เขียนโดยหลี่หนาน
ที่มา: Silicon Star Pro
บางคนบอกว่ากุ้ง OpenClaw เป็นของเล่น ขณะที่บางคนต้องการเปลี่ยนมันให้เป็นเครื่องจักรสร้างรายได้ การส่งกุ้งไปยัง Polymarket กำลังเป็นกิจกรรมใหม่ที่หลายคนเริ่มทดลอง
บน Xiaohongshu มีผู้เสนอราคา 1,000 หยวน เพื่อจ้างให้ช่วยติดตั้ง OpenClaw โดยหนึ่งในจุดประสงค์หลักคือการใช้ OpenClaw เพื่อทำการซื้อขายเชิงปริมาณบน Polymarket ซึ่งไม่ใช่ความคิดที่เกิดขึ้นแบบไม่มีเหตุผล
วันที่ 13 กุมภาพันธ์ โพสต์อย่างเป็นทางการของ OpenClaw ระบุว่า หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนโดย OpenClaw ได้พิสูจน์ศักยภาพอันแข็งแกร่งของตัวแทนอัตโนมัติในการทำนายตลาด—ทำกำไรได้ถึง 115,000 ดอลลาร์สหรัฐในหนึ่งสัปดาห์
ปลายเดือนมกราคม Polymarket ยังได้โพสต์ข้อความที่น่าสนใจอีกข้อหนึ่ง: ตัวแทนกำลังซื้อขายบน Polymarket เพื่อช่วยลดต้นทุนของโทเค็นของตนเอง
ดูเหมือนจะยากที่จะเชื่อ บางตัวกุ้งก้ามกรามกินเงินในกระเป๋าของเจ้าของอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่บางตัวไม่เพียงแต่เลี้ยงตัวเองได้ แต่ยังสามารถเลี้ยงดูเจ้าของได้อีกด้วย
โรบอทกำลังขุดทองที่ Polymarket
ขณะที่นักเทรดมนุษย์ยังถูกกลัวและโลภควบคุม บัญชีโรบอตชื่อ «0x8dxd» ได้ดำเนินการซื้อขายมากกว่า 20,000 ครั้งบน Polymarket โดยมีกำไรรวมเกิน 1.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
มาทำความรู้จัก Polymarket แพลตฟอร์มที่คุณสามารถซื้อขายทุกอย่างได้
มันคือแพลตฟอร์มตลาดพยากรณ์แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งให้ผู้ใช้ซื้อขายสัญญา Yes หรือ No รอบเหตุการณ์ที่สามารถตรวจสอบได้ในอนาคต ราคาสัญญาจะผันผวนระหว่าง 0 ถึง 1 ดอลลาร์สหรัฐ และสอดคล้องโดยตรงกับความน่าจะเป็นตามความเห็นพ้องต้องกันของตลาด ผู้ใช้สามารถรับผลตอบแทนได้จากความแม่นยำในการพยากรณ์
ตัวอย่าง
ระหว่างปี 2024 ถึง 2025 แฟนๆ และนักลงทุนทั่วโลกต่างจับตาดูความสัมพันธ์ของเทย์เลอร์ สวิฟต์ และนักฟุตบอลอเมริกัน เทรวิส เคลซี Polymarket จึงเปิดการซื้อขายพยากรณ์ว่า “ทั้งคู่จะประกาศหมั้นกันก่อนสิ้นปี 2025 หรือไม่?” ในขณะที่ตลาดส่วนใหญ่ชี้ไปที่ “NO” มีผู้ซื้อจำนวนมากในตัวเลือก “Yes” และทำกำไรได้มากในภายหลัง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าคุณมีความเข้าใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่ง คุณก็มีโอกาสทำกำไรบน Polymarket อย่างไรก็ตาม สำหรับหุ่นยนต์อย่าง 0x8dxd ความสามารถในการทำนายไม่ได้มีความสำคัญ พวกเขาสร้างรายได้ด้วยกลไกการจับบั๊กและการตอบสนองที่เร็วกว่ามนุษย์
โดยสรุป หุ่นยนต์ส่วนใหญ่พึ่งพาเทคนิคหลักไม่กี่อย่าง
ก่อนอื่นคือการแสวงหาผลกำไรจากการทำให้สมดุลทางคณิตศาสตร์ ซึ่งใช้ช่องโหว่ของตลาดการพยากรณ์ ในการซื้อขายออปชันแบบไบนารีของ Polymarket ไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็น “Yes” หรือ “No” ราคาการปิดสัญญาของฝ่ายที่ชนะจะต้องเป็น 1 ดอลลาร์ เมื่ออารมณ์ของตลาดเปลี่ยนแปลงหรือมีการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในสภาพคล่อง ต้นทุนรวมของทั้งสองฝ่าย (Yes และ No) อาจต่ำกว่า 1 ดอลลาร์ ในกรณีนี้ หุ่นยนต์จะซื้อหุ้นทั้งสองฝ่ายพร้อมกันอย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างกำไรจากการแสวงหาผลกำไรแบบไม่มีความเสี่ยง
นอกจากนี้ ยังเน้นที่ตลาดผันผวนของสกุลเงินดิจิทัลในระยะสั้นมาก โดยตลาดคาดการณ์ระยะสั้น 5 นาทีและ 15 นาทีของ BTC, ETH ฯลฯ มีความผันผวนรุนแรง โดยเฉพาะเมื่อเกิดสถานการณ์สุดขั้วเช่น คลื่นการปิดตำแหน่งบังคับบนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน ซึ่งมักก่อให้เกิดความไม่สมดุลของราคา ทำให้เป็นสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบสำหรับการแทรกแซงแบบความถี่สูงของหุ่นยนต์
ประการที่สามคือการทำหน้าที่เป็นผู้เสนอราคาดิจิทัล โดยใช้การสั่งซื้อและขายแบบสองทางด้วยความถี่สูงเพื่อทำกำไรจากส่วนต่างราคา ตัวอย่างเช่น เมื่อราคาที่เป็นธรรมของผลลัพธ์ใดผลลัพธ์หนึ่งแกว่งตัวรอบๆ 80 เซนต์ หุ่นยนต์จะซื้อที่ราคา 80 เซนต์ และขายทันทีที่ราคา 81 หรือ 82 เซนต์ กำไรต่อรายการนั้นเล็กน้อยมาก แต่เมื่อสะสมไปเรื่อยๆ ก็จะกลายเป็นจำนวนที่มากอย่างน่าประทับใจ
โดยรวมแล้ว หุ่นยนต์ได้ทำการเก็บเกี่ยว Polymarket อย่างไม่ปรานี โดยอาศัยข้อได้เปรียบด้านความเร็วสูงมากและวินัยของเครื่องจักรที่เข้มงวด ซึ่งสอดคล้องกับข้อเสียของมนุษย์ในฐานะสิ่งมีชีวิตคาร์บอนที่ตอบสนองช้า ขาดเหตุผล และจำเป็นต้องนอนหลับ ในขณะเดียวกัน การปรากฏตัวของ OpenClaw ได้ลดอุปสรรคในการนำหุ่นยนต์ซื้อขายอัตโนมัติมาใช้งานอย่างมาก ผลักดันให้กำลังของสิ่งมีชีวิตซิลิคอนระเบิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง
เมื่อเทียบกับหุ่นยนต์ Python แบบดั้งเดิม ผู้ค้าสามารถตั้งค่า OpenClaw Trading Agent เพื่อทำการซื้อขายอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมลึกซึ้ง ความสามารถของ OpenClaw เองยังทำให้มันเหมาะกับสถานการณ์การซื้อขาย โดยหุ่นยนต์สามารถตรวจสอบราคาและปริมาณการซื้อขายอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้มั่นใจว่าผู้ค้าจะไม่พลาดโอกาส และแจ้งเตือนความเสี่ยงได้ทันเวลา
จริงๆ แล้ว หลายคนได้เชื่อมโยง 0x8dxd ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้กับ OpenClaw แม้จะไม่มีหลักฐานโดยตรงว่ามันถูกสร้างขึ้นจาก OpenClaw แต่มันกลับเริ่มมีกิจกรรมตั้งแต่ OpenClaw เกิดขึ้น และเมื่อข่าวเกี่ยวกับการที่ 0x8dxd เปลี่ยน Polymarket เป็นเครื่องถอนเงินแพร่กระจาย ชุมชน OpenClaw ก็เกิดกระแสการสร้าง Skills แบบ Polymarket-trading
ในตลาดการทำนายล่าสุดของ Polymarket คำว่า OpenClaw ได้รับการกล่าวถึงบ่อยครั้งในการอภิปรายเกี่ยวกับการซื้อขายอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการซื้อขายด้วยกลยุทธ์ทั่วไปเพียงอย่างเดียว ย่อมไม่น่าเชื่อถือได้
ทำแบบนี้ก็สามารถหารายได้ได้เหรอ?
ข้อสรุปที่เรียบง่ายคือ สูตรที่สามารถสร้างผลกำไรจากการซื้อขายแบบคงที่จะสูญเสียประสิทธิภาพทันทีที่ถูกเปิดเผย หากทุกคนใช้วิธีเดียวกัน วิธีนั้นก็จะไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป ดังนั้น เมื่อพบกับบทเรียนใดๆ ที่แบ่งปันประสบการณ์ประเภทนี้ ควรระมัดระวังเป็นพิเศษ
ในความเป็นจริง Polymarket ได้ปรับเปลี่ยนเพื่อต่อต้านพฤติกรรมการแสวงหาผลกำไรโดยหุ่นยนต์ เช่น การนำค่าธรรมเนียมการซื้อขายมาใช้ การเพิ่มต้นทุนความยุ่งยากในการซื้อขาย และการเปลี่ยนกลไกความล่าช้าพื้นฐานในการดำเนินการคำสั่ง เพื่อจำกัดการซื้อขายอัตโนมัติที่ใช้ช่องโหว่ของช่วงเวลาเพื่อเข้าซื้อก่อน
สิ่งนี้บังคับให้นักเทรดค้นหาศักยภาพที่ใหญ่กว่าของ AI และหาโอกาสที่ซ่อนเร้นมากขึ้น นักเทรดที่มีจิตใจริเริ่มจึงนำกลยุทธ์ทั่วไปมาปรับใช้กับบริบทเฉพาะตัว และค้นพบวิธีการที่ไม่คาดคิดบางอย่าง เช่น การเทรดสภาพอากาศ
การพยากรณ์อากาศเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่แพร่หลายที่สุดบน Polymarket โดยมีโรบอตบางตัวเฉพาะเจาะจงในการเทรดข้อมูลอากาศ
บัญชีชื่อ «automatedAItradingbot» ได้เข้าร่วม Polymarket ในเดือนมกราคม 2025 บัญชีนี้ชื่นชอบการเดิมพันเกี่ยวกับการพยากรณ์อากาศ และทำกำไรเกิน 70,000 ดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ยังมีผู้พบว่า หุ่นยนต์ที่ลงทุนเฉพาะในตลาดพยากรณ์อากาศของลอนดอน สามารถเปลี่ยนเงิน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐให้กลายเป็น 24,000 ดอลลาร์สหรัฐในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี
ตรรกะหลักคือ การทำนายปฏิกิริยาของตลาดต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันมักจะล่าช้า ทฤษฎีแล้ว หากคุณมี AI Agent ที่ไว้วางใจและมีความแม่นยำ เช่น การติดตั้งปลั๊กอินสภาพอากาศให้กับ OpenClaw คุณสามารถวางเดิมพันบนตลาดที่ยังไม่ได้ปรับอัตราต่อรองหลังจากที่รายงานสภาพอากาศอย่างเป็นทางการอัปเดต
แต่นั่นยังไม่พอสำหรับ AI ตามการพัฒนาของโมเดลขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ไม่ควรแค่ระบุสัญญาณที่ชัดเจนเช่น การพยากรณ์อากาศ แต่ควรทำสิ่งที่มนุษย์ทำไม่ได้ในมิติที่ฉลาดอย่างน้อยหนึ่งมิติ
ในความเป็นจริง AI ได้แสดงความสามารถที่น่าดึงดูดยิ่งขึ้นในการพยากรณ์ตลาด
บทความเกี่ยวกับ「LiveTradeBench」ได้ทำการ「ซื้อขายจำลอง」โดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากโลกจริง บนตลาดของ Polymarket สำหรับ「การหยุดยิงรัสเซีย-ยูเครนปี 2025」 โมเดลขนาดใหญ่สามารถใช้การให้เหตุผลและการพยากรณ์ของตัวเองเพื่อทำกำไรได้อย่างมาก
ตัวอย่างเป็นดังนี้:
เมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ซีเลนสกีได้เยือนทำเนียบขาวและเสนอข้อเสนอแลกเปลี่ยน “โดรนเป็นขีปนาวุธทอมฮอก” Grok-3 ได้ใช้ “การให้เหตุผลตามความเชื่อ (belief-based reasoning)” ปรับเพิ่มความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ภายในของความเป็นไปได้ในการหยุดยิงจาก 0.15 เป็น 0.22 อย่างไดนามิก พร้อมกับสังเกตว่าราคาของสัญญา “YES” ในเวลานั้นพุ่งขึ้นอย่างมากถึง 0.18 ซึ่งสร้างการยืนยันข้ามกัน ส่งผลให้ Grok-3 ตัดสินว่าสัญญานี้มีช่องว่างการซื้อขายแบบ arbitrage ที่ถูกประเมินต่ำเกินไป และกำหนดกลยุทธ์การซื้อและถืออย่างมั่นคง สุดท้าย ราคาตลาดของสัญญานี้ค่อยๆ เพิ่มขึ้น ทำให้มันมีโอกาสทำกำไร
แต่ Grok ยังไม่ใช่ผู้ที่แสดงผลดีที่สุด
เอกสารวิจัยดังกล่าวได้ทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ 21 รุ่นหลักในตลาดการเงิน โดยครอบคลุมตลาดหุ้นสหรัฐและตลาดการพยากรณ์ Polymarket โดย Claude-Sonnet-3.7 แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นที่สุดบน Polymarket โดยในช่วงเวลาการสังเกต 50 วันทำการ สามารถสร้างผลตอบแทนสะสมได้ถึง 20.54% และมีการลดต่ำสุดสูงสุดเพียง 10.65% ซึ่งเหนือกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดอย่างมาก
ด้านหลังเรื่องราวการเก็บเงิน
การทดลองข้างต้นน่าสนใจมากกว่าเรื่องราวความมั่งคั่งจากการทำ arbitrage โดยหุ่นยนต์ เพราะอย่างน้อยก็ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ใหม่ หากผู้เล่นอย่าง 0x8dxd ใช้ความเร็วและการเข้าซื้อก่อน แล้วการปรากฏตัวของโมเดลขนาดใหญ่ก็ได้นำไพ่ใบใหม่มาวางบนโต๊ะ นั่นคือ การให้เหตุผลเอง ก็สามารถกลายเป็นอาวุธได้
ในอนาคต หุ่นยนต์ซื้อขายอัตโนมัติจะมีการแบ่งหน้าที่อย่างชัดเจน: โมเดลขนาดใหญ่จะรับผิดชอบการวิเคราะห์และบีบอัดข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อสรุปเชิงความน่าจะเป็น ส่วนเครื่องมืออย่าง OpenClaw จะรับผิดชอบการดำเนินการ โดยแปลงข้อสรุปนั้นให้เป็นคำสั่งซื้อขายจริงและการจัดการตำแหน่งการลงทุน สิ่งที่เคยเป็นเรื่องที่กองทุนเชิงปริมาณเท่านั้นที่สามารถทำได้ ตอนนี้นักพัฒนาส่วนตัวก็สามารถสร้างขึ้นได้แล้ว
นี่หมายความว่ามิติของการแข่งขันในตลาดการทำนายกำลังเปลี่ยนแปลง
ในตลาดการพยากรณ์แบบดั้งเดิม มนุษย์พึ่งพาประสบการณ์และสัญชาตญาณ ในยุคของการซื้อขายแบบสกุลเงินความถี่สูง เครื่องจักรพึ่งพาความเร็วและวินัย ขณะนี้ความสามารถในการให้เหตุผลก็ถูกโปรแกรมไว้แล้ว ดังนั้นอุปสรรคที่แท้จริงจึงกลายเป็นว่าใครสามารถแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นความน่าจะเป็นที่แม่นยำได้ดีกว่า
ดังนั้น จึงมีคนอีกหลายคนเริ่มจินตนาการถึงสิ่งใหม่: หากตนมีกุ้งที่ฉลาดและเชื่อถือได้เพียงพอ ก็อาจมีโอกาสเปลี่ยน Polymarket ให้กลายเป็นเครื่องพิมพ์เงิน
น่าเสียดายที่ยังมีช่องว่างที่ค่อนข้างใหญ่ระหว่างทฤษฎีกับการปฏิบัติจริง Prophet Arena เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ประเมินความสามารถในการพยากรณ์ของ AI ซึ่งการวิจัยที่อิงจากมันเปิดเผยความเสี่ยงบางประการที่ไม่สามารถมองข้ามได้
ก่อนอื่น ความสามารถในการทำนายของโมเดลขนาดใหญ่ไม่เสถียร โมเดลชั้นนำสามารถทำนายในโดเมนเปิดได้ใกล้เคียงหรือแม้แต่เกินกว่าความเห็นร่วมของตลาด แต่การ “ทายถูก” และการ “ทำกำไรได้” เป็นสองเรื่องที่ต่างกัน การเพิ่มความแม่นยำในการทำนายไม่ได้แปลว่าจะได้ผลตอบแทนสูงกว่าตลาดอย่างต่อเนื่อง
ถัดมา ช่วงเวลาเป็นความท้าทายที่เป็นรูปธรรม เมื่อเหตุการณ์เข้าใกล้ช่วงเวลาที่จะได้ผลลัพธ์ ข้อมูลฉุกเฉินจะมีแรงกระแทกหนาแน่นขึ้น ในขณะที่โมเดลมักจะระมัดระวังในระยะนี้ และปรับความน่าจะเป็นช้ากว่า ทำให้การตอบสนองของตลาดมนุษย์เร็วกว่า
นอกจากนี้ แบบจำลองขนาดใหญ่มักถูกสัญญาณรบกวนเบี่ยงเบนไปได้ง่าย ข่าวที่มีอารมณ์ร่วมหรือการเปลี่ยนแปลงบนโซเชียลมีเดียสามารถทำให้การประเมินความน่าจะเป็นของแบบจำลองเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ในทางกลับกัน นักเทรดที่มีประสบการณ์กลับมีความรู้สึกยึดมั่นที่แข็งแกร่งกว่า และไม่ค่อยถูกสัญญาณรบกวนระยะสั้นพัดพาไป
นอกจากนี้ เฟรมเวิร์กประเภท OpenClaw มักต้องการนำเข้ากุญแจส่วนตัวและสิทธิ์การทำธุรกรรม ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัยต่างๆ ที่ค่อยๆ ดูดเงินในบัญชีของคุณออกไป
ดังนั้น แทนที่จะคาดหวังว่า AI + OpenClaw จะสร้างผลกระทบอย่างถล่มทลายต่อตลาดการทำนาย ควรให้ความสนใจกับผลกระทบเชิงลึกที่มันจะมีต่อตลาดนี้ เมื่อเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีจำนวนมากขึ้น และราคาจะตอบสนองต่อข้อมูลได้เร็วขึ้น ซึ่งอาจทำให้ความฝันเกี่ยวกับการซื้อขายแบบอัตโนมัติเพื่อเก็งกำไรหายไป
เมื่อหุ่นยนต์หรือกุ้งมังกรแพร่หลาย การเปิดช่องทางการซื้อขายแบบ arbitrage จะแคบลงเรื่อยๆ ในเวลานั้น ความสามารถในการทำกำไรอย่างต่อเนื่องจะไม่ขึ้นอยู่กับว่าคุณมีกุ้งมังกรที่ฉลาดกว่า แต่ขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าใจความเสี่ยงที่คุณรับไว้หรือไม่
ปัญญาประดิษฐ์สามารถวางเดิมพันให้มนุษย์ได้ แต่ผู้ที่ต้องรับผลลัพธ์ยังคงเป็นมนุษย์เอง