ความถี่ในการอัปเดตของ Codex ล่าสุดนั้นเหลือเชื่อ
ในสองเดือนที่ผ่านมา OpenAI แทบจะทุกไม่กี่วันก็เพิ่มสิ่งใหม่ๆ เข้าไปใน Codex
ก่อนหน้านี้มีปลั๊กอิน เว็บเบราว์เซอร์ในตัว การดำเนินการบนคอมพิวเตอร์ การทบทวน PR การเชื่อมต่อระยะไกลผ่าน SSH และการเชื่อมต่อผ่านมือถือ... ต่อมาในวันที่ 21 พฤษภาคม Codex ก็จัด “วันพฤหัสบดีบ้าๆ” โดยอัปเดตฟีเจอร์หลักหลายอย่างพร้อมกัน: 一键ส่งเนื้อหาหน้าจอให้ Codex ให้ Codex ทำงานอย่างต่อเนื่องรอบเป้าหมาย ยังสามารถใช้งานระยะไกลได้แม้หน้าจอคอมพิวเตอร์จะถูกล็อก และรองรับการแชร์ปลั๊กอินระหว่างทีมและการดูข้อมูลการใช้งาน
ก่อนหน้านี้มีภาพแกะสลักที่แพร่หลายบนอินเทอร์เน็ต: ตื่นขึ้นมาแล้วเห็นว่า Claude อัปเดตอีกแล้ว ตอนนี้ Codex ก็ไม่แพ้กัน
อย่างไรก็ตาม Claude อัปเดตบ่อยและละเอียดกว่า ในขณะที่ Codex เปิดตัวฟีเจอร์ใหญ่ๆ มากกว่า
ควรสังเกตว่าพวกเขาอัปเดตทั้งหมดในทิศทางเดียวกัน—ช่องทางเข้าขององค์กรและกระบวนการทำงานจริง
Claude Code ได้พิสูจน์แล้วว่าเส้นทางนี้มีคุณค่า และ Anthropic ยังเริ่มทำให้ตลาดเชื่อว่า บริษัทที่พัฒนาโมเดลขั้นสูงไม่จำเป็นต้องใช้เงินทุนอย่างเดียวตลอดไป แต่ยังมีโอกาสสร้างกำไรได้
Codex กำลังทำสิ่งเดียวกัน ในเวลานี้ มี OpenAI ที่กำลังเตรียมตัวเข้าตลาดอยู่เบื้องหลัง
ChatGPT ได้พิสูจน์แล้วว่า OpenAI มีผู้ใช้งาน แต่ผู้ใช้งานไม่เท่ากับธุรกิจ และความคึกคักไม่จำเป็นต้องนำไปสู่กำไร โดยเฉพาะสำหรับบริษัทที่พัฒนาโมเดลขั้นสูง ต้นทุนการประมวลผล การลงทุนในการฝึกอบรม และค่าใช้จ่ายในการให้บริการล้วนสูงมาก OpenAI จำเป็นต้องพิสูจน์ให้ตลาดเห็นว่า ไม่เพียงแต่สามารถสร้าง Chatbot ที่เป็นที่นิยมเท่านั้น แต่ยังสามารถนำ AI ไปใช้ในกระบวนการผลิตที่องค์กรยินดีจ่ายเงินจริง
การอัปเดตอย่างสม่ำเสมอของ Codex กำลังเติมเต็มส่วนนี้
มันไม่ใช่แค่เครื่องมือพัฒนา แต่เป็นไพ่ที่ OpenAI สามารถอธิบายมูลค่าทางธุรกิจได้ชัดเจนที่สุดในขณะนี้
01
ในสองเดือนที่ผ่านมา Codex ทำอะไรอยู่
เราใช้ ChatGPT Images 2.0 สร้างภาพนี้ เพื่อดูว่า Codex อัปเดตอะไรบ้างในสองเดือนที่ผ่านมา
วันที่ 24 มีนาคม การค้นหาจะซิงค์กับการตั้งค่า
Codex App เพิ่มฟีเจอร์ค้นหาเธรดในอดีตและการกระโดดไปยังเธรดล่าสุดอย่างรวดเร็ว พร้อมซิงค์การตั้งค่าสำคัญระหว่าง Codex App และส่วนขยาย VS Code ถือเป็นการปรับปรุงประสบการณ์พื้นฐาน: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหางานก่อนหน้าได้เร็วขึ้น และทำให้ประสบการณ์การใช้งานบนเดสก์ท็อปและตัวแก้ไขสอดคล้องกันมากขึ้น
วันที่ 25 มีนาคม ระบบปลั๊กอินเปิดใช้งาน
Codex เริ่มรองรับปลั๊กอิน ปลั๊กอินสามารถแพ็กเกจทักษะ การรวมแอปพลิเคชัน และการตั้งค่า MCP server เพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ในงานกระบวนการ รองรับ Codex App, CLI และ IDE extension
วันที่ 9 เมษายน การปรับปรุงกระบวนการทำงานด้านการทบทวนโค้ด
Codex App ได้เพิ่มฟีเจอร์รีวิวแบบย่อที่สามารถพับได้ โหมดรีวิวที่หลากหลาย สรุป Git และบล็อกแหล่งที่มา Codex เริ่มเข้าสู่การรีวิวโค้ดและการร่วมมือกันใน PR อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
วันที่ 12 เมษายน ปรับปรุงไฟล์และบริบทของเทอร์มินัล
Codex เพิ่มฟีเจอร์ค้นหาไฟล์ในเมนูคำสั่ง รองรับการดูตัวอย่างรูปภาพ PDF และ Markdown ทางด้านข้าง พร้อมเพิ่มแท็บเทอร์มินัลให้แต่ละธีม และรองรับการที่ผู้ใช้เลือกข้อความแล้วถาม Codex โดยตรง
วันที่ 16 เมษายน Codex สำหรับเกือบทุกอย่าง
นี่คือจุดสำคัญครั้งแรกในสองเดือนที่ผ่านมา โดย OpenAI เริ่มผลักดัน Codex ให้เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น การอัปเดตครั้งนี้รวมถึงเบราว์เซอร์ในตัว การควบคุมคอมพิวเตอร์ การอัตโนมัติของเส้นทางงาน แถบงานด้านข้าง กระบวนการ PR การดูตัวอย่างผลลัพธ์ การเชื่อมต่อระยะไกลผ่าน SSH หลายอุปกรณ์ หลายหน้าต่าง การรองรับ Intel Mac และปลั๊กอินใหม่จำนวนมาก
April 23, automated approval review.
Codex สามารถส่งคำขออนุมัติที่ผ่านเกณฑ์ไปยังตัวแทนการตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อประเมินความเสี่ยง ก่อนแสดงสถานะการตรวจสอบและระดับความเสี่ยง สุดท้ายผู้ใช้จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะอนุมัติหรือไม่
วันที่ 5 พฤษภาคม โทเค็นเข้าถึง Codex เริ่มให้บริการ
เจ้าของพื้นที่ทำงานและผู้ดูแลระบบของ ChatGPT Enterprise สามารถอนุญาตให้สมาชิกสร้างโทเค็นการเข้าถึง Codex เพื่อใช้ในกระบวนการแบบไม่โต้ตอบที่เชื่อถือได้ เช่น สคริปต์ ตัวจัดตารางงาน และ CI runner ส่วนตัว Codex เริ่มเข้าใกล้ระบบ CI การอัตโนมัติ และระบบวิศวกรรมองค์กร
วันที่ 7 พฤษภาคม Codex เข้าสู่ Chrome
Codex เปิดตัวส่วนขยายสำหรับ Chrome ที่สามารถทำงานแบบขนานในแท็บเบราว์เซอร์ โดยไม่เข้าควบคุมเบราว์เซอร์ของผู้ใช้โดยตรง และผู้ใช้สามารถควบคุมได้ว่าจะอนุญาตให้ Codex ใช้งานบนเว็บไซต์ใดบ้าง เบราว์เซอร์เป็นจุดเข้าถึงของระบบพื้นหลังหลายระบบ เครื่องมือภายใน และสถานการณ์ดีบักเว็บ เพื่อให้ Codex ใกล้เคียงกับสภาพแวดล้อมการทำงานจริงยิ่งขึ้น
วันที่ 14 พฤษภาคม Codex รองรับการควบคุมผ่านมือถือ
OpenAI สนับสนุนให้ผู้ใช้สามารถใช้งาน Codex ผ่านแอป ChatGPT บนมือถือ โดยเชื่อมต่อกับ Mac ที่กำลังรันแอป Codex ผู้ใช้สามารถดูความคืบหน้าของงาน อนุมัติการดำเนินการ ดูความแตกต่างของโค้ด และผลการทดสอบได้จากมือถือเช่นกัน คลื่นอัปเดตนี้ยังรวมถึง Hooks ที่พร้อมใช้งานอย่างเป็นทางการ โทเค็นการเข้าถึง และคู่มือการตั้งค่าสำหรับผู้ดูแลระบบองค์กร Codex เริ่มกลายเป็นตัวแทนงานที่สามารถติดตามจากระยะไกล
วันที่ 21 พฤษภาคม: Appshots, โหมดเป้าหมาย, การใช้งานระยะไกลบนหน้าจอล็อก และการแชร์ปลั๊กอิน
นี่คือโหนดใหญ่ที่สอง Appshots สามารถส่งภาพหน้าจอของหน้าต่างปัจจุบันบน Mac และข้อความที่ใช้ได้ไปยัง Codex ได้ทันที; โหมดเป้าหมายได้เปิดใช้งานอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถกำหนดเป้าหมายให้ Codex เพื่อให้มันทำงานอย่างต่อเนื่องรอบเป้าหมายนั้นเป็นเวลาหลายชั่วโมงหรือแม้แต่หลายวัน; การใช้งานระยะไกลเมื่อหน้าจอถูกล็อกช่วยให้ Codex สามารถดำเนินการแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปต่อไปได้แม้เมื่อ Mac ถูกล็อก ไม่จำเป็นต้อง “ทิ้งช่องว่างไว้”
ในขณะเดียวกัน ChatGPT Business เริ่มรองรับการแชร์ปลั๊กอินสำหรับทีม; ความสามารถในการทำเครื่องหมายในเบราว์เซอร์แบบฝังตัวได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติม สามารถปรับสไตล์เช่น ฟอนต์ สี และระยะห่างได้โดยตรง
ฟังก์ชันเองก็สำคัญ แต่แนวโน้มการอัปเดตโดยรวมก็ควรให้ความสนใจเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น Appshots หรือโหมดเป้าหมาย หรือแม้แต่ส่วนขยาย Chrome โทเค็นการเข้าถึง และการแชร์ปลั๊กอิน ล้วนเป็นการเติมเต็มเงื่อนไขพื้นฐานสำหรับการเข้าสู่กระบวนการทำงานจริง: เห็นสถานการณ์จริง ขับเคลื่อนงานได้ และจัดการความเสี่ยงได้
หากต้องการเห็นภาพรวมอย่างชัดเจน สิ่งที่ต้องเติมเต็มคือความสามารถในการบริบท
งานพัฒนาที่แท้จริงมักไม่ได้เกิดขึ้นแค่ในตัวแก้ไขโค้ดเท่านั้น การค้นหาไฟล์ การดูตัวอย่างไฟล์ แท็บเทอร์มินัล เบราว์เซอร์ในตัว การทำเครื่องหมายบนเบราว์เซอร์ ส่วนขยาย Chrome และ Appshots ล้วนเป็นการลดต้นทุนในการอธิบายบริบทให้กับ AI
ก่อนหน้านี้ คุณต้องบอก AI ว่ามีปัญหาตรงไหนผ่านการอธิบายหรือการคัดลอกและวาง Ctrl+C/V แต่ตอนนี้ OpenAI ต้องการให้ Codex เห็นสิ่งเหล่านี้โดยตรง
การขับเคลื่อนงานให้สำเร็จต้องอาศัยความสามารถในการจัดการงานระยะยาวและการดำเนินงานจากระยะไกล
โหมดเป้าหมายแก้ปัญหา “สามารถดำเนินการต่อได้อย่างต่อเนื่องหรือไม่” การเข้าถึงระยะไกลผ่านมือถือและการใช้งานระยะไกลขณะหน้าจอล็อก ทำให้ผู้ใช้สามารถดำเนินงานต่อได้แม้จะไม่อยู่หน้าคอมพิวเตอร์ โทเค็นการเข้าถึงและ Hooks ช่วยเชื่อมต่อ Codex เข้ากับระบบวิศวกรรมองค์กรต่างๆ เช่น สคริปต์ ตัวจัดตารางงาน และ CI runner
การควบคุมความเสี่ยงนั้นเป็นหน้าที่ของการจัดการของบริษัทและทีมงาน
เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาส่วนบุคคลนั้นเน้นที่ความสะดวกในการใช้งาน แต่ปัญหาของเครื่องมือสำหรับองค์กรมีความซับซ้อนกว่ามาก: ควรจัดการสิทธิ์อย่างไร ควรแจกจ่ายปลั๊กอินอย่างไร ใครใช้อยู่ ใช้เท่าไหร่ ควรตรวจสอบความเสี่ยงอย่างไร สามารถเชื่อมต่อกับ CI ได้หรือไม่ และสามารถจัดการโดยทีมอย่างเป็นระบบได้หรือไม่
Codex ยังได้ทำงานมากมายในด้านนี้ เช่น ระบบปลั๊กอินช่วยให้สามารถแพ็กเกจและนำกระบวนการกลับมาใช้ใหม่ได้; การแชร์ปลั๊กอินช่วยให้ทีมสามารถแจกจ่ายเครื่องมืออย่างเป็นมาตรฐาน; การตรวจสอบและอนุมัติอัตโนมัติช่วยควบคุมความเสี่ยงจากการดำเนินการของตัวแทน; ส่วนการตั้งค่าโทเค็นการเข้าถึงและผู้ดูแลระบบองค์กร ช่วยให้ Codex สามารถเชื่อมต่อกับกระบวนการด้านวิศวกรรมและการกำกับดูแลที่มีอยู่แล้วขององค์กร
02
ความหวังของทั้งหมู่บ้าน
การอัปเดตของ Codex ได้นำมาซึ่งอัตราการเติบโตของผู้ใช้ที่โดดเด่นมาก
ต้นเดือนมีนาคม ผู้ใช้งานรายสัปดาห์ของ Codex ยังอยู่ที่ประมาณ 1.6 ล้านคน แต่ถึงวันที่ 14 พฤษภาคม OpenAI ได้กล่าวในระหว่างการแนะนำแอปมือถือ Codex ว่า ผู้ใช้งาน Codex ต่อสัปดาห์ได้เกิน 4 ล้านคน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ภายในระยะเวลาประมาณสองเดือน จำนวนผู้ใช้งานรายสัปดาห์ของ Codex เพิ่มขึ้นอีกมาก
เส้นการเติบโตนี้ไม่สามารถหลีกเลี่ยงความสามารถของโมเดลพื้นฐานได้ เงื่อนไขที่ผู้ใช้ยินดีส่งงานจริงให้ Codex บ่อยขึ้นคือ มันต้องสามารถทำงานได้จริง โดยเฉพาะหลังจาก GPT-5.5 ความสามารถของ Codex ในด้านการเขียนโค้ด การเรียกใช้เครื่องมือ บริบทยาว และงานหลายขั้นตอนได้รับพื้นฐานที่ดีขึ้น
แต่การมีโมเดลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ตลาดจะไม่จ่ายเงินแค่เพราะโมเดลหนึ่งมีค่า benchmark สูง แต่จะสนใจว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเปลี่ยนเป็นรายได้ได้หรือไม่
นี่ก็เป็นสิ่งที่ OpenAI ต้องอธิบายให้ชัดเจนก่อนการเข้าตลาด
OpenAI มีไพ่หลายใบ แต่ละใบมีความไม่แน่นอนของตัวเอง
ChatGPT เป็นช่องทางการเข้าถึงผู้ใช้ที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งพิสูจน์ว่า OpenAI มีผู้ใช้ทั่วโลกและความสามารถในการสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภค ปัญหาคือ ยิ่งขนาดผู้ใช้ใหญ่เท่าใด ต้นทุนการให้บริการก็ยิ่งสูงขึ้น; การสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภคจะสามารถรองรับการลงทุนระยะยาวของบริษัทโมเดลชั้นนำได้หรือไม่ ยังต้องได้รับการพิสูจน์เพิ่มเติม
API เป็นแหล่งรายได้พื้นฐานที่สามารถขายความสามารถของโมเดลให้กับนักพัฒนาและองค์กร แต่ตลาด API มีแนวโน้มที่จะตกอยู่ในการแข่งขันด้านราคาอย่างรุนแรง และลูกค้าองค์กรอาจไม่ได้ผูกมัดกับผู้ให้บริการโมเดลเพียงรายเดียว ยิ่งความสามารถของโมเดลมีความเป็นสากลสูงเท่าใด ลูกค้าก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะใช้โมเดลหลายตัวร่วมกัน
ChatGPT Enterprise, Agents และโซลูชันสำหรับอุตสาหกรรม เป็นการเข้าสู่ตลาดองค์กรอย่างตรงไปตรงมาของ OpenAI แต่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ต้องใช้เวลา การขาย การบูรณาการ และการประยุกต์ใช้งานในแต่ละอุตสาหกรรม เพื่อให้ลึกซึ้งเข้าไปในกระบวนการขององค์กร
ไกลกว่านั้น OpenAI ยังมีฮาร์ดแวร์ ศูนย์ข้อมูล ความร่วมมือแบบหลายคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐานด้านกำลังการประมวลผล เรื่องเหล่านี้มีจินตนาการกว้างขวาง แต่ก็หนัก ไกล และใช้เงินมากกว่า พวกมันสามารถสนับสนุนวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่ยากที่จะอธิบายผลตอบแทนทางธุรกิจในระยะสั้นได้ทันที
แต่คุณค่าทางธุรกิจของ Codex อธิบายได้ง่ายกว่า เพราะมันมีกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจน: นักพัฒนาและทีมวิศวกรรม
นี่คือกลุ่มคนที่มีความเต็มใจจ่ายเงินสำหรับบริการอยู่แล้ว เวลาของวิศวกรมีค่าสูง โครงการซอฟต์แวร์มีระยะเวลาที่ยาวนาน และต้นทุนการดูแลรักษาโค้ดสูง การแก้ไขบั๊ก การทดสอบ และการทบทวนโค้ด แต่ละขั้นตอนสามารถคำนวณต้นทุนได้
การพัฒนาซอฟต์แวร์เองก็เป็นหนึ่งในขั้นตอนการผลิตที่สำคัญที่สุดขององค์กร บริษัทการเงินมีระบบจัดการความเสี่ยงและระบบการซื้อขาย บริษัทค้าปลีกมีระบบห่วงโซ่อุปทานและระบบสมาชิก บริษัทด้านการแพทย์มีระบบข้อมูลและระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ บริษัทสื่อมีระบบพื้นหลังเนื้อหาและระบบจัดส่ง แม้แต่บริษัทที่ไม่ใช่บริษัทเทคโนโลยี ก็ยังต้องดูแลเครื่องมือภายในจำนวนมาก ท่อข้อมูล สคริปต์อัตโนมัติ และระบบธุรกิจ... วันนี้แทบทุกองค์กรล้วนไม่สามารถขาดระบบซอฟต์แวร์ได้
กล่าวคือ Codex แทรกเข้าไปในพื้นที่ที่บริษัทต่างๆ ใช้จ่ายเงินและใช้แรงงานทุกวัน
ในบางแง่มุม มันคือความหวังของ OpenAI ในการเล่าเรื่อง IPO อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงเวลาที่ OpenAI กำลังเตรียมตัวเข้าสู่ตลาดทุน ประเด็นนี้จึงมีความสำคัญเป็นพิเศษ
ในบริบทของการขึ้นทะเบียน OpenAI ไม่ได้ต้องเผชิญกับคำถามว่า “AI มีอนาคตหรือไม่” อีกต่อไป สิ่งที่ยากกว่าคือคำถามอีกข้อหนึ่ง: บริษัทที่พัฒนาโมเดลขั้นสูง สามารถหาเส้นทางทางธุรกิจที่ชัดเจน คงที่ และทำกำไรได้เพียงพอ นอกเหนือจากการลงทุนด้านกำลังการประมวลผลมหาศาลหรือไม่
ที่ยุ่งยากกว่านั้น Anthropic ได้ผลักดันปัญหานี้ไปข้างหน้าก่อนแล้ว
03
Anthropic ได้ออกตัวไปก่อนแล้ว
Codex ต้องถูกผลักให้อยู่หน้าสุด อีกเหตุผลสำคัญคือ Anthropic หนึ่งในคู่แข่งที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI ได้สร้างทางสำเร็จในภาคธุรกิจไปแล้ว
แม้จากขนาดรายได้ยังคงนำหน้าอยู่ OpenAI รายงานโดย The Information ว่ารายได้ของ OpenAI ในไตรมาสแรกของปี 2026 อยู่ที่ประมาณ 5.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ สูงกว่า Anthropic ซึ่งอยู่ที่ 4.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงเวลาเดียวกัน แต่ปัญหาในขณะนี้ไม่ได้จำกัดอยู่ที่รายได้เท่าใดเท่านั้น ความกดดันที่แท้จริงของบริษัทโมเดลขั้นสูงคือ การเติบโตของรายได้จะสามารถตามทันการเติบโตของต้นทุนได้หรือไม่
รายได้ของ OpenAI ในไตรมาสแรกสูงมาก แต่อัตรากำไรจากการดำเนินงานหลังการปรับปรุงอยู่ที่ประมาณ -122% ตามเกณฑ์นี้ รายได้ 1 ดอลลาร์ อายุค่าใช้จ่ายจากการดำเนินงานหลังการปรับปรุงอาจอยู่ที่ประมาณ 2.22 ดอลลาร์ และสุดท้ายยังขาดทุนอีก 1.22 ดอลลาร์
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้สังเกตการณ์ภายนอกได้ตั้งคำถามว่าบริษัทโมเดลขนาดใหญ่ใช้จ่ายเงินมากเกินไป: การฝึกอบรม การให้บริการ推理 การใช้ GPU และค่าใช้จ่ายด้านบุคลากร ทุกอย่างล้วนเป็นหลุมลึกไม่มีที่สิ้นสุด ยิ่งผู้ใช้มีจำนวนมากเท่าใด การเรียกใช้งานยิ่งมากขึ้นเท่านั้น และต้นทุนก็ยิ่งสูงขึ้น
สัญญาณที่ Anthropic ปล่อยออกมาเมื่อเร็วๆ นี้ ได้เปลี่ยนพื้นที่จินตนาการเกี่ยวกับเรื่องนี้
ตามรายงานของ Wall Street Journal Anthropic คาดว่าจะมีรายได้เกิน 10.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสที่สองของปี 2026 และใกล้เคียงกับกำไรจากการดำเนินงานครั้งแรก โดยคาดว่ากำไรจากการดำเนินงานจะอยู่ที่ประมาณ 559 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
แม้ว่านี่จะไม่ได้หมายความว่า Anthropic จะพ้นจากปัญหาการใช้จ่ายเกินรายได้ไปตลอด แต่มันได้ส่งสัญญาณที่สำคัญให้กับตลาดว่า บริษัทที่พัฒนาโมเดลขั้นสูงไม่จำเป็นต้องพึ่งการระดมทุนอย่างต่อเนื่องตลอดไป หากความสามารถของโมเดลเพียงพอและผลิตภัณฑ์สามารถตอบโจทย์สถานการณ์ที่มีมูลค่าสูงขององค์กรได้อย่างใกล้ชิด รายได้ก็อาจเติบโตเร็วกว่าต้นทุน
Anthropic ไม่มีจุดเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ทั่วไปเช่น ChatGPT รวมถึงเรื่องราวที่ดำเนินพร้อมกันจำนวนมาก แนวทางของมันแคบกว่าและบริสุทธิ์กว่า: เข้าสู่พื้นที่ที่องค์กรยินดีจ่ายเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทที่มีมูลค่าสูง เช่น นักพัฒนา การเงิน กฎหมาย การวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล และงานความรู้ภายใน
Claude Code เป็นหนึ่งในบัตรที่เด่นชัดที่สุด มันเริ่มต้นเป็นเครื่องมือสุดอัศจรรย์สำหรับนักพัฒนา โดยเน้นที่บริบทการเขียนโปรแกรม ต่อมาจึงเพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ เช่น งาน ปลั๊กอิน สิทธิ์ การจัดการทีม และการกำกับดูแลองค์กร จนกลายเป็นช่องทางสำคัญของ Anthropic ในการเข้าสู่กระบวนการทำงานขององค์กร นักพัฒนาจะเริ่มใช้ก่อน ตามด้วยทีม และสุดท้ายจึงกลายเป็นการซื้อและงบประมาณขององค์กร
ในเดือนเมษายน 2026 อัตราการใช้งาน Anthropic ในตัวอย่างบริษัทของ Ramp เพิ่มขึ้นเป็น 34.4% ขณะที่ OpenAI ลดลงเหลือ 32.3% แม้ข้อมูลนี้จะอิงจากตัวอย่างค่าใช้จ่ายของบริษัทบนแพลตฟอร์ม Ramp และไม่ได้สะท้อนข้อมูลตลาดทั้งหมด แต่ตัวเลขนี้อย่างน้อยก็บ่งชี้ว่า Anthropic กำลังมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นในบริบทการชำระเงินของธุรกิจ
ความกดดันของ Codex อยู่ที่นี่
รายได้ของ OpenAI ยังคงนำหน้าอยู่ แต่หากต้องการก้าวสู่ตลาดทุน มันไม่สามารถพูดแค่ขนาดผู้ใช้หรือความสามารถของโมเดลได้อีกต่อไป จำเป็นต้องมีผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงกับสภาพแวดล้อมการผลิตขององค์กร เพื่อพิสูจน์ว่าสามารถเปลี่ยน AI ให้กลายเป็นรายได้ที่มั่นคงสำหรับธุรกิจ
หาก Claude Code แสดงให้เห็นว่ากระบวนการของนักพัฒนาสามารถกลายเป็นช่องทางธุรกิจของ Anthropic ได้ Codex ก็ต้องพิสูจน์ว่า OpenAI ก็สามารถเดินตามเส้นทางนี้ได้เช่นกัน
Tibo Sottiaux หัวหน้า Codex สรุป “แผนภาพรวม” ของบริษัทอย่างขำๆ เมื่อไม่นานมานี้: เผยแพร่โมเดลที่ดีกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปล่อยผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าทุกสัปดาห์ และรับทรัพยากรการประมวลผลเพิ่มเติม (พร้อมเพิ่มเวลาในการเลื่อนดูบน X)
โมเดลที่ดีขึ้น ตัดสินว่า Codex สามารถทำงานได้จริงหรือไม่; การอัปเดตผลิตภัณฑ์ที่บ่อยขึ้น ตัดสินว่า Codex สามารถเข้าสู่กระบวนการทำงานจริงได้หรือไม่; และทรัพยากรการประมวลผลที่มากขึ้น ตัดสินว่าทั้งหมดนี้จะรองรับปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ได้หรือไม่
These are very important for listing.
พูดอีกแบบคือ การอัปเดตอย่างเข้มข้นล่าสุดของ Codex ไม่ได้แค่ตามจับฟีเจอร์ แต่ยังตามตามเส้นทางการพาณิชย์ที่ Anthropic ได้สร้างไว้แล้ว
ChatGPT ได้พิสูจน์แล้วว่า OpenAI มีผู้ใช้งาน
แต่ Codex ต้องพิสูจน์ว่า OpenAI เป็นธุรกิจที่สามารถสร้างกำไรได้
บทความนี้มาจาก微信号 "ตัวอักษร AI" โดยผู้เขียน: เหยียนซินย่ว