เมตา โกลเดิล และไมโครซอฟท์ลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์เพื่อผลักดันการขยายตัวของ AI

บริษัท AI ในสหรัฐฯ กำลังเริ่มลงทุนในโรงไฟฟ้าอีกครั้งในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

เมตาได้ลงนามในสัญญาซื้อขายไฟฟ้าระยะยาวกับบริษัทผลิตไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกาอย่าง Vistra เพื่อซื้อไฟฟ้าโดยตรงจากโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์หลายแห่งที่บริษัทเป็นเจ้าของ ทั้งนี้ เมตาเคยร่วมมือกับบริษัทพลังงานนิวเคลียร์ขั้นสูงอย่าง Oklo และ Terra Power ก่อนหน้านี้เพื่อผลักดันให้เกิดการใช้งานเชิงพาณิชย์ของเทคโนโลยีปฏิกิริยาเชิงโมดูลขนาดเล็ก (SMR) และเทคโนโลยีพลังงานนิวเคลียร์รุ่นที่ 4

ตามข้อมูลที่ Meta เปิดเผย การร่วมมือดังกล่าวหากดำเนินการตามแผนที่วางไว้จนถึงปี 2035 ปริมาณพลังงานนิวเคลียร์ที่ Meta สามารถเข้าถึงได้สูงสุดอาจเพิ่มขึ้นถึงประมาณ 6.6 กิกะวัตต์ (1 กิกะวัตต์ = 1,000 เมกะวัตต์ = 1,000 ล้านวัตต์)

ในช่วงปีที่ผ่านมา การลงทุนอย่างต่อเนื่องของบริษัท AI ในอเมริกาเหนือในด้านพลังงานไฟฟ้าไม่ใช่เรื่องใหม่แล้ว: ไมโครซอฟต์กำลังผลักดันให้โรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ที่ปิดตัวลงกลับมาใช้งานอีกครั้ง อเมซอนจัดวางศูนย์ข้อมูลรอบโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ และกูเกิล, xAI ฯลฯ ยังคงเพิ่มการลงทุนในสัญญาซื้อขายไฟฟ้าระยะยาวต่อเนื่องในขณะที่การแข่งขันด้านกำลังการประมวลผลยังคงร้อนแรงต่อเนื่องไป ไฟฟ้ากำลังเปลี่ยนจากค่าใช้จ่ายทั่วไป เป็นทรัพยากรเชิงยุทธศาสตร์ที่บริษัทด้าน AI ต้องล็อกล่วงหน้า

ในทางกลับกัน ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นจากการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ ยังคงสร้างความกดดันต่อระบบไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกาต่อเนื่อง

ตามรายงานของสื่อต่างประเทศระบุว่า เนื่องจากความต้องการใช้ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้ดำเนินการระบบไฟฟ้าขนาดใหญ่ที่สุดของสหรัฐฯ อย่าง PJM กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านอุปสงค์และอุปทานอย่างรุนแรง ระบบไฟฟ้าที่ครอบคลุม 13 รัฐและให้บริการแก่ประชากรประมาณ 67 ล้านคนนี้ กำลังเข้าใกล้ขีดจำกัดการดำเนินงานอย่างมาก

PJ M คาดการณ์ว่าความต้องการพลังงานไฟฟ้าในอีกทศวรรษข้างหน้าจะเติบโตขึ้นเฉลี่ยปีละ 4.8% โดยโหลดเพิ่มเกือบทั้งหมดมาจากศูนย์ข้อมูลและแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่การก่อสร้างแหล่งผลิตไฟฟ้าและการส่งไฟฟ้าชัดเจนว่าตามไม่ทันจังหวะนี้

ตามการคาดการณ์ขององค์การพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ระบุว่า ปัจจุบัน AI กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น และคาดว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 945 TWh ในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับระดับปัจจุบัน

ความผิดเพี้ยนของความเป็นจริงคือ วงจรการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI มักใช้เวลาเพียง 1-2 ปี ในขณะที่การก่อสร้างสายส่งไฟฟ้าแรงสูงเส้นใหม่โดยทั่วไปต้องใช้เวลา 5-10 ปี จึงจะแล้วเสร็จในบริบทนี้ บริษัท AI เริ่มลงมือทำด้วยตัวเอง และได้เริ่มลงทุนและก่อสร้างโรงไฟฟ้า กลายเป็นคลื่น "การก่อสร้างขนาดใหญ่" แบบแปลกใหม่

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา บริษัท AI ส่วนใหญ่ได้ดำเนินการด้านพลังงานผ่านการ "ซื้อไฟฟ้า" มากกว่าการ "ผลิตไฟฟ้า" โดยการซื้อไฟฟ้าจากพลังงานลม พลังงานแสงอาทิตย์ และบางส่วนจากพลังงานความร้อนใต้พิภพผ่านสัญญาซื้อขายไฟฟ้าระยะยาว เพื่อกลั่นกรองราคาและตอบสนองเป้าหมายการลดคาร์บอน

เป็นตัวอย่างเช่น Google ซึ่งเป็นผู้นำด้าน AI และอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ได้ลงนามในสัญญาซื้อขายพลังงานไฟฟ้าระยะยาวสำหรับพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์หลายสิบกิกะวัตต์ในระดับโลก และยังได้ร่วมมือกับบริษัทพลังงานความร้อนใต้พิภพเพื่อจัดหาพลังงานสะอาดและมั่นคงสำหรับศูนย์ข้อมูลอีกด้วย

ในสองปีที่ผ่านมา ด้วยการเพิ่มขึ้นของปริมาณการใช้ไฟฟ้าสำหรับ AI และการปรากฏตัวของข้อจำกัดด้านโครงข่ายไฟฟ้า บริษัทบางแห่งเริ่มเปลี่ยนไปมีส่วนร่วมในการก่อสร้างโรงไฟฟ้า หรือมีความสัมพันธ์เชิงลึกกับโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ ทำให้บทบาทของพวกเขาเปลี่ยนจากลูกค้าผู้ใช้ไฟฟ้าธรรมดา มาเป็นผู้มีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานแทน

วิธีการเข้าร่วมหนึ่งในนั้นคือการ "ฟื้นฟู" โรงไฟฟ้าที่ถูกปลดประจำการแล้ว โดยเมื่อเดือนกันยายนปี 2024 ไมโครซอฟท์ได้ลงนามในสัญญาซื้อขายไฟฟ้าระยะยาว 20 ปีกับผู้ดำเนินการโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ Constellation Energy เพื่อสนับสนุนการฟื้นฟูโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ที่ถูกปลดประจำการซึ่งมีกำลังการผลิต 835 เมกะวัตต์ และผลิตไฟฟ้าในระยะยาวต่อไป

รัฐบาลสหรัฐฯ ก็เข้ามามีส่วนร่วมกับไมโครซอฟต์ด้วย ซึ่งเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ได้ประกาศว่าการให้กู้ยืมเงินจำนวน 1,000 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงการนี้ได้เสร็จสิ้นกระบวนการแล้ว เพื่อสนับสนุนด้านการเงินบางส่วน หน่วยผลิตไฟฟ้าดังกล่าวได้เปลี่ยนชื่อเป็นศูนย์พลังงานสะอาดคราน (Crane Clean Energy Center) จากเดิมที่เรียกว่าหน่วยผลิตไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ทรอยมิลล์ 1 (Three Mile Island Unit 1)

ในความเป็นจริงแล้ว สถานีพลังงาน Crane ไม่ใช่สถานีพลังงานเพียงแห่งเดียวที่ถูกปลดประจำการแล้วเปลี่ยนมาทำงานใหม่ ในรัฐเพนซิลเวเนีย สถานีพลังงาน Eddystone ซึ่งผลิตพลังงานจากก๊าซธรรมชาติและน้ำมัน วางแผนไว้ก่อนหน้านี้ว่าจะถูกปลดประจำการในช่วงปลายเดือนพฤษภาคม 2024 แต่ต่อมาได้รับคำสั่งให้ดำเนินการต่ออย่างเร่งด่วนจากกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดการขาดแคลนพลังงานในระบบ PJM

ในทางกลับกัน ฝ่ายคลาวด์ของ Amazon หรือ AWS ได้เลือกแนวทางอื่นโดยการซื้อศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ใกล้กับโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ โดยในปี 2024 บริษัทไฟฟ้า Talen ได้ขายพื้นที่ศูนย์ข้อมูลขนาดประมาณ 960 เมกะวัตต์ที่ตั้งอยู่ใกล้กับโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ Susquehanna ในรัฐเพนซิลเวเนียให้กับ AWS ต่อมาในเดือนมิถุนายนปีที่แล้ว Talen ยังประกาศขยายความร่วมมือเพิ่มเติม โดยมีแผนจะจัดหาพลังงานที่ไม่มีคาร์บอนสูงสุด 1,920 เมกะวัตต์ให้กับศูนย์ข้อมูลของ AWS อีกด้วย

ในส่วนของการสร้างโรงไฟฟ้าใหม่ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อเมซอนได้เข้าร่วมในการพัฒนาโครงการโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์แบบโมดูลขนาดเล็ก (SMR) ในรัฐวอชิงตันผ่านการลงทุนและการร่วมมือกัน โดยมีองค์กรอย่าง Energy Northwest เป็นผู้ขับเคลื่อน ซึ่งมีกำลังการผลิตเครื่องเดียวประมาณ 80 เมกะวัตต์ และสามารถขยายกำลังการผลิตรวมได้ถึงร้อยเมกะวัตต์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อจัดหาพลังงานพื้นฐานที่มีเสถียรภาพและต่อเนื่องสำหรับศูนย์ข้อมูล

ในด้านของ Google ในปี 2024 ได้ร่วมมือกับบริษัทพลังงานนิวเคลียร์ของสหรัฐอเมริกาชื่อ Kairos Power เพื่อผลักดันแผนโครงการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์แบบขั้นสูง โดยมีเป้าหมายให้เครื่องจักรชุดแรกเริ่มดำเนินการในช่วงปี 2030 และภายในปี 2035 จะสามารถผลิตพลังงานนิวเคลียร์ที่ไม่มีคาร์บอนได้ประมาณ 500 เมกะวัตต์ เพื่อใช้เป็นแหล่งพลังงานที่มั่นคงในการสนับสนุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลในระยะยาว

ในกระแสดอกันสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ เมตา (Meta) เป็นหนึ่งในผู้เล่นที่มีความทะเยอทะยานที่สุด โดยปัจจุบันบริษัทได้วางแผนล็อกทรัพยากรพลังงานนิวเคลียร์ไว้แล้วที่ระดับ 6.6 กิกะวัตต์ สำหรับเปรียบเทียบ กำลังการผลิตทั้งหมดของโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ที่กำลังดำเนินการในสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 97 กิกะวัตต์

โครงการเหล่านี้ล้วนถูกนำไปรวมอยู่ในกรอบแนวคิด "Meta Compute" ของ Meta ซึ่งเป็นกลยุทธ์ระดับสูงสุดที่ Meta ได้เสนอขึ้นต้นปีนี้ เพื่อวางแผนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังการคำนวณและพลังงานไฟฟ้าที่จำเป็นสำหรับ AI ในอนาคต

ข้อมูลจากสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศระบุว่า ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2030 โดยปัจจัยหลักคือการใช้ AI ประเทศสหรัฐอเมริกาเป็นผู้ใช้พลังงานเพิ่มสูงสุดในส่วนนี้ ตามด้วยจีนเป็นลำดับถัดไป

การคาดการณ์ของสำนักข้อมูลพลังงานสหรัฐ (EIA) ก่อนหน้านี้ที่ว่ากำลังการผลิตไฟฟ้าในปี 2035 จะ "คงที่" ดูเหมือนจะถูกคลื่นความต้องการด้าน AI ทำลายลงไปแล้ว

จากข้อมูลสาธารณะที่รวบรวมมา คาดว่าจนถึงปี 2035 บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI เช่น Microsoft, Google, Meta และ AWS จะสามารถเข้าถึงกำลังการผลิตไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ได้โดยตรงหรือทางอ้อมมากกว่า 10 กิกะวัตต์ และยังมีโครงการโครงสร้างพื้นฐานใหม่ๆ ถูกเปิดเผยออกมาอย่างต่อเนื่อง

AI กำลังกลายเป็น "ผู้สนับสนุนหลัก" ใหม่ในการฟื้นฟูพลังงานนิวเคลียร์ โดยเป็นทางเลือกที่เป็นจริงของธุรกิจในขณะนี้ —เมื่อเปรียบเทียบกับพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานนิวเคลียร์มีข้อได้เปรียบในการผลิตไฟฟ้าอย่างต่อเนื่อง 24 ชั่วโมงใน 7 วัน ปล่อยคาร์บอนต่ำ และไม่ขึ้นอยู่กับการเก็บพลังงานในระบบขนาดใหญ่นอกจากนี้ยังมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับสภาพแวดล้อมของนโยบายด้

ในเดือนพฤษภาคม ปี 2025 ประธานาธิบดีทรัมป์แห่งสหรัฐอเมริกาได้ลงนามในคำสั่งทางปกครอง 4 ฉบับเกี่ยวกับ "การฟื้นฟูพลังงานนิวเคลียร์" โดยมีเป้าหมายเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานนิวเคลียร์ของสหรัฐอเมริกาให้สูงขึ้นถึง 4 เท่าของปัจจุบันภายใน 25 ปี โดยจัดเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ด้านพลังงานและประเทศชาติ

ในช่วงปีที่ผ่านมา หุ้นของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับพลังงานนิวเคลียร์มีแนวโน้มปรับตัวสูงขึ้นอย่างชัดเจน โดยเฉพาะบริษัทผู้ดำเนินการโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์ เช่น Vistra ซึ่งราคาหุ้นเพิ่มขึ้นเฉลี่ยเกิน 1.5 เท่า ส่วนบริษัทที่เน้นพัฒนารีแอคเตอร์แบบโมดูลขนาดเล็ก (SMR) เช่น Oklo และ NuScale นั้น ราคาหุ้นมีการปรับตัวสูงขึ้นอย่างมาก บางตัวเพิ่มขึ้นหลายเท่าตัว

ในเวลาเพียงช่วงหนึ่ง ภายใต้การโจมตีด้วยเงินของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการผลักดันจากระดับรัฐบาล พลังงานนิวเคลียร์กลับเข้าสู่ศูนย์กลางของการอภิปรายด้านพลังงานและนโยบายอุตสาหกรรมของสหรัฐอเมริกาอีกครั้ง

แม้ว่าแนวคิด "การฟื้นฟูพลังงานนิวเคลียร์" จะช่วยกระตุ้นความเชื่อมั่นในการลงทุน แต่ปัจจุบันพลังงานนิวเคลียร์ยังมีสัดส่วนเพียงประมาณ 19% ในโครงสร้างการผลิตไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกา และวงจรการก่อสร้างหรือการเปิดใหม่ของโรงไฟฟ้ามักใช้เวลาหลายทศวรรษ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความเสี่ยงที่ระบบปัญญาประดิษฐ์จะสร้างแรงกดดันต่อระบบพลังงานไฟฟ้าจึงยังคงไม่ลดลง

PJMA ได้เตือนในหลายการคาดการณ์ระยะยาวว่า ความต้องการไฟฟ้าเพิ่มเติมในอีกทศวรรษข้างหน้าเกือบทั้งหมดจะมาจากศูนย์ข้อมูลและแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ หากการก่อสร้างแหล่งผลิตไฟฟ้าและการส่งไฟฟ้าไม่สามารถเร่งความเร็วได้ การจัดหาไฟฟ้าอย่างมีเสถียรภาพจะเผชิญกับความท้าทายที่รุนแรง

PJM เป็นหนึ่งในองค์กรจัดการระบบส่งไฟฟ้าภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุดของสหรัฐอเมริกา โดยครอบคลุมพื้นที่ 13 รัฐและกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ให้บริการแก่ประชากรประมาณ 67 ล้านคน การดำเนินงานอย่างมั่นคงของ PJM มีความสำคัญโดยตรงต่อภูมิภาคเศรษฐกิจหลักภาคตะวันออกและภาคกลางของสหรัฐอเมริกา

อีกฝั่งหนึ่งคือการลงทุนของทุนหลายแหลกเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานไฟฟ้า ในขณะที่อีกฝั่งหนึ่งคือการแข่งขันกันใช้ไฟฟ้าที่ยังไม่สามารถบรรเทา

ข้อขัดแย้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องกันอย่างรุนแรงระหว่างอัตราการขยายตัวของอุตสาหกรรม AI ของสหรัฐอเมริกาและจังหวะการก่อสร้างระบบพลังงานไฟฟ้า ปกติแล้ว วงจรการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่มากมักใช้เวลา 1–2 ปี ในขณะที่การก่อสร้างสายส่งไฟฟ้าใหม่และการดำเนินการขออนุญาตเชื่อมต่อระบบไฟฟ้ามักใช้เวลา 5–10 ปี

ความต้องการพลังงานไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลและงานด้าน AI กำลังเพิ่มสูงขึ้น แต่ปริมาณกำลังการผลิตไฟฟ้าที่เพิ่มเข้ามาไม่สามารถตามทันได้ ภายใต้การแข่งขันกันใช้ทรัพยากรไฟฟ้าที่ต่อเนื่องนี้ ผลโดยตรงคือราคายังไฟฟ้าพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

ในพื้นที่ที่มีศูนย์ข้อมูลหนาแน่น เช่น ภาคเหนือของเวอร์จิเนีย ราคาน้ำไฟฟ้าสำหรับผู้อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยบางพื้นที่เพิ่มขึ้นมากกว่า 200% ซึ่งสูงกว่าระดับเงินเฟ้ออย่างชัดเจน

รายงานตลาดบางส่วนแสดงให้เห็นว่าในพื้นที่ PJM ต้นทุนตลาดกำลังการผลิตไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากมีการเพิ่มขึ้นของโหลดศูนย์ข้อมูล:ความจุรวมของค่าใช้จ่ายการประมูลสำหรับปีงบประมาณ 2026-2027 อยู่ที่ประมาณ 16.4 พันล้านดอลลาร์ ส่วนค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลในรอบการประมูลล่าสุดนั้นคิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของค่าใช้จ่ายทั้งหมด ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นนี้จะถูกผู้บริโภคทั่วไปแบกรับผ่านค่าไฟฟ้าที่สูงขึ้น

เมื่อความไม่พอใจของประชาชนเพิ่มขึ้น ปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรไฟฟ้าก็ลุกลามกลายเป็นประเด็นทางสังคมอย่างรวดเร็ว หน่วยงานกำกับดูแลในรัฐนิวยอร์กและพื้นที่อื่น ๆ ได้ระบุอย่างชัดเจนว่า ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องรับผิดชอบมากขึ้นต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว รวมถึงค่าใช้จ่ายในการเชื่อมต่อและขยายระบบไฟฟ้าใหม่ ซึ่งรวมถึงค่าธรรมเนียมการเชื่อมต่อที่สูงขึ้นและภาระด้านความจุในระยะยาว

"ก่อนที่ ChatGPT จะปรากฏตัวขึ้น เราไม่เคยเห็นการเติบโตของปริมาณงานแบบนี้มาก่อน" ทอม ฟัลคีนี ประธานคณะกรรมการพลังงานสาธารณะขนาดใหญ่ของสหรัฐอเมริกา กล่าวอย่างเปิดเผย "นี่คือปัญหาที่เกี่ยวข้องกับทั้งห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งรวมถึงบริษัทสาธารณูปโภค อุตสาหกรรม แรงงาน และวิศวกร ซึ่งทั้งหมดนี้ไม่สามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่มีการเตรียมการล่วงหน้า"

ในเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว หน่วยงานกำกับดูแลตลาดของ PJM ได้ยื่นร้องเรียนอย่างเป็นทางการต่อคณะกรรมการกำกับพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (FERC) โดยแนะนำว่า PJM ไม่ควรอนุมัติโครงการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ใหม่ ๆ ใด ๆ เลยจนกว่าจะปรับปรุงขั้นตอนที่เกี่ยวข้องให้ดีขึ้น เนื่องจากมีปัญหาด้านความน่าเชื่อถือและความสามารถในการรับภาระค่าใช้จ่าย

เพื่อรับมือกับการใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมากของศูนย์ข้อมูลด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) บางรัฐและบริษัทไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาได้เริ่มตั้ง "ประเภทอัตราค่าไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูล" โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น รัฐเคนซัสได้ผ่านกฎอัตราค่าไฟฟ้าใหม่ในเดือนพฤศจิกายน ปี 2025 ซึ่งกำหนดข้อกำหนดเกี่ยวกับสัญญาในระยะยาว การแบ่งปันค่าไฟฟ้า และการแบ่งเบาค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าขนาดใหญ่ที่มีกำลังไฟฟ้า 75 เมกะวัตต์ขึ้นไป เช่น ศูนย์ข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้ไฟฟ้าขนาดใหญ่เหล่านี้จะต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายด้านเครือข่ายและค่าใช้จ่ายในการอัปเกรดเพิ่มเติม

Brad Smith ประธานของไมโครซอฟต์ได้กล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการให้สัมภาษณ์ว่าผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลควร "จ่ายค่าใช้จ่ายให้เรา" โดยจ่ายค่าไฟฟ้าหรือค่าธรรมเนียมอื่นๆ ในอัตราที่สูงขึ้นสำหรับการใช้ไฟฟ้า การเชื่อมต่อเข้ากับระบบไฟฟ้า และการอัปเกรดระบบไฟฟ้า เพื่อหลีกเลี่ยงการโอนค่าใช้จ่ายไปยังผู้ใช้ไฟฟ้าทั่วไป

ในขณะเดียวกัน ต่างประเทศในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานั้น สถานที่ต่างๆ เช่น อัมสเตอร์ดัม เดอร์บลิน และสิงคโปร์ ซึ่งอยู่นอกเหนือเขตสหรัฐฯ ได้ระงับโครงการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่จำนวนมาก เนื่องจากขาดโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่เหมาะสมเป็นหลัก

ภายใต้ข้อจำกัดด้านพลังงานและที่ดินที่เข้มงวดยิ่งขึ้น การขยายตัวของศูนย์ข้อมูลกลายเป็นการทดสอบความกดดันต่อโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานของประเทศและศักยภาพในการระดมทุน นอกเหนือจากจีนและสหรัฐอเมริกาแล้ว ประเทศเศรษฐกิจส่วนใหญ่มักไม่สามารถจัดหาทรัพยากรด้านวิศวกรรมในระดับเดียวกันได้พร้อมกันทั้งหมด

แม้แต่จากปัญหาการขาดแคลนพลังงานไฟฟ้าในสหรัฐฯ ในปัจจุบัน ก็สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า การสร้างโรงไฟฟ้าใหม่เพียงอย่างเดียว อาจไม่เพียงพอที่จะแก้ไขวิกฤตพลังงานในยุค AI ได้เลย

นอกจากปัญหาที่ปลายทางโรงไฟฟ้าแล้ว ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่กว่าที่ทำให้เกิดการแข่งขันกันใช้ไฟฟ้า คือการล่าช้าในการพัฒนาโครงข่ายส่งไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกาในระยะยาว

รายงานอุตสาหกรรมบางส่วนแสดงให้เห็นว่า ในปี 2024 สหรัฐอเมริกาเพิ่มสายส่งไฟฟ้าแรงสูง (345 กิโลโวลต์ขึ้นไป) เพียง 322 ไมล์เท่านั้น ซึ่งถือเป็นหนึ่งในปีที่มีการก่อสร้างช้าที่สุดในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา ในขณะที่ปี 2013 ตัวเลขดังกล่าวใกล้เคียงกับ 4,000 ไมล์

การที่ความสามารถในการส่งกำลังไฟฟ้าล้าหลังหมายความว่า แม้จะมีโรงไฟฟ้าเพิ่มขึ้นมากขึ้น ไฟฟ้าก็อาจไม่สามารถส่งไปยังพื้นที่ที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากไม่สามารถส่งผ่านระยะทางไกลได้

ระหว่างปี 2023-2024 PJM ได้เตือนสาธารณะหลายครั้งว่า การเติบโตของโหลดศูนย์ข้อมูลใหม่ๆ กำลังบีบให้ผู้ดำเนินการระบบไฟฟ้าต้องใช้มาตรการที่ไม่ใช่ปกติเพื่อรักษาความมั่นคงของระบบ เนื่องจากความเร็วในการก่อสร้างโครงข่ายส่งไฟฟ้าไม่สามารถเร่งได้ และทรัพยากรการผลิตไฟฟ้าก็ตามไม่ทัน รวมถึงการเสนอทางเลือกในการตัดไฟฟ้าบางศูนย์ข้อมูลหรือให้ศูนย์ข้อมูลเหล่านั้นเตรียมระบบผลิตไฟฟ้าเองในช่วงที่มีความต้องการสูงสุด หากไม่ดำเนินการเช่นนี้ ความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือของระบบจะเพิ่มขึ้นต่อไป

ในทางตรงกันข้าม จีน ซึ่งมีฉายาว่า "นักสร้างโครงสร้างพื้นฐานอันดับหนึ่ง" นั้น 一直保持电网建设的高速度增长和技术迭代。近年来，我国持续加码特高压建设，仅 2020—2024 年间就投运多条±800kV、1000kV 特高压线路，年均新增输电里程以数千公里计。

ในแง่ของกำลังการผลิตที่ติดตั้ง คาดว่ากำลังการผลิตทั้งหมดของจีนในปี 2025 จะเกิน 3,600 กิกะวัตต์ ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมั่นคงเมื่อเทียบกับปี 2024 และมีแผนจะเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนใหม่ตลอดทั้งปีอยู่ระหว่าง 200 ถึง 300 กิกะวัตต์

ความแตกต่างด้านความสามารถในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานระบบไฟฟ้าอย่างนี้ สหรัฐอเมริกาไม่สามารถแก้ไขได้ในระยะสั้นด้วยนโยบายหรือทุนการลงทุนเท่านั้น

ในเดือนพฤษภาคม ปี 2024 ภายใต้บริบทของภาระงานด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว คณะกรรมการกำกับดูแลพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (FERC) ได้เผยแพร่คำสั่งที่ 1920 อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นการดำเนินการปฏิรูปการวางแผนระบบส่งไฟฟ้าในภูมิภาค ซึ่งได้เริ่มต้นขึ้นตั้งแต่ปี 2021ข้อบังคับใหม่กำหนดให้ผู้ประกอบการด้านสาธารณูปโภคต้องวางแผนล่วงหน้าเป็นเวลา 20 ปี และรวมโหลดประเภทใหม่ เช่น ศูนย์ข้อมูล เข้าไปในกระบวนการหารือเกี่ยวกับการแบ่งปันค่าใช้จ่าย

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากกระบวนการดำเนินการตามกฎระเบียบ การอนุมัติโครงการและการก่อสร้างใช้เวลานาน นโยบายดังกล่าวจึงมีลักษณะคล้ายเครื่องมือเสริมโครงสร้างพื้นฐานในระยะกลางถึงระยะยาว ความกดดันในการแข่งขันเพื่อใช้ทรัพยากรไฟฟ้าในทางปฏิบัติจึงยังคงดำเนินต่อไปภายใต้บริบทนี้ การจัดวางกำลังการประมวลผลในอวกาศจึงกลายเป็นทิศทางใหม่ที่อุตสาหกรรมให้ความสนใจ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกกำลังผลักดันแนวคิด "การประมวลผลข้อมูลในอวกาศ" ซึ่งหมายถึงการติดตั้งโหนดการคำนวณหรือศูนย์ข้อมูลที่มีความสามารถในการฝึกอบรมและสรุปผลของ AI บนวงโคจรต่ำ (LEO) เพื่อแก้ปัญหาข้อจำกัดด้านพลังงาน การระบายความร้อน และการเชื่อมต่อของศูนย์ข้อมูลภาคพื้นดิน

การสื่อสารด้วยเลเซอร์ระหว่างดาวเทียมวงโคจรต่ำและดาวเทียมอื่นๆ ถือเป็นพื้นฐานในการสร้างเครือข่าย "พลังการคำนวณบนวงโคจรแบบกระจายตัว" โดยมี SpaceX เป็นตัวแทน โดย SpaceX ใช้กลุ่มดาวเทียม Starlink ในการสำรวจการคำนวณขอบเขตบนวงโคจร (in-orbit edge computing) เพื่อประมวลผลภาพถ่ายระยะไกลและให้ผลสรุปแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดความกดดันในการส่งข้อมูลกลับสู่พื้นดินและลดการใช้พลังงาน

