ข่าว ME รายงานว่า เมื่อวันที่ 5 เมษายน (UTC+8) ตามการประเมินอิสระของ LangChain โมเดลเปิดน้ำหนัก MiniMax M2.7 ได้บรรลุระดับที่เทียบเท่ากับโมเดลชั้นนำแบบปิดในภารกิจตัวแทนหลักๆ เช่น การจัดการไฟล์ การเรียกใช้เครื่องมือ และการปฏิบัติตามคำสั่ง บทความระบุว่า ข้อได้เปรียบหลักคือต้นทุนลดลงประมาณ 20 เท่า และความเร็วเพิ่มขึ้น 2-4 เท่า โดยตัวอย่างเช่น หากผลิตข้อมูลวันละ 10 ล้านโทเค็น ต้นทุนการใช้งาน Opus 4.6 จะอยู่ที่ประมาณ 250 ดอลลาร์ต่อวัน ในขณะที่ MiniMax M2.7 ใช้เพียงประมาณ 12 ดอลลาร์ต่อวัน ความก้าวหน้านี้เกิดจากการขับเคลื่อนของมาตรฐานเปิด เช่น SWE-Rebench และ Terminal Bench 2.0 ซึ่งทำให้โมเดลเปิดกลายเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการปรับใช้ตัวแทนในสภาพแวดล้อมการผลิต และสามารถใช้งานร่วมกับโมเดลแบบปิดได้ (ที่มา: InFoQ)
MiniMax M2.7 ทำผลงานเทียบเท่าโมเดลแบบปิดแหล่งที่มาในงานตัวแทนหลัก ลดต้นทุนลง 20 เท่า
KuCoinFlashแชร์
สรุป
ข่าวคริปโตเคอเรนซี: รายงานใหม่จาก MetaEra แสดงว่า MiniMax M2.7 ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก สามารถเทียบเท่ากับโมเดลแบบปิดแหล่งที่มาในงานตัวแทนหลักๆ เช่น การจัดการไฟล์และการปฏิบัติตามคำสั่ง การประเมินโดย LangChain พบว่ามันลดต้นทุนได้ถึง 20 เท่าและเร่งความเร็วในการประมวลผลได้ 2–4 เท่า ตัวอย่างเช่น การสร้าง 10 ล้านโทเค็นมีค่าใช้จ่าย $250 ด้วย Opus 4.6 แต่เหลือเพียง $12 ด้วย MiniMax M2.7 เบนช์มาร์กแบบเปิดเช่น SWE-Rebench และ Terminal Bench 2.0 กำลังช่วยให้โมเดลแบบเปิดสามารถใช้งานในเชิงผลิตได้จริง ข่าวคริปโตเคอเรนซีนี้เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการปรับใช้ AI อย่างคุ้มค่า
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา