Kepler Computing ได้รับทุนจากกฎหมาย CHIPS มูลค่า 245 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อนวัตกรรมหน่วยความจำสำหรับปัญญาประดิษฐ์

iconCryptoBriefing
แชร์
AI summary iconสรุป
Kepler Computing ได้รับทุนโครงการมูลค่า 245 ล้านดอลลาร์สหรัฐภายใต้กฎหมาย CHIPS ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันมูลค่า 874 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับเทคโนโลยีหน่วยความจำ AI หน่วยความจำเฟอโรอิเล็กทริกของบริษัทมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขข้อจำกัดในการประมวลผล AI ด้วยการออกแบบที่เร็วขึ้นและประหยัดพลังงาน Kepler ได้ระดมทุนไปแล้วมากกว่า 660 ล้านดอลลาร์สหรัฐ รวมถึงการระดมทุนซีรีส์ D มูลค่า 391 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับข่าว AI + crypto ที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากความต้องการหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงกำลังเพิ่มขึ้น

การระเบิดของปัญญาประดิษฐ์มีปัญหาข้อจำกัด และไม่ใช่เรื่องการประมวลผล แต่เป็นเรื่องหน่วยความจำ ราคา DRAM เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 หน่วยความจำแบนด์วิดธ์สูงหมดสต็อกจนถึงอย่างน้อยปี 2027-2028 และผู้ผลิตชิปรายใหญ่ทุกรายต่างเร่งแสวงหาความสามารถในการผลิตวุฟเฟอร์ เข้าสู่ความวุ่นวายนี้คือ Kepler Computing บริษัทสตาร์ทอัพจากเมอร์รากา รัฐแคลิฟอร์เนีย ที่อ้างว่าเทคโนโลยีหน่วยความจำเฟอโรอิเล็กทริกของพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการข้อมูลของชิปอย่างพื้นฐาน

กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ดูเหมือนจะเห็นด้วยกับข้อเสนอดังกล่าว เมื่อวันที่ 29-30 กรกฎาคม หน่วยงานได้เปิดตัวจดหมายแสดงเจตนาที่จะมอบเงินให้ Kepler สูงสุด 245 ล้านดอลลาร์สหรัฐภายใต้กฎหมาย CHIPS เพื่อใช้ในการวิจัยและพัฒนาหน่วยความจำ AI ประสิทธิภาพสูง เงินทุนนี้เป็นส่วนหนึ่งของการจัดสรรเงิน总额 874 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่กระจายไปยังบริษัททั้งเจ็ด โดยรัฐบาลจะถือหุ้นในสัดส่วนน้อยในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลง

โฆษณา

สิ่งที่ Kepler กำลังสร้างจริง

สถาปัตยกรรมชิปแบบดั้งเดิมถ่ายโอนข้อมูลไปมาระหว่างหน่วยความจำและหน่วยประมวลผล ซึ่งเป็นข้อจำกัดด้านการออกแบบที่เรียกว่า โวนนีแมนบ็อตเทิลเน็ค วิธีการของ Kepler จัดเรียงแท่งหน่วยความจำ ferroelectric RAM ไว้บนชิปตรรกะการคำนวณโดยตรงโดยใช้การผสานแบบ 3D แบบไม่เหมือนกัน หน่วยความจำ ferroelectric RAM ของบริษัทใช้วัสดุเช่น ฮาฟเนียมซิร์โคเนียมออกไซด์ในการจัดเก็บข้อมูล และงานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญซึ่งตีพิมพ์ในเดือนเมษายน 2026 แสดงให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมนี้สามารถผลิตได้โดยใช้กระบวนการ CMOS ที่มีอยู่แล้ว

Kepler อ้างว่าการออกแบบการคำนวณในหน่วยความจำที่ได้รับผลลัพธ์สามารถบรรลุความเร็วในการคูณเมทริกซ์เร็วขึ้น 15-20 เท่าเมื่อเทียบกับพื้นฐานของ SRAM และ DRAM แบบดั้งเดิม ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่าหลายลำดับขนาด เทคโนโลยีนี้ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับงานโหลดการอนุมาน ซึ่งเป็นขั้นตอนที่โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมดำเนินการประมวลผลข้อมูลใหม่และสร้างผลลัพธ์

วิกฤตหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนความเร่งด่วน

การผลิต HBM ใช้กำลังการผลิตวเฟอร์มากกว่า DRAM แบบมาตรฐานเกือบสามเท่าสำหรับปริมาณผลิตภัณฑ์ที่เท่ากัน ผลลัพธ์: ราคา DRAM เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 การจัดหา HBM คาดว่าจะยังคงหมดสต็อกอย่างน้อยจนถึงปี 2027-2028 ซัมซุง, SK Hynix และไมครอน ซึ่งเป็นบริษัทสามแห่งที่ครองส่วนแบ่งการผลิตหน่วยความจำทั่วโลก ต่างเร่งขยายกำลังการผลิต HBM แต่การสร้างกำลังการผลิตใหม่ใช้เวลาหลายปีกว่าจะเริ่มดำเนินการ

ข้อเสนอของเคปเลอร์คือการคำนวณในหน่วยความจำแบบเฟอโรอิเล็กทริกสามารถให้ความหนาแน่นของแบนด์วิดธ์ที่ดีกว่าและการใช้พลังงานต่ำกว่าเมื่อเทียบกับสแต็ก HBM แบบดั้งเดิม ซึ่งอาจเป็นทางเลือกอีกทางสำหรับนักออกแบบชิป AI ที่ไม่สามารถจัดสรร HBM ได้เพียงพอ

ผู้มาใหม่ที่มีทุนหนาและมีผู้สนับสนุนที่น่าเชื่อถือ

ก่อตั้งในปี 2018 Kepler ได้รับเงินทุนรวมมากกว่า 660 ล้านดอลลาร์สหรัฐ รอบ Series D มูลค่าประมาณ 391 ล้านดอลลาร์สหรัฐปิดลงในช่วงกลางปี 2025 ทำให้มูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ 1.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ รายชื่อนักลงทุนรวมถึง AMD Ventures และ Baillie Gifford ผู้จัดการสินทรัพย์จากเอดินเบอระ ซึ่งมีชื่อเสียงในการลงทุนในระยะเริ่มต้นและมุ่งเน้นไปที่บริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา