LazAI ได้รับการยอมรับโดย IEEE ICME 2026 ด้วยอัตราการรับรอง 28.89%

iconKuCoinFlash
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
เมื่อวันที่ 18 มีนาคม 2026 LazAI ประกาศว่า บทความของตนที่มีชื่อว่า 'QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks' ได้รับการยอมรับโดย IEEE ICME 2026 การประชุมนี้รับบทความทั้งหมด 1,101 ฉบับ จากการส่งเข้าทั้งหมด 3,810 ฉบับ โดยมีอัตราการรับรองอยู่ที่ 28.89% การวิจัยนี้มุ่งเน้นที่การจัดตารางโทเค็นและการประเมินมูลค่าข้อมูลส่วนตัว โดยใช้การคำนวณหลายฝ่าย (MPC) ภายในเครือข่ายตัวแทนแบบหลายโมดัล งานวิจัยนี้สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ของ LazAI ซึ่งรวมถึง DAT และกรอบงานการคำนวณเพื่อการยืนยันบนโซ่ส่วนตัวของตน บทความนี้จะถูกนำเสนอที่ ICME 2026

ข่าวจาก BlockBeats เมื่อวันที่ 18 มีนาคม ทีม LazAI ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการจาก IEEE ICME 2026 สำหรับบทความวิจัยเรื่อง “QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks” (การจัดตาราง Token ที่คำนึงถึงคุณภาพการให้บริการและการประเมินมูลค่าข้อมูลส่วนตัวสำหรับเครือข่ายตัวแทนหลายรูปแบบ)


IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) เป็นหนึ่งในการประชุมทางวิชาการชั้นนำด้านมัลติมีเดียและการคำนวณอัจฉริยะ ในการประชุมครั้งนี้ มีการส่งบทความที่ถูกต้องตามเงื่อนไขทั้งหมด 3,810 ฉบับ และได้รับการยอมรับสุดท้าย 1,101 ฉบับ อัตราการยอมรับอยู่ที่ 28.89%


เอกสารวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ปัญหาหลักสองประการในเครือข่าย AI Agent:


การปรับปรุงการจัดสรรโทเค็น: ในสถานการณ์การทำงานร่วมกันของตัวแทนหลายรูปแบบ ควรทำอย่างไรจึงจะสามารถจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและรับประกันคุณภาพการให้บริการ


การประเมินมูลค่าข้อมูลส่วนตัว: วิธีการประเมินมูลค่าอย่างแม่นยำต่อการมีส่วนร่วมของข้อมูลในการฝึกและให้เหตุผลของ AI โดยยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล


ทิศทางการวิจัยสองด้านนี้สอดคล้องอย่างยิ่งกับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ที่ LazAI กำลังพัฒนา—DAT (Data Anchoring Token) แก้ไขปัญหาการแปลงข้อมูลเป็นสินทรัพย์และการจัดสรรผลตอบแทน ส่วนกรอบการทำงานที่ตรวจสอบยืนยันเพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินการของ Agent เป็นไปอย่างน่าเชื่อถือ การที่บทความนี้ได้รับการรับรองครั้งนี้แสดงว่าเส้นทางเทคโนโลยีของ LazAI กำลังได้รับการยอมรับจากชุมชนวิชาการหลัก


เอกสารวิจัยจะได้รับการตีพิมพ์อย่างเป็นทางการและนำเสนอแบบสดในระหว่างการประชุม ICME 2026

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา