ข่าว ME รายงานว่า เมื่อวันที่ 21 เมษายน (UTC+8) Hugging Face ประกาศว่าไลบรารี Transformers ของพวกเขามีการรองรับโมเดล SAM-3 Lite-Text แล้ว โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมผ่านการเรียนรู้แบบความรู้ระบาย ซึ่งใช้โมเดลนักเรียน MobileCLIP ที่มีขนาดกะทัดรัดแทนตัวเข้ารหัสข้อความเดิมของ SAM-3 ทำให้ลดจำนวนพารามิเตอร์ลง 88% โดยยังคงประสิทธิภาพไว้ (ที่มา: InFoQ)
Hugging Face Transformers เพิ่มการรองรับสำหรับโมเดล SAM-3 Lite-Text
KuCoinFlashแชร์
สรุป
เมื่อวันที่ 21 เมษายน (UTC+8) Hugging Face ได้ประกาศการสนับสนุนระดับโมเดล SAM-3 Lite-Text ในไลบรารี Transformers โมเดลนี้ใช้การถ่ายโอนความรู้เพื่อแทนที่ตัวเข้ารหัสข้อความต้นฉบับด้วยโมเดลนักเรียน MobileCLIP ลดพารามิเตอร์ลง 88% โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ การอัปเดตนี้สอดคล้องกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพ พร้อมให้การสนับสนุนและแรงต้านที่แข็งแกร่งทั้งในด้านความเร็วและความแม่นยำ
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา