OpenAI และ MIT ประกาศว่าปัญญาประดิษฐ์ประสบความสำเร็จในการควบคุมคอมพิวเตอร์ควอนตัม

เมื่อไม่นานมานี้ OpenAI ร่วมกับ MIT ประกาศข่าวที่น่าตื่นเต้น: AI ประสบความสำเร็จในการควบคุมคอมพิวเตอร์ควอนตัม!

ในรายงานร่วมชื่อ “กรณีศึกษา: การปรับเทียบเอเจนต์สำหรับควอนตัมบิตซูเปอร์คอนดักติ้ง” นักวิจัยจากกลุ่มระบบวิศวกรรมควอนตัม (EQuS) ของ MIT ยืนยันว่า: เอเจนต์ AI สามารถดำเนินการทดลองการคำนวณควอนตัมแบบครบวงจรได้ด้วยตนเองภายใต้การขับเคลื่อนของ GPT-5.6 Sol และ Codex!

กล่าวคือ GPT-5.6 Sol สามารถทำการทดลองทางฟิสิกส์ด้วยตัวเองได้

ในกระบวนการนี้ AI ได้ดำเนินการทดลองการคำนวณควอนตัมด้วยตนเอง วิเคราะห์ผลลัพธ์ และปรับเทียบคิวบิต

จากการปล่อยพัลส์ไมโครเวฟผ่านฮาร์ดแวร์ห้องปฏิบัติการควบคุม ไปจนถึงการอ่านและประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและปริมาณมาก แล้วปรับแผนการทดลองขั้นถัดไปตามผลลัพธ์ AI สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

แม้นักฟิสิกส์ยังไม่ต้องกังวลเรื่องการว่างงานในขณะนี้ แต่กติกาของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นเชิงในขณะนี้

AI สำหรับวิทยาศาสตร์ได้ก้าวขึ้นจาก “การช่วยเหลือด้วยข้อมูล” สู่ “การวิจัยอัตโนมัติ”

แบบจำลองขนาดใหญ่ทำหน้าที่เป็นสมองวิจัยเพื่อจัดการอุปกรณ์ทดลองโดยตรง ซึ่งทำลายข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพของฟิสิกส์พื้นฐานอย่างสิ้นเชิง

ในอนาคต อุปสรรคหลักของวิทยาศาสตร์ขั้นสูงจะเป็น “ซูเปอร์ AI + ห้องปฏิบัติการไร้คน” ในด้านวิทยาศาสตร์เชิงลึก AI จะเริ่มถูกนำไปใช้งานจริงแล้ว!

นี่คือการนำไปใช้งานจริงของปัญญาประดิษฐ์ในสาขาวิทยาศาสตร์เชิงลึก

ในความเป็นจริง การผลิตและควบคุมคอมพิวเตอร์ควอนตัมหนึ่งเครื่องเป็นเรื่องที่ยากมาก

ที่กลุ่มวิศวกรรมระบบควอนตัมของ MIT นักศึกษาปริญญาเอกเบอาทริซ ยาเนเคลวิช ได้ติดตั้ง GPT-5.6 Sol บนกรอบงานตัวแทนอัจฉริยะของ Codex และทำสิ่งที่กล้าหาญ: เชื่อมต่อ API ของ AI โดยตรงกับระบบควบคุมฮาร์ดแวร์ในห้องปฏิบัติการ!

หลังจากหลายเดือนของการพัฒนา นักวิจัยได้ให้ “บริบทการทดลอง” กับ AI — ป้อนข้อมูลรายละเอียดอุปกรณ์การทดลอง แบบร่างการออกแบบชิป และทักษะการวัดเฉพาะ (รวมถึงรหัสแม่แบบ สาเหตุทั่วไปที่ทำให้การทดลองล้มเหลว และตัวอย่างกราฟของความสำเร็จและความล้มเหลว) ทั้งหมดให้กับ GPT-5.6

การทดลองอัตโนมัติแบบปิดลูปด้วย AI ที่ไม่เคยมีมาก่อน ได้เริ่มต้นขึ้นอย่างเป็นทางการ

เพื่อทดสอบขีดจำกัดของ AI ทีมวิจัยได้ให้ GPT-5.6 รับภารกิจที่ท้าทาย: ชิปใหม่ที่มีควอนตัมบิตซูเปอร์คอนดักเตอร์ 6 ตัวซึ่งยังไม่เคยถูกวัดค่ามาก่อน

ในนั้นมี 4 คิวบิตความถี่คงที่ และ 2 คิวบิตความถี่สามารถปรับได้ พารามิเตอร์ของชิปนั้นไม่ทราบค่าเลย AI ต้องค้นหาพารามิเตอร์ทางฟิสิกส์ที่แท้จริงด้วยตนเองตามเป้าหมายการออกแบบ

ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ควบคุมฮาร์ดแวร์ ไปจนถึงแหล่งสัญญาณไมโครเวฟ และการ์ดเก็บข้อมูล ทั้งหมดเปิดให้กับ AI

นักวิจัยได้ฝัง “ชุดทักษะเฉพาะทาง” (Skills) ที่ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์การวัดเฉพาะลงใน Codex เพื่อแจ้งให้ระบบเข้าใจตรรกะทางฟิสิกส์และเกณฑ์การประเมินสำหรับการทดสอบควอนตัมแต่ละประเภท

จากนั้น มนุษย์ก็ปล่อยมือออก

บนหน้าจอ สายความคิดของ GPT-5.6 Sol ไหลออกมาเหมือนน้ำ

มันดำเนินการปิดวงจรฟิสิกส์ที่น่าขนลุกหลายครั้งโดยไม่มีการควบคุมแบบเรียลไทม์จากมนุษย์

1. กำหนดพารามิเตอร์ด้วยตนเอง: ตามเป้าหมายการออกแบบชิป วางแผนความถี่ พลังงาน และความกว้างของพัลส์ไมโครเวฟสำหรับการวัดครั้งแรก

2. การจัดการฮาร์ดแวร์ระดับล่าง: เรียกใช้ซอฟต์แวร์ควบคุมโดยตรงเพื่อควบคุมฮาร์ดแวร์ส่งลำดับพัลส์ไมโครเวฟไปยังชิปที่ลึกภายในเครื่องทำความเย็นแบบเจือจาง;

3. การรีไซเคิลข้อมูลและการลดสัญญาณรบกวน: รับสัญญาณสะท้อนสถานะควอนตัมที่อ่อนแอ แล้วดำเนินการล้างข้อมูลดิจิทัล การปรับฟังก์ชัน และการแปลงฟูริเยร์;

4. การวนซ้ำแบบปรับตัวตามการตัดสินใจ: หากสัญญาณสมบูรณ์แบบ ให้ดึงความถี่เรโซแนนซ์ของคิวบิตออกมาอัตโนมัติและบันทึกไว้ในฐานข้อมูลเพื่อใช้เป็นเกณฑ์ในการวัดขั้นถัดไป; หากข้อมูลผิดปกติ ให้ปรับขอบเขตการวัดทันทีและเริ่มกระบวนการทดลองและปรับแต่งใหม่

ตั้งแต่การระบุความถี่การเปลี่ยนสถานะของคิวบิต การปรับเทียบพัลส์ไมโครเวฟที่ใช้สำหรับการควบคุมและการอ่านค่า ไปจนถึงการวัดเวลาโคเฮอเรนซ์สุดท้ายที่ข้อมูลควอนตัมสามารถเก็บรักษาไว้ได้ กระบวนการวัดทางฟิสิกส์มาตรฐานทั้งหมดถูกดำเนินการโดย AI อย่างสมบูรณ์แบบ

ในการวัดเป้าหมายที่ซับซ้อนทั้งหมด 40 ครั้งสำหรับคิวบิตความถี่คงที่ AI สามารถจัดการได้เกือบทั้งหมดด้วยตนเอง โดยนักวิจัยมนุษย์แทรกแซงเพียง 4 ครั้งเท่านั้น!

นี่คือการที่ AI ดำเนินการทดลองด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์แบบบนหน้าสนามหน้าสุดของฟิสิกส์

เพื่อเข้าใจความสำคัญของการพัฒนาครั้งนี้ของ GPT-5.6 Sol เราต้องเปิดผ้าคลุมที่เย็นชาแต่น่าหลงใหลของคอมพิวเตอร์ควอนตัมเบื้องหลัง: ทำไมการปรับเทียบชิปควอนตัมจึงทำให้นักฟิสิกส์ชั้นนำทั่วโลกทุกข์ทรมาน?

ในคอมพิวเตอร์คลาสสิก สถานะของทรานซิสเตอร์นั้นชัดเจนสุดขั้ว: ไม่ใช่ 0 ก็คือ 1 แน่นอนไม่เปลี่ยนแปลง

แต่ในโลกของการคำนวณควอนตัมแบบซูเปอร์คอนดักติ้ง ควอนตัมบิต (qubit) เรียกว่า "อะตอมเทียม"

They construct nonlinear discrete energy levels using superconducting Josephson junctions.

เพื่อให้ "อะตอมเทียม" เหล่านี้เชื่อฟัง นักวิทยาศาสตร์ต้องใช้พัลส์ไมโครเวฟที่แม่นยำถึงระดับนาโนวินาทีหรือพิโควินาที เพื่อพลิกสถานะควอนตัมระหว่างระดับพลังงานต่างๆ เพื่อทำการคำนวณเกทควอนตัม

แต่ "อะตอมประดิษฐ์" อ่อนแอและประสาทเกินไป

ก่อนอื่น ความสัมพันธ์มีความเปราะบางอย่างยิ่ง

สัญญาณรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้าที่อ่อนมากในพื้นที่ หรือแม้แต่การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิของเครื่องทำความเย็นแบบเจือจางที่หลายมิลลิเคลวิน (mK) ก็สามารถทำให้คิวบิตเกิด “การสูญเสียการพัวพัน” ทำให้ข้อมูลควอนตัมที่เตรียมไว้อย่างยากลำบากพังทลายลงทันทีเป็นเสียงรบกวน

而「参数漂移」也是一大难题。

คุณสมบัติทางกายภาพของควอนตัมบิตไม่เคยเป็นค่าคงที่ที่คงที่ ภายใต้อิทธิพลของข้อบกพร่องวัสดุในระดับจุลภาคและการผันผวนของระบบสองระดับ ความถี่เรโซแนนซ์ที่วัดได้จากชิปเมื่อวานนี้ อาจเลื่อนไปแล้วในวันนี้

นอกจากนี้ ปัจจัยหลายประการในการวิจัยยังพึ่งพาซึ่งกันและกันในหลายชั้นอย่างเชื่อมโยงกัน

เพื่อทำการคำนวณให้ถูกต้อง คุณต้องหาความถี่เรโซแนนซ์ของแต่ละบิตก่อน; เมื่อหาความถี่ได้แล้ว คุณต้องปรับเทียบการสั่นของราบีเพื่อกำหนดความกว้างของพัลส์; จากนั้นวัดแถบแลมซีเพื่อแก้ไขเฟสอย่างแม่นยำ; จากนั้นวัดเวลาผ่อนคลายพลังงาน $$T_$$ และเวลา decoherence ของเฟส $$T_$$…

ข้อมูลขั้นก่อนหน้าเป็นเงื่อนไขเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการวัดขั้นถัดไป หากขั้นตอนก่อนหน้ามีข้อผิดพลาดของระบบเพียงเล็กน้อย การวัดทั้งหมดที่ตามมาจะเสียทั้งหมด

ทีม EQuS ของ MIT ต้องเผชิญกับสภาพแวดล้อมการทดลองที่รุนแรงเช่นนี้ทุกวัน: ชิปควอนตัมถูกวางไว้ภายในกระบอกใหญ่ที่เรียกว่า “เครื่องทำความเย็นแบบเจือจาง” โดยอุณหภูมิถูกลดลงถึงระดับมิลลิเคลวินที่น่าตื่นตะลึง (ใกล้เคียงกับศูนย์สัมบูรณ์ หนาวกว่าอวกาศภายนอก)

เมื่อการห่อหุ้มชิปเย็นลง มนุษย์จะไม่สามารถสัมผัสมันด้วยมือได้อีก ทุกการโต้ตอบจะต้องทำผ่านซอฟต์แวร์เท่านั้น

นักวิจัยเขียนลำดับพัลส์ไมโครเวฟบนคอมพิวเตอร์ที่อุณหภูมิห้อง ส่งพัลส์เหล่านี้ผ่านสายโคแอ็กเซียลลึกเข้าไปในตู้เย็น เพื่อให้เกิดปฏิสัมพันธ์กับวงจรควอนตัมบนชิป จากนั้นจึงขยายและดิจิทัลสัญญาณสะท้อนที่อ่อนแอ เพื่อนำกลับมาวิเคราะห์ในโลกแห่งความเป็นจริง

กิจวัตรประจำวันของห้องปฏิบัติการ EQuS แห่ง MIT คือการผลิตชิปควอนตัมมาตรฐานจำนวนมากเพื่อใช้ในการทดสอบมาตรฐาน

แต่ความเป็นจริงคือ การวัดและปรับแต่งคุณลักษณะอย่างสมบูรณ์ของชิปหนึ่งตัว มักต้องใช้นักศึกษาปริญญาโทด้านฟิสิกส์ที่ผ่านการฝึกฝนมา คอยเฝ้าเครื่องมือต่อเนื่องหลายวันหลายคืน เพื่อทำการวัดและปรับแต่งด้วยมือเป็นร้อยๆ ครั้งที่เชื่อมโยงกันอย่างซับซ้อน

นี่คือความลับที่เปิดเผยในวงการฟิสิกส์: นักฟิสิกส์ควอนตัมรุ่นปัจจุบันมักใช้เวลาวัยหนุ่มสาวมากกว่า 70% ไปกับงานทดลองซ้ำๆ ที่เรียกว่า “น็อตปรับค่า”

และตอนนี้ GPT-5.6 Sol ได้ทำลายความติดขัดนี้ไปแล้ว

ตามรายละเอียดที่ OpenAI และ MIT เปิดเผย การทดสอบครั้งนี้ไม่ใช่ “มาโครอัตโนมัติ” ที่เขียนไว้ล่วงหน้า แต่เป็นการแข่งขันเชิงพลวัตที่มีความฉลาดสูง

เมื่อเผชิญกับชิปควอนตัม 6 คิวบิตที่ยังไม่ได้รับการปรับเทียบ GPT-5.6 Sol แสดงให้เห็นถึง “สัญชาตญาณทางฟิสิกส์” และ “การตัดสินใจแบบปรับตัว” ที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์อย่างมาก:

เมื่อสัญญาณควอนตัมอยู่ในสภาวะที่อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูงและมีลักษณะชัดเจน Codex แสดงผลงานได้อย่างสมบูรณ์แบบ

มันเริ่มต้นด้วยการส่งสัญญาณสแกนความกว้างแบนด์วิดธ์ แล้วจับค่าการลดลงของการสะท้อนในเรโซแนนซ์คาเวิตีที่เกิดจากขั้นตอนการเปลี่ยนระดับพลังงานควอนตัมอย่างแม่นยำในพื้นหลังเสียงรบกวน ตามด้วยการลดช่วงการสแกนอัตโนมัติเพื่อล็อกความถี่การเปลี่ยนสถานะของคิวบิตด้วยความแม่นยำสูง

จากนั้น มันจะสลับไปยังการควบคุมในโดเมนเวลาอย่างราบรื่น เพื่อจับคู่อย่างแม่นยำระหว่างแอมพลิจูดของพัลส์กับมุมพลิก ทำการสอบเทียบพัลส์การอ่านค่าและการควบคุม และสุดท้ายวัดช่วงเวลาที่ควอนตัมบิตรักษาสถานะร่วมกัน

กระบวนการทั้งหมดราบรื่น ไม่จำเป็นต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องแม้แต่นิด

ในภาพหน้าจอเอกสารเทคนิคที่ OpenAI เปิดเผย สายการคิดของ GPT-5.6 Sol แสดงกระบวนการคิดของมัน เมื่อเผชิญกับเส้นโค้งไซน์ที่มีการลดทอนแบบผันผวน มันพูดกับตัวเองภายใน:

ค่าความเหลื่อมของแบบจำลองในปัจจุบันสูงเกินไป อาจเกิดจากความเบี่ยงเบนของอ้างอิงเฟสในการถอดรหัส ทำให้ส่วนประกอบ I/Q ปนกัน… ฉันจำเป็นต้องดำเนินการถอดการพันเฟสก่อน หากค่าความเหลื่อมยังไม่ลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ ควรเพิ่มปริมาณการไม่สมดุลของไมโครเวฟขึ้น 5 MHz แล้วสแกนใหม่…

การแก้ไขข้อผิดพลาดและการตัดสินใจแยกแยะบนพื้นฐานของ “ความเข้าใจในความหมายทางฟิสิกส์” นี้ เป็นอุปสรรคที่โปรแกรมสคริปต์แบบดั้งเดิมในอดีตไม่สามารถบรรลุได้

แน่นอน รายงานอย่างเป็นทางการยังแสดงให้เห็นขอบเขตทางเทคนิคที่แท้จริงอย่างมาก:

เมื่อสัญญาณอ่อนลงหรือเต็มไปด้วยเสียงรบกวนทางกายภาพ GPT-5.6 Sol เริ่มดูเหมือน「ไม่ค่อยฉลาด」

ในพื้นที่ขอบที่มีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนต่ำ โมเดล AI ต้องทดลองพารามิเตอร์ซ้ำๆ ทำให้เวลาที่ใช้เพิ่มขึ้นแบบเลขชี้กำลัง; ในบางครั้ง เมื่อชิปฟิสิกส์แสดงปรากฏการณ์ทางฟิสิกส์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ AI จะตกอยู่ในข้อผิดพลาดในการตีความ และไม่สามารถระบุสาเหตุได้อย่างแม่นยำ สุดท้ายยังคงต้องให้นักวิจัยที่มีประสบการณ์เข้ามาแทรกแซงด้วยตนเอง

OpenAI ระบุอย่างตรงไปตรงมาในรายงานว่า: ปัจจุบัน AI Agent สามารถดำเนินงานตามขั้นตอนมาตรฐานที่กำหนดไว้อย่างมั่นคงมาก แต่ในเรื่องการตีความผลลัพธ์ที่ซับซ้อนซึ่งมีความคลุมเครือสูงและเต็มไปด้วยความผิดปกติทางกายภาพ ความรู้สึกของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำยังคงไม่มีอะไรมาแทนที่ได้

แต่แม้จะเป็นเช่นนั้น มันก็ได้บรรลุการก้าวข้ามที่ยากที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ: การปลดปล่อยนักวิทยาศาสตร์ออกจากงานประจำที่น่าเบื่อหน่ายอย่างสมบูรณ์

แต่หลังจากนำ GPT-5.6 Sol และ Codex เข้ามา ความสัมพันธ์ในการผลิตของห้องปฏิบัติการถูกปรับโครงสร้างใหม่อย่างสิ้นเชิง:

การยกระดับบทบาท: มนุษย์มุ่งเน้นที่การออกแบบระดับสูง (แนวทาง กลไก การวางแผนแบบองค์รวม) โดยตัดการปรับค่าระดับพื้นฐานออก

การร่วมมือของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์หลายตัว: สร้างตำแหน่ง AI สามด้าน ได้แก่ ทฤษฎี การควบคุมและตรวจสอบ การจำลอง และทำงานพร้อมกัน

การวิวัฒนาการแบบเรียลไทม์: Codex รับผิดชอบการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ หลังจากสร้างโค้ดแล้วจะนำไปใช้งานจริงบนชิปควอนตัมทันที โดยอิงจากข้อมูลย้อนกลับทางกายภาพเพื่อดีบักแบบเรียลไทม์ สร้างวงจรปิดที่เร็วสุด

วงปิดอันยิ่งใหญ่ที่ประกอบด้วย “การอนุมานเชิงทฤษฎี - การออกแบบจำลอง - การควบคุมฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ - การปรับข้อมูล - การปรับปรุงแบบวนซ้ำ” ได้ลดระยะเวลาการพัฒนาวิจัยที่เคยใช้เวลาเป็น “สัปดาห์” ให้เหลือเพียง “ชั่วโมง” หรือแม้แต่ “นาที”

นี่คือการยกระดับรูปแบบการทำงานทั้งหมดของฟิสิกส์เชิงทดลอง

วันนี้ OpenAI ขึ้นหัวข้อข่าวระดับนานาชาติ — พวกเขาประกาศความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์ครั้งใหญ่ในเรื่อง “ปัญหาแห่งศตวรรษ” โดยพิสูจน์สมการ Navier–Stokes

การยืนยันของ OpenAI แสดงให้เห็นว่ามีของไหลบางชนิดที่เริ่มต้นปกติสมบูรณ์ แต่ภายใต้สมการนาวิเยร์-สโตกส์ จะบรรลุความเร็วไม่สิ้นสุดภายในเวลาจำกัด

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในบางกรณี สมการนี้อาจไม่สามารถสะท้อนความเป็นจริงทางฟิสิกส์ได้อย่างเชื่อถือได้

นี่คือครั้งแรกที่ AI แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ระดับ "สมมติฐานรีมันน์" ได้อย่างแท้จริง ปัญหานี้ไม่เพียงแต่มีชื่อเสียงในเรื่องความยาก แต่ยังมีการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวาง

สมการนาวิเยร์-สโตกส์สามารถใช้จำลองสภาพอากาศ กระแสน้ำ กระแสไหลในท่อ การเคลื่อนที่ของดาวฤกษ์ในกาแล็กซี กระแสอากาศรอบรูปทรงปีก รวมถึงออกแบบยานบินและยานพาหนะ ศึกษาการไหลเวียนของเลือด ออกแบบโรงไฟฟ้า และวิเคราะห์ผลกระทบมลพิษ เป็นต้น

แต่นักคณิตศาสตร์อีกคนหนึ่งชื่อ Tristan Buckmaster ตั้งข้อสงสัยว่า OpenAI ได้ยินถึงงานวิจัยของเขาและเพื่อนร่วมงานจาก Anthropic นักวิจัย Levent Alpöge แล้วจึงรีบเผยแพร่สิ่งที่เรียกว่า “วิธีแก้ปัญหา” อย่างเร่งด่วน

ทริสตัน บัคมาสเตอร์ ยังอ้างว่า OpenAI ยังพยายามกีดกันนักวิจัยของ Anthropic ชื่อ เลเวนต์ อัลพ์โอเก ไม่ให้ลงชื่อเป็นผู้แต่งงานวิจัย

OpenAI ระบุว่าพวกเขาเพียงแก้ปัญหาจุดพิเศษของสมการออยเลอร์ ขณะที่พวกเขาแก้ปัญหาสมการนาวิเยร์-สโตกส์

บัคแมสเตอร์ระบุว่าพวกเขาใกล้จะแก้สมการนาวิเยร์-สโตกส์ได้แล้วเพียงขั้นสุดท้าย จึงรีบเผยแพร่ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะถูก OpenAI เผยแพร่ก่อน

ตามที่รายงาน ครั้งนี้ OpenAI ได้เรียกใช้งานตัวแทนอัจฉริยะ 10,000 ตัว ทำงานเป็นเวลา 88 ชั่วโมง และใช้ token ไปทั้งหมด 130 พันล้านตัว

ออตต์แมนยังระบุว่าแนวทางของทั้งสองฝ่ายดูเหมือนจะต่างกัน แต่ยอมรับว่าได้รับแรงกระตุ้นจาก Anthropic จริงๆ: “แน่นอน เราได้ลองแนวทางนี้เพราะเมื่อสัปดาห์ที่แล้วมีข่าวลือบนอินเทอร์เน็ตว่าโมเดลของ Anthropic ได้แก้ปัญหาหนึ่งในปัญหาแห่งศตวรรษแล้ว เราจึงอยากรู้ว่าโมเดลของเราสามารถทำได้เช่นกันหรือไม่”

มีผู้ใช้บนอินเทอร์เน็ตพูดเล่นว่า:

ได้ยินว่า Anthropic ค้นพบซูเปอร์คอนดักเตอร์ที่อุณหภูมิห้อง หวังว่าจะไม่มีคู่แข่งอีกคนไหนทิ้ง 88 ชั่วโมงและตัวแทน AI 10,000 ตัวหลัง Astra เพื่อแย่งเผยแพร่ข่าว

ออตติมันตอบกลับว่า: 「let’s try」（โปรดติดตามดู）

ผู้คนต่างตะลึงว่า “คณิตศาสตร์จะล้มเหลว” วิกฤตการณ์การอยู่รอดที่แท้จริงของคณิตศาสตร์จึงเกิดขึ้น

แต่เมื่อเกี่ยวข้องกับโลกทางกายภาพ โมเดลขนาดใหญ่มักดูเหมือนไม่มีพลังใดๆ

แต่กรณีที่ OpenAI เปิดตัวครั้งนี้ ได้ทำลายพรมแดนระหว่างโลกเสมือนกับโลกจริงอย่างสิ้นเชิง

ปัญญาประดิษฐ์ได้ลงมือจริงและเริ่มทดลองในโลกทางกายภาพของมนุษย์แล้ว

ข้อมูลอ้างอิง:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

บทความนี้มาจากหมายเลขโทรศัพท์ WeChat "New Intelligence Yuan" โดยผู้เขียน: Apocalypse of ASI; บรรณาธิการ: Aeneas David