NVIDIA เปิดให้ใช้งานน้ำหนักโมเดล AI Cosmos-Reason2 ขนาด 32B สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

iconKuCoinFlash
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
NVIDIA เปิดให้ใช้งานน้ำหนักโมเดล Cosmos-Reason2 ขนาด 32B สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ ตามรายงานจาก MetaEra เมื่อวันที่ 30 เมษายน (UTC+8) โมเดล VLM ที่อิงฟิสิกส์นี้รองรับการวิเคราะห์การขับขี่แบบเรียลไทม์และการนำทางอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้มีเฉพาะรุ่น 2B และ 8B เท่านั้น Cosmos Reason 2 ตอนนี้เพิ่มฟีเจอร์การตรวจจับวัตถุและการระบุตำแหน่งตามเวลาที่แน่นอน พร้อมหน้าต่างโทเค็นขนาด 256K การใช้งานในสถานการณ์เมืองและอุตสาหกรรมอาจส่งผลต่อสภาพคล่องและตลาดคริปโต โมเดลนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ NVIDIA Open Model License และสร้างขึ้นบน Qwen3-VL-32B-Instruct ความสามารถที่ขยายออกไปในการติดตามและติดป้ายกำกับอาจเป็นประโยชน์ต่อมาตรการ CFT

ข้อความจาก AIMPACT เมื่อวันที่ 30 เมษายน (UTC+8) ตามการติดตามของ Beating นิวเดียได้เปิดเผยน้ำหนักของโมเดล Cosmos-Reason2-32B Cosmos Reason 2 เป็นโมเดลภาษาเชิงภาพและปัญญาประดิษฐ์ทางฟิสิกส์ (VLM) ที่เปิดตัวโดยนิวเดียเมื่อปลายปีที่แล้ว ซึ่งสามารถประมวลผลภาพ วิดีโอ และข้อความพร้อมกัน โดยออกแบบมาเพื่อสอนหุ่นยนต์และระบบขับขี่อัตโนมัติให้เข้าใจพื้นที่ เวลา และกฎพื้นฐานของฟิสิกส์ ในตอนนั้นได้เปิดเผยเฉพาะน้ำหนักของรุ่นเล็กสองรุ่นที่มีพารามิเตอร์ 2 พันล้านและ 8 พันล้านเท่านั้น รุ่นเฟลกซ์ที่มีพารามิเตอร์ 32 พันล้านนั้นเพิ่งเปิดเผยครั้งแรกในครั้งนี้ ฐานรากของมันคือ Qwen3-VL-32B-Instruct โดยใช้ใบอนุญาตโมเดลเปิดของ NVIDIA สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ หากให้วิดีโอการขับขี่แก่มัน มันสามารถวิเคราะห์และตัดสินว่าการเลี้ยวขวาปลอดภัยหรือไม่ในขณะที่ดู; หากให้ภาพถ่ายคลังสินค้า มันสามารถระบุพิกัด 2D/3D และกรอบขอบเขตของสินค้าแต่ละชิ้น ใช้งานหลักสามด้านคือ: วิเคราะห์สตรีมวิดีโอในบริบทเมืองและอุตสาหกรรม ทำเครื่องหมายข้อมูลเซ็นเซอร์เป็นจำนวนมาก และทำหน้าที่เป็นสมองวางแผนสำหรับหุ่นยนต์รูปคนและยานพาหนะขับขี่อัตโนมัติ เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า มีการเพิ่มฟีเจอร์ตรวจจับวัตถุและการระบุตำแหน่งแบบแม่นยำตามเวลาสตรีมวิดีโอในบริบทเมืองและอุตสาหกรรม ทำเครื่องหมายข้อมูลเซ็นเซอร์เป็นจำนวนมาก และทำหน้าที่เป็นสมองวางแผนสำหรับหุ่นยนต์รูปคนและยานพาหนะขับขี่อัตโนมัติ เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า มีการเพิ่มฟีเจอร์ตรวจจับวัตถุและการระบุตำแหน่งแบบแม่นยำตามเวลา ส่วนหน้าต่างบริบทขยายเป็น 256K token (ที่มา: BlockBeats)

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา