OpenClaw ที่เดิมพันกับมนุษย์บน Polymarket ได้รายได้หลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน
ผู้เขียนต้นฉบับ: หลี่หนาน, Silicon Star Pro
บางคนบอกว่ากุ้ง OpenClaw เป็นของเล่น ขณะที่บางคนต้องการเปลี่ยนมันให้เป็นเครื่องจักรสร้างรายได้ การส่งกุ้งไปยัง Polymarket กำลังเป็นกิจกรรมใหม่ที่หลายคนเริ่มทดลอง
บน Xiaohongshu มีผู้เสนอราคา 1,000 หยวน เพื่อจ้างให้ช่วยติดตั้ง OpenClaw โดยหนึ่งในวัตถุประสงค์หลักคือการใช้ OpenClaw เพื่อทำการซื้อขายเชิงปริมาณบน Polymarket ซึ่งไม่ใช่ความคิดที่เกิดขึ้นแบบไม่มีเหตุผล
On February 13, OpenClaw's official blog post mentioned that a robot powered by OpenClaw demonstrated the powerful potential of autonomous agents in market prediction—earning a profit of $115,000 in a single week.
ปลายเดือนมกราคม Polymarket ยังได้โพสต์ข้อความที่น่าสนใจอีกข้อหนึ่ง: ตัวแทนกำลังซื้อขายบน Polymarket เพื่อพยายามชดเชยต้นทุนของโทเค็นของตนเอง
ดูเหมือนจะยากที่จะเชื่อ บางตัวกุ้งก้ามกรามกินเงินในกระเป๋าของเจ้าของอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่บางตัวสามารถเลี้ยงดูตัวเองได้และยังสามารถเลี้ยงดูเจ้าของได้อีกด้วย
โรบอตกำลังขุดทองที่ Polymarket
ขณะที่นักเทรดมนุษย์ยังถูกกลัวและโลภควบคุม บัญชีโรบอตชื่อ «0x8dxd» ได้ดำเนินการซื้อขายมากกว่า 20,000 ครั้งบน Polymarket โดยมีกำไรรวมเกิน 1.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
มาแนะนำ Polymarket แพลตฟอร์มที่คุณสามารถซื้อขายทุกอย่างได้
มันคือแพลตฟอร์มตลาดพยากรณ์แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งให้ผู้ใช้ซื้อขายสัญญา Yes หรือ No รอบเหตุการณ์ที่สามารถตรวจสอบได้ในอนาคต ราคาสัญญาจะผันผวนระหว่าง 0 ถึง 1 ดอลลาร์สหรัฐ และสอดคล้องโดยตรงกับความน่าจะเป็นตามความเห็นร่วมของตลาด ผู้ใช้สามารถรับผลตอบแทนได้จากความแม่นยำในการพยากรณ์
ตัวอย่าง
ระหว่างปี 2024 ถึง 2025 แฟนๆ และนักลงทุนทั่วโลกต่างจับตามองความสัมพันธ์ของ Taylor Swift และนักกีฬาฟุตบอลอเมริกัน Travis Kelce Polymarket จึงเปิดตัวการซื้อขายทำนายผล: “ทั้งคู่จะอยู่ด้วยกันในปี 2025
“จะประกาศหมั้นก่อนสิ้นปี?” ในเมื่อตลาดส่วนใหญ่ชี้ไปที่ “ไม่” มีผู้ซื้อ “ใช่” จำนวนมาก และในที่สุดก็ทำกำไรได้มาก
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าคุณมีความเข้าใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่ง คุณก็มีโอกาสทำกำไรบน Polymarket อย่างไรก็ตาม สำหรับหุ่นยนต์เช่น 0x8dxd ความสามารถในการพยากรณ์ไม่ได้สำคัญ เพราะกลยุทธ์การหากำไรของพวกมันขึ้นอยู่กับกลไกการจับบั๊กและการตอบสนองที่เร็วกว่ามนุษย์
โดยสรุป หุ่นยนต์ส่วนใหญ่พึ่งพาเทคนิคหลักไม่กี่อย่าง
ก่อนอื่นคือการ arbitrage ทางคณิตศาสตร์ ซึ่งใช้ช่องโหว่ของตลาดการพยากรณ์ ในการซื้อขายออปชันแบบไบนารีของ Polymarket ไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็น "Yes" หรือ "No" ราคาการปิดสัญญาของฝ่ายที่ชนะจะต้องเป็น 1 ดอลลาร์ เมื่ออารมณ์ของตลาดเปลี่ยนแปลงหรือมีการเปลี่ยนแปลงของสภาพคล่องอย่างฉับพลัน ต้นทุนรวมของทั้งสองฝ่าย (Yes และ No) อาจต่ำกว่า 1 ดอลลาร์ ในกรณีนี้ หุ่นยนต์จะซื้อหุ้นทั้งสองฝ่ายพร้อมกันอย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างกำไรจากการ arbitrage โดยไม่มีความเสี่ยง
นอกจากนี้ยังมุ่งเน้นไปที่ตลาดผันผวนของสกุลเงินดิจิทัลในระยะสั้นมาก โดยตลาดคาดการณ์ระยะสั้น 5 นาทีและ 15 นาทีสำหรับ BTC, ETH เป็นต้น มีความผันผวนรุนแรง โดยเฉพาะเมื่อเกิดสถานการณ์สุดขั้วเช่น การปิดตำแหน่งบังคับจำนวนมากบนแพลตฟอร์มการซื้อขาย ซึ่งทำให้เกิดความไม่สมดุลของราคาอย่างง่ายดาย นี่จึงเป็นสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเข้าแทรกแบบความถี่สูงของหุ่นยนต์
ثالثคือการทำหน้าที่เป็นผู้ให้สภาพคล่องดิจิทัล โดยการวางคำสั่งซื้อและขายแบบสองทางด้วยความถี่สูงเพื่อทำกำไรจากส่วนต่างราคา ตัวอย่างเช่น เมื่อราคาที่เป็นธรรมของผลลัพธ์ใดผลลัพธ์หนึ่งแกว่งตัวรอบ 80 เซนต์ หุ่นยนต์จะซื้อที่ราคา 80 เซนต์ และขายทันทีที่ราคา 81 หรือ 82 เซนต์ กำไรต่อรายการเล็กน้อย แต่เมื่อสะสมกันไปก็จะกลายเป็นจำนวนที่มากอย่างน่าประทับใจ
โดยรวมแล้ว หุ่นยนต์ได้รับประโยชน์จากความเร็วที่สูงมากและวินัยของเครื่องจักรที่เข้มงวด ทำให้สามารถรีดผลกำไรจาก Polymarket อย่างไม่ปราณี ซึ่งสอดคล้องกับข้อเสียของมนุษย์ในฐานะสิ่งมีชีวิตคาร์บอนที่ตอบสนองช้า ขาดเหตุผล และจำเป็นต้องนอนหลับ ในขณะเดียวกัน การปรากฏตัวของ OpenClaw ได้ลดอุปสรรคในการนำหุ่นยนต์ซื้อขายอัตโนมัติมาใช้งานอย่างมาก ผลักดันให้พลังของสิ่งมีชีวิตซิลิคอนระเบิดออกมาอย่างรุนแรงยิ่งขึ้น
ผู้ค้าสามารถตั้งค่า OpenClaw Trading Agent เพื่อทำการซื้อขายอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมลึกซึ้งเหมือนกับหุ่นยนต์ Python แบบดั้งเดิม ความสามารถของ OpenClaw เองก็ทำให้มันเหมาะกับสถานการณ์การซื้อขาย โดยหุ่นยนต์สามารถตรวจสอบราคาและปริมาณการซื้อขายแบบไม่หยุดนิ่ง ช่วยให้ผู้ค้าไม่พลาดโอกาส และแจ้งเตือนความเสี่ยงได้ทันเวลา
ที่จริงแล้ว หลายคนได้เชื่อมโยง 0x8dxd ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้กับ OpenClaw แม้จะไม่มีหลักฐานโดยตรงว่ามันถูกสร้างขึ้นจาก OpenClaw แต่มันกลับเริ่มมีกิจกรรมตั้งแต่ OpenClaw เกิดขึ้น และเมื่อข่าวเกี่ยวกับการที่ 0x8dxd เปลี่ยน Polymarket เป็นเครื่องถอนเงินแพร่กระจาย ชุมชน OpenClaw ก็เกิดกระแสการสร้าง Skills แบบ Polymarket-trading
ในตลาดการทำนายล่าสุดของ Polymarket OpenClaw ได้กลายเป็นคำที่ถูกพูดถึงบ่อยครั้งในการอภิปรายเกี่ยวกับการซื้อขายอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการซื้อขายด้วยกลยุทธ์ทั่วไปเพียงอย่างเดียว ย่อมไม่น่าเชื่อถือแน่นอน
ทำแบบนี้ก็สามารถหารายได้ได้ด้วยเหรอ?
ข้อสรุปที่เรียบง่ายคือ สูตรที่สามารถสร้างผลกำไรจากการซื้อขายแบบคงที่จะสูญเสียประสิทธิภาพทันทีที่ถูกเปิดเผย หากทุกคนใช้วิธีเดียวกัน วิธีนั้นก็จะไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป ดังนั้น เมื่อพบกับบทเรียนใดๆ ที่แบ่งปันประสบการณ์ประเภทนี้ ควรระมัดระวังเป็นพิเศษ
ในความเป็นจริง Polymarket ได้ปรับเปลี่ยนเพื่อต่อต้านพฤติกรรมการแสวงหาผลกำไรโดยอัตโนมัติของหุ่นยนต์ เช่น การนำค่าธรรมเนียมการซื้อขายมาใช้ การเพิ่มต้นทุนความยุ่งยากในการซื้อขาย และการเปลี่ยนกลไกความล่าช้าพื้นฐานในการดำเนินการคำสั่ง เพื่อจำกัดการซื้อขายอัตโนมัติที่ใช้ช่องว่างเวลาในการแสวงหาผลกำไร
สิ่งนี้บังคับให้นักเทรดค้นหาศักยภาพที่ใหญ่กว่าของ AI และหาโอกาสที่ซ่อนเร้นมากขึ้น ดังนั้น นักเทรดที่มีจิตใจริเริ่มจึงนำกลยุทธ์ทั่วไปมาปรับใช้กับสถานการณ์เฉพาะตัว และค้นพบวิธีการที่ไม่คาดคิดบางอย่าง เช่น การเทรดสภาพอากาศ
การพยากรณ์อากาศเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่แพร่หลายที่สุดบน Polymarket ขณะนี้ มีโรบอตบางตัวเฉพาะสำหรับการซื้อขายข้อมูลอากาศ
บัญชีชื่อ «automatedAItradingbot» เข้าร่วม Polymarket ในเดือนมกราคม 2025 มันชื่นชอบการเดิมพันเกี่ยวกับการพยากรณ์อากาศ และทำกำไรเกิน 70,000 ดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ยังมีผู้พบว่า บอทที่ทำการซื้อขายเฉพาะตลาดอากาศของลอนดอน สามารถเปลี่ยนเงิน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐให้เป็น 24,000 ดอลลาร์สหรัฐในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี
แก่นหลักคือ การคาดการณ์ว่าตลาดมักตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศอย่างฉับพลันช้ากว่าความเป็นจริง ทฤษฎีแล้ว หากคุณมี AI Agent ที่ไว้วางใจและมีความไวสูง เช่น การติดตั้งปลั๊กอินสภาพอากาศให้กับ OpenClaw คุณสามารถวางเดิมพันบนตลาดที่ยังไม่ได้ปรับอัตราต่อรองหลังจากที่คำทำนายสภาพอากาศอย่างเป็นทางการอัปเดต
แต่นั่นยังไม่พอสำหรับ AI ตามการพัฒนาของโมเดลขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ไม่ควรแค่ระบุสัญญาณที่ชัดเจนเช่น การพยากรณ์อากาศ แต่ควรทำสิ่งที่มนุษย์ทำไม่ได้อย่างน้อยในมิติที่ฉลาดบางประการ
ในความเป็นจริง AI ได้แสดงความสามารถที่น่าดึงดูดยิ่งขึ้นในการทำนายตลาด
บทความเกี่ยวกับ「LiveTradeBench」ได้ทำการ「ซื้อขายจำลอง」โดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากโลกจริง ในตลาด「2025 Russia-Ukraine Ceasefire」ของ Polymarket โมเดลขนาดใหญ่สามารถใช้การให้เหตุผลและการพยากรณ์ของตนเองเพื่อทำกำไรได้อย่างมาก
ตัวอย่างเป็นดังนี้:
เมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ซูเลนสกี้ได้เยือนทำเนียบขาวและเสนอข้อเสนอแลกเปลี่ยน “โดรนเป็นขีปนาวุธทอมฮอก” Grok-3 ได้ใช้ “การให้เหตุผลตามความเชื่อ (belief-based reasoning)” เพื่อปรับเพิ่มแบบไดนามิกความน่าจะเป็นที่จะหยุดยิงจาก 0.15 เป็น 0.22 โดยสังเกตว่าในเวลานั้น ราคาของสัญญา “YES” พุ่งขึ้นอย่างมากถึง 0.18 ซึ่งสร้างการยืนยันข้ามกัน ส่งผลให้ Grok-3 ตัดสินว่าสัญญานี้มีช่องว่างการซื้อขายที่ถูกประเมินต่ำเกินไป และกำหนดกลยุทธ์การซื้อและถืออย่างมั่นคง สุดท้าย ราคาตลาดของสัญญานี้ค่อยๆ เพิ่มขึ้น ทำให้มันมีโอกาสทำกำไร
แต่ Grok ยังไม่ใช่ผู้ที่แสดงผลดีที่สุด
เอกสารวิจัยดังกล่าวได้ทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลัก 21 ตัวในตลาดการเงิน โดยครอบคลุมตลาดหุ้นสหรัฐและตลาดการพยากรณ์ Polymarket โดย Claude-Sonnet-3.7 แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นที่สุดบน Polymarket โดยในช่วงการสังเกตการณ์ 50 วันทำการ สามารถสร้างผลตอบแทนสะสมได้ 20.54% และมีการลดต่ำสุดสูงสุดเพียง 10.65% ซึ่งเหนือกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดอย่างมาก
ด้านหลังเรื่องราวการเก็บเงิน
การทดลองข้างต้นน่าสนใจมากกว่าเรื่องราวความมั่งคั่งจากการทำ arbitrage โดยหุ่นยนต์ เพราะอย่างน้อยก็ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ใหม่ หากผู้เล่นอย่าง 0x8dxd ใช้ความเร็วและการเข้าซื้อก่อน ความปรากฏของโมเดลขนาดใหญ่ก็ได้นำไพ่ใบใหม่มาวางบนโต๊ะ นั่นคือ การให้เหตุผลเอง ก็สามารถกลายเป็นอาวุธได้
ในอนาคต หุ่นยนต์ซื้อขายอัตโนมัติจะมีการแบ่งหน้าที่อย่างชัดเจน: โมเดลขนาดใหญ่จะรับผิดชอบการวิเคราะห์และบีบอัดข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อสรุปเชิงความน่าจะเป็น ส่วนเครื่องมือเช่น OpenClaw จะรับผิดชอบการดำเนินการ โดยแปลงข้อสรุปนั้นให้เป็นคำสั่งซื้อขายจริงและการจัดการตำแหน่งการลงทุน สิ่งที่แต่ก่อนมีเฉพาะกองทุนเชิงปริมาณเท่านั้นที่สามารถทำได้ ตอนนี้นักพัฒนาส่วนตัวก็สามารถสร้างขึ้นได้แล้ว
นี่หมายความว่ามิติของการแข่งขันในตลาดการพยากรณ์กำลังเปลี่ยนไป
ในตลาดการพยากรณ์แบบดั้งเดิม มนุษย์พึ่งพาประสบการณ์และสัญชาตญาณ ในยุคของการซื้อขายแบบสกุลเงินความถี่สูง เครื่องจักรพึ่งพาความเร็วและความมีวินัย ตอนนี้ความสามารถในการให้เหตุผลก็ถูกโปรแกรมไว้แล้ว ดังนั้นอุปสรรคที่แท้จริงจึงกลายเป็นว่าใครสามารถแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นความน่าจะเป็นที่แม่นยำได้ดีกว่า
ดังนั้นจึงมีคนอีกหลายคนเริ่มจินตนาการถึงสิ่งใหม่: หากตนเองมีกุ้งที่ฉลาดและเชื่อถือได้เพียงพอ ก็จะมีโอกาสเปลี่ยน Polymarket ให้กลายเป็นเครื่องพิมพ์เงิน
น่าเสียดายที่ทฤษฎีและปฏิบัติยังมีช่องว่างที่ค่อนข้างใหญ่ Prophet Arena เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ประเมินความสามารถในการทำนายของ AI ซึ่งการวิจัยที่ใช้แพลตฟอร์มนี้เปิดเผยว่ามีความเสี่ยงบางประการที่ไม่สามารถมองข้ามได้
ก่อนอื่น ความสามารถในการทำนายของโมเดลขนาดใหญ่ไม่เสถียร โมเดลชั้นนำสามารถทำนายในขอบเขตเปิดได้ใกล้เคียงหรือแม้แต่เกินกว่าความเห็นร่วมของตลาด แต่การ “ทายถูก” กับการ “ทำกำไรได้” เป็นสองเรื่องที่ต่างกัน การเพิ่มความแม่นยำในการทำนายไม่ได้แปลว่าจะได้ผลตอบแทนสูงกว่าตลาดอย่างต่อเนื่อง
ถัดมา ช่วงเวลาเป็นความท้าทายที่เป็นรูปธรรม ยิ่งเหตุการณ์เข้าใกล้เวลาที่จะได้ผลลัพธ์ ข้อมูลฉุกเฉินจะมีแรงกระแทกหนาแน่นขึ้น ในขณะที่โมเดลในระยะนี้มักจะระมัดระวังและปรับความน่าจะเป็นช้ากว่า ทำให้การตอบสนองของตลาดมนุษย์เร็วกว่า
นอกจากนี้ แบบจำลองขนาดใหญ่มักถูกสัญญาณรบกวนเบี่ยงเบนไปได้ง่าย ข่าวที่มีอารมณ์ร่วมหรือการเคลื่อนไหวบนโซเชียลมีเดียเพียงครั้งเดียว ก็อาจทำให้การประเมินความน่าจะเป็นของแบบจำลองเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ในทางกลับกัน นักเทรดที่มีประสบการณ์กลับมีความรู้สึกยึดมั่นที่แข็งแกร่งกว่า และไม่ค่อยถูกสัญญาณรบกวนระยะสั้นพัดพาไป
นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานของ OpenClaw มักต้องการการนำเข้ากุญแจส่วนตัวและสิทธิ์การทำธุรกรรม ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัยต่างๆ ที่ค่อยๆ ทำให้บัญชีว่างเปล่า
ดังนั้น แทนที่จะคาดหวังว่า AI+OpenClaw จะสร้างผลกระทบอย่างถล่มทลายต่อตลาดการทำนาย ควรให้ความสนใจกับผลกระทบเชิงลึกที่มันจะมีต่อตลาดนี้ เมื่อเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีจำนวนมากขึ้น และราคาจะตอบสนองต่อข้อมูลได้เร็วขึ้น ซึ่งอาจทำให้ความฝันเรื่องการซื้อขายแบบอัตโนมัติเพื่อเก็งกำไรหายไป
เมื่อหุ่นยนต์หรือกุ้งมังกรแพร่หลาย การเปิดช่องทางการซื้อขายแบบส่วนต่างจะแคบลงเรื่อยๆ ในเวลานั้น ความสามารถในการทำกำไรอย่างต่อเนื่องจะไม่ขึ้นอยู่กับว่าคุณมีกุ้งมังกรที่ฉลาดกว่า แต่ขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าใจความเสี่ยงที่คุณรับไว้หรือไม่
AI สามารถวางเดิมพันให้กับมนุษย์ได้ แต่ผู้ที่ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ยังคงเป็นมนุษย์เอง
คลิกเพื่อเรียนรู้ตำแหน่งที่律动BlockBeats กำลังรับสมัคร
ยินดีเข้าร่วมชุมชนอย่างเป็นทางการของ律动 BlockBeats:
กลุ่มสมัครรับข้อมูลบน Telegram: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชีทางการบน Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia