- Sui Foundation ลงทุน 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน DATA Network ขณะที่โปรโตคอลของมันกำลังเตรียมย้ายไปยัง Sui
- DATA Network รายงานว่ามีการลงทะเบียนการมีส่วนร่วมข้อมูล AI มากกว่า 250 ล้านรายการผ่านโปรโตคอล Trace
- ระบบนิเวศ AI ของ Sui ครอบคลุมการจัดเก็บข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง การประมวลผล การฝึกอบรม การอนุมาน ตัวแทน และการชำระเงิน
โครงสร้างพื้นฐาน Sui AI ได้รับชั้นการพิสูจน์ที่มาของข้อมูลใหม่ หลังจาก Sui Foundation ลงทุน 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน DATA Network ตามประกาศของโครงการ
Sui Foundation สนับสนุน DATA Network ด้วยเงิน 30 ล้านดอลลาร์
ในโพสต์บน X เลออน (@Leon_Defi) รายงานว่า Sui Foundation ลงทุน 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน DATA Network โพสต์นี้เชื่อมโยงการลงทุนกับแผนการย้ายของ DATA ไปยัง Sui และงานในการติดตามแหล่งที่มาของข้อมูล AI นอกจากนี้ยังอ้างถึงการลงทะเบียนการบริโภคข้อมูล AI มากกว่า 250 ล้านครั้งผ่าน Trace
DATA Network มุ่งมั่นในการบันทึกที่มาของข้อมูลการฝึกอบรมและสิทธิ์ของข้อมูลนั้น บันทึกเหล่านี้สามารถใช้โดยนักพัฒนาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแหล่งที่มาและการใช้งานของข้อมูล แต่สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าแต่ละการมีส่วนร่วมจะมีข้อมูลที่มีคุณภาพและได้รับการยืนยัน
การย้ายแบบที่วางแผนไว้นำ DATA เข้าสู่ระบบนิเวศบล็อกเชนที่รองรับโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับ AI หลายโครงการแล้ว บริการที่มีอยู่ของ Sui ครอบคลุมการจัดเก็บ การควบคุมการเข้าถึง การประมวลผล การฝึกอบรม การอนุมาน ตัวแทน และการชำระเงิน DATA เพิ่มจุดเน้นที่บันทึกที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI
ระบบนิเวศ AI ของ Sui ครอบคลุมแปดด้านโครงสร้างพื้นฐาน
Walrus จัดเก็บชุดข้อมูล โมเดล และบันทึกการประมวลผล; Seal ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่เข้ารหัส Nautilus เกี่ยวข้องกับงานที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ ผลลัพธ์สามารถตรวจสอบได้บน Sui บริการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และการประมวลผลที่ได้รับการป้องกัน
Flock ทำงานด้านการฝึกโมเดลที่รักษาความเป็นส่วนตัว ในขณะที่ Atoma ให้การคำนวณและการอนุมาน AI แบบส่วนตัว Talus Labs มุ่งเน้นไปที่ตัวแทนอัตโนมัติบนโซ่ที่สามารถโต้ตอบกับบริการบนโซ่ แต่ละโครงการมุ่งเป้าไปที่ส่วนต่างๆ ของการพัฒนาและการปรับใช้ AI
ในด้านการชำระเงิน Human.tech พัฒนาวอลเล็ตที่สามารถเขียนโปรแกรมได้สำหรับตัวแทน AI Mysten Labs ก็มีส่วนร่วมในระบบนิเวศการชำระเงินของตัวแทน Google AP2 เช่นกัน ความพยายามเหล่านี้มุ่งแก้ไขวิธีที่ตัวแทนซอฟต์แวร์สามารถเข้าถึงบริการและดำเนินการชำระเงิน
โครงการเหล่านี้ครอบคลุมความต้องการหลายประการสำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชัน AI บนโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม การมีอยู่ของพวกมันไม่ได้หมายความว่าบริการทุกอย่างจะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์หรือใช้งานอย่างแพร่หลาย การรับรองจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในทางปฏิบัติ ความต้องการของนักพัฒนา และการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ระหว่างบริการต่างๆ
การตรวจสอบที่มาของข้อมูลมีบทบาทสำคัญ
โพสต์นี้อ้างว่า DATA นำเสนอชั้นที่อยู่ก่อนหน้าบริการ AI อื่นๆ ของ Sui การจัดเก็บสามารถรักษาข้อมูลไว้ ขณะที่การควบคุมการเข้าถึงสามารถจำกัดผู้ที่ใช้งานได้ ฟังก์ชันใดฟังก์ชันหนึ่งเพียงอย่างเดียวไม่สามารถระบุได้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมมีที่มาอย่างไรหรือมีสิทธิ์ใดบ้าง
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเมื่อผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ตรวจสอบแหล่งที่มาของวัสดุการฝึกอบรมของพวกเขา บันทึกที่ชัดเจนอาจช่วยให้พวกเขาประเมินใบอนุญาต อ้างสิทธิ์ในความเป็นเจ้าของ และการมีส่วนร่วมของข้อมูล ความมีประโยชน์ของพวกมันขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจสอบบันทึกและว่าข้ออ้างพื้นฐานสามารถสนับสนุนได้หรือไม่
การบริจาค 250 ล้านครั้งที่รายงานมาให้ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมบน Trace แต่ไม่ควรถือว่าเป็นชุดข้อมูลที่ยืนยันแล้ว 250 ล้านชุด ลูกค้าที่จ่ายเงิน หรือผู้ใช้งานที่ใช้งานจริง จำเป็นต้องมีหลักฐานเพิ่มเติมเพื่อยืนยันคุณภาพของข้อมูลและความต้องการสำหรับบริการติดตามแหล่งที่มา
สำหรับ Sui การลงทุนนี้เพิ่มโครงการอีกหนึ่งโครงการเข้าไปในชุดความพยายามด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเติบโตขึ้น การย้ายถิ่นที่วางแผนไว้ของ DATA อาจทำให้บันทึกแหล่งที่มาใกล้เคียงกับบริการที่จัดการการจัดเก็บ การประมวลผล และแอปพลิเคชัน AI คุณค่าของการจัดการนี้จะขึ้นอยู่กับการใช้งานจริงมากกว่าจำนวนโครงการที่เกี่ยวข้อง
การผูกมัดเงิน 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐทำให้ต้นกำเนิดข้อมูลและสิทธิ์ในการใช้งานอยู่ใจกลางของการพัฒนานี้ ไม่ว่า DATA จะได้รับความสำคัญอย่างยั่งยืนหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับคุณภาพของบันทึกและแนวทางการรับรองจากนักพัฒนา ผลลัพธ์เหล่านี้จะแสดงให้เห็นถึงระดับความต้องการข้อมูล AI ที่สามารถตรวจสอบได้ภายในระบบนิเวศของ Sui