ในทางกลับกัน บริษัทสตาร์ทอัพ Starcloud ได้เปิดตัวดาวเทียม Starcloud-1 ในเดือนพฤศจิกายน ปี 2025 ซึ่งมีการติดตั้ง NVIDIA H100 และสามารถดำเนินการตรวจสอบการอนุมานในวงโคจรได้สำเร็จ กรณีนี้แสดงให้เห็นว่า การนำศักยภาพในการคำนวณไปใช้ในอวกาศกำลังจะเข้าสู่ขั้นตอนการนำไปใช้จริงได้อย่างน่าจะเป็นไปได้

จีนยังเร่งพัฒนาการจัดวางโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณในอวกาศ โดยกลุ่มดาว "สามร่างกายคำนวณ" (Three-Body Computing Constellation) ที่ดำเนินการโดยห้องปฏิบัติการเจ้อเจียง (Zhejiang Lab) ได้เปิดตัวดาวเทียม 12 ดวงแรกอย่างสำเร็จ ตามแผนการที่ทางการกำหนดไว้ กลุ่มดาวนี้มีศักยภาพในการประมวลผลข้อมูลระดับ 1000POPS ซึ่งจะถูกนำไปใช้ในด้านการคำนวณขอบเขตวงโคจร การประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเบื้องต้น และการอนุมานด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นพลังการคำนวณในอวกาศหรือระบบพลังงานรุ่นใหม่ ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการตรวจสอบยืนยัน นี่คือสาเหตุที่ในช่วงปีที่ผ่านมา บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI ของสหรัฐฯ ต่างลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน เช่น โรงไฟฟ้าพลังนิวเคลียร์ เป็นจำนวนมาก

"เราจำเป็นต้องมีแหล่งพลังงานสะอาดและเชื่อถือได้ที่สามารถทำงานต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง ทุกวันในแต่ละสัปดาห์" ฟัตย์ฮี บีโรล ผู้อำนวยการสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศกล่าวในการให้สัมภาษณ์ครั้งหนึ่ง โดยเขาแสดงความคิดเห็นว่า "พลังงานนิวเคลียร์กำลังกลับมาสู่ศูนย์กลางของเวทีโลกอีกครั้ง"

ภายใต้ความเป็นจริงที่ว่า การขยายระบบสายส่งไฟฟ้าและการก่อสร้างแหล่งผลิตไฟฟ้าไม่สามารถตามทันได้ในระยะสั้น การแข่งขันกันใช้ทรัพยากรไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันจึงไม่สามารถบรรเทาได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้น การลงทุนด้านทุนอย่างต่อเนื่องและในปริมาณมากต่อการผลิตไฟฟ้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมพลังงานนิวเคลียร์ ยังคงเป็นทางเลือกเดียวที่มีอยู่ในขณะนี้

Wood Mackenzie กล่าวในการคาดการณ์ครั้งล่าสุดว่า ปริมาณการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานนิวเคลียร์ของสหรัฐฯ อาจเพิ่มขึ้นประมาณ 27% จากระดับปัจจุบันหลังปี 2035 เนื่องจากศูนย์ข้อมูลและงานด้านปัญญาประดิษฐ์ยังคงผลักดันให้ความต้องการไฟฟ้าเพิ่มสูงขึ้นต่อเนื่อง

นอกจากนี้ ตามรายงานของสื่อต่างประเทศระบุว่า รัฐบาลสหรัฐกำลังสนับสนุนผู้ผลิตอุปกรณ์พลังงานนิวเคลียร์ เช่น บริษัทเวสติ้งเฮาส์ (Westinghouse) ผ่านทางการให้กู้ยืมจากกระทรวงพลังงาน โครงการส่งเสริมการส่งออก และโครงการสาธิตต่างๆ เพื่อส่งเสริมการก่อสร้างเครื่องปฏิกรณ์พลังงานนิวเคลียร์รุ่นใหม่และการปรับปรุงอายุการใช้งานของเครื่องปฏิกรณ์พลังงานนิวเคลียร์เดิม เพื่อฟื้นฟูความสามารถอุตสาหกรรมพลังงานนิวเคลียร์อ

ภายใต้บริบททั้งด้านอุตสาหกรรมและนโยบาย บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI ในสหรัฐอเมริกาจะถูกผูกมัดอย่างใกล้ชิดกับอุตสาหกรรมพลังงานนิวเคลียร์เป็นเวลานานในอนาคต