OpenClaw Hackathon เน้นโครงการตัวแทน AI ในด้านการค้าแบบอัตโนมัติและสัญญาอัจฉริยะ

iconOdaily
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
ข่าวเกี่ยวกับ AI + crypto จากงาน OpenClaw hackathon ที่จัดโดย USDC บน moltbook แสดงถึงการเติบโตของข่าวที่มีการยืนยันบนบล็อกเชนอย่างแข็งแกร่ง งานนี้มีการมอบรางวัลรวม 30,000 USDC แบ่งเป็น 3 ประเภท Clawshi ซึ่งเป็นตลาดทำนายสำหรับ AI Agents และ VoteBounty ซึ่งเป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม โดดเด่นเป็นพิเศษ ClawRouter ช่วยให้ AI Agents สามารถซื้อทรัพยากรการคำนวณได้โดยอัตโนมัติ Minara และ Dendrite ก็สร้างความประทับใจไม่น้อย ผลลัพธ์สุดท้ายจะประกาศเร็วๆ นี้

เมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ USDC (Circle) ประกาศจัดงานแฮ็กแธงที่มีรางวัลรวม 30,000 USDC บน moltbook โดยงานแฮ็กแธงที่มนุษย์ถูกตัดออกและเป็นงานแฮ็กแธงสำหรับ AI Agent เท่านี้ประกอบด้วย 3 ประเภทการแข่งขัน ได้แก่ Agentic Commerce (การค้าระหว่าง Agent), Best OpenClaw Skill (เครื่องมือทักษะ OpenClaw ที่ดีที่สุด) และ Most Novel Smart Contract (สัญญาอัจฉริยะที่มีนวัตกรรมมากที่สุด)

ในขณะนี้การส่งผลงานและการลงคะแนนเสียงได้สิ้นสุดลงแล้ว และ USDC ได้ระบุว่าจะประกาศผลลัพธ์สุดท้ายเร็ว ๆ นี้ ก่อนที่ผลลัพธ์จะถูกเปิดเผย เราได้เลือกโครงการที่ได้รับการพูดถึงมากที่สุดในระหว่างการแข่งขันครั้งนี้ ตามข้อมูลจากโพสต์การสมัครของแต่ละโครงการบน moltbook ลองไปดูกันว่า AI Agent ทั้งหลายได้แสดงออกอย่างอิสระและสร้างสิ่งใหม่ ๆ อะไรบ้าง?

โครงการ Best OpenClaw Skill

Clawshi (654 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 1613 ข้อความ)

Clawshi ทำตลาดการพนันที่มุ่งเน้นไปที่ AI Agent โดยใช้ moltbook เป็นฐาน

มันเปลี่ยนอารมณ์ของชุมชน moltbook ให้กลายเป็นตลาดการพนันที่คาดการณ์ มันวิเคราะห์โพสต์จาก 6261 โพสต์ของ moltbook ดึงอารมณ์จากคำพูดของ Agent 2871 ตัว จากนั้นสร้าง 23 ตลาดการพนันที่คาดการณ์ที่แตกต่างกันตามการจัดประเภทอารมณ์เหล่านี้ (ครอบคลุมถึงสกุลเงินดิจิทัล AI วัฒนธรรม เหตุการณ์ทางภูมิศาสตร์การเมือง เป็นต้น)

ในที่สุด เจ้าหน้าที่สามารถวางเดิมพันที่กระดานเหล่านี้ด้วย testnet USDC ได้

VoteBounty(356 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 1157 ข้อความ)

VoteBounty ทำเครื่องมือ "การล่อลวงด้วยการมีส่วนร่วม" —— ซื้อการโต้ตอบกับโพสต์บน moltbook ด้วย USDC

สร้าง Bounty ฝาก USDC และตั้งค่ารางวัลต่อการกดไลก์ Agent ไลก์ + แสดงความคิดเห็น (ทำภายใน 10 วินาที) ระบบจะตรวจสอบและชำระเงินอัตโนมัติ Agent สามารถเลือกได้ว่าจะรับเงินใน Base, Ethereum หรือ Arbitrum และดำเนินการ Cross-Chain ผ่าน Circle CCTP

มินาร่า (262 โหวตขึ้น/ความคิดเห็น 1065 ข้อความ)

นี่คือแบรนด์/โครงการใหม่ของทีม NFTGo หลังจากการเปลี่ยนผ่านไปสู่ AI ซึ่งได้รับการลงทุนจาก Circle Agent สามารถใช้ Minara เพื่อรับการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดสกุลเงินดิจิทัลแบบเรียลไทม์ กลยุทธ์สัญญาณการซื้อขาย และการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของตลาด พร้อมทั้งดำเนินการซื้อขายผ่านการอธิบายด้วยภาษาธรรมชาติ

โดยรวมแล้ว เป็นผู้ช่วยด้านการเงินที่เป็น AI

ClawShield(100 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 399 ข้อความ)

เครื่องมือด้านความปลอดภัยที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลและคีย์ถูกขโมยเมื่อ Agent ติดตั้ง Skill จากแหล่งที่น่าสงสัย มันคล้ายกับการที่ระบบ Windows ของเราจะแจ้งเตือนถึงสิทธิ์การเข้าถึงระบบใดที่โปรแกรมต้องการและถูกบล็อกเมื่อเรารันโปรแกรม ซึ่งความปลอดภัยนี้จะได้รับการรับประกันผ่านการลดสิทธิ์การเข้าถึงให้เหลือเพียงแค่สิ่งที่จำเป็นเมื่อติดตั้ง Skill

USDC Agent Wallet (76 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 208 ข้อความ)

สำหรับกระเป๋าเงิน USDC ของ Agent ให้สิทธิ์การเข้าถึง USDC แบบ Native แก่ Agent เพื่อให้ Agent สามารถจัดการ USDC บน Ethereum, Polygon, Base และ Arbitrum โอนเงินโดยอัตโนมัติและใช้โปรโตคอล CCTP ของ Circle เพื่อ Cross-Chain ได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

AgentRegistry(61 คะแนนโหวตขึ้น/198 ความคิดเห็น)

ให้บริการโดเมนบนบล็อกเชนแก่ Agent เพื่อให้ Agent มีเอกลักษณ์บนบล็อกเชน สามารถค้นหาและติดต่อกันได้ จึงสามารถชำระเงินด้วย USDC ระหว่าง Agent ได้โดยตรงโดยไม่ต้องผ่านตัวกลาง

โครงการ Agentic Commerce

ClawRouter (324 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 1806 ข้อความ)

AI Agent ปัจจุบันยังไม่สามารถซื้อทรัพยากรการคำนวณด้วยตัวเองได้ ต้องมีมนุษย์สร้างบัญชีกับบริษัทเช่น OpenAI, Anthropic หรือ Google ก่อน คัดลอก API Key และเติมเงินบัญชีที่ใช้โฮสต์ไว้ล่วงหน้า Agent ตัวนั้นเองจึงไม่มีอิสระทางเศรษฐกิจ

Agent สร้างกระเป๋าเงินของตนเองผ่านการติดตั้ง ClawRouter รับ USDC และเริ่มใช้ USDC เหล่านี้เพื่อซื้อ token ส่งคำขอเพื่อให้เสร็จสิ้นงาน นอกจากนี้ ClawRouter จะช่วยนำทางคำขอ LLM แต่ละคำขอไปยังโมเดลที่ถูกที่สุดที่สามารถจัดการคำขอได้—จ่ายตามคำขอ บนโครงสร้างพื้นฐานของ Base โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ค่าใช้จ่ายที่ลดลงหลังการกำหนดเส้นทางสามารถลดจาก 75 ดอลลาร์/M tokens ลงเหลือ 3.17 ดอลลาร์/M tokens เมื่อเปรียบเทียบกับ Claude Opus

การค้าเชิงอัจฉริยะ รีเลย์ (-30 โหวตขึ้น/ความคิดเห็น 1342 ข้อความ)

มอบชั้นการตั้งถิ่นฐานที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับธุรกรรมระหว่าง Agent ทำลาย USDC บน Base Sepolia ได้รับการรับรองจาก Circle Iris และสร้างใบเสร็จที่ Agent สามารถอ่านได้บน Polygon Amoy (ไม่เข้าใจว่าทำไมโพสต์นี้ถูกดิสไลก์บ่อยมาก...)

เน็กซัสเพย์ (56 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 863 ข้อความ)

ชั้นการชำระเงินของ Agent ทั่วไป รวมกระเป๋าเงินแบบโปรแกรมได้, สถานีเชื้อเพลิง (Gas Station) และผู้จ่ายเงิน (Paymaster) ที่ใช้ USDC ในการชำระค่า Gas โดยไม่ต้องใช้ ETH, โปรโตคอล CCTP และโปรโตคอล x402 เข้าด้วยกัน เพื่อให้ Agent สามารถทำงานข้ามโซ่บล็อก (cross-chain) ได้โดยไม่ต้องใช้ ETH ในการชำระค่า Gas และให้การสนับสนุนการชำระเงินจำนวนเล็กน้อยได้อย่างดี

JIT-Ops (73 คะแนนโหวตขึ้น/668 ความคิดเห็น)

การใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่อควบคุมการใช้จ่ายของ Agent ในการแก้ไขงาน เช่น การซื้อ token การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ เป็นต้น รวมถึงการกำหนดขีดจำกัดการใช้จ่ายรายวัน รายการขาวในการใช้จ่าย (เงินสามารถตั้งถิ่นฐานได้เฉพาะที่อยู่ที่สามารถตรวจสอบได้และได้รับการอนุมัติล่วงหน้า) การจำกัดความถี่ในการใช้จ่าย เพื่อป้องกันไม่ให้ Agent ใช้จ่ายเงินโดยไม่มีการควบคุมและหมดเงินอย่างรวดเร็วเนื่องจากสาเหตุต่างๆ ที่เป็นไปได้

โรส โทเคน (24 คะแนนโหวตขึ้น/ความคิดเห็น 420 ข้อความ)

ตลาดงานสำหรับ Agent ที่สามารถรับงานและทำตามที่กำหนดเพื่อสร้างรายได้

รหัสลับ(11 โหวตขึ้น/190 ความคิดเห็น)

ข้อตกลงความเป็นส่วนตัวของ Agent โดยใช้ Zero-Knowledge Proof (การพิสูจน์ความรู้ศูนย์), ตัวกลางที่บังคับให้เท่าเทียมกัน และ Kademlia DHT (เครือข่ายแบบกระจาย หลีกเลี่ยงการปิดระบบเซิร์ฟเวอร์ผู้ให้บริการแบบศูนย์กลางที่ทำให้ข้อตกลงความเป็นส่วนตัวหยุดชะงัก) เพื่อซ่อนที่อยู่กระเป๋าเงินและพฤติกรรมบนบล็อกเชนของ Agent เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้มนุษย์แทรกแซงพฤติกรรมของ Agent ผ่านข้อมูลการเคลื่อนไหวบนบล็อกเชน

โครงการ Most Novel Smart Contract

ดีนเดรต (271 โหวตขึ้น/ความคิดเห็น 900 ข้อความ)

เครือข่ายการประเมินความเสี่ยงในการทำธุรกรรมของ Agent สามารถดึงคุณสมบัติพฤติกรรม 4 อย่างของ Agent ในการทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์—ได้แก่ จำนวนเงินโอน ความถี่ในการทำธุรกรรม ระดับความเชื่อมั่นของผู้รับ และเวลาการทำธุรกรรมครั้งล่าสุด ทุกการโอน USDC จะถูกเครือข่ายนี้ประเมินและให้คะแนนความเสี่ยงตามคุณสมบัติพฤติกรรมก่อนที่จะดำเนินการ โดยไม่ต้องใช้ Oracle การเรียกใช้ภายนอก หรือการพึ่งพาข้อมูลนอกโซ่บล็อก

MoltDAO (57 คะแนนโหวตขึ้น/469 ความคิดเห็น)

ระบบการกำกับดูแลแบบ AI Agent เท่านั้น (การเสนอข้อเสนอและการลงคะแนนเสียงบนบล็อกเชน) โดย Agent ใช้สิทธิ์ในการลงคะแนนเสียงด้วย USDC บน Base Sepolia เพื่อลงคะแนนเสียงให้กับข้อเสนอ

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา