กูเกิลเปิดตัว TPU รุ่นที่ 8 พร้อมชิปฝึกอบรมและการประมวลผลแยกจากกัน

ข่าว ME รายงานว่า เมื่อวันที่ 22 เมษายน (UTC+8) ตามการติดตามของ Beating ซันดาร์ พิชาย ซีอีโอของกูเกิล ได้เปิดตัว TPU รุ่นที่แปดในงาน Cloud Next 2026 โดยแยกการฝึกฝนและการอนุมานออกเป็นชิปสองตัวแยกจากกันเป็นครั้งแรก TPU 8t ออกแบบสำหรับการฝึกฝน โหนดซูเปอร์หนึ่งหน่วยสามารถเชื่อมต่อกับ TPU 9,600 ตัว ให้พลังการประมวลผล 121 ExaFlops และหน่วยความจำแบนด์วิดธ์สูงร่วมกัน 2PB ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า Ironwood สามเท่า และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงสุดสองเท่า แบนด์วิดธ์การเชื่อมต่อระหว่างชิปเพิ่มเป็นสองเท่า ร่วมกับโครงสร้างเครือข่าย Virgo รุ่นใหม่ สามารถรวมชิปได้สูงสุดหนึ่งล้านตัวเป็นคลัสเตอร์ตรรกะเดียว เพื่อให้การขยายตัวใกล้เคียงเชิงเส้น กูเกิลระบุว่าเป้าหมายคือลดระยะเวลาในการพัฒนาโมเดลชั้นนำจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์ TPU 8i ออกแบบสำหรับการอนุมาน หนึ่งพอดีสามารถเชื่อมต่อกับ TPU 1,152 ตัว มีหน่วยความจำแบนด์วิดธ์สูง 288GB และ SRAM บนชิป 384MB ซึ่งมากกว่า Ironwood สามเท่า เพื่อเก็บข้อมูลโมเดลที่ใช้งานอยู่ให้อยู่บนชิปให้มากที่สุด โครงสร้างเครือข่าย Boardfly รุ่นใหม่ลดความล่าช้าอย่างมาก กูเกิลระบุว่าในต้นทุนเท่าเดิมสามารถให้บริการลูกค้าได้เกือบสองเท่า โดยมีเป้าหมายเพื่อรองรับการรันเอเจนต์หลายล้านตัวพร้อมกัน ชิปทั้งสองแบบถูกโฮสต์บน CPU Axion ที่กูเกิลพัฒนาเองบนสถาปัตยกรรม Arm พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวรุ่นที่สี่ โดยคาดว่าจะเริ่มจัดจำหน่ายอย่างเป็นทางการบนแพลตฟอร์ม Google Cloud AI Hypercomputer ในช่วงปลายปี 2026 โดยจะให้บริการควบคู่กับอินสแตนซ์ GPU ของ NVIDIA (ที่มา: BlockBeats)