เปิดตัว Qwen3.8-Flash พร้อมการเปิดใช้งาน 6B และทำผลงานดีกว่า Opus4.6 ในการประเมินเอเจนต์

ข่าวด่วนจาก Beating AI: Alibaba Qwen เปิดตัว Qwen3.8-Flash และเปิดเผยน้ำหนักโมเดลแบบโอเพ่นซอร์ส Qwen3.8-Flash-Next รุ่นโอเพ่นซอร์สมีคำว่า “Next” เพิ่มมา แสดงว่าเป็นรุ่นแรกที่ใช้สถาปัตยกรรม Qwen4 รุ่นถัดไป นี่คือโมเดลหลายโมดัลแบบ MoE โดยมีพารามิเตอร์หลัก 125B แต่พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานเพียง 6B นอกจากนี้ยังเพิ่ม N-gram Embedding ขนาด 51B ซึ่งเหมือนกับระบบ “การจดจำแบบตารางขนาดใหญ่” ที่แลกการใช้หน่วยความจำมากขึ้นเพื่อลดการคำนวณ ในผลการทดสอบอย่างเป็นทางการ Qwen3.8-Flash ทำคะแนนสูงกว่า Claude Opus4.6 9.1 คะแนนใน SWE-bench Pro, สูงกว่าเกือบ 20 คะแนนใน JobBench, สูงกว่า 22.5 คะแนนใน AndroidWorld และสูงกว่า 25.1 คะแนนใน MathVision โมเดลรองรับบริบทเริ่มต้น 262K และสามารถขยายได้ถึง 1M ราคาต่ำมากเช่นกัน รุ่นผลิตได้เปิดตัวพร้อมกับ Qwen Cloud โดยรองรับบริบท 1M และการเรียกใช้เครื่องมือโดยค่าเริ่มต้น ราคาอยู่ที่ 1 หยวนต่อการป้อนข้อมูล 1 ล้านโทเค็น และ 3 หยวนต่อการส่งออก 1 ล้านโทเค็น ทางบริษัทระบุว่า Qwen3.8-Flash มีความสามารถโดยรวมใกล้เคียงกับ Qwen3.7-Plus แต่มีต้นทุนการฝึกอบรมเพียงประมาณ 1/9 Qwen พยายามทำให้ความสามารถใกล้เคียงกับโมเดลระดับเฟลกซ์มีราคาถูกลงด้วยการใช้การคำนวณน้อยลง