ตามรายงานของ Fortune แอนเดรย์ คาร์พาธี ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ได้ใช้ AI วิเคราะห์ตลาดแรงงานของสหรัฐอเมริกา โดยให้คะแนนความเสี่ยงจากการถูกแทนที่ด้วย AI ต่ออาชีพต่างๆ บนพื้นฐานข้อมูลจากสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ บนช่วงคะแนน 0 ถึง 10 ผลการวิเคราะห์แสดงว่า อาชีพประเภท白领 เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ทางการเงิน กฎหมาย และการเขียน มีคะแนนสูงถึง 9 ขณะที่อาชีพที่มีรายได้มากกว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปี มีคะแนนเฉลี่ยอยู่ที่ 6.7 ส่วนอาชีพที่ต้องใช้แรงงานและบริการ เช่น ช่างก่อสร้าง พยาบาล และช่างตัดผม มีคะแนนเพียง 1 ถึง 2 เท่านั้น ข้อมูลนี้ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง แต่เนื่องจากถูกตีความผิดจำนวนมาก Karpathy จึงลบข้อมูลดังกล่าวออกในเวลาต่อมา รายงานล่าสุดจาก Anthropic ก็สรุปผลในทำนองเดียวกัน แต่ Citadel Securities โต้แย้งว่า หลักฐานที่แสดงว่า AI กำลังแทนที่งานจริงยังมีจำกัด และความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์ในปี 2026 เพิ่มขึ้น 11% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI วิเคราะห์การสัมผัสกับ AI ในตลาดแรงงานสหรัฐฯ งานที่มีรายได้สูงได้รับผลกระทบมากที่สุด
TechFlowแชร์






แอนดรี คาร์พาธี ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI วิเคราะห์ข้อมูลตลาดแรงงานของสหรัฐฯ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยให้คะแนนความเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI บนมาตราส่วน 0–10 บทบาทที่มีรายได้สูง เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์และงานกฎหมาย ได้คะแนน 9 ในขณะที่งานที่ต้องใช้แรงกายได้คะแนน 1–2 ข้อมูลนี้สร้างความฮือฮาแต่ต่อมาถูกลบออก รายงานของ Anthropic แสดงผลลัพธ์ที่คล้ายกัน ในขณะที่ Citadel Securities โต้แย้ง โดยอ้างว่าความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์จะเพิ่มขึ้น 11% ภายในปี 2026 ในขณะเดียวกัน MiCA และกฎระเบียบ CFT ก็ยังคงมีอิทธิพลต่อภาคเทคโนโลยีและการเงินระดับโลก
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา