ในครึ่งหลังของการเขียนโปรแกรม AI การแข่งขันไม่ได้ขึ้นอยู่กับความยาวของบริบทเพียงอย่างเดียว แต่คือการแบ่งงาน การแก้ไขข้อผิดพลาด และความมั่นคงในการดำเนินการในช่วงเวลาที่ยาวนาน

ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: 0x9999in1, ME News

สรุปสั้น

• การกลับตัวกลับใจของโอเพนซอร์ส: Kimi K2.6 ได้เปิดซอร์สโค้ดอย่างเป็นทางการและเปิดให้ใช้งาน API โดยสามารถทำลายการผูกขาดของผู้เล่นรายใหญ่ที่ปิดซอร์ส เช่น GPT-5.4 และ Claude Opus 4.6 ในการทดสอบมาตรฐานการเขียนโปรแกรมหลัก เช่น SWE-Bench Pro และเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรม
• ความยืดหยุ่นที่ไม่เป็นมนุษย์: ทำลายข้อจำกัดของ AI แบบดั้งเดิมที่เหมือนวิ่งระยะสั้น K2.6 แสดงความสามารถในการดำเนินการระยะยาวถึง 12 ชั่วโมง โดยเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 4,000 ครั้ง ทำให้ AI ก้าวข้ามจากการเป็น “เครื่องมือเติมโค้ด” สู่การเป็น “ทีมรับจ้างอิสระ”
• การขึ้นมาของกองทัพดิจิทัล: Agent Swarm ได้รับการเสริมพลังแบบอีพิก สามารถจัดการได้ถึง 300 ซับอินเทลลิเจนซ์แบบขนานในครั้งเดียว รับมือกับงานรีโครงสร้างระบบระดับสูงที่มีความซับซ้อนและปริมาณการใช้งานสูงได้อย่างง่ายดาย
• เต็มสแต็กและตลอด 24/7: แก้ไขจุดอ่อนของแอนิเมชันหน้าเว็บ รองรับเอฟเฟกต์ 3D ที่ซับซ้อน; ให้ความสามารถของตัวแทนอัจฉริยะแบบเชิงรุก 24/7 ซึ่งเป็นสัญญาณว่าเริ่มต้นยุคใหม่ของ “ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร โดยเครื่องจักรเป็นผู้นำ”
• ข้อสรุปที่ชัดเจน: ในช่วงที่สองของ AI การเขียนโปรแกรม การแข่งขันไม่ได้ขึ้นอยู่กับความยาวบริบทเพียงอย่างเดียว แต่คือการแยกงาน การแก้ไขข้อผิดพลาด และความมั่นคงในการดำเนินการในช่วงเวลาที่ยาวนาน K2.6 ได้รับตั๋วที่มีราคาแพงมากนี้

บทนำ: เมื่อโลกหลับใหล เครื่องจักรกำลังวิ่งอย่างสุดแรง

สามโมงเช้าของจงกวนอันเงียบสงบ เช่นเดียวกับตึกสำนักงานในซิลิคอนแวลลีย์

เส้นประสาทการมองเห็นของโปรแกรมเมอร์มนุษย์แห้งและเจ็บปวดจากการจ้องหน้าจอเป็นเวลานาน ความตื่นตัวจากคาเฟอีนถูกความเหนื่อยล้ากลืนกินไปแล้ว พวกเขาปิดคอมพิวเตอร์และหลับใหลอย่างลึกซึ้ง

แต่ในห้องเซิร์ฟเวอร์ที่มองไม่เห็น พัดลมกำลังครวญคราง

ลบโค้ดหลายพันบรรทัดแล้วเขียนใหม่ คอมไพล์ล้มเหลว แก้ไขข้อผิดพลาด เขียนใหม่อีกครั้ง

เครื่องมือถูกเรียกใช้ครั้งที่หนึ่งพัน สองพัน สามพัน

ไม่มีอารมณ์ ไม่มีการบ่น ไม่มีร่างกายที่เหนื่อยล้าจนต้องหยุดพักวันลาประจำปี

นี่ไม่ใช่ภาพยนตร์ไซไฟ นี่คือระเบิดลึกที่ Moonshot AI เพิ่งโยนเข้าสู่วงการเทคโนโลยี—โมเดลโปรแกรมมิ่งแบบเปิดแหล่งรุ่นใหม่ คือ Kimi K2.6

ในปีที่ผ่านมา เราถูกโมเดลขนาดใหญ่ทำให้ติดนิสัย เราเคยชินกับการให้ข้อความกระตุ้นแก่ AI และดูมันสร้างสคริปต์ Python หลายสิบบรรทัดเหมือนเวทมนตร์ เราเรียกมันว่า “การปฏิวัติด้านผลิตภาพ”

แต่นี่คือการปฏิวัติจริงๆ หรือ?

ไม่ นี่แค่เครื่องพิมพ์ดีดที่ฉลาดกว่าเล็กน้อย

การเขียนโปรแกรมที่แท้จริงนั้นสกปรก มันต้องจมตัวลงในโค้ดรุ่นเก่าหลายแสนบรรทัด เพื่อจัดการกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนยุ่งเหยิง มันต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมที่ยุ่งยากและรันคอมไพเลอร์ของภาษาที่ไม่รู้จัก และเมื่อเจอบั๊ก ต้องสามารถปรับปรุงและแก้ไขตัวเองได้ ไม่ใช่แค่ยกมือขึ้นแล้วโยนข้อผิดพลาดออกมาแล้วบอกให้คุณจัดการเอง

Kimi K2.6 แจ้งให้คุณทราบว่ายุคของเครื่องพิมพ์ดีดได้สิ้นสุดลงแล้ว

ยุคของ “การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ” ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว

การครองอันดับหนึ่งและการบุกเบิก: การบุกฝั่งนอร์มังดีของกลุ่มโอเพนซอร์ส

ผู้ใช้งานทั่วไปทนกับการปิดแหล่งที่มาเป็นเวลานาน

ในความเข้าใจก่อนหน้านี้ โมเดลมีสองประเภท: ประเภทหนึ่งคือ “โมเดลระดับเฟิร์มปิด เช่น GPT-5.4 หรือ Claude Opus” ซึ่งอยู่เหนือกว่าและเป็นขีดจำกัดของประสิทธิภาพ; อีกประเภทหนึ่งคือ “โมเดลโอเพนซอร์ส” ซึ่งถูกกว่าและยืดหยุ่นกว่า แต่เมื่อเผชิญกับปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน มักจะดูเหมือนขาดความสามารถ

โอเพนซอร์ส ดูเหมือนจะเสมอต้นเสมอปลาย

จนกระทั่ง K2.6 วางใบรายงานผลที่เย็นชาไว้บนโต๊ะ

นี่ไม่ใช่แค่ชัยชนะในการวิ่งคะแนน นี่คือการโจมตีอย่างแม่นยำต่อผนังเหล็กของรหัสปิด

มาดูข้อมูลนี้กัน ในรายการจัดอันดับที่เป็นมาตรฐานในการประเมินความสามารถของ AI ในการแก้ไขปัญหาจริงบน GitHub K2.6 ไม่ได้เล่นกับดินในเส้นทางรอง แต่หยิบดาบออกสู้ในสนามที่เข้มข้นที่สุด

ตารางที่ 1: เปรียบเทียบ Kimi K2.6 กับมาตรฐานการเขียนโปรแกรมหลักของโมเดลปิดที่โดดเด่น

คุณเข้าใจตัวเลขเหล่านี้แล้วหรือยัง?

ใน SWE-Bench Pro ซึ่งเป็น “ตัวจำลองการปฏิบัติจริง” ที่มีคุณค่าสูงมาก K2.6 ได้คะแนน 58.6

แนวคิดอะไรกันแน่? มันทำให้ “สามผู้ยิ่งใหญ่” อย่าง GPT-5.4, Claude Opus 4.6 และ Gemini 3.1 Pro ต้องพ่ายแพ้ทั้งหมด

ในการทดสอบ HLE ทั้งชุด (พร้อมเครื่องมือ) K2.6 ที่ได้คะแนน 54.0 โดดเด่นเหนือคู่แข่งทั้งหมด โดยผู้เล่นรายใหญ่สามรายที่ปิดแหล่งที่มาต่างพ่ายแพ้

สำหรับ DeepSearchQA f1 ที่เน้นตรรกะเชิงลึก K2.6 ที่ได้ 92.5 สร้างความได้เปรียบเชิงรุ่นอย่างท่วมท้นเหนือ GPT-5.4 ที่ได้ 78.6

แม้ว่าใน Terminal-Bench 2.0 และ SWE-Bench Verified K2.6 จะอยู่ในระดับเดียวกับ Gemini 3.1 Pro และ Opus 4.6 (หรือแม้แต่ตามหลังเล็กน้อย) แต่สิ่งนี้ไม่มีผลกระทบใดๆ

ทำไม? เพราะมันเป็นแหล่งเปิด

ในอดีต ชุมชนโอเพนซอร์สแทบไม่มีตัวเลือกใดที่สามารถเทียบเคียงกับซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ชั้นนำในระดับการทดสอบโปรแกรมนี้ได้ นี่คือความจริงที่โหดเหี้ยม

และตอนนี้ K2.6 เหมือนการบุกนอร์มังดีในสงครามโลกครั้งที่สอง มันไม่เพียงแต่เจาะทะลุเส้นป้องกันแบบปิดแหล่งที่มา แต่ยังสร้างฐานยึดครองได้สำเร็จ มันส่งข้อความถึงนักพัฒนาทุกคนว่า: ความสามารถในการเขียนโปรแกรมระดับสูงสุด ไม่ใช่ทรัพย์สินส่วนตัวที่บริษัทใหญ่ไม่กี่แห่งกักขังไว้ในตู้นิรภัย API

เลิกใช้ “ผู้โดยสารฝั่งผู้ขับ” หันมาเป็น “หัวหน้างานดิจิทัล”

คะแนนสูงมาก ดีมาก แต่คะแนนสามารถนำมาเป็นอาหารได้ไหม

ไม่ได้

สิ่งที่ทำให้ฉันรู้สึกขนลุกจริงๆ คือข้อมูลการทดสอบจริงสองชุดที่เปิดเผยอย่างไม่เป็นทางการในบล็อกอย่างเป็นทางการของ Moonshot

AI ในอดีตเป็นนักวิ่งระยะสั้น มีพลังระเบิดสูงมาก สามารถเขียนฟังก์ชันเล็กๆ ไม่กี่สิบบรรทัดและทำให้ทุกคนประทับใจ

แต่ถ้าคุณให้มันดูแลโครงการขนาดใหญ่? ขอโทษนะ มันจะลืมข้อมูล ตรรกะของมันจะพังทลาย มันจะติดอยู่ในวัฏจักรไม่สิ้นสุด และสุดท้ายก็ส่งออกข้อความไร้ความหมายที่ดูเหมือนรหัสผิด

K2.6 ล่ะ? มันคือนักวิ่งมาราธอน และยังเป็นสิ่งมีชีวิตเหล็กที่ไม่ต้องดื่มน้ำ ไม่ต้องหายใจ

มาดูตัวอย่างแรกกัน

งาน: เขียนโค้ดการอนุมานของ Qwen3.5-0.8B ใหม่ด้วยภาษา Zig บน Mac แบบท้องถิ่น

Zig คืออะไร? ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับระบบที่มีผู้ใช้น้อยมากและยากมาก ไม่ใช่ภาษาที่ง่ายเหมือน Python ที่มีไลบรารีพร้อมใช้งานมากมาย การเขียนเครื่องยนต์การอนุมานด้วย Zig นั้นเหมือนเดินบนเส้นเชือกที่ขอบหน้าผาโดยปิดตา

โปรแกรมเมอร์มนุษย์ต้องเรียนรู้ไวยากรณ์เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อน แล้วจึงใช้เวลาอีกครึ่งเดือนในการปรับหน่วยความจำ

K2.6 ทำอย่างไร?

มันทำงานต่อเนื่องเป็นเวลา 12 ชั่วโมง

เรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 4,000 ครั้ง

ดำเนินการลดราคาไปแล้ว 14 รอบ

14 รอบของการดีบักหมายถึงอะไร? หมายถึงมันกำลังลองผิดลองถูกอย่างต่อเนื่อง เขียนผิด คอมไพล์ แจ้งข้อผิดพลาด วิเคราะห์ข้อผิดพลาด แก้ไข แล้วคอมไพล์อีกครั้ง

มนุษย์อาจเริ่มตีคีย์บอร์ดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดครั้งที่สาม

เครื่องจักรไม่ทำเช่นนั้น เครื่องจักรจะดำเนินการครั้งถัดไปอย่างไร้ความรู้สึก make.

ผลลัพธ์ล่ะ? ปริมาณการประมวลผลพุ่งจากประมาณ 15 tokens/sec เป็น 193 tokens/sec รวดเร็วกว่า LM Studio รุ่นเก่าประมาณ 20%

ตารางที่ 2: การวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบแบบเรียลไทม์ของ Kimi K2.6

กรณีที่สองรุนแรงกว่ามาก การรับช่วงต่อเครื่องจักรจับคู่โอเพนซอร์สที่มีอายุ 8 ปี exchange-core。

โปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์เล็กน้อยรู้ดีว่า การรับช่วงต่อโค้ดโอเพ่นซอร์สที่มีอายุ 8 ปี หมายถึงอะไร

เท่ากับรับช่วงต่อสนามที่เต็มไปด้วยระเบิดที่อาจระเบิดได้ทุกเมื่อ ซึ่งเต็มไปด้วยพัตช์ที่ไม่รู้จัก ความพึ่งพาที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ และปรัชญาการออกแบบที่ไร้เหตุผล

เมื่อเผชิญกับโค้ดแบบนี้ มนุษย์มักมีกลยุทธ์เดียวคือ: “ถ้ามันทำงานได้ ก็อย่าแตะต้องมันเด็ดขาด”

K2.6 ไม่เชื่อในสิ่งที่ไม่น่าเชื่อ

มันเข้าไปแล้ว

วิ่งไป 13 ชั่วโมง ใช้เครื่องมือมากกว่าพันครั้ง

มันเหมือนศัลยแพทย์ที่เย็นชา ตัดเฉือนสิ่งมีชีวิตขนาดใหญ่นี้ แก้ไขโค้ดมากกว่า 4,000 บรรทัด และ thậm chíปรับโครงสร้างโทโพโลยีของเธรดหลักจาก 4ME+2RE เป็น 2ME+1RE โดยตรง

ผลลัพธ์ ความจุในการประมวลผลเพิ่มขึ้น 185%

นี่หมายความว่าอะไร?

นี่แสดงให้เห็นว่า K2.6 มีความสามารถในการทั่วไปอย่างลึกซึ้งข้ามช่วงเวลา ข้ามภาษา และข้ามงาน

ตั้งแต่ฟรอนต์เอนด์ไปจนถึง DevOps ตั้งแต่การปรับปรุงประสิทธิภาพไปจนถึงการเขียนโครงสร้างหลักใหม่ทั้งหมด มันไม่ใช่อุปกรณ์ระดับสูงที่แค่เขียน “Hello World” อีกต่อไป แต่ได้รับคุณสมบัติในการรับผิดชอบโครงการปรับปรุงที่ซับซ้อนอย่างอิสระ

It's not your Copilot anymore.

มันคือ Tech Lead ของคุณ เป็นทีมรับเหมาภายนอกระดับสูงของคุณ และเป็นผู้รับเหมาดิจิทัลที่จะไม่มีวันทำให้ระบบล่ม

จากสงครามเดี่ยวสู่ “ฝูงดิจิทัล”: การโจมตีแบบลดมิติของพลังการคำนวณ

ความแข็งแกร่งของโมเดลเดี่ยว เป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่องราว

K2.6 ครั้งนี้นำเสนอนวัตกรรมอันน่าสะพรึงอีกชิ้น คือการวิวัฒนาการระดับอีพิกของ Agent Swarm (กลุ่มตัวแทนอัจฉริยะ)

ตารางที่ 3: การเปรียบเทียบการพัฒนาของ Agent Swarm (K2.5 กับ K2.6)

ลองจินตนาการว่าคุณต้องพัฒนาแบ็กเอนด์ของร้านค้าออนไลน์ขนาดกลาง

ในอดีต คุณแบ่งงานออกเป็นชิ้นเล็กๆ แล้วจัดสรรให้โปรแกรมเมอร์ 10 คน จัดประชุมเช้าทุกวัน ประสานงานอินเทอร์เฟซ และถกเถียงกันเอง

ตอนนี้ คุณสั่งให้ K2.6

ในทันที K2.6 แยกออกเป็น 300 ตัวแทนอัจฉริยะแบบขนาน

ตัวแทนหมายเลขหนึ่งเขียนคำสั่งสร้างตารางฐานข้อมูล;

ตัวแทนที่สองไปกำหนดสภาพแวดล้อม Docker;

ตัวแทนหมายเลขสามเขียนตรรกะการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้;

……

ตัวแทนหมายเลขสามร้อยกำลังเขียนการทดสอบหน่วย

Generate over a hundred files with a single command.

นี่ไม่ใช่การเขียนโค้ดอีกต่อไป นี่คือการ “เท” โค้ดออกมา

ทีมโครงสร้างพื้นฐาน RL ของ Moonshot ได้ใช้ระบบดังกล่าวในการรันตัวแทนการดูแลรักษาที่ทำงานด้วยตนเองเป็นเวลา 5 วัน

5 วัน 120 ชั่วโมง ไม่มีการแทรกแซง

แจ้งเตือนเซิร์ฟเวอร์ แอจีนต์ตรวจสอบโลจ์ด้วยตัวเอง; หน่วยความจำล้น แอจีนต์หยุดกระบวนการและรีสตาร์ทบริการด้วยตัวเอง

นี่คือแนวคิดอะไร? หมายความว่าตำแหน่ง DevOps พื้นฐานกำลังเผชิญกับวิกฤตการอยู่รอดที่แท้จริง

เครื่องจักรไม่มีอาการนอนไม่หลับ เครื่องจักรไม่ต้องดื่มกาแฟ และเครื่องจักรจะไม่เคยตื่นขึ้นมาในยามดึกเพราะ PagerDuty แล้วพูดจาหยาบคาย มันจะดำเนินการแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างเงียบๆ แล้วบันทึกบันทึกการตรวจสอบเพียงหนึ่งบรรทัดที่เย็นชา

การตื่นตัวของหน้าเว็บและ “ผี” แบบตลอด 24 ชั่วโมง

หากโค้ดที่น่าเบื่อของบ็อกซ์หลังเป็นฐานหลักของ K2.6 แล้ว การปรับปรุงแอนิเมชันด้านหน้าในครั้งนี้คือการแสดงความสามารถของมัน

แบบจำลองขนาดใหญ่ในอดีตสามารถเขียน HTML/CSS ได้ดี แต่เมื่อเจอแอนิเมชันที่ซับซ้อนก็หยุดไม่ถูก

แต่ K2.6 ครั้งนี้เติมเต็มต้นไม้ทักษะฝั่งหน้าจอทั้งหมด: พื้นหลังวิดีโอ, WebGL shader, GSAP/Framer Motion และแม้แต่เอฟเฟกต์ 3D ของ Three.js

นี่จะทำให้อาชีพฝั่งหน้าเสียหายด้วยหรือ?

อาจยังไม่เร็วขนาดนั้น แต่ลองจินตนาการว่า นักออกแบบวาดอินเตอร์เฟซ 3D ที่เจ๋งๆ ใน Figma ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้โปรแกรมเมอร์ฟรอนต์เอนด์ใช้เวลาเป็นสัปดาห์ในการปรับ WebGL ตอนนี้ K2.6 อาจสร้างโครงสร้างพื้นฐานได้ด้วยเพียงไม่กี่คำสั่ง ซึ่งช่วยเพิ่มขีดจำกัดด้านผลิตภาพของนักพัฒนาอิสระและทีมขนาดเล็กอย่างมาก

ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือการสนับสนุนสำหรับ “ตัวแทนเชิงรุก”

K2.6 ให้ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ 24/7 สำหรับ OpenClaw, Hermes Agent ฯลฯ

ในขณะเดียวกัน ฟีเจอร์การดูตัวอย่างการวิจัย Claw Groups ใหม่ รองรับ “นำตัวแทนของตนเองมาควบคุมตัวแทนอื่น”

ฟังดูค่อนข้างยากลำบาก

Machines are now managing machines.

คุณในฐานะมนุษย์ ได้รับบทบาทเป็น “ผู้จัดการรวม” คุณสั่งการเจตนาเชิงกลยุทธ์ โดย K2.6 จะจัดสรรผู้จัดการเอเจนต์หนึ่งคน ซึ่งผู้จัดการเอเจนต์นี้จะแบ่งงานให้เอเจนต์แรงงาน 300 ตัว

มนุษย์เปลี่ยนจาก “ผู้ดำเนินการ” เป็น “ผู้สังเกตการณ์”

นี่คือรูปแบบใหม่ของการร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร แต่ในการร่วมมือแบบนี้ บทบาทของมนุษย์กำลังลดน้อยลงเรื่อยๆ

ตอนท้าย: เมื่อคลื่นน้ำลดลง ใครกำลังว่ายน้ำเปลือย?

การเปิดตัว Kimi K2.6 เป็นจุดเปลี่ยน

มันเปิดโปงผ้าคลุมหน้าของวงการเขียนโปรแกรม AI ปัจจุบันอย่างไม่ปรานี

ขณะที่คุณยังภูมิใจกับโมเดลของคุณที่สามารถสร้างโค้ดเกมงูได้ K2.6 กำลังลงลึกไปที่เครื่องจับคู่แบบโอเพนซอร์สที่มีอายุ 8 ปี และทำการผ่าตัดโครงสร้างพื้นฐาน

ขณะที่คุณยังคงกังวลว่าจะเขียน prompt ให้ดีขึ้นได้อย่างไร K2.6 ได้เรียกใช้เครื่องมือแล้ว 4,000 ครั้งและเสร็จสิ้นการวนรอบการปรับปรุง

การเปิดตัวอย่างครอบคลุมบน Kimi.com, Kimi App, API ของแพลตฟอร์มเปิด และ Kimi Code หมายความว่าพลังผลิตที่น่ากลัวอย่างยิ่งนี้ได้ถูกนำมาไว้บนพื้นผิวและกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้

ในเดือนที่ผ่านมา มันซ่อนตัวอยู่ภายในในนามของ code-preview และวันนี้ สัตว์ร้ายก็หลุดออกมาจากกรง

เราชอบถามเสมอว่า AI จะสามารถแทนที่นักพัฒนาโปรแกรมมนุษย์ได้จริงๆ เมื่อใด

ที่จริงแล้ว นี่เป็นข้อเสนอที่ผิดพลาด

เครื่องจักรไม่จำเป็นต้อง “แทนที่” คุณ มันแค่กำลังสร้างมิติของผลผลิตใหม่ทั้งหมด ในมิตินี้ การผลิตโค้ดคุณภาพสูงจำนวนแสนบรรทัด พร้อมการทดสอบและยืนยันอย่างละเอียดภายในหนึ่งวัน กลายเป็นกิจกรรมมาตรฐาน

นักพัฒนาที่ตามไม่ทันมิตินี้ ไม่จำเป็นต้องถูกแทนที่ พวกเขาจะถูกยุคสมัยทิ้งไว้ตามธรรมชาติ

ในช่วงแรกของโมเดลขนาดใหญ่ การแข่งขันอยู่ที่การเขียนบทกวี การวาดภาพ และการเล่นคำฉลาดๆ;

ในช่วงครึ่งหลังของโมเดลขนาดใหญ่ การแข่งขันอยู่ที่ความทนทาน ความเสถียร และการดำเนินการระยะยาว

Moonshot ใช้ K2.6 แสดงให้เห็นว่า: หลังจากเปลี่ยนทรายให้เป็นชิป มนุษย์ก็ได้สอนทรายเหล่านั้นให้คิดและทำงานอย่างไม่สิ้นสุด

而我们，只需要在睡醒之后，喝着咖啡，去检阅它们打下的江山。

นี่มันบ้ามากใช่ไหม

แต่นี่คือความจริง

อ้างอิงจาก:

• [1] บล็อกอย่างเป็นทางการของ Moonshot AI. (2026) Kimi K2.6: โมเดลการเขียนโค้ดแบบเปิดแหล่งที่มาและกลุ่มเอเจนต์รุ่นถัดไป * [2] ผู้มีส่วนร่วมโครงการ SWE-Bench. (2026) ตารางอันดับ SWE-Bench Pro และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
• [3] บันทึกการเปิดตัว Kimi Code. (2026) จากโหมดดูตัวอย่างรหัสสู่การใช้งานทั่วไป: การทำงานอัตโนมัติ 12 ชั่วโมง