สกุลเงินดิจิทัล VVV ของ Venice AI ได้สร้างระดับสูงสุดใหม่ในวันนี้ โดยพุ่งขึ้นเกินกว่า 25 ดอลลาร์สหรัฐ สาเหตุของการปรับตัวเพิ่มขึ้นครั้งนี้เกิดจากข้อถกเถียงทางคณิตศาสตร์ ซึ่งทำให้ผู้คนจำนวนมากตระหนักถึงความสำคัญของ “การคำนวณแบบเป็นส่วนตัว”

นักคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก Tristan Buckmaster เขียนในแถลงการณ์สาธารณะว่า เขาและผู้ร่วมงานได้ป้อนร่างทั้งหมดของโครงการเข้าสู่ Codex เมื่อทราบว่าทีมภายในของ OpenAI ก็มีความคืบหน้าที่เกี่ยวข้อง เขาจึงถามว่า โมเดลของพวกเขาเคยเข้าถึงการสนทนาเหล่านี้หรือใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการฝึกหรือไม่ คำตอบที่ได้รับคือ โมเดลไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้ แต่คำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝึกอบรมยังไม่ได้รับคำตอบ

การตอบกลับของ OpenAI ปฏิเสธว่า นักวิจัยหรือตัวแทนใดๆ ได้เข้าถึงข้อมูลผู้ใช้เฉพาะรายเพื่อแก้ปัญหา พร้อมยอมรับว่า แม้จะเป็นไปได้น้อย แต่ก็ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่า ข้อมูลที่ถูกลบเอกลักษณ์จากการสนทนาส่วนตัวระหว่างทีมงานกับ Codex อาจช่วยปรับปรุงโมเดล

ชุมชนเริ่มตั้งคำถามว่า เมื่อผลประโยชน์ใหญ่พอ ห้องปฏิบัติการเหล่านี้สามารถมองเห็นงานทั้งหมดของคุณและนำผลลัพธ์ออกมาก่อนคุณได้หรือไม่

นักเทรด based16z ได้เปิดเผยกลยุทธ์การลงทุนของเขา โดยเปิดตำแหน่งซื้อ VVV ผ่านสินทรัพย์สปอต สัญญาเพอร์ปิวอิตี้ และออปชันแบบคอลล์นอกตลาดที่ราคาใช้สิทธิ 25 ดอลลาร์ เขาเชื่อว่าเหตุการณ์นี้ได้ทำให้ความสำคัญของการให้ความเป็นส่วนตัวได้รับการตระหนักอย่างกว้างขวาง และ Venice เป็นสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องเหมาะสมที่สุดในการรับ叙事นี้ นอกจากนี้ เขายังเปรียบเทียบมูลค่าตลาดหมุนเวียนของ VVV กับ ZEC เมื่ออยู่ที่ระดับ 50 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการประเมินมูลค่าใหม่ของความเป็นส่วนตัว

เมื่อ AI เดินทางจากคำตอบคำถามทั่วไปไปสู่การมีส่วนร่วมในงานวิจัย โค้ด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์การซื้อขาย เนื้อหาที่ผู้ใช้ป้อนในช่องป้อนข้อมูลก็มีคุณค่ามากขึ้น

ใครสามารถรักษาการควบคุมเนื้อหาและกระบวนการดำเนินงานขณะใช้ AI ได้? โครงการ Web3 สามรายได้ให้คำตอบของตนเอง

VVV: ทำเรื่องความเป็นส่วนตัวให้เป็นธุรกิจ

Venice AI ซึ่งก่อตั้งโดย Erik Voorhees ให้บริการแอปแชทสำหรับผู้บริโภค และ API สำหรับนักพัฒนาในการเรียกใช้โมเดล โดยรวมรวมโมเดลต่างๆ เข้าด้วยกัน และเน้นความเป็นส่วนตัวและการจำกัดน้อยกว่าเป็นจุดเด่นของผลิตภัณฑ์

ความเป็นส่วนตัวของ Venice AI แบ่งออกเป็นสามระดับ โหมด “แอนนิมัส” ของ Venice จะซ่อนตัวตนของผู้ใช้ แต่โมเดลระดับบนยังสามารถเห็นเนื้อหาคำขอได้ โหมด “ศูนย์การเก็บข้อมูล” ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการในการปฏิบัติตามคำมั่น ส่วนโหมด “TEE” จะนำการประมวลผลไปไว้ในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการป้องกัน และโหมด “การเข้ารหัสแบบจุดสุดท้ายถึงจุดสุดท้าย” จะเริ่มเข้ารหัสจากอุปกรณ์ของผู้ใช้จนกว่าจะเข้าสู่สภาพแวดล้อมที่ได้รับการป้องกันจึงจะถอดรหัส

ธุรกิจนี้ได้เริ่มมีขนาดที่ชัดเจนแล้ว Banyan ซึ่งเข้าร่วมในการลงทุน เปิดเผยว่ารายได้ต่อปีของ Venice เพิ่มขึ้นจาก 14 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนมกราคมของปีนี้ เป็นมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนสิงหาคม

VVV เป็นโทเค็นที่ Venice ออกบนแพลตฟอร์ม Base โดยผู้ใช้จะมีเงิน 5 ดอลลาร์สหรัฐจากทุกการซื้อ API ของ Venice มูลค่า 100 ดอลลาร์สหรัฐ ใช้ซื้อและทำลาย VVV ด้านอุปทาน การปล่อยโทเค็น VVV ใหม่ก็ลดลงเช่นกัน โดยอัตราการปล่อยรายปีจะลดจาก 3 ล้านโทเค็นเป็น 2.5 ล้านโทเค็นตั้งแต่วันที่ 1 กันยายน และมีแผนจะลดลงอีกเป็น 2 ล้านโทเค็นตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม

แหล่งความต้องการอีกประการของ VVV คือ DIEM ผู้ถือสามารถล็อก VVV ที่ถูกพันกันเพื่อสร้าง DIEM โดยการพันกัน 1 DIEM จะได้รับเครดิต API 1 ดอลลาร์สหรัฐต่อวัน ทำให้นักพัฒนาและตัวแทนสามารถถือครองสินทรัพย์ที่สร้างเครดิตการใช้งานอย่างต่อเนื่อง เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเรียกใช้โมเดลในอนาคต

วันที่ 14 กันยายน เป้าหมายการจัดหาของ DIEM จะเสร็จสิ้นการขยายขนาดแบบขั้นตอนจาก 38,000 หน่วยเป็น 40,000 หน่วย เพื่อสร้างพื้นที่สำหรับการขึ้นรูปใหม่ การกระทำนี้ยังบ่งชี้ถึงความมั่นใจของทีม Venice ต่อการเติบโตของผู้ใช้

เหตุผลในการมองเชิงบวกต่อ VVV ชัดเจนมาก: ในสภาพแวดล้อมที่ AI คุกคามความเป็นส่วนตัว Venice ได้ค้นพบตำแหน่งทางตลาดของตนเอง ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นจ่ายเงินเพื่อใช้ Venice ซึ่งนำไปสู่การซื้อคืนมากขึ้น; ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นต้องการปริมาณการให้เหตุผลอย่างต่อเนื่อง จึงสร้างความต้องการในการล็อกทรัพย์สิน

NEAR: การคำนวณความเป็นส่วนตัวที่สามารถตรวจสอบได้

ตามรอยของ Venice AI เราจะพบภาพที่คุ้นเคยอีกหนึ่งภาพ นั่นคือ NEAR สายโซ่นี้กำลังขยายการใช้งานของโทเค็น NEAR ผ่านการคำนวณแบบลับและบริการตัวแทน

ในเดือนมีนาคมปีนี้ Venice และ NEAR AI ได้ประกาศการผสานรวม โดยผู้ใช้สามารถเลือกใช้บริการการคำนวณความเป็นส่วนตัวที่สามารถตรวจสอบได้ที่ NEAR AI ให้บริการ ผู้บริโภคส่งคำขอผ่าน Venice ขณะที่ความสามารถในการคำนวณความเป็นส่วนตัวพื้นฐานถูกจัดหาโดยผู้ให้บริการเช่น NEAR AI

ความสามารถหลักของ NEAR AI Cloud คือการทำให้โมเดลสามารถทำงานภายใน TEE หรือสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ซึ่งถูกแยกทางฮาร์ดแวร์ ตามการออกแบบ ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบชัดเจนระหว่างการคำนวณจะถูกจำกัดอยู่ภายในพื้นที่ที่ได้รับการป้องกัน ผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานไม่สามารถอ่านได้โดยตรง; ผู้ใช้สามารถตรวจสอบหลักฐานฮาร์ดแวร์เพื่อยืนยันว่าคำขอได้เข้าสู่สภาพแวดล้อมที่เหมาะสมแล้ว สิ่งนี้มอบตัวเลือกการคำนวณบนคลาวด์ให้กับทีมที่ต้องการปกป้องข้อมูลการวิจัยและข้อมูลทางธุรกิจ

โมเดลแบบเปิดน้ำหนักสามารถปรับใช้ในสภาพแวดล้อมนี้ได้ เมื่อเรียกใช้โมเดลปิดแหล่งที่มาเช่น Claude, GPT, Gemini ผ่านเกตเวย์ คำขอจะยังคงถูกส่งต่อให้ผู้ให้บริการระดับบน คำนวณแบบลับของ NEAR รับประกันว่าจะไม่สามารถเข้าถึงหรือควบคุมเซิร์ฟเวอร์ของคู่แข่งได้ คุณค่าของ NEAR ในเส้นทางนี้มาจากการปกป้องกระบวนการคำนวณและจัดการบริการโมเดล

ความสามารถนี้ได้รับการเชื่อมโยงกับโทเค็น NEAR แล้ว การชำระค่าstaking ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม อนุญาตให้ผู้ถือโทเค็นแปลงผลตอบแทนจากการ staking NEAR เป็นปริมาณการประมวลผล ปริมาณนี้จะเปลี่ยนแปลงตามจำนวนที่ staking ราคาโทเค็น และอัตราผลตอบแทน ผู้ใช้ยังคงรักษาสิทธิ์เป็นเจ้าของโทเค็นพื้นฐาน และสามารถยกเลิกการ staking ได้ตลอดเวลา สำหรับทีมที่ใช้งานโมเดลในระยะยาว นี่จึงเพิ่มประโยชน์อีกประการหนึ่งของการถือ NEAR

โอกาสอีกส่วนหนึ่งของ NEAR อยู่ที่การชำระเงิน เพื่อให้ AI Agent สามารถดำเนินงานได้ นอกเหนือจากการเรียกใช้โมเดลแล้ว ยังต้องซื้อข้อมูล จ่ายค่าบริการ และเคลื่อนย้ายสินทรัพย์บนโซ่ต่างๆ NEAR Intents ให้วิธีการดำเนินการตามเจตนา ซึ่งผู้ใช้สามารถส่งผลลัพธ์ที่ต้องการ จากนั้นตัวแก้ปัญหาจะแข่งขันกันเพื่อทำการแลกเปลี่ยนและดำเนินการ โครงสร้างพื้นฐานชุดนี้สามารถเชื่อมการดำเนินการข้ามโซ่ที่ซับซ้อนเข้ากับกระบวนการงานของ AI Agent

ตามข้อมูลจาก DeFillama NEAR Intents สร้างค่าธรรมเนียมรวมประมาณ 9.32 ล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสที่สองของปีนี้ โดยโปรโตคอลเก็บรักษาไว้ประมาณ 1.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ; รายได้ที่เก็บรักษาไว้ใช้สำหรับการซื้อคืน NEAR บนตลาด

ดังนั้น นิยายการขึ้นของ NEAR ได้รับการสนับสนุนจากธุรกิจสองด้าน: การให้การคำนวณสำหรับงานที่ต้องการความละเอียดอ่อน และการดำเนินการพร้อมการชำระเงินสำหรับงานข้ามโซ่ ด้านแรกสามารถเข้าถึงผู้ใช้ผ่านแอปพลิเคชันเช่น Venice ส่วนด้านหลังมีโอกาสเติบโตไปพร้อมกับ AI Agent

TAO: โมเดล AI ที่เปิดให้เข้าถึงได้

Bittensor 一直是คริปโตที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในด้าน AI TAO เป็นโทเค็นพื้นฐานของเครือข่าย Bittensor

Bittensor จัดระเบียบงานต่างๆ เป็นเครือข่ายย่อยที่แยกจากกัน ผู้ขุดให้บริการต่างๆ เช่น การคำนวณ การจัดเก็บข้อมูล และการพยากรณ์ ผู้ตรวจสอบประเมินคุณภาพของบริการ และเครือข่ายจะแจกรางวัลตามกฎที่กำหนด ทีมหนึ่งสามารถจัดการแข่งขันเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะบางอย่าง ในขณะที่เครือข่ายทั้งหมดรองรับตลาดหลายแห่งเช่นนี้

หลังจากความต้องการด้าน AI เพิ่มขึ้น แอปพลิเคชันจึงต้องการผู้ให้บริการที่สามารถแทนที่กันได้มากขึ้น ทีมขนาดเล็กจึงต้องหาลูกค้า ทรัพยากรการคำนวณ และทุน Bittensor พยายามจัดระเบียบส่วนอุปทานนี้ผ่านตลาดแรงจูงใจที่เปิดเผย ทำให้ทีมต่างๆ แข่งขันกันในงานเฉพาะเจาะจง

มีเครือข่ายย่อยบางแห่งเริ่มได้รับรายได้จากภายนอกแล้ว ตัวอย่างเช่น Chutes ที่ให้บริการการประมวลผลโมเดล มีรายได้ประมาณ 1.37 ล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสที่สองของปีนี้ จากแหล่งที่มาต่างๆ เช่น การสมัครสมาชิก การใช้งานตามการใช้จริง และบริการอินสแตนซ์

TAO จะรับผิดชอบการเติบโตส่วนนี้อย่างไร? แต่ละ subnet มีโทเค็น alpha ของตนเองและจับคู่กับ TAO เพื่อสร้างสระการซื้อขาย การstaking TAO ลงใน subnet ใด subnet หนึ่ง จะแปลงเป็นโทเค็น alpha ที่เกี่ยวข้อง; ดังนั้น TAO จึงทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์พื้นฐานในการจัดสรรทุนระหว่าง subnet หากมีบริการที่มีความสามารถแข่งขันมากขึ้นปรากฏขึ้นในเครือข่าย ความต้องการในการเข้าร่วมตลาดเหล่านี้ก็มีโอกาสขยายตัว

ในด้านอุปทาน TAO รักษาการออกแบบความหายากที่ตลาดคริปโตคุ้นเคย ปริมาณรวมสูงสุดของ TAO อยู่ที่ 21 ล้านหน่วย และได้ดำเนินการลดการออกเหรียญครั้งแรกเมื่อเดือนธันวาคม 2025 ปัจจุบันมีการออกเหรียญ 0.5 หน่วยต่อบล็อก หรือประมาณ 3,600 หน่วยต่อวัน

การพุ่งขึ้นอย่างรุนแรงของ VVV ได้ให้โอกาสเราในการสังเกตเห็น ขณะที่โมเดลแข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ผู้คนมอบให้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ทำให้ “AI ด้านการเข้ารหัส/ความเป็นส่วนตัว” พบ PMF ของตัวเองอย่างเป็นธรรมชาติ