วิตาลิก บูเทริน ระบุบทบาทของอีเธอเรียมในระบบเศรษฐกิจด้านปัญญาประดิษฐ์

• บุเทอรินกล่าวว่า เอเธอเรียมและ AGI ควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าที่ตั้งใจและปลอดภัยมากกว่าการเร่งความเร็วที่ไม่มีการควบคุมหรือการแข่งขันเพื่อความสามารถบริสุทธิ์
• เขาเน้นเครื่องมือด้านความเป็นส่วนตัว เช่น LLM แบบท้องถิ่น การชำระเงินแบบ ZK และ TEE เพื่อให้ใช้ AI แบบไม่ต้องไว้วางใจโดยไม่รั่วไหลของข้อมูลส่วนตัว
• อีเธอเรียมสามารถทำหน้าที่เป็นชั้นทางเศรษฐกิจสำหรับตัวแทน AI ได้ ซึ่งช่วยให้สามารถชำระเงินผ่าน API จ้างบอท ฝากเงิน และแก้ไขข้อพิพาทบนบล็อกเชนได้

ผู้ร่วมก่อตั้งอีเธอเรียม วิทัลเลียค์ บูเทอริน มี กำหนดเส้นสาย วิธีที่อีเธอเรียมสามารถสนับสนุนการประสานงานด้านปัญญาประดิษฐ์และการปฏิสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจ เขาได้แบ่งปันมุมมองดังกล่าวในโพสต์ล่าสุดบน X ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแนวคิดที่เขาเสนอครั้งแรกเมื่อสองปีก่อน บุตเลอร์อธิบายว่าเหตุใดเขาจึงมองว่าอีเธอเรียมและปัญญาประดิษฐ์เชื่อมโยงกันผ่านการกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว และการออกแบบเศรษฐกิจ

บุเทอรินกล่าวว่า การอภิปรายเกี่ยวกับอีเธอเรียมและปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปมักเริ่มต้นจากมุมมองปรัชญาที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าทั้งสองสิ่งควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าที่มีจุดมุ่งหมายมากกว่าการเร่งตัวที่ไม่มีการควบคุม เขากล่าวถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลเมื่อเร็ว ๆ นี้กับอานาโทลี ยาโควีนโก ผู้ร่วมก่อตั้งโซลานา ซึ่งมีชื่อเล่นว่าโทลี

ตามที่บุเทรินกล่าวไว้ การจัดประเภทงานว่าเป็นเพียงแค่ "การสร้าง AGI" นั้นทำให้ขาดการแยกแยะที่สำคัญ เขาเปรียบเทียบมันว่าเหมือนกับการลดทอน อีเธอเรียม แทนที่เขาจะพูดถึงการ "ทำงานด้านการเงิน" หรือ "ทำงานด้านการคำนวณ" เขากลับกล่าวว่าทั้งอีเธอเรียมและ AGI ต้องการการเลือกทิศทางที่สร้างสรรค์

เขาเน้นย้ำถึงเสรีภาพและความปลอดภัยของมนุษย์เป็นเป้าหมายหลัก โดยเป้าหมายเหล่านี้รวมถึงการหลีกเลี่ยงการสูญเสียอำนาจถาวรต่อองค์กรหรือระบบขั้นสูง เขายังกล่าวถึงความเสี่ยงจากการโจมตีที่พัฒนาเร็วกว่าการป้องกัน โดยอ้างอิงกรอบแนวคิด d/acc ของเขาในอดีต

บุเทอรินหลังจากนั้นจึงเปลี่ยนโฟกัสไปยังลำดับความสำคัญระยะสั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาเน้นการพัฒนาเครื่องมือสำหรับการโต้ตอบกับ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาความไว้วางใจและเป็นส่วนตัว เครื่องมือเหล่านี้รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในท้องถิ่น และการชำระเงินแบบ zero-knowledge สำหรับการเรียกใช้ API

เขาอธิบายว่า การชำระเงินแบบ ZK สามารถอนุญาตให้ใช้งาน AI จากระยะไกลโดยไม่ต้องเชื่อมโยงกับตัวตนของผู้ใช้ เขายังชี้ไปที่วิธีการเข้ารหัสเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวของ AI ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบหลักฐานด้านไคลเอนต์และข้อรับรองจาก Trusted Execution Environment

ตามที่ บุเทอริน, เครื่องมือเหล่านี้สะท้อนเป้าหมายด้านความเป็นส่วนตัวของอีเธอเรียมในอดีต อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ตอนนี้ใช้กับการคำนวณด้าน AI แทนที่จะเป็นธุรกรรมทางการเงิน เขานำเสนอผลงานนี้ว่าเป็นพื้นฐานที่สำคัญ

บุเทรินยังได้อธิบายบทบาทของอีเธอเรียมในฐานะชั้นการประสานงานเศรษฐกิจอีกด้วย เขากล่าวว่าอีเธอเรียมสามารถสนับสนุนการชำระเงินผ่าน API ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการจ้างงานระหว่างบอทกับบอท นอกจากนี้เขายังกล่าวถึงการค้ำประกันความปลอดภัยและการแก้ไขข้อพิพาทบนบล็อกเชนที่เป็นไปได้

เขาอ้างถึง ERC-8004 และระบบชื่อเสียงของ AI เป็นส่วนประกอบพื้นฐาน เขากล่าวว่า กลไกเหล่านี้สามารถช่วยให้เกิดสถาปัตยกรรม AI แบบกระจายศูนย์ การปฏิสัมพันธ์ด้านเศรษฐกิจจะมาแทนที่การประสานงานแบบศูนย์กลาง

ในที่สุด บูเทรินก็กลับมาพูดถึงการกำกับดูแลและการออกแบบตลาดอีกครั้ง เขากล่าวว่า LLM สามารถขยายการตัดสินใจของมนุษย์ได้ ซึ่งอาจช่วยฟื้นฟูตลาดการทำนาย การลงคะแนนแบบกำลังสอง และรูปแบบการกำกับดูแลแบบกระจายศูนย์ที่เคยสำรวจครั้งแรกในปี 2014