เจนสัน ฮวง ต้องการชี้ให้ชัดเจนว่า: หากคุณกำลังรันโมเดล AI แบบเปิด คุณแทบแน่นอนว่ากำลังรันมันบนฮาร์ดแวร์ของ Nvidia และหากคุณต้องการรันโมเดลทุกตัวที่อยู่บนขอบเขต ไม่ว่าจะเป็นแบบเปิดหรือปิด มีเพียงแพลตฟอร์มเดียวเท่านั้นที่ทำได้ทั้งหมด
คู่มือโมเดลเปิด
ในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ฮวงได้โพสต์ครั้งแรกบน X โดยแชร์จดหมายเปิดที่ลงนามร่วมโดย Nvidia และองค์กรอีกประมาณ 25 แห่ง จดหมายเรียกร้องให้ส่งเสริมการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ทั้งแบบเปิดและปิด เพื่อขับเคลื่อนการแข่งขันและนวัตกรรม พร้อมต่อต้านแนวทางการกำกับดูแลที่อาจขัดขวางความก้าวหน้า
Nvidia ได้ลงมือทำตามที่พูดไว้ โดยบริษัทเปิดตัวชุดโมเดลภาษา Nemotron และ Cosmos สำหรับปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพภายใต้ใบอนุญาตที่ยืดหยุ่น ให้ผู้พัฒนาเข้าถึงน้ำหนักและทรัพยากรการฝึกอบรมได้ จากนั้นเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026 Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning เป็นการเสนอแบบโอเพ่นซอร์สอีกชิ้น ซึ่งขยายพอร์ตโฟลิโอของโมเดลที่ให้บริการฟรีเพิ่มเติม
เหตุผลที่โมเดลเปิดมีความสำคัญต่อผลกำไรของ Nvidia
ในระหว่างการประชุมรายงานผลการดำเนินงานและการพูดสำคัญ ฮวงได้ชี้ให้เห็นว่า การรับใช้ AI แบบโอเพ่นซอร์สเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับองค์กร บริษัทในภาค SaaS หุ่นยนต์ และแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมกำลังพัฒนาโซลูชัน AI แบบกำหนดเองมากขึ้น แทนที่จะแค่ใช้คำขอ API จากผู้ให้บริการโมเดลปิด องค์กรเหล่านี้ต้องการโมเดลที่สามารถปรับแต่ง ปรับใช้บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง และรันได้ที่ขอบเครือข่าย ไม่ใช่แค่ในคลาวด์
ฮวงได้ระมัดระวังในการนำเสนอเรื่องนี้เป็นสมดุล มากกว่าการเลือกเพียงทางเดียว เขาเชื่อว่าโมเดลเปิดและโมเดลปิดควรอยู่ร่วมกันได้ และโมเดลเปิดจริงๆ แล้วช่วยเสริมสร้างประโยชน์ให้กับบริษัทที่พัฒนาโมเดลปิด โดยผลักดันสถานะโดยรวมของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ เขายังคงมั่นใจว่าสมดุลที่เหมาะสมระหว่างโมเดลเปิดและปิดจะช่วยยกระดับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์และขยายตลาดเป้าหมายรวมของ Nvidia สำหรับการขาย GPU