ChainThink รายงานว่า เมื่อวันที่ 22 เมษายน ตามประกาศอย่างเป็นทางการ บริษัท World Model Odyssey เปิดตัว Odyssey-2 Max
พารามิเตอร์ของโมเดลนี้มีปริมาณมากกว่ารุ่นก่อนหน้า Odyssey-2 Pro สามเท่า และปริมาณการคำนวณในการฝึกอบรมมากกว่าสิบเท่า ทำให้เป็นโมเดลทั่วไปที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทเคยพัฒนามา
ต่างจากโมเดลวิดีโอสองทิศทางเช่น Sora และ Veo Odyssey-2 Max ใช้สถาปัตยกรรมแบบ causal autoregressive ในการพยากรณ์สถานะถัดไปทีละเฟรมและรับอินพุตการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ สามารถสร้างภาพจำลองต่อเนื่องเกิน 120 วินาทีโดยไม่ล่ม
ในด้านความแม่นยำของการจำลองทางฟิสิกส์ Odyssey-2 Max ได้คะแนน 58.52 ในส่วนย่อยทางฟิสิกส์ของ VBench 2 สูงกว่า Odyssey-2 Pro ที่ 49.67 และ NVIDIA Cosmos-Predict2.5-14B ที่ 44.92;
ได้คะแนน 93.02 ในส่วนฟิสิกส์ของ PAI-Bench
โมเดลนี้อิงจากสถาปัตยกรรม AR DiT (Autoregressive Diffusion Transformer) ใช้การสร้างด้วย continuous flow matching และสามารถทำการอนุมานแบบเรียลไทม์ผ่านการกลั่นกรองการลดสัญญาณรบกวนในขั้นตอนน้อยครั้ง การฝึกอบรมดำเนินการบน GPU NVIDIA B200 หลายร้อยตัว โดยแบ่งเป็นสามระยะ ได้แก่ การฝึกอบรมวิดีโอขนาดใหญ่ การปรับให้เข้ากับการโต้ตอบและเงื่อนไขงาน และการฝึกอบรมความเสถียรในช่วงเวลายาว
Odyssey ก่อตั้งโดย CEO Oliver Cameron และ CTO Jeff Hawke ซึ่งมีพื้นฐานจากอุตสาหกรรมยานยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง โดยก่อนหน้านี้ได้รับการระดมทุนสะสมไปแล้ว 27 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
Odyssey-2 Max ได้เปิดให้พาร์ทเนอร์ในสาขาหุ่นยนต์ เกม การจำลอง การป้องกันประเทศ และระบบเชิงโต้ตอบเข้าร่วม Private Beta