ห้าบริษัทใหญ่จากซิลิคอนแวลลีย์รายงานผลกำไรที่แข็งแกร่ง แต่ปฏิกิริยาของตลาดแตกต่างกันอย่างชัดเจน

icon MarsBit
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
รายงานตลาดรายวันล่าสุดแสดงว่าห้าบริษัทใหญ่ในซิลิคอนแวลลีย์—Alphabet, Microsoft, Meta, Amazon และ Apple—รายงานผลกำไรไตรมาสที่ 1 สูงกว่าการคาดการณ์ของวอลล์สตรีท หุ้นของ Alphabet และ Apple พุ่งขึ้น ในขณะที่หุ้นของ Meta และ Microsoft ลดลง รายงานตลาดรายสัปดาห์เน้นย้ำถึงการแบ่งแยกนี้ เนื่องจากนักลงทุนตอนนี้ให้ความสำคัญกับผลตอบแทนทาง AI ที่จับต้องได้มากกว่าความฮือฮา

ในสัปดาห์นี้ บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำห้าแห่งจากซิลิคอนแวลลีย์ได้ส่งรายงานอย่างหนาแน่น

กูเกิล (Alphabet), ไมโครซอฟต์ (Microsoft), Meta, แอมะซอน (Amazon), แอปเปิล (Apple) ห้าบริษัทใหญ่ที่มีมูลค่าตลาดรวมเกิน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ มีกำไรสุทธิรวมในแต่ละไตรมาสใกล้เคียงกับ 150,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

จากผลการดำเนินงานทางการเงิน นี่คือชัยชนะครั้งใหญ่ร่วมกัน โดยบริษัททั้งห้ามีผลประกอบการเกินความคาดหวังของวอลล์สตรีท ไม่มีบริษัทใดที่ประสบกับการล่มสลายของธุรกิจ

แต่การตอบสนองของราคาหุ้นกลับแสดงให้เห็นถึงความแตกแยกที่เกือบจะโหดร้าย

ราคาหุ้นของ Alphabet ของกูเกิลพุ่งขึ้น 10% หลังเปิดเผยผลประกอบการ แอปเปิลเพิ่มขึ้น 4% ในขณะที่ด้านตรงข้าม ราคาหุ้นของอะเมซอนแทบไม่เคลื่อนไหว ไมโครซอฟต์ร่วงลง 4% และเมตาลดลงถึง 7%

ระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุด มีช่องว่างถึง 17 เปอร์เซ็นต์อย่างชัดเจน น่าขำคือ บริษัททั้งห้านี้ต่างก็ทำสิ่งเดียวกัน คือทำกำไร และทำได้มากกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ทั้งหมด

ในสองปีที่ผ่านมา ฤดูรายงานผลประกอบการของซิลิคอนแวลลีย์ได้ปฏิบัติตามกฎที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน: ตราบใดที่คุณประกาศว่าคุณกำลังมุ่งเน้นทั้งหมดไปที่ AI และใช้เงินอย่างบ้าคลั่งในการซื้อชิปและสร้างศูนย์ข้อมูล ตลาดก็ยินดีจ่ายให้คุณ นี่คือพรีเมียมที่อิงกับอนาคตของ AGI

แต่ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 กฎนี้ล้มเหลวอย่างสมบูรณ์

หนึ่ง: การใช้เงินเหมือนกัน แต่โชคชะตาต่างกัน

เพื่อเข้าใจความแตกต่างนี้ ต้องพิจารณา Google และ Meta ร่วมกัน

บริษัทแม่ของกูเกิล Alphabet รายงานรายได้ไตรมาสแรกที่ 109.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 22% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน กำไรสุทธิอยู่ที่ 62.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 81% เมื่อเทียบกับบัญชี โดยรวมถึงกำไรที่ยังไม่ได้รับจากการลงทุนในหุ้นเอกชนประมาณ 36.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อตัดปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานนี้ออก กำไรจากการดำเนินงานหลักเพิ่มขึ้นประมาณ 18% ราคาหุ้นหลังตลาดปิดพุ่งขึ้น 10%

Meta รายได้ไตรมาสแรกอยู่ที่ 56.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 33% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน อัตราการเติบโตเร็วกว่า Google 11 จุดเปอร์เซ็นต์ หลังตลาดปิดลดลง 7%

ตัวที่เติบโตเร็วกว่า กลับได้รับเสียงคัดค้านจากทุน

谷歌的优势在哪里?在于每一笔AI投资都能指向正在实现的收入。

รายได้ต่อไตรมาสของ Google Cloud vượtเกิน 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 63% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า อัตรากำไรเพิ่มจาก 17.8% เป็น 32.9% ไม่เพียงแต่เติบโตขึ้น แต่ยังทำกำไรได้มากขึ้นเรื่อยๆ

ที่ด้านการค้นหา ปริมาณการค้นหาแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ รายได้จากโฆษณาเพิ่มขึ้น 19% แตะที่ 60.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ สองปีก่อนทุกคนพูดว่า AI จะทำลายเครื่องมือค้นหา แต่ความเป็นจริงกลับตรงกันข้าม AI ทำให้การค้นหาใช้งานได้ดีขึ้น มีผู้ใช้งานมากขึ้น และผู้โฆษณาก็ยินดีใช้จ่ายมากขึ้น ผู้ใช้สมัครสมาชิกแบบจ่ายเงินมีทั้งหมด 350 ล้านราย ยอดคำสั่งซื้อที่ค้างของธุรกิจคลาวด์เพิ่มเป็นสองเท่าจากประมาณ 240 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสก่อนหน้า เป็น 462 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

วอลล์สตรีทเห็นวงจรปิด: ใช้เงินสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI รายได้จากคลาวด์เพิ่มขึ้น รายได้จากการค้นหาเพิ่มขึ้น และอัตรากำไรก็ขยายตัว เงินออกไป และสามารถเห็นเงินกลับมา

ตัวเลขของเมตาเองนั้นดีมาก ระบบโฆษณา Advantage+ ช่วยลดต้นทุนการได้รับลูกค้าเฉลี่ยลง 14% และเพิ่มอัตราผลตอบแทนจากการโฆษณาในบางหมวดสินค้ามากกว่า 30% รายได้ต่อไตรมาสอยู่ที่ 56.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีอัตรากำไร 41% ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับชั้นนำของบริษัทใดๆ

แต่ตลาดจับตาสิ่งอื่นอีกอย่าง แมตตาได้ปรับเพิ่มงบลงทุนทั้งปี 2026 เป็น 125,000 ล้านถึง 145,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสูงกว่าคำแนะนำของไตรมาสก่อนหน้าอีก 10,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

หลังจากใช้เงินไปแล้ว รายได้จาก AI ที่เพิ่มขึ้นตรงกันนั้นอยู่ที่ไหน? ประสิทธิภาพการโฆษณาแน่นอนว่ากำลังดีขึ้น แต่การปรับปรุงประสิทธิภาพการโฆษณาจะสามารถรองรับการลงทุนกว่า 140,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีได้หรือไม่? การประชุมทางโทรศัพท์ไม่ได้ให้คำตอบที่ตลาดพึงพอใจ

กติกาเกมเปลี่ยนไปแล้ว อดีตเคยเป็นว่า ถ้าคุณกล้าใช้เงิน ผมจะเพิ่มมูลค่าให้คุณ ตอนนี้มีคำถามเดียวเท่านั้น: เงินที่ใช้ไปกลับมาเท่าไหร่?

สอง: การล่มสลายของเรื่องเล่าและข้อขัดแย้งที่ยิ่งทำกำไรยิ่งจน

หากเมตาแพ้เพราะเส้นทางผลตอบแทน ไมโครซอฟท์กลับแพ้เพราะจุดจบของเรื่องราว

รายได้ของไตรมาสที่สามของปีงบประมาณ 2026 (สิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม) อยู่ที่ 82.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน และเกินความคาดหมายทั้งหมด อัตราการเติบโตของ Azure อยู่ที่ 40% รายได้ประจำปีของธุรกิจ AI มากกว่า 37 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 123%

หลังตลาดลดลงประมาณ 4%

สาเหตุไม่ได้อยู่ที่ตัวเลขเหล่านี้ แต่อยู่ก่อนวันเปิดเผยงบการเงิน ในวันที่ 28 เมษายน GPT-5.5 ของ OpenAI ได้เปิดตัวบนแพลตฟอร์ม AWS Bedrock

ในสองปีที่ผ่านมา นิทานด้าน AI ของไมโครซอฟท์ถูกสร้างขึ้นบนสมมติฐานว่าเป็นพันธมิตรคลาวด์แต่เพียงผู้เดียวของ OpenAI โดยโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลกจะทำงานได้เฉพาะบน Azure เท่านั้น ซึ่งนำไปสู่การย้ายผู้ใช้จำนวนมากไปยัง Azure และสนับสนุนค่าประเมินของไมโครซอฟท์ในยุค AI

เงื่อนไขนี้เปลี่ยนไปอย่างกะทันหัน OpenAI ได้ลงนามในข้อตกลงการซื้อพลังการประมวลผลมูลค่า 38,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีระยะเวลาเจ็ดปีกับ AWS GPT-5.5 สามารถเรียกใช้งานได้ทั้งบน Azure และ AWS

ซีเอฟโอของไมโครซอฟท์กล่าวในที่ประชุมทางโทรศัพท์ว่า: "เราไม่จ่ายค่าแบ่งปันให้กับ OpenAI อีกต่อไป"

ดูเหมือนกำลังหยุดเลือด แต่วอลล์สตรีทตีความว่าพันธมิตร AI รายใหญ่ที่สุดกำลังค่อยๆ ห่างออกไป

เมื่อเปรียบเทียบในแนวนอน จะเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น: Google Cloud มีอัตราการเติบโต 63% AWS อยู่ที่ 28% แต่ยังคงเร่งตัวขึ้น และ Azure ที่อยู่ที่ 40% อยู่ในตำแหน่งกลางระหว่างสามผู้เล่นหลัก แม้จะไม่เลว แต่ในบริบทนี้ กลับกลายเป็นผู้ที่ไม่มีอะไรน่าประทับใจ

ความสามารถของไมโครซอฟต์ในการสร้างกำไรไม่มีปัญหา ปัญหาอยู่ที่เรื่องราวที่ขับเคลื่อนมูลค่าของมันเริ่มมีรอยร้าว รายงานกำไรไม่สามารถรองรับการสูญเสียจากเรื่องราวได้

ในขณะเดียวกัน แอมะซอน (AWS) ก็แสดงให้เห็นความจริงอันโหดร้ายอีกประการหนึ่งในยุคของ AI: ยิ่งทำเงินได้มากเท่าไร กลับยิ่งเหลือน้อยลงเท่านั้น

แม้ธุรกิจคลาวด์ของแอมะซอนจะเร่งตัวขึ้น รายได้ของ AWS อยู่ที่ 37.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 28% เมื่อเทียบปีต่อปี ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตที่เร็วที่สุดในรอบ 15 ไตรมาส กำไรจากการดำเนินงานโดยรวมของบริษัทอยู่ที่ 23.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

แต่กระแสเงินสดเสรีในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาอยู่ที่เพียง 1.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ลดจาก 25.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อหนึ่งปีก่อน ลดลง 95%

การบริหารกล่าวอย่างตรงไปตรงมา: กระแสเงินสดเสรีจะอยู่ภายใต้แรงกดดันจนกว่ากำลังการผลิตจะเริ่มเชิงพาณิชย์และอัตราการเติบโตของรายได้จะเร่งขึ้นเหนืออัตราการใช้จ่ายทุน

นี่คือสภาวะสินทรัพย์กลับด้าน เพื่อรองรับคำสั่งซื้อพลังงานคอมพิวเตอร์มูลค่า 360 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แอมะซอนต้องใช้เงิน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อวันเพื่อแย่งชิงไฟฟ้าและสร้างศูนย์ข้อมูล

การต่อสู้ที่ใช้ทรัพยากรหนักแบบนี้ทำให้อาเมซอนติดอยู่ในภาวะสมดุลระดับสูง ตลาดเลือกที่จะไม่ขึ้นหรือลง และกำลังรอให้มันพิสูจน์ตัวเอง

สาม、แอปเปิลที่ชนะโดยไม่ต้องสู้

ในสงครามอาวุธที่ดุเดือดจนตาแดงนี้ แอปเปิลกลับกลายเป็นผู้ที่มีสติที่สุด

รายงานผลการดำเนินงานประจำไตรมาสที่สองของปีงบประมาณ 2026 (สิ้นสุดวันที่ 28 มีนาคม) แสดงรายได้ 111.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 17% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในประวัติการณ์สำหรับไตรมาสมีนาคม ความต้องการสำหรับซีรีส์ iPhone 17 แข็งแกร่ง และรายได้จากภูมิภาค Greater China เพิ่มขึ้น 28% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน รายได้จากบริการอยู่ที่ 31.0 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในประวัติการณ์

หลังตลาด ราคาเพิ่มขึ้นประมาณ 4% ผลการดำเนินงานดี ราคาหุ้นขึ้น ดูเหมือนเป็นเรื่องปกติ

แต่ถ้าคิดลึกซึ้งขึ้นอีกนิด จะเห็นความแตกต่าง แอปเปิลประกาศซื้อคืนหุ้นมูลค่า 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสนี้ พร้อมทั้งเพิ่มเงินปันผล

ในสัปดาห์เดียวกับที่谷歌ใช้เงิน 190,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ, ไมโครซอฟท์ใช้เงิน 190,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ, เมตาใช้เงิน 145,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และอะเมซอนใช้เงิน 2,000,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI แอปเปิลได้นำเงิน 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐมาซื้อหุ้นของตัวเอง

แอปเปิลแทบไม่เข้าร่วมในการแข่งขันอาวุธ AI นี้ ไม่สร้างศูนย์ข้อมูล ไม่ฝึกโมเดลขนาดใหญ่ และฟีเจอร์ AI ใช้ความร่วมมือกับคู่ค้าและโมเดลขนาดเล็กบนอุปกรณ์

ในปีที่ผ่านมา วอลล์สตรีทเคยพูดว่าแอปเปิลล้าหลังในด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นสัปดาห์นี้กลับบอกอีกเรื่องหนึ่ง: เมื่อทุกคนต่างถอนเงินออก ผู้ที่ยังมีทรัพยากรเหลืออยู่กลับเป็นคนที่ทำให้รู้สึกปลอดภัยที่สุด

แอปเปิลก็ไม่สามารถหลีกเลี่ยงผลกระทบได้เต็มที่ กำลังการผลิต 3nm ของ TSMC ถูกชิป AI ยึดครอง ทำให้ชิป A19 ขาดแคลน และผลิต iPhone ไม่เพียงพอ การเพิ่มขึ้นของราคาหน่วยความจำทั่วโลกได้ผลักดันต้นทุนฮาร์ดแวร์ ส่งผลให้แอปเปิลคาดการณ์ว่าอัตรากำไรขั้นต้นในไตรมาสหน้าจะลดลงจาก 49.3% เหลือระหว่าง 47.5%-48.5%

คูกล่าวในที่ประชุมทางโทรศัพท์ว่า: หลังจากไตรมาสที่สาม ต้นทุนหน่วยความจำจะมีผลกระทบต่อธุรกิจเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

นี่คือต้นทุนที่เกี่ยวข้องในยุคโลกาภิวัตน์ แม้ว่าคุณจะไม่ได้เข้าร่วมสงครามโดยตรง คุณก็ยังต้องจ่ายสำหรับระเบิดที่มีราคาแพง

สี่: กฎใหม่ขนาด 7 ล้านล้านดอลลาร์

เมื่อมองที่งบการเงินห้าฉบับวางซ้อนกัน คุณจะเห็นสิ่งที่ใหญ่กว่าตัวเลขรายไตรมาสของบริษัทใดๆ หนึ่งแห่ง

ในปี 2026 การใช้จ่ายทุนทั้งปีของบริษัททั้งสี่แห่ง ได้แก่ Google, Microsoft, Meta และ Amazon รวมกันใกล้เคียงกับ 700,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

โดยใช้ค่าสูงสุดของช่วงคำนวณจากแต่ละบริษัท: Google ประมาณ 185,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ, Microsoft 190,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ, Meta ประมาณ 135,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ, Amazon มากกว่า 200,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อสองปีก่อน ทั้งสี่บริษัทมีมูลค่ารวมประมาณ 245,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นเกือบสามเท่า

7000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐมากกว่า GDP ทั้งหมดของอิสราเอลในหนึ่งปี บริษัทสี่แห่งใช้จ่ายเงินบนโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในหนึ่งปี มากกว่าความมั่งคั่งทั้งหมดที่ประเทศส่วนใหญ่สร้างขึ้นในหนึ่งปี

แต่ราคาหุ้นในสัปดาห์นี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้จ่ายเองก็ไม่ได้เป็นข่าวดีอีกต่อไป

ในสองปีที่ผ่านมา ตลาดให้คะแนนความเชื่อ: คุณลงทุนใน AI และมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคต ผมจึงให้คุณมีค่าประเมินสูงกว่า

สัปดาห์นี้เริ่มต้นด้วยการดูคะแนนการยืนยัน คุณลงทุนไปเท่าไหร่ไม่สำคัญ แต่เงินที่คุณลงทุนไปเปลี่ยนเป็นอะไรต่างหากที่สำคัญ

谷歌股价上涨,因为1900亿美元的资本支出已转化为云收入、广告收入和利润率的增长,这些都可以计算、观察和量化。

Meta ลดลง เพราะการลงทุน 145,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐยังไม่มีเส้นทางผลตอบแทนที่ชัดเจน Microsoft ลดลง เพราะเรื่องราวที่สนับสนุนการประเมินมูลค่าด้าน AI เริ่มมีรอยร้าว

อะเมซอนยังคงอยู่กับที่ ตลาดกำลังรอให้มันพิสูจน์ว่าการที่ยิ่งทำกำไรยิ่งจนนั้นเป็นเพียงช่วงชั่วคราว แอปเปิลพุ่งขึ้น เพราะในเมื่อทุกคนต่างกำลังใช้จ่าย บริษัทที่ยังมีความสามารถจ่ายปันผลให้ผู้ถือหุ้นดูเหมือนเป็นบริษัทที่ดำเนินงานปกติที่สุด

การลงทุนด้าน AI ได้ก้าวข้ามจากระยะความเชื่อไปสู่ระยะการยืนยัน ขั้นตอนนี้ได้รับการข้ามผ่านอย่างเป็นทางการในสัปดาห์นี้

ห้า สิ่งที่ใหญ่กว่ารายงานผลการดำเนินงาน

รายงานผลการดำเนินงานห้าฉบับในสัปดาห์นี้ ไม่ได้พูดถึงแค่ผลการดำเนินงานรายไตรมาสของบริษัทห้าแห่ง

ต้นปี 2024 ทั่วโลกถามว่า AI จะเป็นฟองสบู่หรือไม่ ปี 2025 คำถามเปลี่ยนเป็นว่า AI สามารถสร้างรายได้ได้หรือไม่

ถึงฤดูใบไม้ผลิปี 2026 ปัญหาก็เปลี่ยนไปอีกระดับหนึ่ง: AI แน่นอนว่าสามารถสร้างรายได้ได้ แต่เงินนั้นถูกใครไปเก็บ?

ในสัปดาห์เดียวกัน OpenAI เปิดตัว GPT-5.5 โดยราคา API เพิ่มขึ้นสามเท่า DeepSeek เปิดตัว V4 ลดราคาทั้งหมดเหลือหนึ่งในสิบของราคาเดิม ส่วน Claude Mythos ของ Anthropic ถูกประเมินภายในว่ามีความสามารถเกินไป จึงยังไม่เปิดตัวให้ผู้ใช้ทั่วไป

บริษัท AI แบบเนื้อแท้สามแห่ง สามเส้นทางที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

แต่มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน ทั้งสามแห่งต่างดำเนินการบนโครงสร้างพื้นฐานของผู้อื่น OpenAI ทำงานบน Azure และ AWS Anthropic ทำงานบน AWS และ DeepSeek พึ่งพาชิปของ NVIDIA และ Huawei บริษัทโมเดลสร้างนวัตกรรม ขณะที่บริษัทโครงสร้างพื้นฐานเป็นผู้รับใบแจ้งหนี้

ตรรกะของการแข่งขันแสวงหาทองคำเมื่อหนึ่งร้อยห้าสิบปีก่อนกำลังเกิดขึ้นอีกครั้ง คนที่ขุดพบทองคำอาจไม่ได้กำไร แต่ผู้ที่ขายน้ำและกางเกงยีนส์จะได้กำไรแน่นอน น้ำในยุคนี้คือสัญญาพลังการคำนวณ ส่วนกางเกงยีนส์คือศูนย์ข้อมูล

ความแตกต่างอยู่ที่ต้นทุน ขุดในรอบนี้แพงกว่าเมื่อ 150 ปีก่อนมาก 700 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี และกำลังเร่งตัวขึ้น

มอร์แกน สแตนลีย์ ประมาณการว่า ระหว่างปี 2026 ถึง 2028 ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียวจะเผชิญกับช่องว่างพลังงานประมาณ 55 GW ในไตรมาสแรกของปี 2026 การใช้ token รายสัปดาห์ของโมเดลขนาดใหญ่ทั่วโลกพุ่งขึ้นจาก 6.4 ล้านล้านเมื่อต้นปีเป็น 22.7 ล้านล้าน เพิ่มขึ้น 250% ในหนึ่งไตรมาส

เป้าหมายกำลังการผลิตรวมของศูนย์ข้อมูลสองแห่งที่ Meta วางแผนไว้คือ 6 GW ในขณะที่โครงการ Star Gate ของ OpenAI มีเป้าหมาย 10 GW ในระยะเวลาสี่ปี เมื่อบริษัทเหล่านี้สั่งซื้อ หน่วยที่ใช้ได้เปลี่ยนจากดอลลาร์เป็น吉瓦

อุปสรรคในการแข่งขันด้าน AI กำลังเปลี่ยนไป อัลกอริทึมสามารถเปิดซอร์สได้ ชิปสามารถซื้อได้ แต่กำลังไฟฟ้า ตำแหน่งศูนย์ข้อมูล ระบบระบายความร้อน และสัญญาจ่ายไฟระยะยาว เหล่านี้ไม่สามารถดาวน์โหลดหรือคัดลอกได้ การก่อสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ใช้เวลาอย่างน้อยสองถึงสามปี

ในสองทศวรรษที่ผ่านมา ซิลิคอนแวลลีย์ได้เปลี่ยนโลกผ่านโค้ด แต่ขีดจำกัดของการแข่งขันในยุค AI กำลังเปลี่ยนจากโค้ดไปสู่คอนกรีตและสายทองแดง

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับการพลิกผันของตรรกะพื้นฐาน: จากเบาไปสู่หนัก จากนุ่มไปสู่แข็ง จากการเขียนไปสู่การสร้าง

ผู้ใดสร้างโครงสร้างพื้นฐานก่อน จะได้รับสิทธิ์ในการกำหนดราคาในอีกสิบปีข้างหน้า หนึ่งร้อยห้าสิบปีก่อน รถไฟเป็นหลักการนี้ วันนี้พลังการคำนวณก็เช่นกัน

นอกเหนือจากหน้าจอ:

บริษัททั้งห้าต่างทำกำไรและทำได้เกินความคาดหมาย แต่ตลาดให้รางวัลเพียงครึ่งหนึ่งของสองบริษัทเท่านั้น นั่นคือ Google และ Apple หนึ่งบริษัทแสดงหลักฐานว่าการใช้จ่ายสามารถสร้างผลตอบแทนได้ อีกบริษัทหนึ่งแสดงหลักฐานว่าสามารถอยู่รอดได้ดีแม้ไม่ต้องใช้จ่าย

อีกสามบริษัทไม่ได้ทำผิดอะไรเลย เมตามีโฆษณาที่แข็งแกร่ง ไมโครซอฟท์มี Azure ที่กำลังเพิ่มขึ้น และอะเมซอนมี AWS ที่เร็วขึ้น แต่คำว่า “ยังคงเพิ่มขึ้น” เมื่อสองปีก่อนมีค่าเท่ากับการปิดราคาสูงสุด วันนี้กลับมีค่าเพียงแค่ไม่ลดลง

นี่อาจเป็นสิ่งที่น่าจดจำที่สุดในฤดูงบการเงินนี้ เมื่อทุกคนต่างเติบโต การเติบโตจึงไม่ใช่สิ่งที่หายากอีกต่อไป สิ่งที่หายากกลับกลายเป็นสิ่งอื่น: หลักฐาน

พิสูจน์ว่าทุกบาทที่คุณใช้จ่ายกำลังกลับคืนสู่กระเป๋าคุณด้วยวิธีที่สามารถคาดการณ์และตรวจสอบได้

บทความนี้มาจากหมายเลขเวิร์กช็อป “Beyond the Layout” โดยผู้เขียน: Hua Hua

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา