ข้อความจาก AIMPACT เมื่อวันที่ 5 พฤษภาคม (UTC+8) NVIDIA AI ประกาศว่าเฟรมเวิร์ก Megatron Core ตอนนี้รองรับแบบครบวงจรสำหรับตัวเพิ่มประสิทธิภาพระดับสูงใหม่ๆ เช่น Muon รวมถึงตัวเพิ่มประสิทธิภาพเชิงวิจัยอย่าง MOP และ REKLS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ ทางบริษัทระบุว่าการฝึกโมเดลขนาดใหญ่เช่น Kimi K2 และ Qwen3 30B จำเป็นต้องใช้เทคนิคที่เกินกว่าการแบ่งข้อมูลแบบมาตรฐาน ขณะนี้ยังไม่มีการเปิดเผยตัวชี้วัดประสิทธิภาพหรือรายละเอียดการดำเนินการใดๆ (ที่มา: InFoQ)
NVIDIA Megatron Core เพิ่มการรองรับ Muon และตัวปรับแต่งอื่นๆ
KuCoinFlashแชร์
สรุป
NVIDIA ประกาศโครงการเมื่อวันที่ 5 พฤษภาคม (UTC+8) เปิดเผยว่าเฟรมเวิร์ก Megatron Core ของบริษัทตอนนี้รองรับตัวปรับแต่งขั้นสูง เช่น Muon, MOP และ REKLS การอัปเดตนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ NVIDIA ระบุว่าวิธีการขนานข้อมูลมาตรฐานไม่เพียงพอสำหรับโมเดลเช่น Kimi K2 และ Qwen3 30B บริษัทไม่ได้เปิดเผยข้อมูลประสิทธิภาพหรือรายละเอียดทางเทคนิค การประกาศโครงการนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ยังมีความสนใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลกระทบของข้อมูลเงินเฟ้อต่องบประมาณการพัฒนา AI
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา