Vercel เปิดตัว Workflows เพื่อแทนที่โครงสร้างพื้นฐานด้านหลังด้วยสองบรรทัดของรหัส

ข่าว ME วันที่ 17 เมษายน (UTC+8) ตามข้อมูลจาก Beating ระบุว่า แพลตฟอร์มคลาวด์ฟรอนต์เอนด์ Vercel ได้เปิดตัว Workflows อย่างเป็นทางการ โดยฝังความสามารถในการดำเนินการอย่างต่อเนื่อง (durable execution) เข้าไปในโค้ดแอปพลิเคชัน นักพัฒนาสามารถระบุจุดเริ่มต้นของงาน流โดยใส่คำว่า "use workflow" ที่ด้านบนของฟังก์ชัน TypeScript และใช้ "use step" ในฟังก์ชันย่อยเพื่อกำหนดแต่ละขั้นตอนของการดำเนินการ ฟรีมเวิร์กจะจัดการการจัดคิว การลองใหม่เมื่อเกิดข้อผิดพลาด การบันทึกสถานะอย่างถาวร และการตรวจสอบผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องปรับใช้บริการจัดการลำดับการทำงาน คิวข้อความ หรือฐานข้อมูลสถานะแยกต่างหาก โมเดลนี้แก้ปัญหาหลักที่ว่า: เมื่อต้องการย้ายตัวแทน AI หรืองานแบ็กเอนด์จากแบบจำลองไปสู่สภาพแวดล้อมผลิต นักพัฒนามักใช้เวลาจำนวนมากในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการจัดการลำดับการทำงานแทนที่จะปรับปรุงผลิตภัณฑ์จริง วิธีการแบบดั้งเดิมต้องแยกตรรกะออกเป็นคิว วอร์กเกอร์ ตารางสถานะ และกลไกการลองใหม่ แต่ Workflows รวมทุกอย่างเหล่านี้เข้าไปในโค้ดแอปพลิเคชัน ทำให้ตรรกะการจัดการลำดับและการดำเนินงานเชื่อมต่อกันเป็นหนึ่งเดียว Vercel ระบุว่าผู้ใช้จะจ่ายค่าใช้จ่ายเฉพาะเมื่อฟังก์ชันทำงานจริง โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับบริการจัดการลำดับการทำงานที่ทำงานแบบถาวร ตั้งแต่เริ่มทดสอบสาธารณะในเดือนตุลาคม 2025 Workflows ได้ดำเนินการมากกว่า 100 ล้านครั้งและผ่านมากกว่า 500 ล้านขั้นตอน ครอบคลุมลูกค้ากว่า 1,500 ราย และมีจำนวนดาวน์โหลดรายสัปดาห์บน npm เกินกว่า 200,000 ครั้ง ในบริบทของตัวแทน AI Workflows มีความสามารถสำคัญดังนี้: 1. สตรีมถาวร (Durable Streams): การส่งออกของตัวแทนจะถูกบันทึกอย่างถาวร แม้ผู้ใช้จะปิดเบราว์เซอร์ งานยังคงดำเนินต่อไป และเมื่อเชื่อมต่อใหม่ จะสามารถกู้คืนจากจุดที่หยุดไว้ได้ โดยไม่ต้องใช้ Redis หรือระบบข้อความส่วนตัว 2. การเข้ารหัสโดยค่าเริ่มต้น: การป้อนข้อมูล การส่งออก และข้อมูลสตรีมของทุกขั้นตอนจะถูกเข้ารหัสโดยอัตโนมัติก่อนออกจากสภาพแวดล้อมการปรับใช้ และถอดรหัสได้เฉพาะภายในสภาพแวดล้อมที่รันงานเท่านั้น 3. การระงับและปลุก: สามารถใช้ Hook เพื่อรอเหตุการณ์ภายนอก (เช่น การอนุมัติจากมนุษย์) และใช้ Sleep เพื่อหยุดชั่วคราวเป็นเวลาหลายวันหรือหลายเดือน โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการคำนวณระหว่างช่วงที่ระงับ 4. การรองรับโหลดขนาดใหญ่: สูงสุด 50 MB ต่อขั้นตอน และสูงสุด 2 GB ต่อการรันหนึ่งครั้ง เพื่อให้มีพื้นที่สำหรับส่งภาพและวิดีโอในตัวแทนแบบหลายโมเดล พร้อมกันนี้ AI SDK เวอร์ชัน 7 ก็เปิดตัว `WorkflowAgent` เพื่อผสานรวมความสามารถในการดำเนินการอย่างต่อเนื่องเข้ากับการเรียกใช้งานเครื่องมือและการจัดการสถานะอย่างลึกซึ้ง SDK สำหรับ Python เข้าสู่ระยะทดสอบสาธารณะ เพื่อขยายโมเดลการเขียนโปรแกรมนี้ไปยังระบบนิเวศ Python SDK ของ Workflows เปิดซอร์ส และรองรับการปรับใช้งานแบบโฮสต์เองผ่านระบบอะแดปเตอร์ "Worlds" โดยชุมชนกำลังพัฒนาอะแดปเตอร์สำหรับ MongoDB, Redis, Cloudflare เป็นต้น เวอร์ชันถัดไปของ Workflows 5 จะเพิ่มการควบคุมความพร้อมเพรียงแบบเนทีฟ (รวมกลไกล็อกข้ามการรัน) โครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้งานทั่วโลก และช่วงเวลาที่อิงจากสแนปช็อตเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการย้อนกลับเหตุการณ์ (ที่มา: BlockBeats)