แซม อัลต์แมน ได้รับคำท้าออนไลน์ให้ค้นหาซูเปอร์คอนดักเตอร์ที่อุณหภูมิห้อง โดยตอบกลับโพสต์เชิงเสียดสีว่า “คุณรู้ไหม ลองดูสิ”
คำกล่าวดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากที่มีการโต้เถียงกันเป็นเวลาหลายวันเกี่ยวกับข้ออ้างของ OpenAI เกี่ยวกับรางวัล Millennium Prize บริษัทระบุว่าตัวแทนของพวกเขาได้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มีชื่อเสียงหนึ่งในเจ็ดปัญหา ซึ่งมีมูลค่ารางวัลละ 1 ล้านดอลลาร์
ความท้าทายที่แพร่หลายตามมาหลังจากการต่อสู้ทางคณิตศาสตร์
นักพัฒนาคนหนึ่งท้าทาย OpenAI โดยอ้างว่าการแก้ปัญหา Millennium เพิ่มอีกไม่กี่ข้อจะทำให้ผู้ตั้งคำถามทุกคนเงียบไป สาม อัลต์แมน ตอบกลับด้วยสองคำว่า “ok fine.”
ชั่วโมงต่อมา ผู้ใช้รายอื่นได้เผยแพร่ข่าวลือเชิงเสียดสีว่า Anthropic ได้ค้นพบซูเปอร์คอนดักเตอร์ที่อุณหภูมิห้องอย่างเงียบๆ คำเตือนเชิงตลกนี้ระบุว่าคู่แข่งอาจส่งตัวแทน 10,000 ตัวเพื่อแก้ปัญหานี้เป็นเวลา 88 ชั่วโมง เพื่อจะได้ปล่อยข่าวก่อนทางสื่อ โพสต์นี้นำตัวเลขทั้งสองตัวนี้มาจากบัญชีของ OpenAI เกี่ยวกับ หลักฐาน Navier-Stokes ที่ถูกโต้แย้ง
บัญชีนั้นถูกโต้แย้งแล้ว นักคณิตศาสตร์สองคน ทริสตัน บัคมาสเตอร์ จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และเลเวน อัลโปเก จาก Anthropic กล่าวว่าผลงานดังกล่าวอาจอิงจากงานวิจัยที่ยังไม่ได้ตีพิมพ์ของพวกเขา OpenAI ปฏิเสธว่าไม่ได้แตะต้องมัน
อัลต์แมนเลือกที่จะตอบโต้แทนที่จะมองข้าม คำตอบห้าคำของเขาเปลี่ยนเรื่องขำขันที่เคยพูดถึงอยู่เรื่อยๆ เกี่ยวกับ GPT-6 Astra launch ให้กลายเป็นการท้าทายสาธารณะ
เหตุใดเรื่องของซูเปอร์คอนดักเตอร์ของแซม อัลต์แมนจึงมีความสำคัญ
ชาร์จโทรศัพท์ ด้านหลังจะร้อน ความร้อนนั้นคือพลังงานไฟฟ้าที่สูญเปล่า หายไปเมื่อกระแสไฟฟ้าไหลผ่านสายไฟทั่วไป ตัวนำยิ่งยวดไม่สูญเสียพลังงานเลย เพราะสามารถนำกระแสไฟฟ้าได้โดยไม่มีความต้านทาน
จุดที่ต้องระวังคืออุณหภูมิ ตัวนำยิ่งยวดในปัจจุบันทำงานได้เฉพาะภายใต้อุณหภูมิเย็นจัดหรือแรงดันสูงมาก ตัวนำยิ่งยวดที่ทำงานได้ที่อุณหภูมิห้องจะช่วยลดการสูญเสียพลังงานในกริดไฟฟ้า ตัวชาร์จ และการออกแบบชิป นักฟิสิกส์จึงตามหาวัสดุดังกล่าวมานานหลายทศวรรษ
ไม่มีหลักฐานใดสนับสนุนข่าวลือเกี่ยวกับซูเปอร์คอนดักเตอร์ที่อุณหภูมิห้อง และ Anthropic ยังไม่ได้ประกาศอะไรทั้งสิ้น ในขณะเดียวกัน นักวิจัยคนหนึ่งของบริษัทได้ลาออกเมื่อสัปดาห์นี้เนื่องจาก คำเตือนเกี่ยวกับความปลอดภัยของซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ ไม่ใช่เรื่องซูเปอร์คอนดักเตอร์ นักวิจัยคนนี้เคยทำงานด้านการฝึกอบรมเบื้องต้นมานานสามปีที่ Anthropic และ OpenAI
คำตอบของอัลต์แมนดูเหมือนเป็นการพูดเล่นมากกว่าแผนที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม OpenAI ตอนนี้ได้รับคำท้าสาธารณะที่มันตั้งขึ้นกับตัวเองเอง ไม่ว่าจะมีสิ่งที่เป็นรูปธรรมตามมาจากการเล่นนี้หรือไม่ จะชัดเจนในเร็วๆ นี้
