คาดว่านิวไดอาจะสร้างรายได้ 368 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วง 4 ไตรมาสข้างหน้า

iconCryptoBriefing
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
Nvidia คาดว่าจะสร้างรายได้ 368 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงสี่ไตรมาสถัดไป โดยนักวิเคราะห์ด้านการลงทุนแบบมูลค่าในคริปโตเน้นย้ำถึงอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนที่แข็งแกร่งของหุ้นนี้ ส่วนธุรกิจศูนย์ข้อมูลทำรายได้ 51.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสที่ 3 ปี 2026 โดยมีกำไรขั้นต้นร้อยละ 73.5 Union Bancaire Privée ประมาณการว่ารายได้จากศูนย์ข้อมูลอาจแตะระดับ 483 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีภายในปี 2030 อย่างไรก็ตาม มีผู้เตือนว่าสัดส่วนกำไรจาก AI ของ Nvidia อาจแตะจุดสูงสุดในปี 2025 เนื่องจากผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่กำลังพัฒนาชิปเฉพาะตัว ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่ออำนาจในการตั้งราคาและอัตรากำไร

นักวิเคราะห์คาดว่านาวิดียาจะมีรายได้ 368 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงสี่ไตรมาสข้างหน้า เพื่อเปรียบเทียบ นั่นคือประมาณ GDP ทั้งหมดของไอร์แลนด์ ที่ถูกสร้างขึ้นโดยบริษัทเดียวที่ขายชิป

บริษัทปัจจุบันครองส่วนแบ่งตลาดตัวเร่งความเร็ว AI มากกว่า 80% และนักลงทุนสถาบันกำลังประเมินค่าในโลกที่ส่วนแบ่งนี้แปลงเป็นตัวเลขรายได้ที่เมื่อสามปีก่อนดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์

เครื่องยนต์ศูนย์ข้อมูล

ในไตรมาสที่ 3 ของปีงบประมาณ 2026 แผนกศูนย์ข้อมูลของ Nvidia สร้างรายได้เพียงอย่างเดียวถึง 51.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีส่วนกำไรขั้นต้นร้อยละ 73.5

โฆษณา

ยูเนียน บังกาเรีย ปริเวต ธนาคารเอกชนของสวิตเซอร์แลนด์ คาดการณ์ว่ารายได้จากศูนย์ข้อมูลของ Nvidia อย่างเดียวอาจแตะระดับ 483 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีภายในปี 2030 การคาดการณ์นี้สมมติว่าการลงทุนด้านศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเติบโตไปอยู่ระหว่าง 3 ล้านล้านถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในสิ้นทศวรรษ

คณิตศาสตร์เบื้องหลังความฮือฮา

การคำนวณทางอุตสาหกรรมโดยประมาณทำงานดังนี้: การลงทุนในชิปเพิ่มเติม 368 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จะต้องสร้างรายได้ใหม่หรือลดต้นทุนประมาณ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 เพื่อให้บรรลุเกณฑ์ผลตอบแทน 10%

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักลงทุน

นักวิเคราะห์ต่างเตือนเพิ่มขึ้นว่าสัดส่วนกำไรของ Nvidia ในอุตสาหกรรม AI อาจแตะจุดสูงสุดแล้วในปี 2025 ภูมิทัศน์การแข่งขันกำลังเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่อาจค่อยๆ ลดทอนตำแหน่งทางตลาดของบริษัท แม้ว่าตลาด AI โดยรวมจะยังคงขยายตัวอยู่

ภัยคุกคามที่สำคัญที่สุดมาจากการเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดของ Nvidia เอง ผู้ให้บริการขนาดใหญ่เช่น Google, Amazon และ Microsoft ต่างกำลังพัฒนา ASIC แบบกำหนดเอง วงจรรวมเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อจัดการภาระงาน AI โดยไม่ต้องจ่ายราคาพรีเมียมของ Nvidia TPUs ของ Google เป็นตัวอย่างที่สุกงอมที่สุด แต่ชิป Trainium ของ Amazon และตัวเร่งความเร็ว Maia ของ Microsoft ก็กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น

สำหรับงานโหลดการอนุมาน ซึ่งเป็นทิศทางที่ปริมาณการใช้งานกำลังเติบโต ชิปแบบกำหนดเองกำลังกลายเป็นคู่แข่งที่มีศักยภาพมากขึ้น AMD ก็ยังคงค่อยๆ ขยายตลาดในพื้นที่ GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลเช่นกัน

สถานการณ์ความเสี่ยงไม่ใช่การล่มสลาย แต่เป็นเรื่องของการบีบอัดหลักประกัน โดย Nvidia ยังคงเป็นผู้เล่นหลัก แต่สูญเสียอำนาจในการตั้งราคาจนทำให้กำไรขั้นต้น 73.5% เริ่มลดลงสู่ระดับทั่วไป

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา