การศึกษาใหม่เผยให้เห็นว่าโมเดล AI มีปัญหา 'สมองเสื่อม' จากข้อมูลโซเชียลมีเดียที่แพร่ระบาด

จากการรายงานของ CryptoSlate การวิจัยใหม่โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Texas at Austin, Texas A&M University และ Purdue University เปิดเผยว่า โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ได้รับการฝึกด้วยเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ที่เป็นไวรัส มีแนวโน้มที่จะเกิดการลดลงของความสามารถทางสติปัญญาที่สามารถวัดผลได้ งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า โมเดลที่ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลไวรัส 100% มีความแม่นยำในการวิเคราะห์เหตุผลและการทำความเข้าใจบริบทยาวลดลงอย่างมีนัยสำคัญ การเสื่อมสภาพดังกล่าวถูกเรียกว่า "LLM brain rot" ซึ่งรวมถึงการข้ามความคิดและการเพิ่มขึ้นของข้อผิดพลาดในข้อมูลข้อเท็จจริง โดยผลกระทบยังคงอยู่แม้จะได้รับการฝึกใหม่ด้วยข้อมูลสะอาด การศึกษาเตือนว่า เนื้อหาที่เน้นการสร้างการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดียอาจกำลังเปลี่ยนรูปแบบการรับรู้ของ AI ในลักษณะที่คล้ายกับการเสื่อมลงของความสนใจของมนุษย์จากการใช้โซเชียลมีเดียมากเกินไป