มอสเปิดตัวแพลตฟอร์มเปิดสำหรับตัวแทนการซื้อขาย AI ด้วยการสร้างกลยุทธ์ด้วยภาษาธรรมชาติ

ในเดือนตุลาคม 2025 ห้องปฏิบัติการ AI ของสหรัฐอเมริกา Nof1 ได้ทำสิ่งหนึ่ง โมเดลภาษาขนาดใหญ่หกตัว แต่ละตัวได้รับเงิน 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ นำไปลงทุนซื้อขายบนแพลตฟอร์ม Hyperliquid โดยไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง

DeepSeek V3.1 ได้กำไร 46% GPT-5 ขาดทุน 75%

การแข่งขันนี้ชื่อว่า Alpha Arena จัดเป็นเวลาสองสัปดาห์ และบันทึกการซื้อขายทั้งหมดจะเปิดเผยบนบล็อกเชน

มันตอบคำถามหนึ่งว่า: AI สามารถซื้อขายคริปโตได้ไหม?

คำตอบคือใช่ แต่มันทิ้งคำถามใหญ่กว่านั้นไว้: ผู้คนทั่วไปจะเข้าร่วมได้อย่างไร? คุณเห็นว่า DeepSeek ทำเงินได้เท่าไหร่ แต่คุณไม่สามารถสร้าง AI ทรیدเดอร์ของตัวเองขึ้นมาแข่งกับมันได้

Moss ต้องการแก้ไขปัญหานี้

คุณบอกมันว่าจะเทรดอย่างไร มันจะช่วยสร้าง Agent ให้คุณ

Moss เปิดตัวแพลตฟอร์มเปิด (moss.site/agent)

สิ่งที่คุณต้องทำง่ายมาก คุณแค่บรรยายด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายว่าคุณต้องการเทรดอย่างไร AI จะช่วยแปลงข้อความนั้นให้เป็นกลยุทธ์เชิงปริมาณที่สมบูรณ์ จากนั้นจะปรับใช้เป็นตัวแทนการเทรดอัตโนมัติ

ยกตัวอย่างบางกรณี คุณพูดว่า “ฉันอยากทำแนวโน้มกลับตัว” มันจะสร้าง Agent สำหรับแนวโน้มกลับตัวให้คุณ คุณพูดว่า “ฮีดจ์ระยะสั้น-ยาว ปลอดภัยเหมือนสุนัข” มันจะตั้งค่าพารามิเตอร์ตามสไตล์นั้น คุณพูดว่า “นักล่าความผันผวนแบบรุนแรง” มันจะสร้างกลยุทธ์ที่มีความถี่สูงและผันผวนสูงให้คุณ

ไม่จำเป็นต้องรู้การเขียนโค้ด ไม่จำเป็นต้องเข้าใจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แบนด์โบลลิงเจอร์ หรือ RSI ฟรี

คุณต้องการเพียงแค่สภาพแวดล้อม OpenClaw หรือ Claude Code เท่านั้น เปิดเทอร์มินัล พิมพ์คำสั่งหนึ่งบรรทัด:

ติดตั้ง moss-trade-bot-factory ผ่าน clawhub

จากนั้นแจ้งว่าคุณต้องการเทรดอย่างไร ผูกรหัสคู่เทรด และ AI ตัวแทนการเทรดของคุณจะพร้อมใช้งาน แค่สองข้อความเท่านั้น

ก่อนหน้านี้ หากคุณต้องการใช้กลยุทธ์เชิงปริมาณ คุณต้องรู้จัก Python ต้องเข้าใจวิธีตั้งพารามิเตอร์ของตัวชี้วัดทางเทคนิค และต้องสร้างกรอบการทดสอบย้อนหลังด้วยตัวเอง เข้าถึงได้ยากมาก Moss ได้บีบอัดกระบวนการทั้งหมดนี้ให้กลายเป็นการสนทนาเพียงครั้งเดียว

Moss คือใคร

ก่อนที่จะพัฒนา AI Trading Agent Moss ได้มีผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานอยู่แล้ว เป็นส่วนขยายของเบราว์เซอร์ Chrome เมื่อติดตั้งแล้วจะแทรกเข้าไปในหน้า X (Twitter) ของคุณ เพื่อให้ข้อมูลสรุปราคาแบบเรียลไทม์ รวมความเห็นจาก KOL และติดตามสัญญาณ Alpha บนบล็อกเชน กล่าวง่ายๆ คือเป็นผู้ช่วย AI สำหรับข้อมูลคริปโต

AI Trading Agent เป็นโมดูลล่าสุดที่เพิ่มเข้ามาในสายผลิตภัณฑ์ของ Moss

ในตลาดเครื่องมือ AI สำหรับชั้นข้อมูล มีอยู่แล้วหลายตัว เช่น Kaito และผลิตภัณฑ์ AI feed ต่างๆ แต่หากพูดถึงการให้ผู้ใช้สร้าง Agent สำหรับการซื้อขายได้โดยไม่มีอุปสรรคใดๆ และแข่งขันกันแบบเปิดเผย Moss อาจเป็นหนึ่งในรายแรกๆ

สองโหมด: ทดสอบคุณด้วยข้อมูลย้อนหลัง ตรวจสอบคุณด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์

หลังจากสร้างเอเจนต์แล้ว จะมีสองวิธีในการรัน

รูปแบบแรกเรียกว่า Hell Mode แพลตฟอร์มใช้ข้อมูลราคา BTC จริงจากช่วง 150 วันนับตั้งแต่การตกหนักในเดือนตุลาคม 2025 นำ Agent ทั้งหมดใส่ลงในช่วงแนวโน้มทางประวัติศาสตร์เดียวกัน จุดเริ่มต้นและข้อมูลเหมือนกัน ความแตกต่างอยู่ที่กลยุทธ์เท่านั้น

ทำไมจึงเลือกชุดข้อมูลนี้? เพราะในช่วง 150 วันนี้ มีทุกสถานการณ์เกิดขึ้น: ร่วงลงอย่างรุนแรง เคลื่อนไหวแบบทรงตัว การโผล่ขึ้น giả การฟื้นตัวกลับมา กลยุทธ์ใดที่สามารถทำกำไรได้เฉพาะในตลาดแนวเดียว จะถูกทดสอบอย่างหนักหน่วงในชุดข้อมูลนี้ โหมดนรกใช้ทดสอบความสามารถของกลยุทธ์ในการรับมือกับความเสี่ยง

ประเภทที่สองเรียกว่าโหมดแบบเรียลไทม์ (Live Mode) เชื่อมต่อกับข้อมูลราคาแบบเรียลไทม์ ทุกการดำเนินการ ทุกการเปลี่ยนแปลงของตำแหน่งการถือครอง และกำไรหรือขาดทุนของตัวแทนของคุณจะอัปเดตแบบเรียลไทม์

ในทั้งสองโหมด ตารางอันดับ PnL (กำไรขาดทุน) ของเอเจนต์ทั้งหมดจะเปิดเผยอย่างสมบูรณ์ คุณสามารถดูได้ว่าตัวเองอยู่อันดับที่เท่าใด และยังสามารถดูสไตล์และผลงานของเอเจนต์ของผู้อื่นได้ ตารางอันดับสำหรับโหมดนรกและโหมดเรียลไทม์จะแยกจากกัน

การเปิดเผยตารางอันดับเป็นสิ่งสำคัญ กลยุทธ์ทุกอย่างต้องผ่านการตรวจสอบจากทุกคน ไม่มีกล่องดำ คุณบอกว่ากลยุทธ์ของคุณเก่ง ไปดูที่ตารางอันดับกัน

ตัวแทนจะเรียนรู้ด้วยตัวเอง

มอส มีรายละเอียดการออกแบบอย่างหนึ่งที่ต้องกล่าวถึงเป็นพิเศษ

กลยุทธ์การคำนวณเชิงปริมาณแบบดั้งเดิมเป็นแบบคงที่ หลังจากทดสอบย้อนหลังแล้วกำหนดพารามิเตอร์ หลังจากเปิดใช้งานจะไม่ค่อยมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ จนกว่ากลยุทธ์จะหมดประสิทธิภาพแล้วจึงปรับด้วยมือ ช่วงเวลานั้น รูปแบบตลาดเปลี่ยนไป แต่กลยุทธ์ยังคงใช้พารามิเตอร์เก่าอยู่ จึงมีโอกาสสูงที่จะขาดทุน

ตัวแทนของ Moss มีกลไกการพัฒนาทุกสัปดาห์ หลังจากสิ้นสุดแต่ละรอบการดำเนินการ ตัวแทนจะปรับพารามิเตอร์อัตโนมัติตามผลงานของสัปดาห์นั้น หากขาดทุนมากเกินไป มันจะลดความเสี่ยง ลดตำแหน่ง และปรับจุดหยุดขาดทุนให้เข้มงวดขึ้น หากทำกำไรได้ดี มันจะเพิ่มน้ำหนักของกลยุทธ์ที่ได้เปรียบภายในขอบเขตการจัดการความเสี่ยง

กลไกนี้ต้องการเลียนแบบพฤติกรรมของนักเทรดจริง นักเทรดที่ดีจะไม่ยึดติดกับพารามิเตอร์ชุดเดียว แต่จะปรับวิธีการของตนตามสภาพตลาด Moss ต้องการให้ AI Agent มีความสามารถเช่นนี้ด้วย

ประสิทธิภาพเป็นอย่างไร ขึ้นอยู่กับคุณภาพของการออกแบบอัลกอริทึมพื้นฐานและการปรับตัวให้เข้ากับสภาพตลาดที่แตกต่างกัน ข้อมูลโหมดนรก 150 วันเป็นช่วงเวลาทดสอบหนึ่ง แต่การยืนยันในระยะยาวยังต้องใช้เวลา

จะเข้าร่วมได้อย่างไร

ในขั้นตอนการทดสอบอย่างเป็นทางการ ฟรี ไม่ต้องเชื่อมกระเป๋าเงิน ไม่ต้องมีพื้นฐานการซื้อขายแบบอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่หนึ่ง: ติดตั้ง Skill

ป้อนในสภาพแวดล้อม OpenClaw หรือ Claude Code:

ติดตั้ง moss-trade-bot-factory ผ่าน clawhub

ที่อยู่ของ Skill: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

ทักษะนี้เป็นกรอบการสร้างกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของแพลตฟอร์ม Moss และเป็นส่วนประกอบพื้นฐานในการสร้าง Agent

ขั้นที่สอง: สร้าง Agent

ส่งข้อความถึง OpenClaw โดยอธิบายรูปแบบการซื้อขายของคุณด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ สามารถทั่วไปได้ เช่น “ซื้อต่ำขายสูงในตลาดผันผวน อย่ารุนแรงเกินไป” หรือเฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น บอกมันว่าคุณยอมรับการถดถอยได้มากแค่ไหน และชอบระยะเวลาการถือครองแบบไหน AI จะสร้างพารามิเตอร์กลยุทธ์จากคำอธิบายของคุณและปรับใช้อัตโนมัติ

ขั้นที่สาม: ผูกรหัสคู่

ผูกเชื่อม Agent กับแพลตฟอร์ม Moss ตามคำแนะนำ จากนั้น Agent จะเริ่มทำงานในสภาพแวดล้อมจำลอง

ขั้นที่สี่: ดูอันดับ

เข้าสู่รายการอันดับ Agent ทั้งหมด: moss.site/agent

โหมดนรกและโหมดเรียลไทม์มีตารางอันดับแยกกัน สามารถดูผลตอบแทน คำอธิบายกลยุทธ์ และสถานะการดำเนินงาน

จากขั้นตอนการติดตั้งจนถึงการเปิดใช้งาน Agent สองข้อความ ผู้เขียนทดสอบการติดตั้งกลยุทธ์ของตนเองและได้ ROI 37.47%

แผนในอนาคต

ตามที่ทราบ รุ่นปัจจุบันเป็นระยะแรก รองรับการสร้าง Agent มาตรฐานโดยใช้ Skill สาธารณะ ต่อไปจะค่อยๆ เปิดใช้งานความสามารถเพิ่มเติม

ประการแรก เปิดการเชื่อมต่อ API ข้อมูลภายนอก ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อแหล่งสัญญาณเพิ่มเติมให้กับ Agent ของตนเอง ไม่จำกัดเฉพาะข้อมูลที่แพลตฟอร์มกำหนดไว้

ที่สอง รองรับการอัปโหลดกลยุทธ์ที่กำหนดเองของ Skill ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานการซื้อขายเชิงปริมาณสามารถเขียนตรรกะการซื้อขายของตนเองแล้วอัปโหลด เพื่อให้ Agent ทำงานตามกรอบของตนเอง

ثالثly, เปิดตัวบริการ Hosted Agent ผู้ใช้ที่ไม่มีสภาพแวดล้อม OpenClaw หรือ Claude Code สามารถสร้างและรัน Agent ได้โดยตรงบนแพลตฟอร์ม

เมื่อ Agent วิวัฒนาการมาถึงขั้นตอนนี้ ทิศทางของ AI Trading Agent กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในด้านโครงสร้างพื้นฐาน

ที่ด้านการชำระเงิน x402 ได้ขยายตัวอย่างรวดเร็วภายใต้การขับเคลื่อนของ Coinbase และ Cloudflare นับถึงเดือนตุลาคม 2025 โปรโตคอลนี้ได้ดำเนินการธุรกรรมมากกว่า 520,000 รายการแล้ว และชุมชนนักพัฒนาได้สร้างโครงการมากกว่า 200 โครงการที่อิงจาก x402 ทั้งสองตัวเลขนี้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ชั้นแอปพลิเคชันเริ่มมีการแยกประเภทกันออก Nof1's Alpha Arena เป็นการทดลองแบบปิด เพื่อทดสอบว่าโมเดล AI ใดมีความสามารถในการซื้อขายที่ดีกว่า โปรเจกต์โอเพนซอร์สบน GitHub ชื่อ AI-Trader เดินตามแนวทางตลาดสัญญาณ โดยตัวแทนจะเผยแพร่สัญญาณการซื้อขาย และผู้อื่นจะตามซื้อตาม Moss เลือกทางที่สาม คือเปิดแพลตฟอร์มให้ทุกคนสามารถสร้าง AI โบรกเกอร์ของตัวเอง และแข่งขันกันอย่างเปิดเผย

ใครก็สามารถเทรดได้ ใครมีสัญญาณดี ก็สามารถเข้าร่วมได้ทั้งหมด สามทิศทาง สามการเดิมพันที่ต่างกัน Moss เดิมพันที่สุดท้าย

เส้นทางนี้จะเดินได้ไกลแค่ไหน ขึ้นอยู่กับสองสิ่ง คือ กลยุทธ์การสร้างภาษาธรรมชาติสามารถทำกำไรได้อย่างต่อเนื่องในตลาดจริงหรือไม่ และเมื่อมีผู้ใช้มากขึ้น ตัวแทนที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจะเริ่มเหมือนกันมากขึ้นหรือไม่ ทำให้กลยุทธ์เหมือนกันและอัลฟาหายไป ตอนนี้ยังตอบไม่ได้ ต้องรอให้ตารางอันดับเริ่มทำงานแล้วค่อยดูทีละขั้นตอน

---

คลิกเพื่อเรียนรู้ตำแหน่งที่律动BlockBeats กำลังรับสมัคร

ยินดีเข้าร่วมชุมชนอย่างเป็นทางการของ BlockBeats

กลุ่มสมัครรับข้อมูลบน Telegram: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter อย่างเป็นทางการ：https://twitter.com/BlockBeatsAsia