Metanova Labs เปิดตัวการค้นหายาแบบกระจายศูนย์บน Bittensor โดยขยายชุดข้อมูลโมเลกุลเป็น 65 พันล้าน

• Bittensor เป็นเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ใช้แรงจูงใจจากสกุลเงินดิจิทัลเพื่อให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วมในโมเดล AI และการประมวลผล
• เครือข่ายสามารถรองรับแอปพลิเคชันหลากหลาย รวมถึงการค้นหายาและการเช่าทรัพยากรการประมวลผล
• ซับเน็ตในบิตเทนเซอร์เกี่ยวข้องกับผู้เล่นหลักสามฝ่าย: เจ้าของ/ผู้ดำเนินการซับเน็ต ไมเนอร์ และตัวตรวจสอบ
• กระบวนการค้นพบยาในปัจจุบันมีต้นทุนสูงและใช้เวลานาน มักถูกอธิบายว่าอยู่ในสถานการณ์วิกฤต
• Metanova Labs เปิดตัวการพิสูจน์แนวคิดสำหรับการกรองเสมือนแบบกระจายศูนย์ ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกแนวทางนี้ในการค้นพบยา
• กลไกการให้รางวัลแบบคู่ในเครือข่ายช่วยให้ผู้ขุดสามารถส่งโมเลกุลหรือแข่งขันกับอัลกอริทึมการค้นหาทางเคมี
• กระบวนการคัดเลือกความร้อนในการพัฒนายาประเมินข้อเสนอสำหรับความเป็นพิษและประสิทธิภาพที่เป็นไปได้
• ปฏิกิริยาแบบคอมบิเนชันสามารถขยายชุดข้อมูลของโมเลกุลที่เป็นไปได้ให้ประมาณ 65 พันล้านความเป็นไปได้
• การพัฒนายาเกี่ยวข้องกับการลดความเสี่ยงของสินทรัพย์และการสร้างทรัพย์สินทางปัญญาในหลายขั้นตอน
• ความซับซ้อนของการพัฒนายาต้องการการปรับปรุงและการทดสอบเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
• การแพทย์เฉพาะบุคคลมีความสำคัญเนื่องจากปฏิกิริยาของแต่ละบุคคลต่อการรักษาแตกต่างกัน
• เครือข่ายแบบกระจายอำนาจเช่น Bittensor สามารถช่วยปรับกระบวนการค้นพบยาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการสร้างแรงจูงใจให้กับความคิดสร้างสรรค์จากทั่วโลก

มิคาเอลา บาโซ เป็นซีอีโอของเมตาโนวา แล็บส์ บริษัทชีววิทยาที่เกิดจากคริปโต ผู้พัฒนา NOVA, Bittensor Subnet 68 ซึ่งเป็นเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ที่รวบรวมการค้นพบยาโดยการทดสอบโมเลกุลหลายพันล้านตัวกับเป้าหมายโปรตีน แพลตฟอร์มของเธอได้ทดสอบโมเลกุลแล้ว 4.8 ล้านตัวบนเป้าหมาย 7,000 เป้าหมาย ช่วยเร่งการระบุยาใหม่สำหรับภาวะทางจิตใจ เช่น อารมณ์และการได้รับรางวัล เมตาโนวาตั้งเป้าลดต้นทุนการค้นพบยาลงครึ่งหนึ่ง โดยแทนที่แบบจำลองการทดลองและข้อผิดพลาดที่ช้าของบริษัทยาขนาดใหญ่ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย

• Bittensor เป็นเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ให้แรงจูงใจกับการมีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดล AI และการคำนวณผ่านรางวัลคริปโต

  — Metanova Labs

• เครือข่ายนี้รองรับแอปพลิเคชันหลากหลาย รวมถึงการค้นหายาและการเช่าหน่วยประมวลผล

• หนึ่งในสิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นมากคือคุณสามารถใช้เครือข่ายนี้ในการฝึกฝนการใช้งาน AI ได้ทุกประเภท

  — Metanova Labs

• โมเดลการดำเนินงานของ Bittensor ขึ้นอยู่กับการให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วมของ AI ที่มีประโยชน์
• ความยืดหยุ่นของเครือข่ายแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการส่งผลกระทบต่อหลายอุตสาหกรรม
• การเข้าใจเครือข่ายแบบกระจายศูนย์เป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจบทบาทของ Bittensor ในด้านปัญญาประดิษฐ์
• ซับเน็ตทำงานด้วยผู้เล่นหลักสามฝ่าย: เจ้าของ/ผู้ดำเนินการซับเน็ต ผู้ขุด และผู้ตรวจสอบ

• คุณมีเจ้าของ/ผู้ดำเนินการซับเน็ต ผู้ขุด และผู้ตรวจสอบ แต่ละฝ่ายมีบทบาทสำคัญ

  — Metanova Labs

• การค้นพบยาถูกอธิบายว่าอยู่ในสถานการณ์วิกฤตเนื่องจากต้นทุนสูงและระยะเวลาที่ยาวนาน

• ผู้คนส่วนใหญ่บรรยายว่าอยู่ในสถานการณ์วิกฤต โดยยาเสพติดเฉลี่ยใช้เงินประมาณ 2.6 พันล้านดอลลาร์และใช้เวลาสิบปี

  — Metanova Labs

• กระบวนการแบบดั้งเดิมมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน จึงจำเป็นต้องมีโซลูชันที่สร้างสรรค์
• เครือข่ายแบบกระจายอำนาจเช่น Bittensor มอบโซลูชันที่มีศักยภาพในการปรับกระบวนการค้นพบยาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• Metanova Labs กำลังนำแนวทางแบบกระจายอำนาจมาใช้เพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านี้
• ความจำเป็นในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ถูกเน้นย้ำโดยปัญหาที่สำคัญในอุตสาหกรรมยา
• สถานะปัจจุบันของการค้นพบยาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการแก้ปัญหาแบบกระจายอำนาจ
• การเข้าใจความท้าทายในกระบวนการค้นพบยาแบบดั้งเดิมเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินวิธีการใหม่ๆ

• Metanova Labs เปิดตัวการพิสูจน์แนวคิดสำหรับการกรองเสมือนแบบกระจายอำนาจ

• เราเปิดตัวเมื่อวันที่ 1 มีนาคม และนี่คือการพิสูจน์แนวคิดในการทำสิ่งนี้ในรูปแบบที่กระจายอำนาจ

  — Metanova Labs

• วิธีการนี้ไม่เคยถูกทดลองมาก่อน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้บุกเบิก
• การตรวจคัดกรองเสมือนแบบกระจายศูนย์มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการค้นพบยาผ่านวิธีการที่สร้างสรรค์
• cơ chếแรงจูงใจแบบคู่ช่วยเสริมกระบวนการกรองเสมือน
• ผู้ขุดสามารถส่งโมเลกุลหรือแข่งขันโดยใช้อัลกอริทึมการค้นหาทางเคมี

• นักขุดของเรากำลังส่งโมเลกุลที่น่าสนใจหรือแข่งขันกันด้วยอัลกอริทึมการค้นหาทางเคมี

  — Metanova Labs

• แนวทางที่มีนวัตกรรมนี้ใช้วิธีการแบบกระจายอำนาจและการให้แรงจูงใจ

• ปฏิกิริยาแบบคอมบิเนชันสามารถขยายชุดข้อมูลของโมเลกุลที่เป็นไปได้อย่างมาก

• เราเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลของโมเลกุลหนึ่งพันล้านแห่ง และขยายเป็นประมาณ 65 พันล้านความเป็นไปได้

  — Metanova Labs

• การขยายตัวนี้แสดงให้เห็นถึงขอบเขตของโอกาสในการค้นพบยา
• แนวทางที่สร้างสรรค์นี้เน้นการสังเคราะห์โมเลกุลใหม่ผ่านเคมีเชิงรวม
• การเข้าใจเคมีเชิงคอมบิเนชันมีความสำคัญต่อการเห็นคุณค่าของมันในกระบวนการค้นพบยา
• ศักยภาพในการค้นพบยาเพิ่มขึ้นอย่างมากจากการขยายชุดข้อมูล
• แนวทางนี้ให้มุมมองเชิงปริมาณเกี่ยวกับขอบเขตของความเป็นไปได้
• การขยายชุดข้อมูลเน้นย้ำถึงความเป็นนวัตกรรมของวิธีการของ Metanova Labs

• การพัฒนายาเกี่ยวข้องกับการลดความเสี่ยงของสินทรัพย์และการสร้างทรัพย์สินทางปัญญา

• มันเป็นเกมในการลดความเสี่ยงของสินทรัพย์และสร้างทรัพย์สินทางปัญญา

  — Metanova Labs

• การสร้างทรัพย์สินทางปัญญาและการจัดการความเสี่ยงเป็นกลยุทธ์ที่จำเป็นในการพัฒนายา
• แนวทางเชิงกลยุทธ์เน้นความสำคัญของการจัดการความเสี่ยงในอุตสาหกรรมชีวเภสัชกรรม
• การเข้าใจความซับซ้อนของการพัฒนายาเป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจกลยุทธ์เหล่านี้
• กระบวนการลดความเสี่ยงของสินทรัพย์เป็นพื้นฐานสำคัญต่อการพัฒนายาที่ประสบความสำเร็จ
• การสร้างทรัพย์สินทางปัญญาเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ของอุตสาหกรรมชีวภาพ
• ข้อมูลเชิงลึกนี้ให้คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลยุทธ์ต่างๆ ในการพัฒนายา

• การพัฒนายาเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการปรับปรุงและการทดสอบ

• แนวคิดคือการปรับปรุงเมื่อเทียบกับสิ่งที่สุ่ม การเร่งความเร็วในการค้นพบวิธีรักษา

  — Metanova Labs

• การทดสอบแบบวนซ้ำเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการรักษา
• การแพทย์ส่วนบุคคลมีความสำคัญเนื่องจากปฏิกิริยาของแต่ละบุคคลที่แตกต่างกัน
• ความซับซ้อนของการพัฒนายาเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการหาโซลูชันที่สร้างสรรค์
• การเข้าใจความท้าทายในการบรรลุการรักษาที่มีประสิทธิภาพนั้นสำคัญ
• ความจำเป็นในการปรับปรุงและการทดสอบแสดงให้เห็นถึงลักษณะเชิงวนซ้ำของการพัฒนายา
• ข้อมูลเชิงลึกนี้อธิบายความท้าทายที่เผชิญในการบรรลุการรักษาที่มีประสิทธิภาพ