ตามการตรวจสอบของ Beating แพลตฟอร์มข้อมูล Scale Labs ได้เปิดเผยรายชื่อ Audio MC S2S ล่าสุดในวันนี้ ผลการประเมินแสดงว่า โมเดล TML-Interaction-Small ที่ Thinking Machines เพิ่งเปิดตัวได้รับคะแนน APR 43.4% ร่วมกับ GPT-Realtime-2 (xHigh) ของ OpenAI อยู่ในอันดับหนึ่งร่วมกัน ในแง่คะแนนแบบเต็ม GPT-Realtime-2 (xHigh) ครองอันดับหนึ่งด้วยคะแนน 48.45 ส่วน TML-Interaction-Small ตามมาด้วยคะแนน 43.36 เนื่องจากความแตกต่างของคะแนนอยู่ในขอบเขตของข้อผิดพลาดทางสถิติ จึงได้รับการจัดอันดับให้อยู่ในอันดับหนึ่งร่วมกัน ตามมาด้วยทีมที่สองได้แก่ GPT-Realtime-2 เวอร์ชันมาตรฐาน (37.61 คะแนน) Gemini 3.1 Flash Live ที่เปิดใช้งานโหมดการคิด (36.06 คะแนน) และ GPT-Realtime-1.5 รุ่นเก่า Scale Labs ประเมินว่า โมเดลดังกล่าวแสดงความสามารถในการรับรู้บริบทยาวซึ่งพบได้น้อยในโมเดลฟูลดูเพล็กซ์ปัจจุบัน พร้อมทั้งรักษาความเร็วในการตอบสนองในการสนทนา
Thinking Machines ผูกคะแนนกับ GPT-Realtime-2 ในแบบทดสอบเสียง
MarsBitแชร์
สรุป
ข่าวคริปโตล่าสุดแสดงว่าโมเดล TML-Interaction-Small ของ Thinking Machines แข่งขันเท่ากับ GPT-Realtime-2 (xHigh) ในอันดับ Audio MC S2S ทั้งสองโมเดลได้คะแนนใกล้เคียงกันที่ 43.4% APR โดยผลอยู่ในขอบเขตข้อผิดพลาดทางสถิติ GPT-Realtime-2 (xHigh) ได้คะแนน 48.45 ในขณะที่ TML-Interaction-Small ได้คะแนน 43.36 กลุ่มระดับที่สองประกอบด้วย GPT-Realtime-2 รุ่นมาตรฐาน (37.61), Gemini 3.1 Flash Live (36.06) และ GPT-Realtime-1.5 Scale Labs ระบุว่าโมเดลดังกล่าวมีความตระหนักรู้ในบริบทยาวเป็นเรื่องหายากและมีเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา