ของแท้ | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
ผู้เขียน | ดิงดิง (@XiaMiPP)
OpenClaw ซึ่งเป็นสิ่งที่กำลังได้รับความนิยมอย่างมาก ได้เริ่มให้การรับรองกับ AI ด้านความเป็นส่วนตัว ทำให้ “นักลงทุนรายย่อยในวงการคริปโตที่รู้สึกสิ้นหวัง” ดูเหมือนจะเริ่มค้นพบทิศทางการโปรโมตใหม่อีกครั้ง
ในบริบทของเรื่องเล่านี้ โครงการหลายแห่งที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณความเป็นส่วนตัวและโครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent ได้เริ่มกลับเข้าสู่สายตาของตลาดอีกครั้ง Odaily Star Daily ได้รวบรวมพบว่า ในกระบวนการที่การอภิปรายกำลังเพิ่มขึ้น โครงการหลายแห่งได้กลายเป็นผู้ได้รับประโยชน์ที่เป็นไปได้
VVV (#133)
เวนิสเป็นแพลตฟอร์มสร้างเนื้อหาด้วย AI ที่เน้นการไม่มีการตรวจสอบและเรื่องความเป็นส่วนตัว โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นเวอร์ชันแบบกระจายศูนย์ของ ChatGPT การระดมความสนใจเกี่ยวกับ AI ด้านความเป็นส่วนตัวเริ่มต้นจากเวนิส เนื่องจาก OpenClaw เคยแนะนำเวนิสอย่างเด่นชัดในเอกสารอย่างเป็นทางการ แต่ได้ลบออกภายใน 24 ชั่วโมง แม้การแนะนำจะถูกลบออก แต่การกระทำนี้ก็ทำให้ผู้คนจำนวนมากเริ่มสังเกตเห็นเวนิสและคุณสมบัติที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว
ต่างจากโครงการ AI ส่วนใหญ่ นิยายหลักของ Venice ไม่ใช่ความสามารถของโมเดล AI แต่เป็นความเป็นส่วนตัวเอง ในบริบทที่แพลตฟอร์ม AI หลักๆ กำลังเพิ่มการตรวจสอบเนื้อหาอย่างเข้มงวด พร้อมกับปัญหาการรั่วไหลของข้อมูล AI และข้อถกเถียงเกี่ยวกับการฝึกโมเดลที่สะสมอย่างต่อเนื่อง การกำหนดตำแหน่งผลิตภัณฑ์แบบ “ไม่บันทึก ไม่ตรวจสอบ” นี้ ได้กระทบตรงจุดที่ชุมชนคริปโตให้คุณค่าสูงสุด
ในยุคที่คลื่นความนิยมของ AI Agent กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว Venice ได้เข้ามาทันจังหวะของ “ผลประโยชน์จากยุคสมัย” นี้ ยิ่งไปกว่านั้น ทีมงานโครงการ Venice กำลังลดอุปทานของโทเค็น VVV อย่างตั้งใจ เพื่อลดเงินเฟ้อ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นร่วมกับอุปทานที่ลดลง ยิ่งเสริมความคาดหวังในเชิงบวกต่อโทเค็น VVV
อ่านเพิ่มเติม: 《OpenClaw สนับสนุน Venice.ai โทเค็น VVV พุ่งเกิน 500% ในเดือนมกราคม》
NEAR (#43)
Near Protocol โครงการเชนสาธารณะรุ่นเก่าที่เคยมีชื่อเสียงด้านประสิทธิภาพสูง กำลังดำเนินการช่วยเหลือตนเองอย่างแข็งขันภายใต้คลื่น AI มันไม่ได้เน้นแค่ TPS และค่า gas ต่ำในฐานะ L1 แบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่ค่อยๆ เปลี่ยนจุดเน้นการเล่าเรื่องไปสู่ชั้นการดำเนินการและโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินสำหรับยุค AI Agent เพื่อค้นหาเรื่องราวการเติบโตใหม่ในวัฏจักรเทคโนโลยีครั้งใหม่
ตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นไป ได้ผลักดัน NEAR Intents (ระบบความตั้งใจ) อย่างแข็งขัน ระบบนี้ช่วยให้ผู้ใช้หรือตัวแทน AI เพียงระบุ “ผลลัพธ์สุดท้ายที่ต้องการ” ระบบพื้นหลังจะดำเนินการซับซ้อนข้ามบล็อกเชนมากกว่า 35 สายแบบอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเชื่อมสะพานด้วยตนเอง เปลี่ยนกระเป๋าเงิน หรือจัดการเส้นทาง
วันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2026 NEAR ได้อัปเกรดระบบเจตนาอย่างเป็นทางการและเปิดตัว Confidential Intents รุ่นนี้ได้เพิ่มความสามารถในการคำนวณแบบเป็นส่วนตัวเข้าไปในกรอบการดำเนินการเจตนาเดิม โดยใช้กลไกการแบ่งส่วนความเป็นส่วนตัวของ Near ร่วมกับ Trusted Execution Environment (TEE) เพื่อให้สามารถซ่อนรายละเอียดสำคัญระหว่างการดำเนินการแลกเปลี่ยนข้ามโซ่ เช่น เส้นทางการแลกเปลี่ยน ขนาดการทำธุรกรรม หรือกลยุทธ์เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้บังคับใช้ความเป็นส่วนตัวสำหรับทุกธุรกรรมเหมือน Zcash หรือ Monero แต่เพิ่มชั้นการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่สามารถเลือกใช้ได้สำหรับการดำเนินการเจตนา เป้าหมายหลักไม่ใช่การทำให้ธุรกรรมเป็นอนันตนาม แต่เพื่อป้องกันพฤติกรรมการแสวงหาผลกำไรบนโซ่ เช่น MEV, frontrunning และ sandwich attacks เพื่อให้การทำธุรกรรมปลอดภัยยิ่งขึ้นระหว่างกระบวนการดำเนินการ
ในอนาคต ตัวแทน AI อาจกลายเป็น “ผู้ใช้” หลักของบล็อกเชน โดยจะเป็นเจ้าของสินทรัพย์ด้วยตนเอง ทำการซื้อขายข้ามสายโซ่ ดำเนินกลยุทธ์ และแม้แต่ประสานงานกันเอง ในแนวทางนี้ บล็อกเชนไม่เพียงแต่ต้องจัดการกับการซื้อขายที่มีความถี่สูง แต่ยังต้องมีความสามารถในการดำเนินการที่สามารถตรวจสอบได้ การคำนวณแบบเป็นส่วนตัว และการประสานงานข้ามสายโซ่
การจัดวางปัจจุบันของ Near ถูกออกแบบมาเพื่อขยายแนวคิดนี้ มันมุ่งสร้างเครือข่ายเปิดที่สามารถรองรับตัวแทน AI ในการดำเนินงานที่ซับซ้อนได้ พร้อมรับประกันความสามารถในการตรวจสอบและปลอดภัย ในบริบทของคลื่น AI ที่กำลังพัดกระหน่ำ การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถตีความได้ทั้งเป็นความพยายามในการต้อนรับเรื่องเล่าใหม่อย่างกระตือรือร้น และเป็นการปรับตัวของโซ่สาธารณะรุ่นเก่าในวัฏจักรใหม่
SAHARA（#295）
เป้าหมายหลักของ Sahara AI คือการสร้างระบบนิเวศ AI ที่กระจายอำนาจ โปร่งใส และปลอดภัย เพื่อให้กระบวนการพัฒนา การฝึกสอน การปรับใช้ และการพาณิชย์ hóa AI เป็นธรรมและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น โครงการมุ่งแก้ไขปัญหาที่อุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และความไม่ชัดเจนในสิทธิ์ในโมเดล
การเกิดขึ้นของ AI Agent กำลังนำมาซึ่งปัญหาใหม่: ข้อมูล โมเดล และความสามารถที่ AI Agent เหล่านี้ใช้นั้น ควรเป็นของใคร? ในโครงสร้างอุตสาหกรรม AI ปัจจุบัน ปัญหานี้ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างเหมาะสม ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลมักมาจากผู้มีส่วนร่วมจำนวนมากที่กระจายตัว แต่ผลประโยชน์สุดท้ายกลับกระจุกตัวอยู่ในมือของบริษัท AI ไม่กี่แห่ง; นักพัฒนาโมเดลแม้จะมีความสามารถทางเทคนิค ก็มักต้องพึ่งพาสภาพแวดล้อมแพลตฟอร์มเท่านั้น; และเมื่อ AI Agent เริ่มเรียกใช้โมเดล ข้อมูล และเครื่องมือด้วยตนเอง ห่วงโซ่มูลค่าทั้งหมดจะซับซ้อนยิ่งขึ้น หากไม่มีกลไกการกำหนดสิทธิ์และการแบ่งปันผลกำไรที่ชัดเจน เศรษฐกิจ AI ในอนาคตอาจยังคงเดินตามเส้นทางของ Web2 ที่ข้อมูลเป็นของผู้ใช้ แต่มูลค่ากลับถูกแพลตฟอร์มยึดครอง
Sahara AI กำลังพยายามสร้างกฎใหม่ในส่วนนี้ ระบบความปลอดภัย ClawGuard ของมันมอบกรอบความปลอดภัยที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับตัวแทน AI เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทน AI ทำงานอย่างปลอดภัยภายในกฎที่กำหนดไว้ ส่วนแพลตฟอร์มบริการข้อมูล (DSP) อนุญาตให้ผู้ใช้รับรางวัลโทเค็นผ่านการป้ายกำกับและบริจาคข้อมูลการฝึกอบรม AI ซึ่งค่อยๆ ก่อตัวเป็นตลาดข้อมูลแบบกระจายศูนย์ ภายใต้กลไกนี้ ผู้บริจาคข้อมูลไม่เพียงแต่สามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการฝึกอบรมโมเดล AI แต่ยังสามารถรับรายได้ต่อเนื่องเมื่อข้อมูลของพวกเขาถูกใช้งาน พร้อมทั้งแพลตฟอร์มยังรับประกันคุณภาพข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัวผ่านกลไกบนบล็อกเชน
PHA (#601)
Phala Network เป็นแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะด้านความเป็นส่วนตัวที่สร้างขึ้นบน Substrate โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริการคำนวณที่สามารถพิสูจน์ได้ด้านความเป็นส่วนตัวสำหรับแอปพลิเคชัน Web3 เพื่อเข้าใจว่าทำไม Phala จึงได้รับประโยชน์จากกระแส AI Agent ก่อนอื่นต้องตอบคำถามพื้นฐานกว่านั้นก่อน: การทำงานของ AI Agent ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานใดบ้าง?
หากแยกแยะระบบนิเวศ Agent ปัจจุบันออกเป็นส่วนย่อย โครงสร้างเทคโนโลยีสามารถแบ่งออกเป็นหลายระดับ ระดับบนสุดคือระดับโมเดล ซึ่งประกอบด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือโมเดลการให้เหตุผลต่างๆ เช่น OpenAI, Claude และโมเดลโอเพ่นซอร์สหลายตัว; ด้านล่างคือระดับเฟรมเวิร์ก Agent ซึ่งรวมถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น LangChain, AutoGPT, OpenClaw ที่รับผิดชอบในการจัดระเบียบงาน จัดสรรโมเดล และเรียกใช้เครื่องมือภายนอก; ต่อมาคือระดับสภาพแวดล้อมการดำเนินการ ซึ่งเป็นที่ที่ Agent รันโค้ดจริง เรียกใช้ API และดำเนินการอัตโนมัติ; นอกจากนี้ยังมีระดับการชำระเงินและตัวตน ที่ใช้จัดการระบบการชำระเงิน ตัวตน และความน่าเชื่อถือระหว่าง Agent; และในระดับล่างสุดคือระดับพลังการประมวลผลและความเป็นส่วนตัว ซึ่งรับผิดชอบในการรับประกันความน่าเชื่อถือของกระบวนการประมวลผลและความปลอดภัยของข้อมูลไม่ให้รั่วไหล
จากโครงสร้างนี้ Phala ตั้งอยู่ตรงจุดตัดระหว่างชั้นสภาพแวดล้อมการดำเนินการกับชั้นความเป็นส่วนตัวของพลังการคำนวณ เทคโนโลยีหลักของมัน—เครือข่ายการคำนวณแบบลับที่ใช้ TEE (Trusted Execution Environment)—ทำให้ AI Agent สามารถรันโปรแกรมได้อย่างปลอดภัยนอกโซ่ พร้อมรับประกันว่ากระบวนการคำนวณสามารถตรวจสอบได้ และข้อมูลจะไม่ถูกสังเกตจากภายนอก ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในเศรษฐกิจของ Agent
ในด้านการประยุกต์ใช้งานในระบบนิเวศจริง Phala ได้เริ่มผสานรวมกับโครงการ AI Agent แล้ว เช่น Phala ร่วมมือกับ ai16z เพื่อพัฒนาส่วนประกอบ TEE สำหรับกรอบงาน Eliza หลายตัวแทน ซึ่งช่วยผสานเทคโนโลยีการประมวลผลที่เชื่อถือได้เข้ากับสภาพแวดล้อมการรันของ Agent โดยตรง พร้อมกันนี้ โครงการ AI Agent ที่ออกโทเค็นบางโครงการ (เช่น aiPool) ก็ได้นำเทคโนโลยี TEE ของ Phala มาใช้ในการจัดการคีย์ส่วนตัวและสินทรัพย์บนบล็อกเชน
ในอนาคต ตามที่ AI Agent พัฒนาจาก “เครื่องมือแชท” เป็นหน่วยดิจิทัลที่สามารถถือครองเงินทุน ดำเนินการซื้อขาย และแม้แต่บริหารโปรโตคอล ระบบปฏิบัติการที่ปลอดภัยจะค่อยๆ เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่อาจขาดได้ของระบบนิเวศ Agent ทั้งหมด และ Phala กำลังพยายามครองตำแหน่งนี้
ข้อสรุป
ในการทบทวนโครงการเหล่านี้ พบว่าสิ่งที่น่าสนใจคือ โทเค็นเหล่านี้เริ่มปรับตัวสูงขึ้นจริงๆ ตั้งแต่ก่อนเหตุการณ์แนะนำในสองวันที่ผ่านมา กล่าวคือ ก่อนที่ Venice จะผลักดันแนวคิด “ความเป็นส่วนตัว AI” ให้เป็นที่รู้จัก ตลาดได้มีเงินทุนบางส่วนสังเกตเห็นทิศทางนี้ล่วงหน้าแล้ว เพียงแต่ในเวลานั้นยังขาดจุดกระตุ้นเรื่องเล่าที่ชัดเจนพอ OpenClaw จึงเป็นเพียงจุดประกายที่จุดไฟให้เกิดความสนใจ
ในความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็น a16z หรือ Delphi Digital รายงานการวิจัยและลงทุนประจำปี 2025 ของพวกเขาก็ได้จัดให้ความเป็นส่วนตัวและ AI เป็นเส้นทางหลักที่จะเน้นในปี 2026 เพียงแต่เมื่อการวิเคราะห์เชิงมหภาคเหล่านี้ถูกนำไปใช้จริงในตลาด มักต้องการเหตุการณ์เฉพาะเจาะจงเพื่อกระตุ้นความเห็นพ้องต้องกัน และในต้นปี 2026 ความเป็นส่วนตัวและ AI ก็ปรากฏขึ้นต่อหน้าเราในรูปแบบที่ผสานกันนี้
แต่สิ่งนี้จะกลายเป็นแนวโน้มระยะยาวรอบถัดไป หรือแค่การระเบิดของธีมชั่วคราวอีกครั้ง ยังคงต้องใช้เวลาเพื่อหาคำตอบ