วิธีที่บล็อกเชนแก้ไขช่องว่างด้านตัวตน การชำระเงิน และความเชื่อถือในเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์

เขียนโดย: a16z crypto

แปลโดย: AididiaoJP, Foresight News

ตัวแทน AI กำลังพัฒนาจากเครื่องมือช่วยเหลือให้กลายเป็นผู้เล่นทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ในอัตราที่เร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ อย่างมาก

แม้ว่าตัวแทนตอนนี้จะสามารถดำเนินการและซื้อขายได้แล้ว แต่พวกมันยังขาดวิธีมาตรฐานระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ ในการพิสูจน์ว่า “ฉันคือใคร” “ฉันได้รับอนุญาตให้ทำอะไร” และ “ฉันจะได้รับค่าตอบแทนอย่างไร” ตัวตนไม่สามารถย้ายไปมาได้ การชำระเงินยังไม่สามารถเขียนโปรแกรมได้โดยค่าเริ่มต้น และการร่วมมือยังคงอยู่ในรูปแบบเกาะแยกกัน

บล็อกเชนกำลังแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในระดับโครงสร้างพื้นฐาน สมุดบัญชีสาธารณะให้หลักฐานที่ทุกคนสามารถตรวจสอบได้สำหรับแต่ละธุรกรรม กระเป๋าเงินมอบตัวตนที่สามารถเคลื่อนย้ายได้ให้กับเอเจนต์ และสกุลเงินคงค่าทำหน้าที่เป็นชั้นการชำระเงินอีกชั้นหนึ่ง เหล่านี้ไม่ใช่แนวคิดในอนาคต แต่เป็นสิ่งที่สามารถใช้งานได้แล้ววันนี้ ช่วยให้เอเจนต์สามารถดำเนินการในฐานะเจ้าของเศรษฐกิจที่แท้จริงโดยไม่ต้องได้รับอนุญาต

ข้อจำกัดปัจจุบันของเศรษฐกิจตัวแทนไม่ใช่ปัญญา แต่เป็นตัวตน

ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินเพียงอย่างเดียว จำนวนตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์ (ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ เครื่องมือวิเคราะห์ความเสี่ยง แบบจำลองการฉ้อโกง) ได้สูงกว่าพนักงานมนุษย์ประมาณ 100 เท่า ด้วยการปรับใช้ในระดับใหญ่ของกรอบงาน Agent สมัยใหม่ (โมเดลขนาดใหญ่ที่เรียกใช้เครื่องมือ กระบวนการทำงานอัตโนมัติ การจัดเรียง Agent หลายตัว) อัตราส่วนนี้จะยังคงเพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรม

อย่างไรก็ตาม ตัวแทนเหล่านี้ยังคงอยู่ในสถานะ “ไม่มีบัญชีธนาคาร” พวกเขาสามารถโต้ตอบกับระบบการเงินได้ แต่ไม่สามารถทำได้ในรูปแบบที่สามารถถ่ายโอนได้ ตรวจสอบได้ และเชื่อถือได้โดยค่าเริ่มต้น พวกเขายังขาดวิธีการมาตรฐานในการพิสูจน์สิทธิ์ของตนเอง ทำงานอย่างอิสระข้ามแพลตฟอร์ม หรือรับผิดชอบต่อพฤติกรรมของตนเอง

สิ่งที่ขาดหายไปคือชั้นตัวตนแบบสากล—เทียบได้กับ SSL สำหรับ Agent ที่สามารถมาตรฐานการร่วมมือข้ามแพลตฟอร์ม โซลูชันปัจจุบันยังคงกระจัดกระจาย: ด้านหนึ่งคือสแต็กที่ผสานแน่นและเน้นสกุลเงิน fiat; อีกด้านคือสิ่งที่เกิดขึ้นจากคริปโตโดยตรงและมาตรฐานเปิด (เช่น x402 และข้อเสนอตัวตน Agent ที่กำลังเกิดขึ้น); รวมถึงเฟรมเวิร์กสำหรับนักพัฒนาที่พยายามเชื่อมต่อตัวตนระดับแอปพลิเคชัน (เช่น MCP, Model Context Protocol)

ยังไม่มีวิธีการที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและสามารถทำงานร่วมกันได้ ที่จะทำให้ Agent หนึ่งสามารถพิสูจน์กับ Agent อีกตัวหนึ่งได้ว่า มันแทนใคร ได้รับอนุญาตให้ทำอะไร และจะได้รับค่าตอบแทนอย่างไร

นี่คือแนวคิดหลักของ KYA (Know Your Agent) เช่นเดียวกับที่มนุษย์พึ่งพาประวัติความน่าเชื่อถือและ KYC (Know Your Customer) ตัวแทนจะต้องการเอกสารที่ลงนามด้วยการเข้ารหัส เพื่อผูกพันกับตัวตน สิทธิ์ ข้อจำกัด และชื่อเสียง บล็อกเชนให้ชั้นการประสานงานที่เป็นกลาง: ตัวตนที่สามารถถ่ายโอนได้ กระเป๋าสตางค์ที่สามารถเขียนโปรแกรมได้ และหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้ในแอปการแชท API และตลาด

เราได้เห็นการดำเนินการในระยะเริ่มต้นแล้ว: รายการลงทะเบียน Agent บนโซ่, Agent แบบเนทีฟในกระเป๋าเงินที่ใช้ USDC, มาตรฐาน ERC สำหรับ "Agent ที่ลดความเชื่อถือให้น้อยที่สุด" และชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ผสานตัวตนเข้ากับการชำระเงินแบบฝังตัวและการควบคุมการฉ้อโกง

แต่ก่อนที่มาตรฐานตัวระบุทั่วไปจะปรากฏขึ้น ผู้ค้ายังคงปิดกั้น Agent ที่ไฟร์วอลล์

ตัวแทนเริ่มรับผิดชอบระบบจริง ซึ่งก่อให้เกิดปัญหาใหม่: ใครเป็นผู้ถืออำนาจควบคุมที่แท้จริง? ลองจินตนาการชุมชนหรือบริษัทที่ถูกประสานงานโดยระบบ AI ในการจัดสรรทรัพยากรหลัก (ไม่ว่าจะเป็นการจัดสรรทุนหรือการจัดการซัพพลายเชน) แม้ว่าผู้คนจะสามารถลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนโยบาย แต่หากชั้น AI ด้านล่างถูกควบคุมโดยผู้ให้บริการเพียงรายเดียว ซึ่งสามารถส่งการอัปเดตโมเดล ปรับข้อจำกัด หรือยกเลิกการตัดสินใจได้ อำนาจดังกล่าวจึงอ่อนแออย่างยิ่ง ชั้นการกำกับดูแลในเชิงรูปแบบอาจเป็นแบบกระจายศูนย์ แต่ชั้นการดำเนินงานยังคงเป็นแบบรวมศูนย์—ผู้ที่ควบคุมโมเดล ก็คือผู้ที่ควบคุมผลลัพธ์สุดท้าย

เมื่อตัวแทนรับบทบาทการบริหารจัดการ มันจะเพิ่มชั้นความพึ่งพาใหม่เข้ามา ทฤษฎีแล้ว สิ่งนี้ทำให้ประชาธิปไตยโดยตรงเป็นไปได้มากขึ้น: ทุกคนสามารถมีตัวแทน AI ที่ช่วยเข้าใจข้อเสนอที่ซับซ้อน จำลองการประนีประนอม และลงคะแนนเสียงตามความชอบที่กำหนดไว้ แต่ภาพพจน์นี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อตัวแทนจริงๆ รับผิดชอบต่อผู้ที่ตนแทน สามารถถ่ายโอนข้ามผู้ให้บริการได้ และถูกจำกัดทางเทคนิคให้ปฏิบัติตามคำสั่งของมนุษย์ มิฉะนั้น คุณจะได้ระบบที่ดูเหมือนประชาธิปไตยในภายนอก แต่จริงๆ แล้วถูกควบคุมโดยพฤติกรรมของแบบจำลองที่ไม่มีใครควบคุมอย่างแท้จริง

หากความเป็นจริงในปัจจุบันคือตัวแทนส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นจากโมเดลพื้นฐานไม่กี่ตัว เราจำเป็นต้องมีวิธีการพิสูจน์ว่าตัวแทนใดตัวแทนหนึ่งกำลังดำเนินการเพื่อผลประโยชน์ของผู้ใช้ ไม่ใช่เพื่อผลประโยชน์ของบริษัทโมเดล ซึ่งน่าจะต้องมีการรับรองด้วยการเข้ารหัสในหลายระดับ: (1) ข้อมูลการฝึกอบรม การปรับแต่ง หรือการเรียนรู้ด้วยการเสริมแรงที่ใช้สร้างอินสแตนซ์โมเดล; (2) คำใบ้และคำสั่งที่แน่นอนที่ตัวแทนเฉพาะเจาะจงนั้นปฏิบัติตาม; (3) บันทึกพฤติกรรมจริงของมันในโลกแห่งความเป็นจริง; (4) การรับรองที่เชื่อถือได้ว่าผู้ให้บริการไม่สามารถเปลี่ยนคำสั่งของมันหลังจากการปรับใช้หรือฝึกใหม่โดยไม่ให้ผู้ใช้ทราบ หากไม่มีการรับรองเหล่านี้ การกำกับดูแลตัวแทนจะลดลงเหลือเพียงการกำกับดูแลโดยผู้ที่ควบคุมน้ำหนักของโมเดล

นี่คือจุดที่เทคโนโลยีการเข้ารหัสทำงานได้อย่างโดดเด่น หากการตัดสินใจร่วมกันถูกบันทึกบนบล็อกเชนและดำเนินการอัตโนมัติ ระบบ AI สามารถถูกกำหนดให้ปฏิบัติตามผลลัพธ์ที่ได้รับการยืนยันอย่างเคร่งครัด หากตัวแทนมีตัวตนที่เข้ารหัสและบันทึกการดำเนินการที่โปร่งใส ผู้คนสามารถตรวจสอบได้ว่าตัวแทนของตนกำลังดำเนินการภายในขอบเขตที่กำหนด หากชั้น AI เป็นของผู้ใช้และสามารถถ่ายโอนได้ ไม่ได้ถูกล็อกไว้บนแพลตฟอร์มเดียว บริษัทใดๆ ก็ไม่สามารถเปลี่ยนกฎได้เพียงแค่อัปเดตโมเดลครั้งเดียว

ในที่สุดแล้ว การจัดการระบบ AI เป็นเรื่องของความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่เรื่องของนโยบาย อำนาจที่แท้จริงขึ้นอยู่กับการสร้างการรับประกันที่สามารถบังคับใช้ได้ภายในระบบเอง

ตัวแทน AI เริ่มซื้อบริการต่างๆ — การดึงข้อมูลเว็บไซต์ เซสชันเบราว์เซอร์ การสร้างภาพ — สกุลเงินที่มีมูลค่าคงที่กำลังกลายเป็นชั้นการชำระเงินทางเลือกสำหรับธุรกรรมเหล่านี้ 与此同时 ตลาดใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่ตัวแทน AI กำลังเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ตลาด MPP ของ Stripe และ Tempo รวมบริการกว่า 60 รายการที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตัวแทน AI โดยในสัปดาห์แรกที่เปิดตัว ได้ดำเนินการธุรกรรมมากกว่า 34,000 รายการ โดยค่าธรรมเนียมต่ำสุดเพียง 0.003 ดอลลาร์สหรัฐ และสกุลเงินที่มีมูลค่าคงที่เป็นหนึ่งในวิธีการชำระเงินเริ่มต้น

ความแตกต่างอยู่ที่วิธีการเข้าถึงบริการเหล่านี้: ไม่มีหน้าชำระเงิน ตัวแทนจะอ่าน schema ส่งคำขอ ชำระเงิน และรับผลลัพธ์ภายในการแลกเปลี่ยนเดียว นี่คือประเภทของผู้ขายแบบไม่ต้องมีตัวตนใหม่: มีเพียงเซิร์ฟเวอร์หนึ่งตัว ชุดจุดสิ้นสุด และราคาต่อการเรียกใช้งานแต่ละครั้ง ไม่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้หน้าหน้าเว็บ และไม่มีทีมขาย

เส้นทางการชำระเงินเพื่อบรรลุจุดนี้ได้เปิดใช้งานแล้ว Coinbase ใช้วิธีการที่ต่างกันสำหรับ x402 และ MPP แต่ทั้งสองอย่างต่างก็ฝังการชำระเงินลงในคำขอ HTTP โดยตรง Visa ก็กำลังขยายเส้นทางการชำระเงินด้วยบัตรในทิศทางที่คล้ายกัน โดยมีเครื่องมือ CLI ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้จ่ายจากเทอร์มินัล ขณะที่ผู้ค้าจะได้รับสตเบิลคอร์รีนทันทีในระบบหลังบ้าน

ข้อมูลปัจจุบันยังอยู่ในระยะเริ่มต้น หลังจากกรองกิจกรรมที่ไม่เป็นธรรมชาติ เช่น การปลอมแปลงปริมาณการใช้งาน x402 ประมวลผลการชำระเงินที่ขับเคลื่อนโดย Agent ประมาณ 1.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน ซึ่งต่ำกว่ามากเมื่อเทียบกับ 24 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่ Bloomberg รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ (อ้างอิงจากข้อมูล x402.org) แต่โครงสร้างพื้นฐานรอบข้างกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว: Stripe, Cloudflare, Vercel และ Google ได้รวม x402 เข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขาแล้ว

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ โดยที่การเขียนโค้ดแบบ “vibe coding” ได้ขยายกลุ่มผู้ที่สามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้ ทำให้ตลาดทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนามีขนาดเพิ่มขึ้น บริษัทอย่าง Merit Systems กำลังสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับโลกนี้ เช่น AgentCash — กระเป๋าเงินและตลาด CLI ที่เชื่อมต่อ MPP กับ x402 ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ช่วยให้ Agent สามารถใช้สต็อกสกุลเงินคงที่ในยอดคงเหลือเดียวเพื่อซื้อข้อมูล เครื่องมือ และความสามารถที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น Agent ของทีมขายสามารถเรียกใช้จุดสิ้นสุดหนึ่งจุดเพื่อดึงข้อมูลจาก Apollo, Google Maps และ Whitepages พร้อมกันเพื่อเสริมข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย โดยผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องออกจากบรรทัดคำสั่ง

การดำเนินธุรกิจระหว่างเอเจนต์กับเอเจนต์นี้มักใช้ช่องทางการชำระเงินด้วยสกุลเงินดิจิทัล (รวมถึงโซลูชันที่อิงบัตรที่กำลังเกิดขึ้น) เนื่องจากมีเหตุผลหลายประการ ประการแรกคือความเสี่ยงในการรับประกัน: ผู้ประมวลผลการชำระเงินแบบดั้งเดิมต้องรับผิดชอบความเสี่ยงของผู้ขายเมื่อเชื่อมต่อผู้ขาย แต่ผู้ขายแบบหัวเดียวที่ไม่มีเว็บไซต์หรือตัวตนทางกฎหมายนั้นยากต่อการรับประกันโดยผู้ประมวลผลแบบดั้งเดิม ประการที่สองคือสกุลเงินคงที่มีความสามารถในการเขียนโปรแกรมแบบไม่ต้องขออนุญาตบนเครือข่ายเปิด: นักพัฒนาใดๆ ก็สามารถทำให้จุดสิ้นสุดรองรับการชำระเงินได้ โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับผู้ประมวลผลการชำระเงินหรือลงนามในข้อตกลงผู้ขาย

เราเคยเห็นรูปแบบนี้มาก่อน ทุกครั้งที่รูปแบบธุรกิจเปลี่ยนแปลง จะเกิดผู้ค้ารายใหม่ที่ระบบเดิมไม่สามารถให้บริการได้ในตอนแรก บริษัทที่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานนี้กำลังเดิมพันไม่ใช่แค่ยอดเงิน 1.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน แต่เป็นว่าตัวเลขนี้จะเป็นเท่าใดเมื่อ Agent กลายเป็นผู้ซื้อเริ่มต้น

ในช่วง 300,000 ปีที่ผ่านมา ความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ได้กลายเป็นข้อจำกัดของความก้าวหน้า วันนี้ AI กำลังผลักดันต้นทุนขอบเขตของการดำเนินการให้ใกล้ศูนย์ เมื่อทรัพยากรที่หายากกลายเป็นเรื่องทั่วไป ข้อจำกัดก็จะเปลี่ยนไป เมื่อปัญญาถูกทำให้ถูกกว่า สิ่งใดจะกลายเป็นสิ่งที่มีมูลค่าสูง? คำตอบคือการตรวจสอบ

ในเศรษฐกิจของเอเจนต์ ข้อจำกัดที่แท้จริงของการขยายขนาดคือความสามารถทางชีวภาพของมนุษย์ในการตรวจสอบและรับประกันการตัดสินใจของเครื่องจักร เทศะการของเอเจนต์ได้เกินขีดจำกัดของการควบคุมดูแลของมนุษย์ไปแล้ว ด้วยต้นทุนการควบคุมดูแลที่สูงและการล้มเหลวที่มีความล่าช้า ตลาดจึงมีแนวโน้มที่จะลงทุนในการควบคุมดูแลไม่เพียงพอ “มนุษย์ในวงจร” กำลังกลายเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพอย่างรวดเร็ว

แต่การปรับใช้เอเจนต์ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจะก่อให้เกิดความเสี่ยงแบบซับซ้อน ระบบจะปรับแต่งตัวชี้วัดของ “เอเจนต์” อย่างไม่ยั้งคิด ในขณะที่ค่อยๆ เคลื่อนตัวห่างจากเจตนาของมนุษย์ สร้างภาพลวงตาของผลิตภาพที่ว่างเปล่า ซึ่งปกปิดการสะสมหนี้ AI จำนวนมหาศาล เพื่อจัดสรรเศรษฐกิจให้กับเครื่องจักรอย่างปลอดภัย ความเชื่อถือไม่สามารถพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมืออีกต่อไป—ความเชื่อถือต้องถูกเขียนรหัสไว้ในโครงสร้างระบบโดยตรง

เมื่อทุกคนสามารถสร้างเนื้อหาได้ฟรี สิ่งที่สำคัญที่สุดคือแหล่งที่มาที่สามารถตรวจสอบได้ — รู้ว่ามันมาจากไหน และคุณสามารถไว้วางใจมันได้หรือไม่ บล็อกเชน การพิสูจน์บนโซ่ และระบบอัตลักษณ์ดิจิทัลแบบกระจายศูนย์ กำลังเปลี่ยนขอบเขตทางเศรษฐกิจของสิ่งที่สามารถนำไปใช้งานได้อย่างปลอดภัย คุณไม่ได้มอง AI เป็นกล่องดำอีกต่อไป แต่ได้รับประวัติที่ชัดเจนและสามารถตรวจสอบได้

เมื่อตัวแทน AI มากขึ้นเริ่มทำการซื้อขายกันเอง ระบบการชำระเงินและหลักฐานแหล่งที่มาจึงเริ่มเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด ระบบจัดการเงินทุน (เช่น สเตเบิลโค인และสัญญาอัจฉริยะ) ยังสามารถนำหลักฐานการเข้ารหัสติดไปด้วย เพื่อแสดงว่าใครทำอะไร และใครควรรับผิดชอบหากเกิดปัญหา

ข้อได้เปรียบเชิงเปรียบเทียบของมนุษย์จะเลื่อนขึ้นสูงขึ้น: จากการค้นหาข้อผิดพลาดเล็กๆ ไปสู่การกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ และรับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา ข้อได้เปรียบอย่างยั่งยืนจะตกเป็นของผู้ที่สามารถรับรองผลลัพธ์ด้วยการเข้ารหัส ประกันผลลัพธ์เหล่านั้น และรับผิดชอบเมื่อล้มเหลว

การขยายขนาดโดยไม่มีการยืนยัน เป็นหนี้ที่จะสะสมตามเวลา

ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา ชั้นการดูดซับใหม่ได้กำหนดวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเทคโนโลยี ภาษาการเขียนโปรแกรมได้ซ่อนรหัสเครื่องไว้; บรรทัดคำสั่งถูกแทนที่ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก ตามด้วยแอปมือถือและ API การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งได้ซ่อนความซับซ้อนพื้นฐานเพิ่มขึ้น แต่ยังคงทำให้ผู้ใช้อยู่ในวงจรอย่างแน่นหนา

ในโลกของ Agent ผู้ใช้ระบุผลลัพธ์แทนการกระทำเฉพาะเจาะจง ระบบจะตัดสินใจเองว่าจะดำเนินการอย่างไร Agent ไม่เพียงแต่ทำให้วิธีการดำเนินงานเป็นนามธรรม แต่ยังทำให้ผู้ที่ดำเนินการเป็นนามธรรมด้วย ผู้ใช้ตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้น แล้วถอยห่างออกไปให้ระบบทำงานเอง บทบาทของผู้ใช้เปลี่ยนจากการโต้ตอบเป็นการตรวจสอบ; โดยค่าเริ่มต้นสถานะคือ “เปิด” เว้นแต่ผู้ใช้จะแทรกแซง

เมื่อผู้ใช้ส่งมอบงานจำนวนมากให้กับ Agent ความเสี่ยงใหม่จึงเกิดขึ้น: การป้อนข้อมูลที่คลุมเครืออาจทำให้ Agent ดำเนินการตามสมมติฐานที่ผิดโดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัว; ความล้มเหลวอาจไม่ถูกรายงาน ทำให้ไม่สามารถวินิจฉัยได้อย่างชัดเจน; การอนุมัติเพียงครั้งเดียวอาจกระตุ้นกระบวนการหลายขั้นตอนที่ไม่มีใครคาดคิด

นี่คือจุดที่เทคโนโลยีการเข้ารหัสสามารถช่วยได้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสได้พยายามลดความเชื่อแบบไม่ตั้งคำถามมาโดยตลอด ขณะที่ผู้ใช้ส่งมอบการตัดสินใจมากขึ้นให้กับซอฟต์แวร์ ระบบ Agent ทำให้ปัญหานี้รุนแรงขึ้นและเพิ่มความต้องการด้านความรอบคอบในการออกแบบของเรา—โดยการกำหนดข้อจำกัดที่ชัดเจนยิ่งขึ้น เพิ่มความโปร่งใส และบังคับใช้การรับประกันที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความสามารถของระบบ

เครื่องมือใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับคริปโตโดยตรงกำลังเกิดขึ้น โครงสร้างการมอบหมายสิทธิ์ เช่น Delegation Toolkit ของ MetaMask, AgentKit และกระเป๋าเงิน Agent ของ Coinbase และ AgentCash ของ Merit Systems ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดได้ในระดับสัญญาอัจฉริยะว่า Agent สามารถและไม่สามารถทำอะไรได้บ้าง สถาปัตยกรรมที่อิงตามเจตนา (เช่น NEAR Intents ซึ่งตั้งแต่ไตรมาสที่ 4 ปี 2024 ได้จัดการปริมาณการซื้อขาย DEX สะสมเกิน 15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ช่วยให้ผู้ใช้เพียงตั้งเป้าหมายที่ต้องการ (เช่น “โอนโทเค็นและstaking”) โดยไม่จำเป็นต้องระบุวิธีการดำเนินการ