กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของไมโครซอฟต์เผชิญกับความท้าทายสามประการ: ความปลอดภัย ต้นทุน และการสูญเสียส่วนแบ่งตลาด

ผู้เขียน: Shenchao TechFlow

ไมโครซอฟต์เป็นผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเรื่องราว AI ทั่วโลกนับตั้งแต่ปี 2023 โดยอาศัยการลงทุนเบื้องต้น 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน OpenAI ซาตยา เนเดลลา ได้ติดฉลาก Copilot ให้กับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Office 365, Azure และ Windows ทำให้มูลค่าตลาดเคยพุ่งเกิน 3.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ อย่างไรก็ตาม เมื่อเข้าสู่ปี 2026 เรื่องราวชุดนี้เริ่มแตกหักในหลายแนว

การโจมตีไม่ได้เกิดขึ้นเพียงจุดเดียว ข่าวลบในสามมิติ—ความปลอดภัย ต้นทุน และส่วนแบ่งตลาด—ได้ระเบิดขึ้นอย่างเข้มข้นในช่วงหนึ่งเดือนที่ผ่านมา ซึ่งมีรากฐานมาจากปัญหาโครงสร้างเดียวกัน เทคโนโลยีสแต็กไม่ได้อยู่ในมือของตนเอง สิทธิ์ในการกำหนดราคาไม่ได้อยู่ในมือของตนเอง และกระเป๋าเงินของลูกค้าองค์กรกำลังถูกคู่แข่งแย่งชิง

ในเดือนมกราคม 2026 พบข้อบกพร่องร้ายแรงใน Microsoft 365 Copilot ซึ่งมีรหัสภายใน CW1226324 ตามรายงานของ SecurityToday และ Cybernews ข้อบกพร่องนี้ทำให้ Copilot สามารถอ่านร่างอีเมลและอีเมลที่ส่งแล้วที่ถูกกำหนดเป็น “ความลับ” ภายในแอปพลิเคชัน Office เช่น Word, Excel และ PowerPoint โดยข้ามนโยบายการป้องกันการสูญเสียข้อมูล (DLP) ที่ลูกค้าได้ติดตั้งไว้

เอกสารภายในของไมโครซอฟท์อธิบายว่า อีเมลที่มีป้ายกำกับความลับถูกระบบ AI จัดการผิดพลาด ช่องโหว่นี้อยู่ในสถานะใช้งานตั้งแต่เดือนมกราคม 2026 และไมโครซอฟท์จึงเริ่มปรับใช้การแก้ไขในต้นเดือนกุมภาพันธ์ ทำให้การสื่อสารที่เป็นความลับต้องเผชิญกับช่องว่างความเสี่ยงประมาณหกสัปดาห์ ไมโครซอฟท์ยังไม่เปิดเผยจำนวนองค์กรหรือผู้ใช้งานที่ได้รับผลกระทบ

นี่ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว เมื่อวันที่ 15 มกราคม 2026 บริษัทด้านความปลอดภัย Varonis เปิดเผยเทคนิคการโจมตีชื่อ “Reprompt” ซึ่งสามารถข้ามการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลของ Copilot ได้ด้วยลิงก์อันตรายเพียงหนึ่งลิงก์ แม้หลังจากปิดการสนทนาของ Copilot แล้วก็ยังสามารถขโมยข้อมูลต่อไปได้ ในเดือนเดียวกัน นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบช่องโหว่แบบ zero-click ที่ M365 Copilot มีคะแนน CVSS 9.3 ซึ่งผู้โจมตีสามารถกระตุ้นได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ดำเนินการใดๆ

Ilia Kolochenko ซีอีโอของ ImmuniWeb และนักวิจัยจากสถาบันกฎหมายยุโรป กล่าวกับ Cybernews ว่า: “เหตุการณ์เช่นนี้อาจเพิ่มขึ้นอย่างมากในปี 2026 และอาจกลายเป็นประเภทของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่พบบ่อยที่สุดสำหรับธุรกิจทั้งใหญ่และเล็กทั่วโลก” เขาชี้ให้เห็นว่า ความเร็วในการนำ AI assistant มาใช้งานเพื่อเพิ่มผลิตภาพขององค์กร รวดเร็วกว่าการพัฒนากรอบการกำกับดูแลให้ทัน และระบบป้องกันการสูญหายของข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อติดตามว่า AI agent เข้าถึง ตีความ และจัดเรียงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างไร

การคาดการณ์ของ Gartner ชี้ว่า จนถึงปี 2030 องค์กรมากกว่า 40% ทั่วโลกจะประสบกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบเนื่องจากเครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต; การคาดการณ์ในปี 2027 ระบุอย่างเฉพาะเจาะจงยิ่งขึ้นว่า 40% ของการรั่วไหลของข้อมูล AI จะเกิดจากการใช้งานข้ามพรมแดนอย่างไม่เหมาะสมของ AI แบบสร้างเนื้อหา ในขณะที่ Copilot ถูกรวมเข้าอย่างลึกซึ้งกับ Microsoft Graph (ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลแบบรวมของอีเมล, Teams, SharePoint และ OneDrive) การหลีกเลี่ยงการควบคุมเพียงครั้งเดียวสามารถส่งผลกระทบต่อข้อมูลทั้งหมดที่เป็นทรัพย์สินหลักขององค์กร

ปลายเดือนพฤษภาคม ข้อมูลภายในที่ The Verge เปิดเผยเป็นรายแรกยืนยันว่า แผนก Experiences & Devices ของไมโครซอฟท์จะยกเลิกใบอนุญาต Claude Code ส่วนใหญ่ก่อนวันที่ 30 มิถุนายน 2026 และเปลี่ยนมาใช้ GitHub Copilot CLI แทน แผนกนี้ครอบคลุมทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ชั้นนำ เช่น Windows, Microsoft 365 และ Surface โดยมีวิศวกรนับพันคน

โครงการทดลองภายในของ Claude Code เพิ่งเปิดตัวมาเพียงหกเดือน ตามรายงานของ Windows Central ที่อ้างอิงจาก The Verge Claude Code ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในหมู่พนักงานของ Microsoft โดยแผนเริ่มต้นคือให้นักพัฒนาใช้ Claude Code และ GitHub Copilot CLI พร้อมกันเพื่อเปรียบเทียบข้อเสนอแนะ แต่นักพัฒนาโดยรวมชื่นชอบ Claude Code มากกว่า เหตุผลอย่างเป็นทางการในการเพิกถอนใบอนุญาตคือ “การบูรณาการเชิงกลยุทธ์” แต่แหล่งข่าวหลายแห่งชี้ว่าปัจจัยหลักที่แท้จริงคือต้นทุน

เซสเมสไดส์ และสื่ออุตสาหกรรมหลายแห่งอ้างจากข้อมูลภายในว่า รูปแบบการคิดค่าใช้จ่ายตาม token ของ Claude Code ทำให้ค่าใช้จ่ายรายเดือนยากต่อการคาดการณ์ โดยค่าใช้จ่ายรายเดือนของวิศวกรเพียงคนเดียวในบางองค์กรอยู่ในช่วง 500 ถึง 2,000 ดอลลาร์สหรัฐ เลขปีทางการเงินของไมโครซอฟท์สิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน วันสิ้นสุดใบอนุญาตจึงตรงกับจุดสิ้นสุดปีทางการเงินพอดี

กรณีขนานยิ่งเด่นชัดยิ่งขึ้น พรีเวน เนปัลลี นาคา หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของยูเบอร์ เปิดเผยว่า หลังจากบริษัทใช้งาน Claude Code กับวิศวกร 5,000 คน บริษัทได้ใช้จ่ายงบประมาณ AI ทั้งหมด 3.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในสี่เดือนแรกของปี 2026 โดยอัตราการใช้งานรายเดือนของวิศวกรพุ่งขึ้นไปถึง 84-95% AI Weekly ชี้ให้เห็นว่า การตั้งราคาแบบแบนตามจำนวนผู้ใช้งานซ่อนความจริงเกี่ยวกับการใช้งาน token ไว้ และการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานในระดับองค์กรทันทีเปิดเผยช่องว่างเชิงโครงสร้างนี้

GitHub กำลังปรับเปลี่ยนในเรื่องนี้ ตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน 2026 แพ็กเกจ Copilot ทั้งหมดจะเปลี่ยนไปใช้ระบบคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานผ่าน GitHub AI Credits Cryptobriefing อ้างข้อมูลจากอุตสาหกรรมว่า ราคาซอฟต์แวร์ AI ทั่วสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 20-37% สะท้อนช่องว่างระหว่างค่าใช้จ่ายที่องค์กรคาดหวังกับต้นทุนจริงในการดำเนินการเครื่องมือ AI ในขนาดใหญ่

การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นความท้าทายโดยตรงต่อแบบจำลองทางการเงินของไมโครซอฟต์ GitHub Copilot ปัจจุบันมีผู้ใช้สมัครสมาชิกแบบจ่ายเงินประมาณ 4.7 ล้านราย สร้างรายได้ต่อปีประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ M365 Copilot มีที่นั่งผู้ใช้แบบจ่ายเงิน 15 ล้านที่นั่ง แต่มีผู้ใช้งานที่ใช้งานจริงเพียงประมาณ 33 ล้านราย อัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ใช้งานในที่ทำงานอยู่ที่เพียง 35.8% ในระหว่างการเปลี่ยนจากโครงสร้างราคาแบบคงที่ไปเป็นการคิดค่าบริการตามการใช้งาน กำไรรายไตรมาสจะผันผวนตามระดับการใช้งาน AI ของทีมวิศวกรรม ซึ่งเป็นตัวแปรที่ธุรกิจสมัครสมาชิกของไมโครซอฟต์ไม่เคยต้องเผชิญมาก่อนในสิบปีที่ผ่านมา

ข้อมูลส่วนแบ่งตลาดจากการสมัครรับข้อมูล AI แบบจ่ายเงินของ Recon Analytics แสดงการตัดสินตลาดที่ชัดเจนที่สุด ณ เดือนมกราคม 2026 ChatGPT ครองส่วนแบ่ง 55.2% นำเป็นอันดับหนึ่ง ตามด้วย Google Gemini ที่ 15.7% และ Microsoft Copilot ที่ 11.5% ตัวเลขนี้ลดลงอย่างมากจาก 18.8% ในเดือนกรกฎาคม 2025 สูญเสียส่วนแบ่งไป 7.3 จุดเปอร์เซ็นต์ภายในหกเดือน คิดเป็นการลดลงร้อยละ 39 ในขณะที่ Gemini ได้แซงหน้า Copilot ไปเมื่อปลายเดือนพฤศจิกายน 2025

ส่วนการสมัครสมาชิกแบบจ่ายเงินถือเป็นสัญญาณตลาดที่สะอาดที่สุด เพราะตัดออกซึ่ง “ที่นั่งซอมบี้” ที่บริษัทซื้อเป็นจำนวนมากแต่พนักงานไม่ได้ใช้งานอย่างกระตือรือร้น ข้อมูลของตัว微软เองได้ยืนยันช่องว่างนี้แล้ว: ที่นั่ง M365 Copilot ที่จ่ายเงิน 15 ล้านที่นั่ง สอดคล้องกับผู้ใช้งานที่ใช้งานจริงเพียง 33 ล้านคน ซึ่งหมายความว่ามีใบอนุญาตที่บริษัทซื้อเป็นจำนวนมากอยู่ในสถานะไม่ได้ใช้งาน

การศึกษาการรับใช้ AI ขององค์กรในช่วงต้นปี 2026 ที่จัดทำโดย Compare the Cloud ของอังกฤษแสดงว่า 82% ของผู้ใช้ Google Workspace รายงานว่าฟีเจอร์ AI ให้คุณค่าที่แท้จริง ในขณะที่ผู้ใช้ Microsoft 365 Copilot มีสัดส่วนอยู่ที่ 66% หน้าต่างบริบทของ Gemini อยู่ที่ประมาณ 1 ล้านโทเค็น ในขณะที่ข้อจำกัดของ Copilot อยู่ที่ประมาณ 32,000 โทเค็น ซึ่งมากกว่าประมาณ 30 เท่า ทำให้เกิดช่องว่างที่ชัดเจนในสถานการณ์การวิเคราะห์เอกสารยาว

ช่องว่างด้านราคาชัดเจนเช่นกัน ไกเกลเชื่อมต่อ Gemini AI เข้ากับแพ็กเกจ Workspace ทุกแพ็กเกจโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่ม ในขณะที่ไมโครซอฟท์เพิ่มค่าบริการ Copilot ที่ 18 ปอนด์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน (ประมาณ 23 ดอลลาร์สหรัฐ) บนใบอนุญาต M365 ที่มีอยู่แล้ว สำหรับทีมในสหราชอาณาจักรขนาด 10 คน ช่องว่างตลอดทั้งปีอยู่ที่ประมาณ 1,932 ปอนด์

สัญญาณที่ละเอียดอ่อนกว่ามาจากการกำหนดราคา ตามรายงานของ CNBC ไมโครซอฟท์จะเปิดตัวแพ็กเกจระดับสูงสุดใหม่ชื่อ Microsoft 365 E7 วันที่ 1 พฤษภาคม 2026 ในราคา 99 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน เพิ่มขึ้น 65% จาก E5 ที่ราคา 60 ดอลลาร์ โดยรวมถึงส่วนเสริม Copilot AI, การจัดการตัวแทน AI และเครื่องมือจัดการตัวตน โจดสัน อัลธอฟฟ์ ซีอีโอของธุรกิจทางธุรกิจของไมโครซอฟท์ บอกกับ CNBC ว่า E7 และการอัปเกรด Copilot “ควรจะผลักดันการรับใช้ Copilot เพิ่มเติม” เขายังระบุว่าการมีอยู่ของ E7 ควรกระตุ้นให้องค์กรอัปเกรดพนักงานเพิ่มเติมไปยัง E5 การดำเนินกลยุทธ์แบบ “ขึ้นราคา ก่อนอัปเกรด แล้วผูกพัน” นี้เป็นแนวคิดเชิงป้องกันในตลาดองค์กร โดยการเพิ่มราคา SKU พื้นฐานเพื่อดูดซับค่าบริการ AI เข้าไปในแผนสมัครสมาชิกหลัก แต่ราคาที่สูงขึ้นนี้กำลังทดสอบขีดจำกัดความยอมรับของผู้ซื้อไอทีองค์กรต่อราคาของไมโครซอฟท์อย่างต่อเนื่อง

เผชิญกับแรงกดดันสองด้าน ได้แก่ ต้นทุนของโมเดลภายนอกที่ควบคุมไม่ได้ และความสามารถในการพัฒนาเองที่ล้าหลัง Microsoft ได้ตอบสนองอย่างช้าๆ ในวันที่ 2 เมษายน 2026 ซีอีโอของแผนก AI ของ Microsoft คือ Mustafa Suleyman เปิดตัวโมเดลพื้นฐานที่พัฒนาเองสามรุ่น ได้แก่ MAI-Transcribe-1 (แปลงเสียงเป็นข้อความ) MAI-Voice-1 (สร้างเสียง) และ MAI-Image-2 (สร้างภาพ) โดยเปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงผ่านแพลตฟอร์ม Microsoft Foundry และ MAI Playground

Yahoo Finance รายงานว่า Suleyman บอกกับ Bloomberg ว่าเป้าหมายของเขาคือการพัฒนาโมเดลหลายรูปแบบขั้นสูงสุดสำหรับข้อมูลหลายประเภท เช่น ข้อความ เสียง และภาพ Suleyman ซึ่งรับผิดชอบทีมซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ MAI ได้ปลดจากหน้าที่ประจำด้านผลิตภัณฑ์ Copilot เมื่อเดือนมีนาคม 2026 โดย Jacob Andreou อดีตผู้บริหารของ Snap ได้รับตำแหน่งรองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ Copilot เพื่อให้ Suleyman สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดลขั้นสูง

เส้นเวลาเองก็บ่งชี้ถึงปัญหา ข้อตกลงร่วมมือระหว่างไมโครซอฟท์กับ OpenAI ที่ลงนามในปี 2019 ได้จำกัดไมโครซอฟท์ในการพัฒนาโมเดลของตนเองที่มีความสามารถกว้างขวางในระดับสัญญา ข้อจำกัดนี้ถูกยกเลิกในการเจรจาต่อรองข้อตกลงใหม่ในเดือนตุลาคม 2025 กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไมโครซอฟท์ได้รับอนุญาตทางสัญญาให้พัฒนาโมเดลชั้นนำ เพียงหกเดือนครึ่งก่อนวันนี้ ทีม MAI Superintelligence เพิ่งก่อตั้งในเดือนพฤศจิกายน 2025 และใช้เวลาไม่ถึงหกเดือนในการเปิดตัวโมเดลชุดแรก

MAI-1-preview ถูกฝึกบน GPU 15,000 ตัวของ NVIDIA H100 โดยมุ่งเน้นที่การปฏิบัติตามคำสั่งและการสอบถามทั่วไป อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันไมโครซอฟท์ยังคงใช้ GPT-5.4 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลักสำหรับ Copilot โดยมีเป้าหมายในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไประดับชั้นนำของตนเองภายในปี 2027 ข้อตกลง Microsoft Foundry ยังคงรักษาสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลของ OpenAI ผ่าน Azure API ไปจนถึงปี 2032

World Today News ชี้ว่า ไมโครซอฟท์เพิ่งรายงานผลประกอบการแย่ที่สุดนับตั้งแต่วิกฤตการเงินปี 2008 โดยนักลงทุนตั้งคำถามต่อการลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐาน AI ทีมซูเลย์แมนด้านสติปัญญาเหนือมนุษย์กำลังเผชิญแรงกดดันอย่างมากในการพิสูจน์ว่าค่าใช้จ่ายนี้จะเปลี่ยนเป็นทรัพย์สินทางปัญญาของตนเอง ไม่ใช่แค่ทำหน้าที่เป็นผู้จัดจำหน่ายราคาแพงของ OpenAI

เมื่อพิจารณาสามเรื่องเชิงลบไปพร้อมกัน ปัญหาเชิงโครงสร้างของกลยุทธ์ AI ของไมโครซอฟท์ก็ปรากฏชัด

การพึ่งพา OpenAI มากเกินไป โครงสร้างผลิตภัณฑ์ AI ของไมโครซอฟท์เป็นเวลานานโดยใช้โมเดลของ OpenAI เป็นชั้นนำเพียงแห่งเดียว ขณะที่การพัฒนาของตนเองถูกจำกัดโดยข้อกำหนดในสัญญา เมื่อราคาโทเค็นของโมเดล OpenAI เพิ่มขึ้นและต้นทุนการประมวลผลสูงขึ้น ไมโครซอฟท์ไม่สามารถแทนที่ด้วยโมเดลของตนเองหรือถ่ายโอนต้นทุนไปยังราคาได้ เพราะลูกค้าซื้อ “ประสบการณ์ Copilot” ไม่ใช่ใบแจ้งหนี้โทเค็นแยกส่วน การยกเลิก Claude Code เป็นจุดระเบิดที่ชัดเจน เมื่อต้นทุนของโมเดลภายนอกหลุดควบคุม ปฏิกิริยาตามสัญชาตญาณของไมโครซอฟท์คือผลักดันวิศวกรกลับไปใช้ GitHub Copilot CLI ของตนเอง แม้ว่าฟังก์ชันของมันจะ “ด้อยกว่าเล็กน้อย”

ประการที่สองคือแนวคิดเชิงป้องกันของตลาดองค์กร โครงสร้างราคาที่แพ็กเกจ E7 อยู่ที่ 99 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และค่าบริการเพิ่มเติม Copilot อยู่ที่ 18-30 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน สะท้อนให้เห็นว่าไมโครซอฟท์กำลังใช้ผลกระทบจากการผูกมัดระบบนิเวศ Office เพื่อบังคับให้ผู้ใช้รับ AI ปัญหาคือกลยุทธ์นี้กำลังล้มเหลวเมื่อเทียบกับกลยุทธ์ “ผูกมัดฟรี” ของ Gemini Workspace ส่วนแบ่งการสมัครสมาชิกแบบจ่ายเงินลดลง 7 เปอร์เซ็นต์ภายในหกเดือน ซึ่งชัดเจนกว่าการคำนวณของนักวิเคราะห์ใดๆ

ثالثคือความล้มเหลวในการประสานงานระหว่างความปลอดภัยและการควบคุมต้นทุน ช่องโหว่การหลีกเลี่ยง DLP และ CVE แบบไม่ต้องคลิกของ Copilot สะท้อนถึงความขัดแย้งเชิงโครงสร้างระหว่างการรวมรวมอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกกับความสามารถด้านการกำกับดูแลที่ตามหลัง ในขณะที่การเกินงบประมาณของ Claude Code เปิดเผยช่องว่างด้านความสามารถภายในของ Microsoft ในการคาดการณ์ปริมาณการใช้งาน AI และการจัดการต้นทุน token ในบริบทที่ Gartner คาดการณ์ว่าในปี 2030 มากกว่า 40% ขององค์กรจะประสบเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ AI ป้ายกำกับ “ผู้นำด้าน AI” กำลังกลายเป็นเรื่องยากที่จะรักษาไว้

ไมโครซอฟท์ยังคงเป็นหนึ่งในผู้เล่นที่มีมูลค่าตลาดสูงสุดในด้าน AI โดยถือหุ้น OpenAI 27% และมีเครือข่ายการจัดจำหน่ายสำหรับการสมัครใช้งาน GitHub Copilot ที่มีผู้จ่ายเงิน 4 ล้านราย และตำแหน่ง M365 Copilot 15 ล้านตำแหน่ง แต่การเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้นำ” เป็น “ผู้ตาม” ได้ถูกบันทึกไว้ในข้อมูลสามเดือนที่ผ่านมา การที่ MAI จะสามารถเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไประดับชั้นนำจริงได้ในปี 2027 จะเป็นตัวกำหนดว่าบทต่อไปของเรื่องราว AI ของไมโครซอฟท์จะเป็นอย่างไร