น่าตื่นเต้นมาก!
ปัญญาประดิษฐ์เริ่มทำนายทั้งจักรวาล——
แบบจำลอง LLM ทำนายคำอธิบายภาษาของโลก แบบจำลองวิดีโอทำนายภาพ (แบบไดนามิก) ในขณะที่ครั้งนี้ทำนายสถานะทางฟิสิกส์ของปริภูมิและเวลาในมิติที่สี่โดยตรง
สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือมันใช้สถาปัตยกรรมใหม่ล่าสุดที่เรียกว่า "Neural Operator" แทนที่ Transformer ที่กำลังได้รับความนิยม
ส่งออกเส้นทางสี่มิติทั้งหมดในหนึ่งการคำนวณ รวมมิติเวลาด้วย
ความยาวบริบทที่ต้องการนั้นแน่นอนใหญ่มาก และในขณะนี้บริษัทสตาร์ทอัพ Accelerated Understanding ได้เพิ่มบริบทในการฝึกอบรมให้ถึงระดับล้านล้าน (1T) และเกินกว่า 5 ล้านล้านในการให้คำตอบ!
5 ล้านล้านหมายถึงอะไร? นี่คือ 5 ล้านเท่าของ LLM ชั้นนำในปัจจุบัน! เทียบเท่ากับการให้ AI อ่านหนังสือ “สงครามและสันติภาพ” 5 ล้านครั้งต่อเนื่องกัน และมันจดจำทุกอย่างได้
ลองพิจารณาให้ดี
เวลาไม่ใช่สิ่งพื้นฐาน แต่ดูเหมือนเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจากโครงสร้างข้อมูลที่ลึกกว่า ไม่ใช่เรื่องน่าสนใจหรือ? หากขยายแนวคิดนี้ไปสุดขีด มันก็เท่ากับการสร้างจักรวาลทางฟิสิกส์ทั้งหมด
ที่น่าประหลาดใจยิ่งกว่านั้น ผู้ก่อตั้งสองคนของสตาร์ทอัพแห่งนี้เพิ่งปฏิเสธข้อเสนอที่มีมูลค่ามหาศาลจากเจฟฟ์ เบซอส อดีตบุคคลที่ร่ำรวยที่สุดในโลก ซึ่งเสนอหุ้น 35% ค่าจ้างประจำปี 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และคำมั่นในการระดมทุนเกิน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
แต่ผู้ถือหุ้นเชิงจิตใจและผู้สนับสนุนลับที่อาจอยู่เบื้องหลังพวกเขา อาจเป็นผู้ชายคนนั้นที่สวมแจ็คเก็ตหนัง—ฮวง เหรินซว่ัน ซีอีโอของ NVIDIA
บริบท 5 ล้านล้านไม่ใช่ “ปัญญาประดิษฐ์ siêu ปลอดภัย” ของ Ilya
เมื่อวานนี้ นักลงทุนชั้นนำจากซิลิคอนแวลลีย์พูดอย่างคลุมเครือ แต่ทั่วอินเทอร์เน็ตต่างพลุ่งพล่านและคาดเดาว่าครั้งนี้ Ilya อาจเตรียมเปิดตัวสิ่งที่ยิ่งใหญ่กับ SSI
และตอนนี้คำตอบดูเหมือนจะเปิดเผยแล้ว ไม่ใช่อิลยา หรือแม้แต่โมเดลภาษา แต่เป็นเครื่องกำเนิดจักรวาลที่แท้จริง
ชุดข้อมูลน่ากลัวของ Accelerated Understanding ถูกแชร์อย่างแพร่หลาย:
- ขนาดพารามิเตอร์ของโมเดล: ได้ดำเนินการฝึกล่วงหน้าสำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 1 ล้านล้าน (1 Trillion)
- ความยืดหยุ่นสูงสุด: ขนาดการทดลองได้พุ่งสูงขึ้นถึง 35 ล้านล้าน (35 Trillion) พารามิเตอร์
- บริบทช่วงการฝึกอบรม: 1 Trillion (1 ล้านล้าน)
- บริบทในการให้เหตุผล: เกิน 5 ล้านล้าน
ภายใต้บริบทที่ใหญ่โตเช่นนี้ โมเดลนี้แสดงความสามารถที่น่ากลัว:
มันไม่ต้องใช้การซัมพลิ่งย่อย (No sub-sampling) หรือการประมวลผลเป็นชิ้นส่วน (No chunking) เมื่อทำการจำลองทางฟิสิกส์
เมื่อเผชิญกับระบบฟิสิกส์มิติที่สี่ที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง มันสามารถ「สร้างเส้นทางการเคลื่อนที่ทั้งหมดของสเปซไทม์ในครั้งเดียว (One-shot)」!
นอกจากนี้ ด้วยเหตุผลพื้นฐานที่เหมือนกัน โมเดลเดียวกันสามารถจัดการปัญหาทางฟิสิกส์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงได้ในเวลาเดียวกัน!
ในอดีต ไม่เคยจินตนาการได้
ในอดีต นักอุตุนิยมวิทยาใช้แบบจำลองอุตุนิยมวิทยา นักวัสดุศาสตร์ใช้แบบจำลองวัสดุ; แต่ในปัจจุบัน Accelerated Understanding บอกกับโลกว่า กฎทางฟิสิกส์นั้นมีพื้นฐานที่เชื่อมโยงกัน และแบบจำลองฟิสิกส์ทั่วไปเพียงแบบเดียว ก็เพียงพอที่จะครอบคลุมทุกอย่าง
ฟังก์ชันหลักที่มีความก้าวหน้าที่สุดคือการสร้างวงจรปิดที่สมบูรณ์แบบแบบ「จำลอง → ปรับปรุง → จำลอง」 มันไม่ใช่แค่「ตัวสร้าง」 แต่ยังเป็น「ตัวตรวจสอบความเป็นจริง」(Reality Validator) ที่แท้จริง
และข้อเสนอแนะแบบเจาะจงครั้งนี้ยังสัมผัสกับการฝึกอบรมระหว่างการทดสอบของ Ilya
“ทรานส์ฟอร์เมอร์ตายแล้ว?” ปัญญาประดิษฐ์ทางฟิสิกส์ตื่นขึ้น
ถ้าคุณถามผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทุกคนวันนี้ว่า: “สถาปัตยกรรม AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในขณะนี้คืออะไร?” คำตอบคือ 100%: Transformer
ตั้งแต่ ChatGPT จนถึงโมเดลสร้างวิดีโอต่างๆ สถาปัตยกรรมที่谷歌ค้นพบนี้ครองวงการ AI ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา (นั่นคือตัว “T” ใน ChatGPT)
แต่ในมุมมองของ Anima เส้นทางของ Transformer ได้เบี่ยงเบนไปแล้ว
“以语言为中心的智能观点是‘以人类为中心’的，” Anima 在发布会前的独家采访中一针见血地指出，“而将物理学置于中心，才是‘以自然为中心’的观点。”
LLM และโมเดลวิดีโอในปัจจุบันทำงานอย่างไร? พวกมันโดยพื้นฐานแล้วกำลังเล่น “เกมความน่าจะเป็น”
ChatGPT กำลังทำนายคำถัดไปที่มีแนวโน้มจะเกิดขึ้นมากที่สุด
ในขณะที่ AI ที่สร้างวิดีโอที่น่าทึ่งเหล่านี้ โดยพื้นฐานแล้วกำลังใช้ทางลัดทางภาพ (Visual Shortcuts) — มันแค่ทำให้ภาพที่สร้างขึ้นดูเหมือนสอดคล้องกับกฎฟิสิกส์ แต่ถ้าคุณพิจารณาอย่างลึกซึ้งถึงแรงโน้มถ่วง กลศาสตร์ของของไหล และแรงตึงของวัสดุ คุณจะพบว่าทั้งหมดล้วนผิดพลาด
พวกมันไม่เข้าใจฟิสิกส์เลย พวกมันแค่เป็น “เครื่องซ้ำพิกเซล” ระดับสูง
ข้อความมีเพียงมิติเดียว วิดีโอมีสามมิติ ขณะที่เวลาและอวกาศในความเป็นจริงคือสามมิติของพื้นที่บวกหนึ่งมิติของเวลา
นอกจากนี้ โมเดลจำนวนมากใช้วิธีแบบอัตโนมัติย้อนกลับ—ทำนายทีละเฟรม โดยข้อผิดพลาดจะสะสมทีละขั้น
ดังนั้น Accelerated Understanding จึงปฏิเสธ Transformer อย่างสมบูรณ์ และยังปฏิเสธเส้นทางลัดทางภาพอีกด้วย
สิ่งที่พวกเขาเปิดตัวเป็นอาวุธสุดท้ายคือเทคโนโลยีปฏิวัติที่ Anima เข้าร่วมพัฒนามานานหลายปีแล้ว—Neural Operators
ต่างจากข้อความที่ต้องประมวลผล นิวรัลโอเปอเรเตอร์ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดการข้อมูลทางฟิสิกส์ที่ซับซ้อนและไม่สามารถมองเห็นได้ มันไม่จำเป็นต้องบีบอัดโลกทางฟิสิกส์ให้ลดมิติลงเป็นข้อความหรือพิกเซล แต่สามารถเข้าใจปรากฏการณ์หลายฟิสิกส์โดยตรงในมิติ 4D ที่สมบูรณ์ (พื้นที่ 3 มิติ + มิติเวลา)
กระแสอากาศที่มองไม่เห็น ความปั่นป่วนของพลาสมาในเครื่องปฏิกรณ์ฟิวชันนิวเคลียร์ การกระจายตัวของเทอร์โมไดนามิกส์ระดับจุลภาคภายในชิป… กระบวนการทางฟิสิกส์เหล่านี้ที่มนุษย์ไม่สามารถมองเห็นด้วยตาเปล่าและ AI แบบดั้งเดิมไม่สามารถคาดเดาได้จาก “ประสบการณ์เชิงภาพ” กลับกลายเป็นสิ่งที่มองเห็นได้อย่างชัดเจนและสามารถคำนวณได้ภายใต้สถาปัตยกรรมใหม่นี้
ทำให้ฮวัง เรินซุน ตกใจ และปฏิเสธเบโซส
เมื่อคุณอ่าน到这里 คุณอาจสงสัยว่า การฝึกโมเดลที่น่ากลัวเช่นนี้ต้องใช้พลังการประมวลผลขนาดใหญ่แค่ไหน? เงินทุนมาจากไหน?
แม้จะไม่เปิดเผยรายละเอียดการระดมทุนในปัจจุบัน ผู้ร่วมก่อตั้งได้ระบุอย่างอ้อมว่า “ได้ร่วมมือกับผู้ให้บริการการคำนวณ ซึ่งจัดหาคลัสเตอร์ฮาร์ดแวร์เพื่อพัฒนาและดำเนินการ AI”
แต่หลักฐานทั้งหมดชี้ไปที่บริษัทเก่าของเธอ—NVIDIA และ Jensen Huang ผู้ร้องตะโกนว่า “AI คืออนาคต”
ย้อนกลับไปปี 2018 Anima ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้อำนวยการวิจัยด้าน AI ของ NVIDIA
ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เธอนำทีมนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำในการสำรวจวิธีการใช้พลังการประมวลผล GPU ของ NVIDIA สำหรับสาขา AI ขั้นสูง
ในขณะนั้น ทีมได้สร้างโครงการที่น่าประทับใจในระยะเริ่มต้น: ใช้ AI เร่งความเร็วการพยากรณ์อากาศ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำของการพยากรณ์ด้วย AI นั้นสูงเท่ากับที่นักอุตุนิยมวิทยาใช้แบบจำลองพลศาสตร์ของของไหลแบบดั้งเดิมที่ซับซ้อนมาก แต่เร็วกว่าหลายระดับความเร็ว
ผลลัพธ์นี้ทำให้ฮวง เหรินซวิน ช็อกจนแทบแตก
ในการประชุม GTC ของ NVIDIA ปี 2021 黄仁勋ได้ขึ้นเวทีเองเพื่อแสดงผลการวิจัยของทีม Anima เกี่ยวกับ “neural operators” “เขาตื่นเต้นมากในตอนนั้น” 黄仁勋ระลึกถึง
เมื่อ Anima พูดกับฮวงเก่าด้วยน้ำเสียงกึ่งเล่นๆ ว่า: “ปัญญาประดิษฐ์อาจแย่งอาหารกลางวันของนักฟิสิกส์เชิงทฤษฎีไป”
ในขณะนั้น ฮวง เหรินซวิน มองด้วยสายตาที่เต็มไปด้วยความมุ่งมั่น และตอบอย่างเด็ดขาด: “ฉันต้องการให้มันกินอาหารกลางวันของพวกเขาทั้งหมด!”
ตามที่ Anima เปิดเผย ฮวง เหรินซวิน เป็นคนแรกที่สนับสนุนให้เธอติดตามและบรรลุความคิดที่บ้าคลั่งนี้เกี่ยวกับ “AI ทางกายภาพ”
แม้ว่า NVIDIA จะยังไม่ได้ตอบกลับ Reuters ถึงคำถามเกี่ยวกับการลงทุนในบริษัทนี้ในวันนี้ แต่ในวงการ AI ทุกคนต่างเข้าใจดีว่า—ไม่มีทางที่จะสร้างสิ่งมหึมาที่มีบริบท 5 ล้านล้านโดยไม่มีการสนับสนุนอย่างลับๆ จากพลังการประมวลผลระดับสูงสุด
การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ของเหล่าฮวงได้ลงตัวแล้ว
อย่างไรก็ตาม เพื่อเข้าใจว่า “โมเดลฟิสิกส์ขนาดใหญ่นี้” เก่งแค่ไหน เราต้องย้อนกลับไปที่ลอสแอนเจลิสปลายปี 2024
ในร้านอาหารหรูหรา งานเลี้ยงเย็นลับที่สามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันกำลังดำเนินอยู่
หนึ่งในแขกหลักของงานเลี้ยงเย็นคือนักลงทุนและนักธุรกิจชีววิทยา Vik Bajaj (ต่อมาเขาร่วมก่อตั้ง Project Prometheus ที่มีมูลค่าเกินหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐกับเบโซส)
ในขณะที่นั่งตรงข้ามเขาคือคู่สามีภรรยาที่มีพื้นหลังด้าน AI ชั้นนำ: ศาสตราจารย์ Anima Anandkumar แห่งสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย สาขาการคำนวณและวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ และอดีตผู้อำนวยการวิจัยด้าน AI ของ NVIDIA พร้อมด้วยสามีของเธอ เจ้าหน้าที่วิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ชั้นนำ Benedikt Jenik
บากาจมาพร้อมข้อเสนอชื่อ “โครงการพรอมีธีอุส” (Project Prometheus) ซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งจากเบโซส โดยเงื่อนไขของข้อตกลงนี้ดีจนน่าตกใจ:
เชิญ Anima ทำหน้าที่เป็นตัวแทนบริษัท สมาชิกคณะกรรมการ และผู้นำด้านวิสัยทัศน์ทางวิทยาศาสตร์;
คู่สามีภรรยาจะได้รับสัดส่วนหุ้นบริษัทสูงสุดถึง 35%；
เงินเดือนพื้นฐาน 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี หลังจากเข้าทำงานสามเดือน จะเพิ่มเป็น 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐทันที;
ที่สุดน่าประหลาดใจคือ ข้อตกลงระบุชัดเจนว่า นักลงทุนรวมถึงเบโซส จะจัดหา “เงินทุนที่รับประกัน” มากกว่า 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับการระดมทุนก่อนรอบ B
ในยุคที่การระดมทุนสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ยากขึ้นเรื่อยๆ และต้นทุนการประมวลผลสูง นี่คือบัตรทองที่นำไปสู่อิสรภาพทางการเงินและอำนาจในอุตสาหกรรม
อย่างไรก็ตาม Anima และ Jenik ตัดสินใจปฏิเสธ
ทำไม? เพราะสิ่งที่พวกเขาถือครองมีศักยภาพ远超บริษัทที่ “ผลิตอัตโนมัติระบบฟิสิกส์ที่ซับซ้อน” พวกเขาไม่อยากอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้อื่น ไม่อยากให้วิสัยทัศน์ทางเทคโนโลยีของตนถูกผูกมัดโดยทุน แต่ต้องการสร้าง “โมเดลระดับเทพ” ที่สามารถเข้าใจและจำลองจักรวาลทางฟิสิกส์ได้โดยตรง
สุดท้าย คู่สามีภรรยา Anima ได้ซ่อนตัวอย่างเงียบๆ จนถึงวันนี้ พร้อมกับการเข้าใจที่เร่งความเร็วซึ่งพวกเขาสร้างขึ้นด้วยตัวเอง ทำให้โลกต้องตกตะลึง
ข้อสรุป: การเปลี่ยนผ่านจาก “การสร้างข้อมูล” สู่ “การปรับปรุงโลก”
วันที่ 25 สิงหาคม 2026 จะเป็นวันที่บันทึกไว้ในประวัติศาสตร์การพัฒนาของ AI
เมื่อเราตะโกนร้องเรียกชื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถแต่งบทกวีที่ดีได้และช่วยปรับปรุงอีเมลงานของเรา Accelerated Understanding กลับเหมือนผู้ทำลายกำแพงที่เดินทางย้อนเวลามาจากอนาคต บอกเราว่า ภาษาและภาพถือเป็นเพียงปรากฏการณ์ภายนอกที่มนุษย์ใช้เข้าใจโลก ขณะที่กฎทางฟิสิกส์ต่างหากคือโค้ดพื้นฐานแท้จริงของจักรวาลนี้
ปฏิเสธเบซอส ปฏิเสธ Transformer ละทิ้งทางลัดด้านภาพ แล้วเข้าถึงแก่นแท้ของเวลา-อวกาศ 4 มิติ โดย Anima Anandkumar และ Benedikt Jenik ใช้ข้อมูลมหาศาลที่มีพารามิเตอร์ 1 ล้านล้านและบริบท 5 ล้านล้าน เพื่อประกาศให้โลกทราบถึงยุคของ “AI ทางฟิสิกส์ (Physical AI)”
ข้อมูลอ้างอิง:
https://x.com/AndrewCurran_/status/2092244031002771643
https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092236528898675014
https://x.com/daniel_mac8/status/2092303081287418277
https://www.reuters.com/business/ai-founders-who-walked-away-bezos-backed-prometheus-model-universe-2026-08-25/
https://acceleratedunderstanding.com/
บทความนี้มาจากหมายเลข.weixin公众号 “ซินจีหยวน” ผู้เขียน: ASI Revelation บรรณาธิการ: ดาเวิด