ในปี 2025 หุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์กำลังก้าวจากนิยายวิทยาศาสตร์สู่ความเป็นจริง ตั้งแต่ Optimus ของเทสลาไปจนถึง Figure 01 ของ Figure AI ขอบเขตความสามารถของหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ทั่วไปได้รับการขยายอย่างรวดเร็วภายใต้การสนับสนุนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ตามการคาดการณ์ของ Goldman Sachs ตลาดหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์อาจมีมูลค่าถึง 1.54 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ตลาดขนาดใหญ่ระดับหมื่นล้านดอลลาร์นี้กำลังดึงดูดบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลกและผู้คิดค้นที่ฉลาดที่สุดให้เข้ามามีส่วนร่วม

อย่างไรก็ตาม เมื่อ "แขนขา" ของหุ่นยนต์มีความก้าวหน้ามากขึ้นเรื่อย ๆ ปัญหาที่สำคัญยิ่งขึ้นก็ปรากฏขึ้นต่อหน้าเรา: เราจะสร้าง "สมอง" ที่มีความฉลาด โปร่งใส และปลอดภัยเพียงพอได้อย่างไร? เมื่อมีหุ่นยนต์นับพันนับหมื่นเข้าสู่บ้านเรือน โรงพยาบาล และเมืองต่าง ๆ พวกมันจะทำงานร่วมกันอย่างไร แลกเปลี่ยนคุณค่าอย่างไร และผสานเข้ากับสังคมมนุษย์อย่างไร้อย่างราบรื่น?

เจน ลิฟฮาร์ดต์ ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและผู้ก่อตั้ง OpenMind ได้ให้คำตอบของเขาเอง หลังจากได้รับเงินทุน 20 ล้านดอลลาร์จาก Pantera Capital ในเดือนสิงหาคม ปี 2025 โครงการ OpenMind ก็เร่งความเร็วในการพัฒนา และได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ต่างๆ ตั้งแต่ระบบปฏิบัติการระดับพื้นฐานไปจนถึงโปรโตคอลการชำระเงินระดับบน ซึ่งค่อยๆ แสดงให้เห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของ "สมองหุ่นยนต์" ของพวกเขาอย่างชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ

เจน ลิฟฮาร์ท ผู้ก่อตั้ง OpenMind

ธุรกิจหลักของ OpenMind คือการให้บริการด้านความรู้แบบคลาวด์ในรูปแบบ SaaS แก่ธุรกิจ แต่พวกเขาสามารถรับรู้ได้อย่างเฉียบแหลมว่าเมื่อหุ่นยนต์กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจที่เป็นอิสระ บล็อกเชนจะมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น ระบบการชำระเงิน การยืนยันตัวตน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการกำกับดูแลร่วมกัน

การร่วมมือกับ Circle ผู้ออกเหรียญสตอเบิลคอยน์ (Stablecoin) และการติดตั้งสถานีชาร์จพลังงานสำหรับหุ่นยนต์บนถนนในซานฟรานซิสโกของ OpenMind ล่าสุดนี้ คือการเริ่มต้นของแนวคิดดังกล่าว หุ่นยนต์สามารถชำระเงินค่าชาร์จด้วย USDC ได้ด้วยตนเอง ซึ่งอาจหมายถึงการเริ่มต้นของยุคเศรษฐกิจหุ่นยนต์ (Machine Economy)

ในเวลาเดียวกัน OpenMind กำลังสร้างร้านค้าเฉพาะสำหรับหุ่นยนต์ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปพลิเคชันและทักษะไปยังหุ่นยนต์ของตนเองได้จากที่เดียว คล้ายกับการดาวน์โหลดแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือจาก App Store ของ Apple หรือ Google Play Store แอปพลิเคชันนี้ได้เปิดตัวใน OpenMind App Store เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ในบทสัมภาษณ์แบบเอ็กซ์คลูซีฟนี้ เราได้พูดคุยกับผู้ก่อตั้ง OpenMind อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับปรัชญาการสร้าง "สมอง" ให้กับหุ่นยนต์ แนวคิดการออกแบบระบบปฏิบัติการแบบโมดูลาร์ OM1 รวมถึงการใช้โปรโตคอล FABRIC ร่วมกับเทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อสร้างอนาคตที่เครื่องจักรสามารถทำงานร่วมกันและทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เขาได้แบ่งปันแผนพัฒนาเทคโนโลยีของ OpenMind พร้อมทั้งให้ความเห็นลึกซึ้งเกี่ยวกับประเด็นสำคัญต่างๆ เช่น ระบบนิเวศน์สำหรับนักพัฒนา การควบคุมจากระยะไกล และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ต่อไปนี้คือเนื้อหาของการสัมภาษณ์พ

การเปิด "บัญชีธนาคาร" ให้กับหุ่นยนต์

ในเดือนธันวาคม ปี 2025 OpenMind ร่วมกับผู้ออกเหรียญสตีเบิลคอยน์ Circle ประกาศเปิดตัวระบบการชำระเงินอัตโนมัติสำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้โปรโตคอล x402 ด้วยการพัฒนาความสามารถของหุ่นยนต์ที่เพิ่มมากขึ้น หุ่นยนต์จะไม่ใช่เพียงเครื่องมือในการทำงานอีกต่อไป แต่จะเริ่มมีบทบาทเป็นเศรษฐกิจที่มีอิสระ ซึ่งหุ่นยนต์จะต้องซื้อพลังการคำนวณ ข้อมูล ทักษะ หรือแม้แต่จ้างหุ่นยนต์หรือมนุษย์เพื่อทำงานที่ซับซ้อนต่าง ๆ

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ระบบการเงินที่ออกแบบมาสำหรับเครื่องจักรโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น ระบบธนาคารแบบดั้งเดิมชัดเจนว่ายังไม่พร้อมสำหรับสิ่งนี้ ดังนั้น คริปโตเคอเรนซีและเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งมีลักษณะดิจิทัลและกระจายศูนย์โดยธรรมชาติ จึงกลายเป็นทางเลือกที่เป็นธรรมชาติที่สุด

BlockBeats: ก่อนที่คุณจะก่อตั้ง OpenMind คุณทำอะไรอยู่ และโอกาสหรือเหตุผลใดที่ทำให้คุณตัดสินใจเริ่มต้นธุรกิจนี้?

จัน: ฉันเป็นศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด แต่ในปัจจุบันฉันทำงานเต็มเวลาที่ OpenMind ฉันก่อตั้งบริษัทนี้เพราะฉันเชื่อว่าซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมสำหรับหุ่นยนต์นั้นไม่เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้บ่อย เช่น โรงพยาบาลหรือบ้านเรือน

OpenMind เป็นบริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา ซึ่งแกนหลักไม่ใช่ธุรกิจด้านการเข้ารหัส แต่เป็นบริษัทด้านคลาวด์ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร (Enterprise SaaS Cloud Cognitive) รูปแบบธุรกิจของเราคล้ายกับบริษัท SaaS สำหรับองค์กรอื่นๆ โดยรายได้หลักจะมาจากบริการสร้างอินเทอร์เฟซมาตรฐานบนคลาวด์

ในส่วนของบล็อกเชน มันมีคุณสมบัติที่น่าสนใจในการติดตามข้อมูลและสร้างระบบการเงิน ในอนาคต เราคาดการณ์ว่าเครื่องจักรอัตโนมัติจะมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องจักรอื่นๆ รวมถึงมนุษย์ เพื่อทำงานร่วมกัน บล็อกเชนสามารถเสนอแนวทางทางเทคโนโลยีที่เป็นไปได้ในบริบทนี้ โดยเฉพาะในเรื่องของระบบการชำระเงินของเครื่องจักร การยืนยันตัวตน การทำงานร่วมกัน และการกำกับดูแล

BlockBeats: OpenMind ได้ประกาศความร่วมมือกับ Circle ในการพัฒนาโปรโตคอล x402 ล่าสุด คุณสามารถอธิบายว่าความร่วมมือนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร และทำไมจึงมีความสำคัญอย่างมากได้หรือไม่?

จัน: ความจริงแล้วตั้งแต่เดือนพฤษภาคมปีที่แล้วที่แพลตฟอร์ม Coinbase Developer Platform เปิดตัว x402 หุ่นยนต์ของเราได้รับการสนับสนุน x402 เป็นหนึ่งในพาร์ทเนอร์รายแรกแล้ว ในซอฟต์แวร์ของเรา เราได้สร้างระบบการชำระเงินเข้าไปใน "สมอง" ของหุ่นยนต์โดยตรง ซึ่งเป้าหมายคือให้หุ่นยนต์สามารถโต้ตอบกับโครงสร้างพื้นฐานภายนอกได้

เราได้ตั้งคำถามกันอยู่เสมอว่า ถ้าหากระบบการชำระเงินถูกออกแบบมาไม่ได้เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง แต่เน้นเครื่องจักรเป็นศูนย์กลาง มันจะเป็นอย่างไร? คำถามนี้สุดท้ายก็เป็นแรงผลักดันให้เราได้ร่วมมือกับ Circle แนวคิดหลักคือ เครื่องจักรไม่มีกระเป๋า นิ้วมือ ตา หรือหนังสือเดินทาง แต่พวกมันมีความเชี่ยวชาญสูงในการเขียนโค้ดและใช้ API

ข่าวจากสื่อต่างประเทศเกี่ยวกับการร่วมมือระหว่าง OpenMind และ Circle

ดังนั้นจากมุมมองของเรา การที่หุ่นยนต์ซื้อสินค้าและบริการผ่านระบบการชำระเงินดิจิทัล มักจะดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการใช้บัตรเครดิตหรือเงินสด เราและ Circle กำลังสร้างระบบการชำระเงินที่สามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ เมื่อหุ่นยนต์สองตัวเข้าใกล้กัน พวกมันสามารถแลกเปลี่ยนเงินได้โดยตรง

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติคือสถานีชาร์จพลังงานที่เราตั้งไว้บนทางเท้าในซานฟรานซิสโกสำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติ เมื่อหุ่นยนต์เข้าใกล้ ระบบจะตรวจจับการมีอยู่ของมัน ตัวชาร์จจะเริ่มทำงาน และหุ่นยนต์สามารถซื้อพลังงานไฟฟ้าได้โดยใช้สกุลเงินดิจิทัลที่มีมูลค่าคงที่อย่าง USDC

BlockBeats: คุณคิดว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะให้หุ่นยนต์มีความสามารถในการซื้อสิ่งของด้วยตนเอง?

จัน: ยกตัวอย่างเช่น รถแท็กซี่อัตโนมัติ (Robotaxi) ซึ่งแน่นอนว่ามันต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินที่มั่นคง อย่างไรก็ตาม มันสามารถใช้เงินสดได้ แต่รู้สึกไม่ค่อยสะดวกนัก หรือจะใช้บัตรเครดิตก็ได้ แต่กลับดูโบราณเกินไป โปรโตคอลที่ใช้เทคโนโลยี NFC นั้นน่าสนใจกว่า แต่เมื่อเรา "สื่อสาร" กับหุ่นยนต์ที่มีความก้าวหน้าสูงมาก เราได้ยินซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า พวกมันยินดีใช้สกุลเงินดิจิทัลเป็นเครื่องมือในการชำระเงิน

เครื่องเหล่านี้มีความถนัดในตัวสำหรับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และในทางปฏิบัติ อาจมีความสะดวกมากสำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติในการชำระเงินด้วยสกุลเงินดิจิทัล

หากหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์เดินเข้าไปในธนาคาร ธนาคารจะโทรแจ้งตำรวจ ธนาคารที่มุ่งเน้นมนุษย์ไม่มีแบบจำลองแนวคิดที่แท้จริงสำหรับวัตถุทางกายภาพอิสระที่สามารถจัดการเงินและตัดสินใจได้ด้วยตนเอง ธนาคารแบบดั้งเดิมจะถามคำถามเกี่ยวกับชื่อ หมายเลขประกันสังคม หนังสือเดินทาง ที่อยู่ และสถานที่เกิด ซึ่งคำถามเหล่านี้ไม่มีความหมายใดๆ สำหรับหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ที่มีอิสระภาพ

สถาบันต่างๆ เช่น แบงก์ ออฟ อเมริกา (Bank of America) ยังไม่มีแนวคิดที่จะเปิดบัญชีธนาคารหรือบัตรเครดิตให้กับเครื่องจักรที่ไม่มีชีวิตในตอนนี้ บางทีในอนาคตอาจเปลี่ยนไป และบางทีธนาคารอาจขยายบริการให้กับลูกค้าที่ไม่ใช่สิ่งมีชีวิตก็ได้ แต่ในตอนนี้ ถ้าคุณเป็นเครื่องจักรอัจฉริยะ เลือกที่ใช้ได้เพียงอย่างเดียวคือสกุลเงินดิจิทัล (cryptocurrency)

BlockBeats: ดังนั้นนี่จึงเป็นข้อได้เปรียบมากกว่าข้อกำหนดที่เข้มงวด ระบบการชำระเงินแบบหุ่นยนต์ต่อหุ่นยนต์ไม่จำเป็นต้องใช้สกุลเงินดิจิทัล แต่มันเป็นทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพมากกว่า?

OpenMind: หากหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์เดินเข้าไปในธนาคาร ธนาคารจะโทรแจ้งตำรวจ ธนาคารที่มุ่งเน้นมนุษย์นั้นไม่มีแบบจำลองแนวคิดที่แท้จริงสำหรับวัตถุทางกายภาพอัตโนมัติที่สามารถจัดการเงินและตัดสินใจได้ด้วยตนเองเลย

ธนาคารแบบดั้งเดิมจะสอบถามข้อมูลต่างๆ เช่น ชื่อ หมายเลขประกันสังคม หนังสือเดินทาง ที่อยู่ หรือสถานที่เกิด ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ไม่มีความหมายใดๆ สำหรับหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์และมีอิสระนั่นเอง

BlockBeats: ต้องใช้ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่ในการติดตั้งสถานีชาร์จแบบนี้?

OpenMind: ค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์อยู่ที่ประมาณ 300 ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับค่าไฟฟ้าขึ้นอยู่กับผู้ดำเนินการ ซึ่งเราไม่สามารถกำหนดได้ เรากำลังสร้างซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานนั่นเอง

แต่นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กน้อยเท่านั้น โอกาสที่กว้างขึ้นคือ เมื่อเครื่องจักรตื่นขึ้นและฉลาดขึ้น เครื่องจักรเหล่านี้จะต้องการซื้อและขายสิ่งต่างๆ มากมาย เช่น ข้อมูลแบบเรียลไทม์ โมเดลและทักษะใหม่ๆ รวมถึงการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล พวกมันอาจรับงานและงานต่างๆ และทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างใกล้ชิด

ทั้งหมดนี้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ดีในการประสานงานด้านการชำระเงินและการทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์ เราไม่ใช่บริษัทสถานีชาร์จ เราพยายามอย่างหนักที่จะให้ความสามารถทั้งหมดที่เครื่องจักรอัจฉริยะต้องการ เพื่อให้พวกมันสามารถเป็นประโยชน์และปลอดภัยต่อมนุษย์ได้ทุกที่

OM1 กับ FABRIC: จาก "ปัญญาของแต่ละบุคคล" สู่ "การทำงานร่วมกันแบบกลุ่ม"

เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถเข้าสู่สังคมได้อย่างแท้จริง สิ่งแรกที่จำเป็นคือ "สมอง" ที่ทรงพลังเพื่อให้สามารถเข้าใจโลก นั่นคือระบบปฏิบัติการขั้นสูง OpenMind ด้วย OM1 ได้พัฒนาสถาปัตยกรรมโมดูลแบบหลายโมเดล เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม โต้ตอบด้วยภาษา และใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ได้อย่างไม่เคยมีมาก่อน

อย่างไรก็ตาม ความชาญฉลาดที่แท้จริงนั้นเกิดขึ้นจากการทำงานร่วมกัน วิสัยทัศน์ของโปรโตคอล FABRIC ยิ่งใหญ่กว่านั้น: คือการเป็น "TCP/IP" ของโลกหุ่นยนต์ ซึ่งจะทำให้หุ่นยนต์ที่มีแบรนด์และรูปร่างต่างกันสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างอิสระเหมือนมนุษย์ สร้างเครือข่ายทางกายภาพอัจฉริยะร่วมกัน

หุ่นยนต์ที่ติดตั้ง OpenMind OM1 ได้เป็นสักขีพยานในการเปิดตัวกองทุน ETF หุ่นยนต์รูปคนตัวแรกของโลกจาก KraneShares KOID

BlockBeats: สำหรับผู้อ่านที่ยังไม่คุ้นเคย คุณสามารถอธิบายระบบปฏิบัติการ OM1 และโปรโตคอล FABRIC ได้ไหม? ขอเริ่มจาก OM1 ก่อน

จัน: OM1 เป็นระบบปฏิบัติการแบบโมดูลาร์ที่ออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้งานกับมนุษย์ ซึ่งไม่ได้ใช้กับหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรม แต่เป็นหุ่นยนต์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์และเด็ก อาศัยอยู่ในบ้านของคุณ หรือมีบทบาทในโรงพยาบาลและโรงเรียน

หุ่นยนต์เหล่านี้จำเป็นต้องเข้าใจสภาพแวดล้อมทางกายภาพของตนเอง สามารถพูดได้หลายภาษา ทำความเข้าใจโครงสร้างของบ้าน และสามารถใช้เหตุผลในพื้นที่ได้ ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม (ROS) แท้จริงแล้วไม่ได้ให้ความสามารถเหล่านี้เลย

OM1 ถูกออกแบบให้มีลักษณะโมดูลาร์ คล้ายกับเลโก้ที่สามารถประกอบเข้าด้วยกันได้ ในทางปฏิบัติ เราจะทำงานแบบขนานกับโมเดลประมาณ 5 ถึง 15 โมเดล ซึ่งแต่ละโมเดลมีหน้าที่แตกต่างกัน เช่น ด้านการมองเห็น การรับฟัง การสร้างเสียงพูด และการผสานข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อสร้างมุมมองที่ต่อเนื่องของสภาพแวดล้อม รวมถึงมนุษย์ สัตว์เลี้ยง ห้อง และองค์ประกอบอื่นๆ รอบๆ ตัว

หุ่นยนต์สี่ขาที่ติดตั้งเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา OpenMind

FABRIC ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก ยังไม่มีการก่อสร้างเสร็จสมบูรณ์ และยังต้องใช้เวลานาน ซึ่งเราจะเป็นเพียงหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมจำนวนมากเท่านั้น หากพูดถึง OM1 ว่าเป็นเรื่องของการทำให้เครื่องจักรอัจฉริยะ โครงการ FABRIC ก็คือเรื่องของการทำให้เครื่องจักรหลายเครื่องสามารถทำงานร่วมกันได้ ไม่ว่าจะเป็นกับเครื่องจักรเครื่องอื่นหรือกับมนุษย์ก็ตาม

BlockBeats: จุดประสงค์ในการสร้างโปรโตคอล FABRIC คืออะไร?

จัน: จุดเริ่มต้นที่ทำให้เกิดแรงบันดาลใจนั้นมาจากช่วงเวลาหนึ่งในโลกจริง หุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ของเราอยู่ระหว่างข้ามถนน และเราเห็นรถ Waymo (รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ) วิ่งเข้ามา Waymo เป็นรถยนต์หุ่นยนต์ เราสงสัยว่าจะเกิดอะไรขึ้นบนทางข้ามรถบัส

ผลลัพธ์ออกมาดีมาก รถ Waymo หยุดลง มันอาจสามารถระบุว่าหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์เป็นมนุษย์ จึงรอให้มันข้ามถนนไปก่อน แล้วจึงเดินทางต่อไป

นี่ทำให้เราตั้งคำถามว่า ถ้า Waymo สามารถรู้ว่ามีหุ่นยนต์รูปร่างคล้ายมนุษย์อยู่ตรงหน้า และหุ่นยนต์รูปร่างคล้ายมนุษย์นั้นก็รู้ด้วยว่ามีอีกตัวหนึ่งอยู่ด้วย—หุ่นยนต์อัตโนมัติที่เป็นแท็กซี่—มันจะเป็นประโยชน์หรือไม่?

สิ่งนี้ทำให้เราเริ่มคิดถึงระบบหนึ่งที่จะทำให้เครื่องจักรสามารถสื่อสารกับเครื่องจักรอีกเครื่องหนึ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง—ที่มาจากผู้ผลิตต่างกัน มีรูปร่างต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นล้อ มือ หรือขา เราต้องการบางสิ่งที่คล้ายกับ "โทรศัพท์มือถือ" หรือ "Zoom" สำหรับเครื่องจักร ซึ่งเป็นวิธีที่ทำให้เครื่องจักรที่อยู่ใกล้กันสามารถทำงานร่วมกันได้

BlockBeats: คุณกล่าวว่า FABRIC ต้องใช้เวลานานในการสร้าง ทำไม vậy?

OpenMind: มีหลายเหตุผล หุ่นยนต์มีรูปแบบที่หลากหลาย เช่น ล้อ เท้า หรือก้าม มีผู้ผลิตหลากหลายเช่นกัน ประเภทของข้อมูลที่หุ่นยนต์ต้องการแบ่งปันก็มีความหลากหลายอีกด้วย นอกจากนี้ยังมีความต้องการในพื้นที่เฉพาะ ซึ่งรวมถึงภาษา ความสามารถ และกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

คุณสามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันได้ค่อนข้างเร็วในระดับพื้นฐาน แต่การสร้างสิ่งที่จำเป็นทั้งหมดนั้นต้องใช้การทำงานอย่างมากจากผู้คนที่มีทักษะต่างกันในสถานที่ต่างๆ จำนวนมาก

BlockBeats: เมื่อผลิตภัณฑ์ AI หนึ่งทำงานพร้อมกับหลายโมเดล ต้นทุนของโทเคนอาจสูงมาก นี่จะกลายเป็นปัญหาด้านต้นทุนสำหรับผู้ใช้และนักพัฒนาของ OM1 หรือไม่?

OpenMind: ค่าใช้จ่ายเป็นปัญหาเสมอ แต่มีวิธีแก้ไขมากมาย บางโมเดลที่เราใช้งานเป็นโอเพนซอร์ส และในปัจจุบันโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดหลายตัวก็เป็นโอเพนซอร์สเช่นกัน ดังนั้นค่าใช้จ่ายโดยพื้นฐานแล้วคือค่าการคำนวณและพลังงานไฟฟ้า บางโมเดลของเรามีขนาดเล็กและง่ายมาก เช่น โมเดลที่มุ่งเน้นด้านความปลอดภัย เพื่อให้มั่นใจว่าหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์หรือหุ่นยนต์สี่ขาจะไม่สะดุดล้มจากรองเท้า พรม หรือบันได

โดยรวมแล้ว เราสามารถรันส่วนใหญ่ของสตั๊กในชิปเดียวของ NVIDIA A4 หรือระดับชิป Mac M4, M5 ได้ ด้านค่าใช้จ่ายแล้ว นี่จะเทียบเท่ากับการรันบางสิ่งบางอย่างบนแล็ปท็อปของคุณเองโดยประมาณ เราไม่คิดว่าค่าใช้จ่ายจะเป็นอุปสรรคหลัก

ระบบนิเวศนักพัฒนา: BrainPack ทำอย่างไรจึงจะสามารถแก้ปัญหาการพัฒนารobot ได้?

ในยุคที่ซอฟต์แวร์กำหนดฮาร์ดแวร์ ความเฟื่องฟูของระบบนิเวศนั้นเป็นกุญแจสำคัญในการแพร่หลายของเทคโนโลยี คล้ายกับความสำเร็จของ iPhone ที่ไม่สามารถขาดชุมชนนักพัฒนา App Store ที่ยิ่งใหญ่เบื้องหลังไปได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์นั้น ต้นทุนฮาร์ดแวร์ที่สูง ระบบนิเวศการพัฒนาที่ไม่เป็นระบบ และการขาดระบบอัจฉริยะ กลายเป็นข้อจำกัดที่ทำให้นักพัฒนาหุ่นยนต์หลายคนไม่สามารถแสดงศักยภาพของตนเองได้

ในขณะเดียวกัน OpenMind กำลังพัฒนาชุดระบบนิเวศซอฟต์แวร์สำหรับหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาดังกล่าว ซึ่งรวมถึงระบบปฏิบัติการอัจฉริยะ OM1 โครงข่ายการทำงานร่วมกัน FABRIC และ "สมองแบบถอดเปลี่ยนได้" สำหรับหุ่นยนต์ BrainPack นอกจากนี้ OpenMind ยังเพิ่งเปิดตัวร้านค้าแอปพลิเคชันสำหรับหุ่นยนต์แห่งแรก โดยผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปพลิเคชันและทักษะต่าง ๆ ลงในหุ่นยนต์ของตนเองได้จากที่เดียว คล้ายกับการดาวน์โหลดแอปพลิเคชันบน App Store ของ Apple หรือ Google Play Store

BlockBeats: ตามมุมมองของคุณ ระบบนิเวศนักพัฒนารหัสยูสเซอร์ปัจจุบันเป็นอย่างไร และอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดที่อาจเกิดขึ้นคืออะไร?

จัน: แทบทุกคนต่างตื่นเต้นกับหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย ตั้งแต่นักเรียนในวิชาหุ่นยนต์ ไปจนถึงนักพัฒนาอาวุโสด้านหุ่นยนต์จากบริษัทอย่างเมตาหรือกูเกิล ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ความขาดแคลนความกระตือรือร้น แต่อยู่ที่สองด้าน ประการแรกคือจำนวนหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ที่มีความก้าวหน้านั้นน้อยมากในทางปฏิบัติ และประการที่สองคือปัจจุบันหุ่นยนต์เกือบทั้งหมดใช้วิธีการเฉพาะตัวที่ไม่มีเอกสารประกอบที่สมบูรณ์เพื่อเข้าถึงข้อมูล สถานะภายใน และควบคุมพฤติกรรมของตนเอง

ปัจจุบันแทบไม่มีระบบแบบทั่วไปที่ใช้เพื่อเพิ่มและพัฒนารูปแบบขั้นสูงของหุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์เลย ปัญหาพื้นฐานหลายอย่าง เช่น การจัดการแบตเตอรี่และการนำทาง สามารถแก้ไขได้ด้วยซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ เช่น ROS2 แต่การที่จะทำให้หุ่นยนต์เข้าใจสภาพแวดล้อมทางกายภาพ สร้างความบันเทิงให้ผู้อื่น หรือเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว เช่น บ้าน โรงพยาบาล หรือโรงเรียน ยังไม่มีวิธีการใดที่สามารถแก้ไขได้เลยในปัจจุบัน

OpenMind ต้องการช่วยลดช่องว่างนี้โดยการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับหุ่นยนต์สื่อสาร เพื่อให้นักพัฒนาจากทั่วโลกสามารถเข้าใจ ศึกษา และมีส่วนร่วมในการพัฒนาพื้นที่ที่เติบโตอย่างรวดเร็วนี้ได้อย่างง่ายดาย

BlockBeats: คุณได้อธิบาย BrainPack ว่าเป็นก้าวเล็ก ๆ ในการเข้าสู่ "iPhone Moment" ของหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ BrainPack นำมาเสนออะไรอย่างเฉพาะเจาะจง?

จัน: ปัญหาหลักในวันนี้คือ หุ่นยนต์รูปร่างเหมือนมนุษย์ต่างกันอย่างมาก สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การเรียนรู้รายละเอียดเฉพาะของหุ่นยนต์เพียงตัวเดียวก็อาจใช้เวลานานมาก จึงจะสามารถเขียนสิ่งที่มีประโยชน์ได้

BrainPack ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้ คุณสามารถนึกถึงมันเหมือนเป็นกระเป๋าเป้ที่มีคอมพิวเตอร์อยู่ด้านใน ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับหุ่นยนต์ได้ หากซอฟต์แวร์ของคุณทำงานบน BrainPack เราจะสามารถสรุปความแตกต่างของฮาร์ดแวร์ระหว่างหุ่นยนต์ต่างๆ ออกไปได้ นี่หมายความว่าผู้พัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำงานโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับ API หรือ SDK ที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละหุ่นยนต์

BrainPack ที่ติดตั้งบนหุ่นยนต์

หากซอฟต์แวร์สามารถทำงานได้ดีบน BrainPack แล้ว ซอฟต์แวร์นั้นก็น่าจะสามารถทำงานได้บนหุ่นยนต์หลากหลายประเภท ไม่ว่าหุ่นยนต์เหล่านั้นจะมีขา 2 ขา 4 ล้อ หรือสูงหรือต่ำเพียงใดก็ตาม BrainPack ยังมาพร้อมกับเซ็นเซอร์มาตรฐานชุดหนึ่ง ซึ่งทำให้นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องจัดการกับรูปแบบเซ็นเซอร์หรือโปรโตคอลข้อมูลที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ BrainPack ยังเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของเราโดยตรง ทำให้การใช้การคำนวณระยะไกลเป็นเรื่องง่าย

BlockBeats: นอกเหนือจากสถานีชาร์จแล้ว อนาคต OpenMind อาจติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ ใดเพื่อแสดงศักยภาพของ OM1 และโปรโตคอล FABRIC อีก?

OpenMind: อีกตัวอย่างคือการทำงานที่เราได้เริ่มต้นร่วมกับ NEAR AI โครงการนี้ใช้ GPU NVIDIA H100 และ H200 เพื่อให้สามารถคำนวณแบบเป็นความลับได้

การคำนวณแบบเป็นความลับหมายความว่าหุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกับโมเดลได้ทุกที่บนโลก พร้อมทั้งมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ส่งผ่านระหว่างกันยังคงเป็นความลับ ด้วยเหตุนี้ หุ่นยนต์ที่อยู่ในซานฟรานซิสโก สามารถมี "สมอง" ที่โฮสต์อยู่ห่างออกไปหลายพันไมล์ก็ได้ นี่ยังหมายความว่าผู้ที่มีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม (H100 และ H200) สามารถให้บริการโหนดการคำนวณที่เป็นความลับสำหรับ AI และหุ่นยนต์ได้

ความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว และรูปแบบเศรษฐกิจใหม่

การลงสู่การใช้งานจริงของเทคโนโลยีในที่สุดต้องกลับมาสู่สังคม นอกเหนือจากความท้าทายด้านเทคโนโลยีแล้ว การใช้งานหุ่นยนต์อย่างแพร่หลายยังต้องเผชิญกับปัญหาโครงสร้างทางสังคมหลายประการ เช่น ความเชื่อมั่น ความปลอดภัย การกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว และระดับการยอมรับของประชาชน OpenMind เชื่อว่า การเปิดเผยแหล่งที่มา (Open Source) เป็นรากฐานในการสร้างความเชื่อมั่น ทำให้ผู้คนสามารถ "มองเห็น" ว่าสมองของหุ่นยนต์ทำงานอย่างไร พร้อมกันนี้ การร่วมมือกับโครงการต่าง ๆ เช่น NEAR และการใช้เทคโนโลยีการคำนวณแบบเป็นความลับ (Confidential Computing) เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล จะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความเชื่อมั่นจากประชาชน อนาคตที่มีการมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งจากหุ่นยนต์ย่อมจะต้องก่อให้เกิดตำแหน่งงานใหม่และรูปแบบองค์กรเศรษฐกิจที่ใหม่ด้วย

BlockBeats: คุณได้กล่าวถึงใน X ว่า การควบคุมจากระยะไกล (teleoperation) อาจกลายเป็นอาชีพที่แท้จริงในอนาคต คุณสามารถอธิบายแนวคิดนี้ให้ผู้อ่านของเราได้ละเอียดยิ่งขึ้นได้ไหมครับ?

จัน: จากมุมมองเชิงปฏิบัติที่แท้จริง หุ่นยนต์ในปัจจุบันยังคงต้องการความช่วยเหลือมาก บางครั้งพวกมันติดอยู่ บางครั้งไม่รู้คำตอบที่ถูกต้อง และบางครั้งก็ทำผิดพลาด

ในสถานการณ์เหล่านี้ การมีมนุษย์อยู่ใกล้กับหุ่นยนต์นั้นเป็นประโยชน์อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นในเชิงกายภาพหรือผ่านการควบคุมใกล้ชิด ด้านหนึ่งคือเรื่องความไว้วางใจ หลายคนยังไม่ไว้วางใจหุ่นยนต์ที่จะตัดสินใจได้โดยอิสระอย่างสมบูรณ์ ดังนั้นการมี "มนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของวงจร" (human in the loop) จึงช่วยให้ผู้คนรู้สึกมั่นใจมากขึ้น

นอกจากนี้ การควบคุมจากระยะไกลยังสร้างโอกาสใหม่ๆ อีกด้วย คุณไม่จำเป็นต้องอยู่ในสถานที่เฉพาะจึงจะสามารถทำงานบางประเภทได้ ตามทักษะของคุณ คุณสามารถช่วยควบคุมหรือดูแลหุ่นยนต์ที่อยู่ห่างไกลเป็นร้อยๆ กิโลเมตร หรือแม้แต่อยู่อีกทวีปหนึ่งก็ตาม ซึ่งเปิดโอกาสทางเศรษฐกิจและอาชีพใหม่ๆ ที่กว้างขวางมากขึ้น

BlockBeats: OpenMind มีแผนอะไรบ้างที่จะช่วยให้ภูมิภาคหรือสังคมยอมรับหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์มากขึ้น?

จัน: ความไว้วางใจเป็นพื้นฐาน หากผู้คนรู้สึกกลัว การยอมรับก็จะช้าลงนี่คือเหตุผลที่ซอฟต์แวร์หลักของเราเป็นโอเพนซอร์ส เราต้องการให้ผู้คนสามารถมองเห็นภายใน "สมอง" ของหุ่นยนต์ และเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร

ปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอีกประการหนึ่งคือเรื่องการเป็นเจ้าของ หุ่นยนต์จะถูกซื้อโดยนายจ้างหรือไม่ หรือจะถูกบุคคลทั่วไปซื้อเพื่อใช้ในบ้านเรือน หรือจะมีการแบ่งปันโดยชุมชน? อาจมีรูปแบบการเป็นเจ้าของที่คล้ายกับการเช่ารถยนต์ร่วมกันเกิดขึ้น กล่าวคือ กลุ่มคนซื้อหุ่นยนต์ตัวหนึ่ง และได้รับผลตอบแทนจากการทำงานที่หุ่นยนต์นั้นทำ

เรายังไม่ทราบว่ารูปแบบใดจะมีความได้เปรียบ แต่ยังมีพื้นที่มากมายสำหรับการจัดโครงสร้างงานและสร้างคุณค่ารอบ ๆ หุ่นยนต์

BlockBeats: ให้กลับไปที่ประเด็นความเป็นส่วนตัวก่อนดีกว่า คุณได้กล่าวถึงการร่วมมือกับ NEAR แล้ว คุณสามารถอธิบายได้ชัดเจนขึ้นไหมว่าเหตุใดการร่วมมือกับ NEAR จึงมีความสำคัญ?

จัน: เทคโนโลยีหลักคือการคำนวณแบบเป็นความลับ (confidential computing) ซึ่งถูกฝังไว้โดยตรงใน GPU NVIDIA H100 และ H200 ตามหลักการแล้ว ผู้ที่มี GPU เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตและให้บริการคำนวณที่ปลอดภัยแก่ผู้อื่นได้

NEAR มีความเร็วสูงมาก ความสามารถแข็งแกร่ง และมีความสนใจอย่างลึกซึ้งในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้ นี่คือสาเหตุที่ทำให้เกิดความร่วมมือ แต่ในระดับพื้นฐาน การคำนวณแบบเป็นความลับเป็นความสามารถที่มีอยู่ในทุกชิป H100 และ H200 GPU

BlockBeats: ทีม OpenMind ตอนนี้มีขนาดเท่าไร?

OpenMind: ปัจจุบันเรามีสมาชิกประมาณ 20 คน กระจายอยู่ที่ซานฟรานซิสโกและฮ่องกง

BlockBeats: คุณคาดว่าผลิตภัณฑ์หลักหรือแรงขับเคลื่อนรายได้ของ OpenMind ในอีก 3 ปีข้างหน้าจะเป็นอะไร?

OpenMind: รายได้ที่เติบโตเร็วที่สุดของเราคือ AI สำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะการให้บริการโมเดลผ่านคลาวด์และบริการคำนวณที่มีหุ่นยนต์เป็นศูนย์กลาง ลูกค้าจ่ายเงินโดยตรงสำหรับบริการเหล่านี้ ด้านรายได้อีกส่วนที่สำคัญคือ การแบ่งรายได้กับบริษัทหุ่นยนต์ เราทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ร่วมกัน และขายไปยังภูมิภาคต่างๆ เช่น ยุโรป ตะวันออกกลาง และสหรัฐอเมริกา

BlockBeats: หลายคนกังวลเกี่ยวกับขนาดของงบประมาณการลงทุนในด้าน AI ในปัจจุบัน คุณคิดว่า OpenMind จำเป็นต้องใช้เงินทุนจำนวนมากเพื่อพัฒนาต่อไป หรือสามารถบรรลุการดำรงอย่างยั่งยืนได้ค่อนข้างเร็วหรือไม่?

OpenMind: นี่คือปัญหาที่ใหญ่มาก แต่เรามีมุมมองที่แตกต่างเกี่ยวกับความคิดเห็นที่ว่าจำเป็นต้องลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโมเดลที่มีประโยชน์

เราได้เห็นตัวอย่างที่แข็งแกร่งบางอย่าง เช่น DeepSeek ซึ่งมีงบประมาณการพัฒนาที่น้อยกว่าโมเดลเช่น ChatGPT อย่างมาก ตามประสบการณ์ของเรา โมเดลจำนวนมากที่เราต้องการสามารถสร้างขึ้นได้ด้วยทุนที่น้อยกว่าที่ผู้คนมักจะคิดอยู่มาก

ดังนั้น เราจึงมีความมั่นใจอย่างระมัดระว่า การทำให้เกิดความก้าวหน้าที่มีนัยสำคัญในด้านหุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ ไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณมูลค่าหลายพันล้านหรือหลายหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

BlockBeats: สุดท้ายนี้ คุณมีข้อความอะไรที่อยากสื่อสารไปยังชุมชนนักพัฒนาหรือผู้ใช้ในจีนบ้างหรือไม่?

OpenMind: นี่คือช่วงเวลาที่หาได้ยากยิ่งนัก เทคโนโลยีรูปแบบใหม่กำลังเกิดขึ้น ซึ่งทำให้เครื่องจักรสามารถทำสิ่งต่างๆ ที่ในอดีตมีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้ สิ่งนี้จะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการศึกษา การแพทย์ อุตสาหกรรมการผลิต และหลายด้านอื่นๆ ของชีวิต

สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์นั้น โอกาสไม่ใช่เพียงแค่การสร้างแอปพลิเคชันสำหรับสมาร์ทโฟนอีกต่อไป แต่คือการสร้างแอปพลิเคชันสำหรับเครื่องจักรที่คิดได้ (thinking machines) ตอนนี้ยังเร็วเกินไป แต่การพัฒนาเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้นผมขอแนะนำอย่างยิ่งให้นักพัฒนาเรียนรู้ระบบปฏิบัติการสำหรับหุ่นยนต์ (robot operating systems) แพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบมนุษย์ (humanoid robot platforms) และวิธีการสร้างแอปพลิเคชันสำหรับหุ่นยนต์เหล่านี้ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการพัฒนาครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้นอย่างเต็มตัว

คลิกเพื่อดูตำแหน่งงานที่กำลังเปิดรับสมัครของ BlockBeats

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนอย่างเป็นทางการของ Luntan BlockBeats:

กลุ่มสมัครรับข้อมูล Telegram:https://t.me/theblockbeats

กลุ่มสนทนา Telegram:https://t.me/BlockBeats_App

ทวิตเตอร์ทางการ:https://twitter.com/BlockBeatsAsia