จักรวรรดิพลังการประมวลผลของฮวง เหรินซวินกำลังเปิดตัวการปฏิวัติด้านอุปทานที่ใช้ Vera CPU เป็นอาวุธ ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมรูปแบบและการโครงสร้างต้นทุนของการสร้างศูนย์ข้อมูล AI อย่างสิ้นเชิง
ผู้เขียนบทความ ที่มา: 新智元

2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ, 87.20 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้น, CoreWeave พุ่งขึ้น 12% ในวันนั้น และมูลค่าตลาดแตะเกิน 520 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
นี่คือการตีที่แม่นยำลงบนอุตสาหกรรม
ฮวง เหรินซวี ลงทุนเงินจำนวนมากลงใน CoreWeave ไม่ใช่เพื่อซื้อหุ้น แต่เพื่อซื้อ “บัตรผ่าน” สำหรับโรงงานพลังการคำนวณในอีกห้าปีข้างหน้า: แผนโรงงาน AI 5 กิกะวัตต์ก่อนปี 2030 และการซื้อฮาร์ดแวร์จาก NVIDIA สูงสุด 6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
ที่สำคัญที่สุดคือ Vera CPU ได้เข้าสู่ตลาดในรูปแบบโครงสร้างพื้นฐานแบบอิสระเป็นครั้งแรก
นี่หมายความว่านVIDIA ไม่พอใจแค่การขาย GPU อีกต่อไป แต่ต้องการควบคุม “หัวใจ” ของศูนย์ข้อมูลด้วยตนเอง และโจมตีพื้นที่หลักของอินเทลและAMD โดยตรง
ความทะเยอทะยานด้านกำลังการประมวลผลที่อยู่เบื้องหลังการลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
วันที่ 26 มกราคม 2026 ฮวง เหรินซุน ซีอีโอของ NVIDIA ประกาศว่า NVIDIA จะซื้อหุ้นสามัญชนิด A ของ CoreWeave มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในราคาหุ้นละ 87.20 ดอลลาร์สหรัฐ ทันทีที่มีข่าวออก หุ้นของ CoreWeave พุ่งขึ้น 12% และมูลค่าตลาดเกินกว่า 52 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
Behind this transaction is NVIDIA's determination to enter the CPU market.
การลงทุนนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งแผนอันยิ่งใหญ่ของ CoreWeave ในการสร้างโรงงาน AI มากกว่า 5 กิกะวัตต์ (1 กิกะวัตต์เท่ากับพันล้านวัตต์) ก่อนปี 2030 CoreWeave จะซื้อฮาร์ดแวร์จาก Nvidia มูลค่าสูงสุด 6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ รวมถึงชิป Vera CPU
CoreWeave ซึ่งเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่ผูกพันอย่างใกล้ชิดกับ NVIDIA จะเป็นลูกค้ารายแรกที่ติดตั้ง NVIDIA Vera CPU เป็นตัวเลือกโครงสร้างพื้นฐานแบบอิสระ
นี่หมายความว่านVIDIA ได้เปิดตัว CPU เป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหากครั้งแรก แทนที่จะเป็นส่วนหนึ่งของระบบผสาน ซึ่งท้าทายตำแหน่งของอินเทลและเอเอ็มดีในตลาดโปรเซสเซอร์สำหรับศูนย์ข้อมูล

ตามข้อตกลงความร่วมมือ CoreWeave จะได้รับสิทธิ์การจัดหาล่วงหน้าสำหรับสถาปัตยกรรมการประมวลผลรุ่นใหม่ของ NVIDIA รวมถึงแพลตฟอร์ม Rubin, Vera CPU และระบบการจัดเก็บข้อมูล BlueField
ฮวง เหรินซวน อธิบายการลงทุนครั้งนี้ว่า: “การลงทุนนี้แสดงถึงความเชื่อมั่นของเราต่อการเติบโต ทีมการบริหาร และโมเดลธุรกิจของ CoreWeave” แต่เขาเน้นย้ำว่า จุดเน้นของความร่วมมืออยู่ที่การบูรณาการพลังทางวิศวกรรมของทั้งสองบริษัท เพื่อเร่งความเร็วในการเปิดใช้งานโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล
ในขณะที่การซื้อขายนี้เกิดขึ้น NVIDIA กำลังเผชิญกับแรงกดดันจากการแข่งขันจากโปรเซสเซอร์ AI ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่พัฒนาขึ้นเอง เช่น TPU ของ Google ซึ่งถูกใช้งานโดยบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic
OpenAI กำลังร่วมมือกับบริษัทออกแบบชิป Broadcom เพื่อพัฒนา AI accelerator ของตนเอง ในขณะเดียวกันก็ได้ตกลงซื้อ GPU จาก AMD คู่แข่งหลักของ NVIDIA
ฮวง เหรินซวีได้เสริมความร่วมมือกับ CoreWeave ผ่านการกระทำนี้ CoreWeave เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีความทะเยอทะยานที่สุดและผูกพันลึกซึ้งกับ NVIDIA ที่เกิดขึ้นในช่วงสามปีที่ผ่านมา เพื่อตอบสนองความต้องการชิปของ NVIDIA จากกลุ่มเทคโนโลยีขนาดใหญ่และลูกค้าองค์กร NVIDIA ถือหุ้นของ CoreWeave มูลค่า 3.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐก่อนการซื้อครั้งนี้ และการซื้อหุ้นใหม่ครั้งนี้ทำให้สัดส่วนการถือหุ้นของ NVIDIA ใน CoreWeave เกิน 11%
ความตั้งใจอันลึกซึ้งเบื้องหลังการปรับใช้ Vera CPU แบบแยกอิสระ
ก่อนหน้านี้ ซีพียูของนิวเดียถูกใช้เป็นเพียงส่วนประกอบหนึ่งของระบบการประมวลผล และขายพร้อมกับชิป GPU แต่การเปิดตัว Vera CPU อย่างเป็นอิสระแสดงว่านิวเดียกำลังเปลี่ยนจาก “ผู้จัดหาชิ้นส่วน” เป็น “ผู้สร้างระบบนิเวศแพลตฟอร์ม”
NVIDIA กล่าวว่าในการลงทุนครั้งนี้ พร้อมกับการขยายตัวอย่างรวดเร็วของการใช้งานตัวแทน AI ซีพียูเซิร์ฟเวอร์กำลังกลายเป็นปัจจัยจำกัดหลักต่อประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ การเพิ่มขึ้นของพลังการประมวลผลของ GPU เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อความต้องการของตลาด จำเป็นต้องจัดหาแพลตฟอร์มซีพียูที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่า
เอไอเอเจนต์แตกต่างจากโมเดลเอไอแบบดั้งเดิม เพราะต้องทำงานต่อเนื่อง รักษาสถานะ และตัดสินใจอย่างซับซ้อน ซึ่งต้องการความต้องการที่สูงขึ้นในด้านแบนด์วิดธ์หน่วยความจำและการประสานงานระหว่างโปรเซสเซอร์
Vera CPU ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในสถานการณ์เช่นนี้ โดยมีเป้าหมายในการจัดการกับภาระงาน AI และการคำนวณที่เข้มข้นที่สุด

จากข้อมูลทางเทคนิค เซ็ต Vera CPU ที่มีทรานซิสเตอร์ 227 พันล้านตัว ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของ NVIDIA ในด้านการออกแบบโปรเซสเซอร์
หน่วยประมวลผลนี้ใช้สถาปัตยกรรม Arm แบบกำหนดเองรุ่นถัดไป พร้อมกับ 88 แกน Olympus ARM ที่กำหนดเองและ 176 เธรด พร้อมเปิดตัวเทคโนโลยีที่ NVIDIA เรียกว่า “Spatial Multi-Threading”
ต่างจากเทคโนโลยี Hyper-Threading แบบดั้งเดิม ซึ่งแบ่งทรัพยากรแกนอย่างเป็นทางกายภาพ ทำให้ Vera CPU สามารถจัดการกับเส้นทางพร้อมกันได้ถึง 176 เส้นทาง ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพที่แน่นอน
ในด้านประสิทธิภาพหน่วยความจำ เวอร์ร่ามีหน่วยความจำระบบ 1.5 TB ซึ่งมากกว่า CPU รุ่นก่อนหน้า Grace สามเท่า; พร้อมเทคโนโลยี SOCAMM LPDDR5X ที่ให้แบนด์วิดธ์หน่วยความจำถึง 1.2 TB/s นอกจากนี้ ผ่านเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ NVLink-C2C ความเร็วในการเชื่อมต่อหน่วยความจำสอดคล้องกันสูงถึง 1.8 TB/s ซึ่งมากกว่า Grace รุ่นก่อนหน้าสามเท่า
Vera ยังได้รับการปรับปรุงอย่างมากในด้านการออกแบบแคช แต่ละคอร์มีแคช L2 ขนาด 2MB (เป็นสองเท่าของ Grace) และแคช L3 ที่ใช้ร่วมกันขนาด 162MB (เพิ่มขึ้น 42%) ซึ่งช่วยให้ Vera สามารถแชร์ข้อมูลกับ GPU ที่จับคู่ได้อย่างรวดเร็วขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบอย่างมีนัยสำคัญ
สำหรับ CPU แบบใช้ในเชิงพาณิชย์ ค่าใช้จ่ายพลังงานของ Vera อยู่ที่ 50W ซึ่งถือว่าน้อยมากสำหรับ CPU ที่มี 88 คอร์ และสามารถลดการใช้พลังงานและการระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญ
สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์อย่าง CoreWeave ที่เน้นงานโหลดด้าน AI การซื้อ Vera CPU แบบแยกต่างหากหมายถึงความยืดหยุ่นในการออกแบบสถาปัตยกรรมที่มากขึ้น พวกเขาสามารถจับคู่ทรัพยากรการประมวลผลตามลักษณะของงานโหลดของลูกค้าได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องถูกบังคับให้ซื้อโซลูชันแบบทั้งชั้นแร็ค ด้วยการเสนอ Vera CPU แบบแยกต่างหาก NVIDIA จึงให้ทางเลือกที่ช่วยหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของสถาปัตยกรรม x86 แบบดั้งเดิมแก่ลูกค้า
นีเวิดาจะรวม CPU รุ่นถัดไป Vera กับ GPU รุ่นถัดไป Rubin โดย GPU Rubin คาดว่าจะใช้หน่วยความจำ HBM4 ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 22 TB/s ซึ่งสูงกว่า GPU Blackwell 2.75 เท่า ในขณะเดียวกันในภาคอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อผู้บริโภค นีเวิดาก็เตรียมชิป CPU แบบ ARM สำหรับ AI PC รุ่นถัดไป ได้แก่ N1/N1X
หุ้นของ CoreWeave ได้กลายเป็นตัวชี้วัดความกระตือรือร้นของนักลงทุนบนตลาดเปิดต่อ AI หุ้นนี้เพิ่มขึ้นเกินกว่าเท่าตัวนับตั้งแต่การเข้าตลาดครั้งแรกเมื่อปีที่แล้ว แต่ก็ลดลงประมาณครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับจุดสูงสุดในเดือนมิถุนายนปีที่แล้ว ตอนนี้การเดิมพัน 2 พันล้านดอลลาร์ของฮวง เหรินซวิน ไม่เพียงแต่แสดงความเชื่อมั่นในบริษัทนี้ แต่ยังแสดงถึงความเชื่อมั่นอย่างแน่วแน่ต่ออนาคตของพลังการประมวลผล AI ที่บริษัทนี้เป็นตัวแทน
