Tether Data เปิดตัว QVAC Fabric LLM เพื่อเปิดใช้งานการฝึกอบรม LLM บนอุปกรณ์ของผู้บริโภค

ตามรายงานของ HashNews, Tether Data ได้ประกาศเปิดตัว QVAC Fabric LLM ซึ่งเป็นระบบรันไทม์และเฟรมเวิร์กสำหรับการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) รุ่นใหม่ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถรัน, ฝึกฝน, และปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้โดยตรงบน GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไป, แล็ปท็อป, และสมาร์ทโฟน โดยไม่จำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ระดับสูงหรือระบบ NVIDIA QVAC Fabric LLM รองรับโมเดลอย่าง Llama3, Qwen3, และ Gemma3 รวมถึงขยายระบบนิเวศของ llama.cpp การฝึกโมเดลสามารถรองรับบน GPU จาก AMD, Intel, NVIDIA, Apple และชิปสำหรับมือถือ เฟรมเวิร์กนี้เป็นแบบโอเพนซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 พร้อมไบนารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าและอะแดปเตอร์ที่พร้อมใช้ซึ่งมีให้บริการบน Hugging Face ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลได้ด้วยคำสั่งเพียงไม่กี่คำสั่ง