ผู้เขียนบทความต้นฉบับ: แมค, Foresight News
ถ้ามีคนบอกคุณว่ามีนักซื้อขายที่ฉลาดบางคนสามารถสร้างรายได้จากการคาดการณ์สภาพอากาศและอุณหภูมิ คุณจะเชื่อได้ไหม?
นักซื้อขายที่มีชื่อว่า neobrother ในภาพด้านบนนี้ ได้เดิมพันอย่างบ้าคลั่งกับสภาพอากาศของแต่ละเมืองบน Polymarket ทำให้ตอนนี้มีกำไรสะสมเกิน 20,000 ดอลลาร์ เขาไม่ใช่แค่ผู้พนันที่เสี่ยงดวงอย่างไม่มีเป้าหมาย แต่เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีข้อมูลขับเคลื่อนอย่างมาก มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง และมีทักษะในการใช้ประโยชน์จากอัตราต่อรองอย่างยอดเยี่ยม บันทึกการซื้อขายของ neobrother เกือบทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่ตลาดพยากรณ์อากาศ (Weather Markets) โดยเฉพาะอย่างยิ่งคืออุณหภูมิสูงสุดรายวันของเมืองต่างๆ ทั่วโลก (บัวโนสไอเรส ไมอามี อังการา ชิคาโก นิวยอร์ก)
เขาไม่เดิมพันกับ "แนวโน้มใหญ่" แต่เดิมพันกับ "ความแม่นยำ" เหมือนนักเก็งกำไรแบบกริดในวงการอุตุนิยมวิทยา
ในกรณีของพยากรณ์อุณหภูมิในบัวโนสไอเรส เขาไม่ได้วางเดิมพันเพียงอุณหภูมิเดียว แต่ใช้กลยุทธ์ "อุณหภูมิแบบขั้นบันได (Laddering)" โดยซื้อตัวเลือก Yes ของอุณหภูมิ 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C ไปจนถึง 34°C+ พร้อมกัน วิธีนี้คล้ายกับการซื้อ "Straddle" หรือ "Grid Trading" ในตัวเลือก (Options) โดยการตั้งคำสั่งซื้อที่ราคาต่ำและหนาแน่น (0.2¢ - 15¢) ภายในช่วงอุณหภูมิที่มีโอกาสเกิดสูง หากอุณหภูมิสุดท้ายอยู่ในช่วงนี้ ผลตอบแทนสูงจากตำแหน่งหนึ่งหรือสองตำแหน่ง (เช่น 31°C ที่ให้ผลตอบแทน 811.78%) ก็เพียงพอที่จะครอบคลุมการขาดทุนจากขั้นบันไดอื่นๆ ทั้งหมด และสร้างกำไรมหาศาล
นอกจากนี้ เขายังมีทักษะในการจับโอกาสในการหาเงินที่มีความน่าจะเป็นต่ำมาก เขาซื้อส่วนใหญ่ในตลาดคาดการณ์ที่มีราคาต่อหน่วยต่ำมาก ตัวอย่างเช่น ในตำแหน่งที่อุณหภูมิในบัวโนสไอเรสอยู่ที่ 32°C ราคาเฉลี่ยที่เขาซื้ออยู่ที่เพียง 0.7 เซ็นต์ ราคาซื้อต่อหน่วยนี้หมายความว่าเขาได้รับโอกาสในการได้กำไรที่สูงถึง 142 เท่า ภาพหน้าจอแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งนี้ปัจจุบันเพิ่มขึ้นเป็น 5 เซ็นต์ (เพิ่มขึ้น 733%)
เขาสามารถใช้ต้นทุนที่น้อยมากเพื่อเดิมพันกับการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรุนแรงที่เกิดจากความคลาดเคลื่อนของพยากรณ์อากาศ รูปแบบนี้ต้องการความเข้าใจลึกซึ้งในโมเดลพยากรณ์อากาศ (เช่น ECMWF หรือ GFS) และต้องสามารถตัดสินใจเข้าลงทุนอย่างเด็ดขาดเมื่อราคาตลาดตอบสนองช้า
การคาดการณ์ 2,373 ครั้งนี้บ่งชี้ว่าการซื้อขายของเขาเป็นไปอย่างถี่มากและมีความอัตโนมัติ/ระบบสูง น่าจะเป็นนักลงทุนเชิงปริมาณหรือครึ่งเชิงปริมาณ ซึ่งใช้สคริปต์ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของพยากรณ์อากาศแบบเรียลไทม์และสั่งซื้อขาย แทนที่จะจัดสรรเงินทุนจำนวนมากในตำแหน่งเดียว เขาจะสร้างผลตอบแทนหลายร้อยเท่าผ่านต้นทุนเล็กน้อยอย่างต่อเนื่อง และถอนกำไรออกอย่างรวดเร็วหรือลงทุนเพิ่มเพื่อผลตอบแทนแบบทบต้นในรอบถัดไป
เขาอาจมีแหล่งทำนายสภาพอากาศที่แม่นยำและทันสมัยกว่าส่วนใหญ่ของนักลงทุนรายย่อยใน Polymarket (อาจเชื่อมต่อกับ API ของสำนักอุตุนิยมวิทยา) ประเด็นทางการเมืองและกีฬามีเสียงรบกวนมากเกินไป แต่สภาพอากาศเป็นเรื่องของฟิสิกส์และคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ ตราบใดที่โมเดลแม่นพอ ที่นี่ก็คือตู้เอทีเอ็มที่ไหลไม่หยุดสำหรับเขา
ถ้าหากนักซื้อขายรายนี้คือ "นักวิทยาศาสตร์ด้านสภาพอากาศ" ที่ใช้ความแม่นยำในห้องทดลองเพื่อคำนวณปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ แล้ว Hans323 ก็คือ "นักล่าห่านดำ" และ "นักกำหนดอัตราต่อรองอันดับหนึ่ง" บนแพลตฟอร์ม Polymarket เขาเคยเดิมพันเดี่ยว 92,000 ดอลลาร์ ในโอกาสชนะเพียง 8% สำหรับการพยากรณ์อากาศในลอนดอน จนได้กำไรถึง 1.11 ล้านดอลลาร์อย่างบ้าคลั่ง
การดำเนินการของ Hans323 ได้ก้าวข้ามการคาดการณ์ที่เรียบง่ายไปแล้ว เขาใช้ประโยชน์จาก **อัตราผลตอบแทนความเสี่ยงที่ไม่สมมาตรอย่างรุนแรง (Asymmetric Risk-Reward)** เพื่อทำเงินจากทุนในวงกว้าง
จากการดูสถิติการชนะของเขา ราคาที่ซื้อเข้ามักอยู่ระหว่าง 2 เซนต์ถึง 8 เซนต์ ในตลาดการพยากรณ์นี้ หมายความว่าตลาดคิดว่าโอกาสที่เหตุการณ์นั้นจะเกิดขึ้นอยู่ที่ 2% ถึง 8% เท่านั้น ผู้เล่นทั่วไปอาจซื้อสัญญาที่ราคา 2 เซนต์ด้วยเงินเพียง $10 แต่ Hans323 กล้าที่จะลงทุน $92,632 ที่ราคา 8 เซนต์ (สัญญาอุณหภูมิลอนดอน)
กลยุทธ์นี้คล้ายกับการลงทุนแบบใช้เลเวอเรจของนักบริหารกองทุนเฮดจ์ฟันด์นามว่า นัสซิม ทาวเล็บ เขามองข้ามการคาดการณ์ผิดถึง 90% ไปเลย เพราะแค่คาดถูกเพียงครั้งเดียวที่ให้ผลตอบแทน 1,100% หรือแม้แต่ 5,300% ก็เพียงพอที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการลองผิดลองถูกหลายพันครั้งได้แล้ว
แตกต่างจาก "Staircase Full Coverage" ของ neobrother แล้ว Hans323 มีแนวโน้มที่จะลงทุนอย่างมากในจุดที่เฉพาะเจาะจงและมีความเบี่ยงเบนทางสถิติในพื้นที่แคบ ซึ่งต้องการความมั่นใจสูงมากและได้รับการสนับสนุนจากโมเดลพื้นฐาน
นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาจากประวัติการซื้อขายทั้งหมดในอดีต ผู้ซื้อขายรายนี้อาจเป็นนักลงทุนแบบรอบด้าน ซึ่งอาจมีทีมงานด้านการดึงข้อมูลที่แข็งแกร่งหรือแหล่งข่าวข้อมูลเฉพาะทางอยู่เบื้องหลัง ตัวอย่างเช่น ในด้านการเมือง: ได้เดิมพันว่าทรัมป์จะมีคำสั่งบริหารน้อยกว่า 10 ฉบับในเดือนมิถุนายน (ค่าธรรมเนียม 7 เซนต์) ในด้านกีฬา ได้ซื้ออย่างเด็ดขาดเมื่อโอกาสในการคว้าแชมป์ PGA ของสค็อตตี้ เชฟเฟลร์มีอัตราต่อรองต่ำมาก (2 เซนต์) และยังสามารถทำนายผู้ได้รับการคัดเลือกเป็นบุคคลแห่งปีของนิตยสารไทม์ได้อย่างสำเร็จ (6 เซนต์) ผู้เล่นรายนี้ได้รับผลลัพธ์ที่ดีในทุกด้านที่กล่าวมา
การหาเงินนั้นเป็นเรื่องหนึ่ง แต่เมื่อผู้ใช้ทั่วไปติดตามประวัติการซื้อขายของนักลงทุนที่เก่งใน Polymarker นั้น ไม่ควรดูเพียงแค่อัตราการชนะ แต่ยังต้องสังเกตการเปลี่ยนแปลงของเงินทุน (Funds Skewness) และให้ความสำคัญกับการควบคุมความเสี่ยงของตนเองด้วย เพราะการขาดทุนจำนวนมากเท่ากันนั้น ความสามารถในการรับของแต่ละคนก็ต่างกันไปอย่างมาก