจรจา ความกดดันและจังหวะที่เกิดขึ้นจากความเงียบนั้นเป็นสิ่งที่คู่มือการขายใดๆ ก็ไม่สามารถบันทึกได้ และผู้จัดการทรัพยากรบุคคลที่มีประสบการณ์สามารถสังเกตเห็นข้อมูลเท็จในเรซูเม่ได้เพียงแค่เห็นผู้สมัครหลีกเลี่ยงการสบตาเป็นเวลาครึ่งวินาที
「เพื่อนร่วมงาน.skill」สามารถดึงข้อมูลได้เฉพาะความรู้ที่ชัดเจนซึ่งถูกเขียนลงหรือพูดออกมาเท่านั้น มันสามารถดึงเอกสารทบทวนของคุณได้ แต่ไม่สามารถจับภาพความกังวลของคุณขณะเขียนเอกสารได้; มันสามารถคัดลอกคำตอบการตัดสินใจของคุณได้ แต่ไม่สามารถคัดลอกสัญชาตญาณของคุณขณะตัดสินใจได้
สิ่งที่ระบบกลั่นกรองออกมา ล้วนเป็นเพียงเงาของบุคคลหนึ่ง
หากเรื่องนี้จบลงเพียงเท่านี้ มันก็แค่การเลียนแบบความเป็นมนุษย์ด้วยเทคโนโลยีอีกครั้งหนึ่งที่ยังไม่ดีพอ
แต่เมื่อบุคคลถูกกลั่นกรองกลายเป็นทักษะ ทักษะนั้นจะไม่นิ่งอยู่กับที่ มันจะถูกใช้เพื่อตอบอีเมล เขียนเอกสารใหม่ และตัดสินใจใหม่ๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ภาพลวงตาที่สร้างโดย AI เหล่านี้เริ่มสร้างบริบทใหม่
บริบทที่สร้างโดย AI เหล่านี้จะถูกเก็บไว้ใน Feishu และ DingTalk เพื่อใช้เป็นวัสดุการฝึกอบรมสำหรับการกลั่นรอบถัดไป
ในปี 2023 ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดและมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้ร่วมกันตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับ “การล่มสลายของโมเดล” การศึกษาแสดงให้เห็นว่า เมื่อโมเดล AI ใช้ข้อมูลที่สร้างโดย AI อื่นๆ ในการฝึกซ้ำๆ การกระจายของข้อมูลจะแคบลงเรื่อยๆ คุณลักษณะของมนุษย์ที่หายาก อยู่บนขอบ แต่แท้จริงอย่างยิ่ง จะถูกลบออกอย่างรวดเร็ว เพียงผ่านการฝึกด้วยข้อมูลสังเคราะห์ไม่กี่รุ่น โมเดลจะลืมข้อมูลมนุษย์ที่แท้จริงซึ่งซับซ้อนและอยู่ในส่วนหางยาวทั้งหมด และเริ่มส่งออกเนื้อหาที่เฉื่อยชาและเหมือนกันอย่างยิ่ง
วารสาร Nature ยังได้ตีพิมพ์งานวิจัยในปี 2024 ที่ชี้ว่า การฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องรุ่นต่อๆ ไปด้วยชุดข้อมูลที่สร้างโดย AI จะทำให้ผลลัพธ์ของพวกมันเสียหายอย่างรุนแรง
มันเหมือนกับรูปอีโมจิที่แพร่กระจายบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งเดิมเป็นภาพหน้าจอความละเอียดสูง แต่ถูกส่งต่อและบีบอัดซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทุกครั้งที่ถูกส่งต่อ จะสูญเสียพิกเซลบางส่วนและเพิ่มสัญญาณรบกวนเข้าไป จนในที่สุด รูปภาพกลายเป็นเบลอและมีคราบอิเล็กทรอนิกส์
เมื่อบริบทของมนุษย์ที่แท้จริงและมีความรู้เชิงนัยถูกบีบออกมาจนหมด ระบบจะเหลืออะไรบ้างเมื่อต้องฝึกตัวเองด้วยเงาที่ถูกขัดเงา
ใครกำลังลบหลักฐานของเรา
สิ่งที่เหลืออยู่ คือคำพูดที่ถูกต้องแต่ไม่มีสาระ
เมื่อแม่น้ำแห่งความรู้แห้งเหือดกลายเป็นการเคี้ยวซ้ำและกลืนกินตัวเองอย่างไม่สิ้นสุดระหว่าง AI กับ AI สิ่งที่ระบบผลิตออกมาจะกลายเป็นมาตรฐานอย่างยิ่ง ปลอดภัยอย่างยิ่ง แต่กลับว่างเปล่าอย่างไม่สามารถเยียวยาได้ คุณจะเห็นรายงานรายสัปดาห์ที่มีโครงสร้างสมบูรณ์แบบนับไม่ถ้วน จดหมายอีเมลที่ไม่มีข้อผิดพลาดใดๆ นับไม่ถ้วน แต่ไม่มีสิ่งใดที่สะท้อนถึงชีวิตของมนุษย์ ไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจริงๆ
การพ่ายแพ้ครั้งใหญ่ของความรู้นี้ ไม่ได้เกิดขึ้นเพราะสมองของมนุษย์กลายเป็นโง่ลง ความน่าเศร้าที่แท้จริงคือ เราได้ส่งมอบสิทธิ์ในการคิดและหน้าที่ในการรักษาบริบทไว้ให้กับเงาของตัวเอง
หลังจาก「同事.skill」กลายเป็นที่นิยมไม่กี่วัน โครงการชื่อ「anti-distill」ก็ปรากฏขึ้นอย่างเงียบๆ บน GitHub
ผู้สร้างโครงการนี้ไม่ได้พยายามโจมตีโมเดลขนาดใหญ่ หรือเขียนคำประกาศอันยิ่งใหญ่ใดๆ เขาแค่ให้เครื่องมือเล็กๆ ที่ช่วยให้พนักงานสามารถสร้างข้อความยาวที่ดูเหมือนมีเหตุผลแต่เต็มไปด้วยเสียงรบกวนทางตรรกะใน Feishu หรือ DingTalk
เป้าหมายของเขาเรียบง่าย เพียงแค่ซ่อนความรู้หลักของตัวเองก่อนที่ระบบจะทำการกลั่นกรอง หากระบบชอบดึงข้อมูลจากบทความยาวที่ผู้ใช้เขียนด้วยตนเอง เขาก็จะให้ระบบกินข้อมูลไร้สาระที่เป็นรหัสสุ่มจำนวนมาก
โครงการนี้ไม่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายเหมือนกับ「เพื่อนร่วมงาน.skill」และดูเหมือนเล็กน้อยและอ่อนแออยู่บ้าง การใช้เวทมนตร์ต่อสู้กับเวทมนตร์นั้นยังคงหมุนวนอยู่ภายในกฎเกณฑ์ของทุนและเทคโนโลยี มันไม่สามารถเปลี่ยนแนวโน้มที่ระบบกำลังพึ่งพา AI มากขึ้นเรื่อยๆ และลดความสำคัญของมนุษย์จริงๆ
แต่นี่ไม่ได้ขัดขวางไม่ให้โครงการนี้กลายเป็นฉากที่มีความเป็นกวีเชิงทรามและอุปมาอุปไมยลึกซึ้งที่สุดในละครอันบ้าคลั่งทั้งหมด
เราพยายามอย่างมากในการทิ้งร่องรอยไว้ในระบบ จัดทำเอกสารอย่างละเอียด และตัดสินใจอย่างรอบคอบ เพื่อพิสูจน์ว่าเราเคยมีอยู่และมีคุณค่าภายในเครื่องจักรองค์กรสมัยใหม่ที่ยิ่งใหญ่นี้ แต่เราไม่รู้ว่าร่องรอยที่ตั้งใจอย่างจริงจังเหล่านี้ ในที่สุดจะกลายเป็นยางลบลบร่องรอยของเรา
แต่ถ้าพิจารณาในอีกมุมหนึ่ง นี่ก็未必เป็นสถานการณ์ที่สิ้นหวังอย่างสมบูรณ์
เพราะสิ่งที่ยางลบลบออกไปนั้น คือ “ตัวคุณในอดีต” เท่านั้น ทักษะที่ถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ ไม่ว่าตรรกะการดึงข้อมูลจะซับซ้อนเพียงใด ก็ยังคงเป็นเพียงภาพนิ่งที่จับได้ในช่วงเวลาหนึ่ง มันถูกล็อกไว้ที่วินาทีที่ส่งออก และสามารถหมุนวนอยู่ในกระบวนการและตรรกะที่กำหนดไว้เท่านั้น โดยอาศัยสารอาหารที่ล้าสมัย มันไม่มีสัญชาตญาณในการเผชิญหน้ากับความไม่แน่นอนที่วุ่นวาย ไม่มีความสามารถในการพัฒนาตัวเองผ่านความล้มเหลวในโลกแห่งความเป็นจริง
เมื่อเราปล่อยวางประสบการณ์ที่มีมาตรฐานสูงและเป็นรูปแบบตายตัวไป เราจึงได้ปลดปล่อยมือของเราเอง ตราบใดที่เรายังคงยื่นออกไปสัมผัสโลกภายนอก ยังคงทำลายและสร้างใหม่ขอบเขตความเข้าใจของตัวเองอย่างต่อเนื่อง เงาที่จมอยู่บนเมฆก็จะยังคงตามหลังเราอย่างห่างๆ เสมอ
คนคืออัลกอริทึมที่เคลื่อนไหว